একাধিক প্রবণতা অনুসরণ এবং কাঠামোগত ব্রেকআউট কৌশল

EMA RSI SL TP BOS
সৃষ্টির তারিখ: 2024-11-29 15:27:01 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-11-29 15:27:01
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 415
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

একাধিক প্রবণতা অনুসরণ এবং কাঠামোগত ব্রেকআউট কৌশল

ওভারভিউ

এটি একটি সমন্বিত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক গড় লাইন, প্রবণতা অনুসরণ, কাঠামোগত ব্রেকডাউন এবং গতিশীলতার সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি একাধিক সময়কালের প্রবণতার দিকনির্দেশনা বিশ্লেষণ করে এবং দামের কাঠামোগত ব্রেকডাউন এবং রিওয়ার্ড-ইন কেনার পদ্ধতির সাথে একত্রিত করে ট্রেডিং সংকেতগুলি নির্ধারণ করে। কৌশলটি ঝুঁকি পরিচালনা করতে এবং একাধিক যাচাইকরণ ব্যবস্থার মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য নির্দিষ্ট স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা গ্রহণ করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি তিনটি সূচকীয় মুভিং এভারেজ (ইএমএ২৫, ইএমএ ৫০ এবং ইএমএ ২০০) ব্যবহার করে বাজার প্রবণতা নির্ধারণ করে। যখন দাম ইএমএ ২০০ এর উপরে থাকে এবং ইএমএ ২০০ ঊর্ধ্বমুখী হয়, তখন এটি একটি উত্থান প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়; বিপরীতে, এটি একটি পতনশীল প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়। প্রবণতার দিক নির্ধারণের পরে, কৌশলটি ইএমএ২৫ বা ইএমএ ৫০ এর বিপরীতে মূল্যের পুনরুদ্ধারের সুযোগের সন্ধান করে। একই সাথে, কৌশলটি সাম্প্রতিক উচ্চতা বা নিম্নের বিপরীতে একটি ব্রেক নিশ্চিত করতে হবে এবং সিকিউরিটির দিকনির্দেশের জন্য কে-লাইন বন্ধের দামের তুলনায় দরজা খোলার অবস্থান। আরএসআই সূচকটি অতিরিক্ত শর্ত হিসাবে ফিল্টার করে, আরএসআই এর চেয়ে বড় 50 এর একটি ক্রয় সংকেত এবং 50 এর চেয়ে কম একটি বিক্রয় সংকেত প্রয়োজন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টিপল ভেরিফিকেশন সিস্টেম লেনদেনের নির্ভরযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছে
  2. প্রবণতা এবং গতিশীলতা বিশ্লেষণের সমন্বয়ে, ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকি হ্রাস করা হয়েছে
  3. স্পষ্ট স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যগুলি আবেগ পরিচালনায় সহায়তা করে
  4. কৌশলগত লজিক সহজ, স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং কার্যকর করা যায়
  5. বিভিন্ন বাজার পরিবেশ এবং লেনদেনের জাতের জন্য উপযুক্ত

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একাধিক শর্তের কারণে ব্যবসায়ের কিছু সুযোগ হাতছাড়া হতে পারে
  2. স্থির স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যগুলি সমস্ত বাজারের পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে
  3. তীব্র অস্থিরতার মধ্যে ঘন ঘন স্টপ ক্ষতির কারণ হতে পারে
  4. কৌশলগত প্যারামিটারগুলির প্রযোজ্যতা নিশ্চিত করতে ক্রমাগত বাজার পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন
  5. কভার মার্কেটে আরও ভুয়া সংকেত হতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. স্বনির্ধারিত স্টপ লস এবং রিটার্ন টার্গেট ক্যালকুলেটর প্রবর্তন
  2. ট্রেডিং ভলিউম বিশ্লেষণ যোগ করা
  3. বাজারের অস্থিরতা ফিল্টার করার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  4. প্রবণতা নির্ণয় করার জন্য সময়কাল নির্বাচন করুন
  5. বিভিন্ন বাজার পরিবেশে কৌশলগত অভিযোজনযোগ্যতা বৃদ্ধি

