ডায়নামিক সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স প্রাইস অ্যাকশন ট্রেডিং সিস্টেম

SR PA
সৃষ্টির তারিখ: 2024-12-04 15:19:00 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-12-04 15:19:00
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 422
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ডায়নামিক সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স প্রাইস অ্যাকশন ট্রেডিং সিস্টেম

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা মূল্যের ক্রিয়াকলাপ এবং গতিশীল সমর্থন ও প্রতিরোধের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় এবং মূল মূল্যের প্যাটার্নগুলিকে সমর্থন ও প্রতিরোধের কাছাকাছি চিহ্নিত করে ট্রেড করা হয়। সিস্টেমটি 16 টি চক্রের গতিশীল সমর্থন ও প্রতিরোধের গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং চারটি ক্লাসিক বিপরীত-বিপরীত চিত্রের সাথে মিলিত হয় - ক্যাপসুল, স্টারলাইন, ক্রস এবং পিন প্যাটার্নগুলি বাজারের সম্ভাব্য বিপরীত সুযোগগুলি ধরার জন্য। কৌশলটি ঝুঁকি পরিচালনা করার জন্য একটি নির্দিষ্ট শতাংশ স্টপ লস স্টপ ব্যবহার করে এবং সংবেদনশীলতা প্যারামিটার ব্যবহার করে প্রবেশের সংকেতের কঠোরতা নিয়ন্ত্রণ করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটির মূল অংশটি হ’ল গতিশীলভাবে সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি গণনা করে দামের ক্রিয়াকলাপের একটি উপরের এবং নীচের সীমানা গঠন করা। যখন দামগুলি এই সমালোচনামূলক স্তরের কাছাকাছি আসে তখন সিস্টেমটি বিপরীত সংকেত হিসাবে নির্দিষ্ট স্ক্রিনশট ফর্ম্যাটগুলি সন্ধান করে। প্রবেশের শর্তগুলি প্রয়োজন যে দামগুলি প্রতিরোধের স্তরের 1.8% (ডিফল্ট সংবেদনশীলতা) এর মধ্যে বিপরীত ফর্ম্যাটগুলি দেখা দেয়। সিস্টেমটি 35% তহবিল পরিচালনার নিয়ম ব্যবহার করে, 16% স্টপ লস এবং 9.5% স্টপ, কার্যকরভাবে প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে অ্যাকাউন্টের মোট পরিমাণের প্রায় 5.6%। কৌশলটি পাইন স্ক্রিপ্টের মাধ্যমে বাস্তবায়িত হয়, এতে সম্পূর্ণ লেনদেন পরিচালনা এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন বৈশিষ্ট্য রয়েছে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য দুটি উপাদানকে একত্রিত করেঃ মূল্যের আকৃতি এবং সমর্থন প্রতিরোধ, ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
  2. বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য গতিশীল হিসাবের সাহায্যে প্রতিরোধের স্তর
  3. কঠোর তহবিল ব্যবস্থাপনা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা গ্রহণের ফলে বড় আকারের প্রত্যাহার কার্যকরভাবে প্রতিরোধ করা হয়েছে
  4. স্পষ্ট কৌশলগত যুক্তি, প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্যযোগ্য, যা বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ
  5. এন্ট্রি সংকেত স্বচ্ছ, কোন বিষয়গত বিচার উপাদান, স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং জন্য উপযুক্ত

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. উচ্চ অস্থিরতার বাজারে প্রতিরোধের স্তরকে সমর্থন করার কার্যকারিতা হ্রাস পেতে পারে
  2. স্টপ লস অবস্থান তুলনামূলকভাবে দূরে (১৬%) এবং তীব্র পরিস্থিতিতে বড় ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে
  3. সংবেদনশীলতা প্যারামিটার সেটিং ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং সঠিকতা উপর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব
  4. শুধু দামের উপর নির্ভর করে অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বাজার সংকেত মিস করা যায়
  5. কৌশল আয়ের উপর লেনদেনের খরচের প্রভাব বিবেচনা করা প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. ট্র্যাফিক ভলিউমকে একটি সহায়ক নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে সংকেত নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য চালু করা হয়েছে
  2. বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্য রেখে স্বনির্ধারিত সংবেদনশীলতা প্যারামিটার তৈরি করা
  3. অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস সেটিং, মোবাইল স্টপ লস বা স্টপ লস স্কিম ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন
  4. প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করুন এবং শক্তিশালী প্রবণতার মধ্যে বিপরীত ট্রেডিং এড়িয়ে চলুন
  5. ডায়নামিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম তৈরি করা, বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে লেনদেনের আকার পরিবর্তন করা

