ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম যা দামের উঁচুতে এবং চলমান গড় ফিল্টারিংয়ের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য মূল্যের উঁচুতে সংকেত সনাক্ত করে এবং এসএমএ ট্রেন্ড ফিল্টারের সাথে মিলিত হয়, যখন বাজারে একটি সুস্পষ্ট প্রবণতা তৈরি হয় তখন ট্রেডিং করা হয়। কৌশলটির মূল মনোবিজ্ঞান হ’ল সরবরাহ এবং চাহিদা ভারসাম্যহীনতার কারণে দামের উঁচুতে প্রবণতা অব্যাহত রাখার সুযোগগুলি ধরা।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে কাজ করেঃ
- উড়ন্ত সনাক্তকরণ - সিস্টেমটি উড়ন্ত সনাক্ত করতে পারে ওপেনিং মূল্য এবং পূর্ববর্তী বন্ধের মূল্যের শতাংশের পার্থক্য গণনা করে এবং ক্ষুদ্রতম ওঠানামা ফিল্টার করার জন্য সর্বনিম্ন উড়ন্ত থ্রেশহোল্ড সেট করে।
- দিকনির্দেশিত পছন্দ - বিভিন্ন ধরণের উড়ন্ত ট্রেডিং মোড দেওয়া হয় (উচ্চ-নিচু, নিম্ন-নিচু ইত্যাদি) যা ব্যবহারকারীদের বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে নমনীয়ভাবে বেছে নিতে দেয়।
- এসএমএ ট্রেন্ড ফিল্টারিং - সাধারণ মুভিং এভারেজ দ্বারা সামগ্রিক প্রবণতা বিচার করুন, শুধুমাত্র যখন দাম প্রবণতা দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় তখনই পজিশন খুলুন।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট - পজিশন ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি পূর্বনির্ধারিত পজিশন হোল্ডিং চক্র ব্যবহার করে, যা ঝুঁকিকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।
কৌশলগত সুবিধা
- সংকেত স্পষ্ট - উড়ন্ত সংকেত স্পষ্টভাবে দেখা যায়, বিচার এবং কার্যকর করার জন্য সহজ।
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য - সর্বনিম্ন উড়ে যাওয়া থ্রেশহোল্ড এবং পোজিশনের সময় নির্ধারণ করে ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করুন।
- নমনীয়তা - বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন ট্রেডিং দিকনির্দেশনা বেছে নিতে পারে
- ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণ - এসএমএ ফিল্টার ট্রেডিং সাফল্যের হার বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণ প্রদান করে।
- স্বয়ংক্রিয়করণের উচ্চ মাত্রা - কৌশলগত লজিক পরিষ্কার, স্বয়ংক্রিয় লেনদেন সহজেই করা যায়।
কৌশলগত ঝুঁকি
- ভুয়া ব্রেক-আপের ঝুঁকি - উড়ে যাওয়ার পর দ্রুত রিফিল হতে পারে, যার ফলে ভুয়া সংকেত পাওয়া যায়।
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকি - ওপেন স্লাইড ট্রেডিংয়ে বড় স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকি থাকতে পারে।
- ট্রেন্ড রিভার্স ঝুঁকি - ফিক্সড পিরিয়ড হোল্ডাররা ট্রেন্ড রিভার্স মিস করতে পারে।
- বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতা - নিম্ন ওঠানামা বাজারগুলিতে কম কার্যকর সংকেত পাওয়া যায়।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- ডায়নামিক হোল্ডিং পিরিয়ড - বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী ডায়নামিকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ হোল্ডিং সময়।
- মাল্টিপল কনফার্মেশন - সিগন্যাল কনফার্মেশনের জন্য ট্র্যাফিক, ওঠানামা, ইত্যাদির মতো সূচকগুলি প্রবর্তন করা।
- স্টপ লস অপ্টিমাইজেশান - ট্র্যাকিং স্টপ বা ওভাররাইড স্টপ যুক্ত করুন।
- সিগন্যাল শ্রেণীবিন্যাস - উড়ন্ত প্রস্থের উপর ভিত্তি করে একটি শ্রেণীবিন্যাস খোলার সিস্টেম ডিজাইন করা হয়েছে।
- বাজার নির্বাচন - বাজার পরিবেশ সনাক্তকরণ ব্যবস্থা স্থাপন, উপযুক্ত বাজার অবস্থার অধীনে লেনদেন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা প্যারামিটার এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ট্রেডিং সিস্টেমের একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিষ্কার এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। ট্রেডিং কৌশলটি ট্রেন্ডিং বাজারে স্থিতিশীল আয় অর্জন করতে সক্ষম। ব্যবসায়ীরা রিয়েল-টাইম ব্যবহারের আগে পর্যাপ্ত ইতিহাস পরীক্ষা করার পরামর্শ দেয় এবং নির্দিষ্ট বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে লক্ষ্যবস্তু অপ্টিমাইজেশন করে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Simplified Gap Strategy with SMA Filter", overlay=true)
// Input fields for user control
long_gap_threshold = input.float(0.1, title="Gap Threshold (%)", minval=0.01, step=0.01) // Minimum percentage for gaps
hold_duration = input.int(10, title="Hold Duration (bars)", minval=1) // Duration to hold the position
gap_trade_option = input.string("Long Up Gap", title="Select Trade Option", options=["Long Up Gap", "Short Down Gap", "Short Up Gap", "Long Down Gap"]) // Combined option
use_sma_filter = input.bool(false, title="Use SMA Filter") // Checkbox to activate SMA filter
sma_length = input.int(200, title="SMA Length", minval=1) // Length of the SMA
// RGB color definitions for background
color_up_gap = color.new(color.green, 50) // Green background for up gaps
color_down_gap = color.new(color.red, 50) // Red background for down gaps
// Gap size calculation in percentage terms
gap_size = (open - close[1]) / close[1] * 100 // Gap size in percentage
// Calculate gaps based on threshold input
up_gap = open > close[1] and gap_size >= long_gap_threshold // Long gap condition
down_gap = open < close[1] and math.abs(gap_size) >= long_gap_threshold // Short gap condition
// Calculate the SMA
sma_value = ta.sma(close, sma_length)
// Define the trading logic based on selected option and SMA filter
if (gap_trade_option == "Long Up Gap" and up_gap and (not use_sma_filter or close > sma_value))
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (gap_trade_option == "Short Down Gap" and down_gap and (not use_sma_filter or close < sma_value))
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (gap_trade_option == "Short Up Gap" and up_gap and (not use_sma_filter or close < sma_value))
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (gap_trade_option == "Long Down Gap" and down_gap and (not use_sma_filter or close > sma_value))
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Exit position after the hold duration
if (strategy.opentrades > 0)
if (bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(0) >= hold_duration)
strategy.close("Long")
strategy.close("Short")
// Background coloring to highlight gaps on the chart
bgcolor((gap_trade_option == "Long Up Gap" and up_gap) ? color_up_gap : na, title="Up Gap Background")
bgcolor((gap_trade_option == "Short Down Gap" and down_gap) ? color_down_gap : na, title="Down Gap Background")
bgcolor((gap_trade_option == "Short Up Gap" and up_gap) ? color_down_gap : na, title="Short Up Gap Background")
bgcolor((gap_trade_option == "Long Down Gap" and down_gap) ? color_up_gap : na, title="Long Down Gap Background")
// Plot the SMA for visualization
plot(use_sma_filter ? sma_value : na, color=color.white, title="SMA", linewidth=1)