সারসংক্ষেপ

এটি একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিকল্পিত সমন্বিত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে কার্যকরভাবে ট্রেডিং সুযোগ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ভারসাম্য বজায় রাখে। কৌশলটির মূল সুবিধাটি হ’ল এর কঠোর একাধিক যাচাইকরণ ব্যবস্থা যা ব্যবসায়ের সাফল্যের হার বাড়াতে সহায়তা করে। যদিও কিছু জায়গায় অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন রয়েছে, তবে সামগ্রিকভাবে এটি একটি কৌশলগত কাঠামো যা চেষ্টা করার মতো।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Custom Buy/Sell Strategy", overlay=true)

// Input parameters
ema25 = ta.ema(close, 25)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)
rsi = ta.rsi(close, 14)
sl_pips = 10
tp_pips = 15

// Convert pips to price units
sl_price_units = sl_pips * syminfo.pointvalue
tp_price_units = tp_pips * syminfo.pointvalue

// Define conditions for buy and sell signals
uptrend_condition = ema200 < close and ta.rising(ema200, 1)
downtrend_condition = ema200 > close and ta.falling(ema200, 1)

pullback_to_ema25 = low <= ema25
pullback_to_ema50 = low <= ema50
pullback_condition = pullback_to_ema25 or pullback_to_ema50

break_of_structure = high > ta.highest(high, 5)[1]
candle_imbalance = close > open

buy_condition = uptrend_condition and pullback_condition and rsi > 50 and break_of_structure and candle_imbalance

pullback_to_ema25_sell = high >= ema25
pullback_to_ema50_sell = high >= ema50
pullback_condition_sell = pullback_to_ema25_sell or pullback_to_ema50_sell

break_of_structure_sell = low < ta.lowest(low, 5)[1]
candle_imbalance_sell = close < open

sell_condition = downtrend_condition and pullback_condition_sell and rsi < 50 and break_of_structure_sell and candle_imbalance_sell

// Plot signals on the chart
plotshape(series=buy_condition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.large)
plotshape(series=sell_condition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.large)

// Calculate stop loss and take profit levels for buy signals
var float buy_sl = na
var float buy_tp = na

if buy_condition and strategy.position_size == 0
    buy_sl := close - sl_price_units
    buy_tp := close + tp_price_units
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL Buy", from_entry="Buy", limit=buy_tp, stop=buy_sl)
    label.new(bar_index, high, text="Entry: " + str.tostring(close) + "\nSL: " + str.tostring(buy_sl) + "\nTP: " + str.tostring(buy_tp), style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)

// Calculate stop loss and take profit levels for sell signals
var float sell_sl = na
var float sell_tp = na

if sell_condition and strategy.position_size == 0
    sell_sl := close + sl_price_units
    sell_tp := close - tp_price_units
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL Sell", from_entry="Sell", limit=sell_tp, stop=sell_sl)
    label.new(bar_index, low, text="Entry: " + str.tostring(close) + "\nSL: " + str.tostring(sell_sl) + "\nTP: " + str.tostring(sell_tp), style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)

// // Plot stop loss and take profit levels for buy signals
// if not na(buy_sl)
//     line.new(x1=bar_index, y1=buy_sl, x2=bar_index + 1, y2=buy_sl, color=color.red, width=1)
// if not na(buy_tp)
//     line.new(x1=bar_index, y1=buy_tp, x2=bar_index + 1, y2=buy_tp, color=color.green, width=1)

// // Plot stop loss and take profit levels for sell signals
// if not na(sell_sl)
//     line.new(x1=bar_index, y1=sell_sl, x2=bar_index + 1, y2=sell_sl, color=color.red, width=1)
// if not na(sell_tp)
//     line.new(x1=bar_index, y1=sell_tp, x2=bar_index + 1, y2=sell_tp, color=color.green, width=1)