সারসংক্ষেপ

দামের আচরণের উপর ভিত্তি করে এই ট্রেডিং কৌশলটি ডায়নামিক সমর্থন প্রতিরোধের স্তর এবং ক্লাসিক বিপরীত মোডের সাথে একত্রিত করে ব্যবসায়ীদের জন্য একটি পদ্ধতিগত ব্যবসায়ের পদ্ধতি সরবরাহ করে। কৌশলটির সুবিধাগুলি লজিক্যাল স্পষ্টতা, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য, তবে প্রকৃত ব্যবসায়ের প্রভাবের উপর ভিত্তি করে ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। ব্যবসায়ীদের রিয়েল-টাইমে ব্যবহারের আগে পর্যাপ্ত প্রতিক্রিয়া এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের পরামর্শ দেওয়া হয় এবং বাজারের অভিজ্ঞতার সাথে কৌশলটি ব্যক্তিগতকৃতভাবে সামঞ্জস্য করা উচিত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-11-26 00:00:00
end: 2024-12-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © felipemiransan

//@version=5
strategy("Price Action Strategy", overlay=true)

// Settings
length = input.int(16, title="Support and Resistance Length")
sensitivity = input.float(0.018, title="Sensitivity")

// Stop Loss and Take Profit
stop_loss_pct = input.float(16, title="Stop Loss percentage", minval=0.1) / 100
take_profit_pct = input.float(9.5, title="Take Profit percentage", minval=0.1) / 100

// Function to identify a Hammer
isHammer() =>
    body = close - open
    price_range = high - low
    lower_shadow = open - low
    upper_shadow = high - close
    body > 0 and lower_shadow > body * 2 and upper_shadow < body * 0.5 and price_range > 0

// Function to identify a Shooting Star
isShootingStar() =>
    body = open - close
    price_range = high - low
    lower_shadow = close - low
    upper_shadow = high - open
    body > 0 and upper_shadow > body * 2 and lower_shadow < body * 0.5 and price_range > 0

// Function to identify a Doji
isDoji() =>
    body = close - open
    price_range = high - low
    math.abs(body) < (price_range * 0.1)  // Doji has a small body

// Function to identify a Pin Bar
isPinBar() =>
    body = close - open
    price_range = high - low
    lower_shadow = open - low
    upper_shadow = high - close
    (upper_shadow > body * 2 and lower_shadow < body * 0.5) or (lower_shadow > body * 2 and upper_shadow < body * 0.5)

// Support and resistance levels 
support = ta.lowest(low, length)
resistance = ta.highest(high, length)

// Entry criteria
long_condition = (isHammer() or isDoji() or isPinBar()) and close <= support * (1 + sensitivity)
short_condition = (isShootingStar() or isDoji() or isPinBar()) and close >= resistance * (1 - sensitivity)

// Function to calculate stop loss and take profit (long)
calculate_levels(position_size, avg_price, stop_loss_pct, take_profit_pct) =>
    stop_loss_level = avg_price * (1 - stop_loss_pct)
    take_profit_level = avg_price * (1 + take_profit_pct)
    [stop_loss_level, take_profit_level]

// Function to calculate stop loss and take profit (short)
calculate_levels_short(position_size, avg_price, stop_loss_pct, take_profit_pct) =>
    stop_loss_level = avg_price * (1 + stop_loss_pct)
    take_profit_level = avg_price * (1 - take_profit_pct)
    [stop_loss_level, take_profit_level]

// Buy entry order with label
if (long_condition and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    pattern = isHammer() ? "Hammer" : isDoji() ? "Doji" : isPinBar() ? "Pin Bar" : ""
    label.new(x=bar_index, y=low, text=pattern, color=color.green, textcolor=color.black, size=size.small)

// Sell entry order with label
if (short_condition and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    pattern = isShootingStar() ? "Shooting Star" : isDoji() ? "Doji" : isPinBar() ? "Pin Bar" : ""
    label.new(x=bar_index, y=high, text=pattern, color=color.red, textcolor=color.black, size=size.small)

// Stop Loss and Take Profit management for open positions
if (strategy.opentrades > 0)
    if (strategy.position_size > 0)  // Long position
        avg_price_long = strategy.position_avg_price  // Average price of long position
        [long_stop_level, long_take_profit_level] = calculate_levels(strategy.position_size, avg_price_long, stop_loss_pct, take_profit_pct)
        strategy.exit("Exit Long", from_entry="Buy", stop=long_stop_level, limit=long_take_profit_level)
    if (strategy.position_size < 0)  // Short position
        avg_price_short = strategy.position_avg_price  // Average price of short position
        [short_stop_level, short_take_profit_level] = calculate_levels_short(strategy.position_size, avg_price_short, stop_loss_pct, take_profit_pct)
        strategy.exit("Exit Short", from_entry="Sell", stop=short_stop_level, limit=short_take_profit_level)

// Visualization of Support and Resistance Levels
plot(support, title="Support", color=color.green, linewidth=2)
plot(resistance, title="Resistance", color=color.red, linewidth=2)