
এই কৌশলটি একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম যা দ্বি-সমান্তরিত বিভাজন তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ফাংশনগুলির সাথে মিলিত। কৌশলটির মূলটি 21-চক্র এবং 50-চক্রের সূচকীয় মুভিং এভারেজ (ইএমএ) কে সংকেত সূচক হিসাবে গ্রহণ করে, সমান্তরাল ক্রস দ্বারা বাজার প্রবণতার পরিবর্তনগুলি বিচার করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেন সম্পাদন করে। সিস্টেমটি স্টপ লস (স্টপ লস) এবং স্টপ লস (টেক প্রফিট) ফাংশনকে সংহত করে, যা প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি এবং উপার্জনের লক্ষ্যকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তিটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের ক্লাসিক সমান্তরাল ক্রস তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। যখন স্বল্প সময়ের (২১ দিনের) ইএমএ ঊর্ধ্বমুখী দীর্ঘ সময়ের (৫০ দিনের) ইএমএ অতিক্রম করে, সিস্টেমটি এটিকে একটি মুনাফার সংকেত হিসাবে চিহ্নিত করে এবং একটি পজিশন তৈরি করে; যখন স্বল্প সময়ের ইএমএ ঊর্ধ্বমুখী দীর্ঘ সময়ের ইএমএ অতিক্রম করে, সিস্টেমটি এটিকে একটি পতনশীল সংকেত হিসাবে চিহ্নিত করে এবং একটি পজিশন খালি করে। প্রতিটি ট্রেডিং সংকেত স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ লস এবং স্টপ পয়েন্ট সেট করে, সিস্টেমটি ডিফল্টরূপে স্টপ লস 40 সর্বনিম্ন ওলট ইউনিট এবং স্টপ পয়েন্ট 80 সর্বনিম্ন ওলট ইউনিট সেট করে। এই নকশাটি নিশ্চিত করে যে ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি-লাভ অনুপাত 1:2, পেশাদার ট্রেডিং ম্যানেজমেন্ট নীতি অনুসারে
এটি একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং কৌশল যা যুক্তিসঙ্গতভাবে এবং যুক্তিসঙ্গতভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। সমান্তরাল ক্রস সিগন্যাল এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সমন্বয়ে, কৌশলটি ব্যবসায়ের সুরক্ষা নিশ্চিত করার সময়, বাজারের প্রবণতা সুযোগগুলি ধরে রাখার জন্য একটি নির্ভরযোগ্য প্রযুক্তিগত কাঠামো সরবরাহ করে। যদিও কিছু অপ্টিমাইজেশনের জায়গা রয়েছে, তবে কৌশলটির অবকাঠামোটি পরিপূর্ণ, এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেমের মৌলিক মডিউল হিসাবে আরও বিকাশ ও উন্নতির জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with SL & TP", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
// Input settings for SL and TP (ticks)
slTicks = input.int(40, title="Stop Loss (ticks)", minval=1)
tpTicks = input.int(80, title="Take Profit (ticks)", minval=1)
// Define EMA periods
ema21 = ta.ema(close, 21)
ema50 = ta.ema(close, 50)
// Detect crossovers
bullishCross = ta.crossover(ema21, ema50)
bearishCross = ta.crossunder(ema21, ema50)
// Plot the EMAs
plot(ema21, color=color.green, linewidth=2, title="EMA 21")
plot(ema50, color=color.red, linewidth=2, title="EMA 50")
// Calculate tick size in points
var float tickSize = syminfo.mintick
// Calculate stop loss and take profit prices for long and short positions
longSL = close - slTicks * tickSize
longTP = close + tpTicks * tickSize
shortSL = close + slTicks * tickSize
shortTP = close - tpTicks * tickSize
// Execute trades on crossover signals
if (bullishCross)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longSL, limit=longTP)
if (bearishCross)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortSL, limit=shortTP)
// Plot arrows on crossovers
plotshape(series=bullishCross, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.small)
plotshape(series=bearishCross, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.small)
// Optional: Background coloring
bgcolor(bullishCross ? color.new(color.green, 90) : na, title="Bullish Background")
bgcolor(bearishCross ? color.new(color.red, 90) : na, title="Bearish Background")