ChaoZhang
ওভারভিউ
এটি একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল, যা মূলত আরএসআই ওভার-ওভার, ইএমএ ক্রস এবং ডায়নামিক স্টপ লস দ্বারা লেনদেন করে। কৌশলটি 1.5% ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং লাভ বাড়ানোর জন্য লিভারেজকে সংযুক্ত করে। কৌশলটির মূলটি হ’ল একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের সমন্বয় দ্বারা প্রবণতা নিশ্চিত করা এবং তহবিলকে সুরক্ষার জন্য গতিশীল স্টপ লস ব্যবহার করা। কৌশলটি ছোট তহবিল অ্যাকাউন্টের বৈশিষ্ট্যগুলিকে পুরোপুরি বিবেচনা করে ডিজাইন করা হয়েছে, যা দ্রুত এবং ঘন ঘন লেনদেনের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল নীতি
কৌশলটি তিনটি প্রধান প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করেঃ আরএসআই (আপেক্ষিকভাবে দুর্বল সূচক), ইএমএ (ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ) এবং এটিআর (গড় প্রকৃত তরঙ্গদৈর্ঘ্য) । প্রবেশের সংকেতগুলি সংক্ষিপ্ত ইএমএ (৯ চক্র) এবং দীর্ঘ ইএমএ (২১ চক্র) দ্বারা ক্রস-নিশ্চিত করা হয়, আর আর আরএসআইকে যুক্তিসঙ্গত ব্যাপ্তির মধ্যে (মাল্টিহেড আরএসআই <70, খালি হেড আরএসআই>) প্রয়োজন। 30) কৌশলটি এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ লস পদ্ধতি ব্যবহার করে, স্টপ পজিশনটি ক্ষতির 4 গুণ, এই সেটিংটি লাভের গ্যারান্টি দেওয়ার সময় ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকিটি অ্যাকাউন্টের 1.5% নিয়ন্ত্রণ করে, 2 গুণ লিভারেজ দিয়ে লাভের সম্ভাবনা বাড়ায়।
কৌশলগত সুবিধা
- কঠোরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা হয়েছেঃ প্রতি লেনদেনের ঝুঁকি ১.৫% এর মধ্যে সীমাবদ্ধ রেখে ফিক্সড প্রোপোশনাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
- ডায়নামিক স্টপ ডিজাইনঃ এটিআর-ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপ বাজার ওঠানামার সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে
- একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণঃ ইএমএ ক্রস-অপারেশন আরএসআই ফিল্টারিং, সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে
- রিস্ক-রিটার্ন অনুপাত অনুকূলিতকরণঃ স্টপ-অফ হ্রাসের 4 গুণ বেশি, যা প্রত্যাশিত রিটার্নের চেয়ে ভাল
- ক্ষুদ্র তহবিলের জন্য উপযুক্তঃ ক্ষুদ্র তহবিলের অ্যাকাউন্টের বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করে আয়ের সম্ভাব্যতা বাড়ানোর জন্য যথাযথভাবে লিভারেজ ব্যবহার করুন
- স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ স্তরঃ সমস্ত প্যারামিটার বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজ করার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের অস্থিরতার ঝুঁকিঃ তীব্র অস্থিরতার মধ্যে ঘন ঘন স্টপ লস হতে পারে
- লিভারেজ ঝুঁকিঃ দ্বিগুণ লিভারেজ ক্ষতি বাড়িয়ে দেয়
- ভুয়া ব্রেকিংয়ের ঝুঁকিঃ ইএমএ ক্রসিংয়ে ভুয়া সংকেত দেখা দিতে পারে
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকিঃ দ্রুত বাজারে বড় স্লাইড পয়েন্টের সম্ভাবনা
- তহবিল পরিচালনার ঝুঁকিঃ সঠিকভাবে হোল্ডিং স্কেল নিয়ন্ত্রণ করা প্রয়োজন
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুনঃ প্রবণতা বিচারককে আরও দীর্ঘ সময়ের জন্য যুক্ত করুন
- প্রবেশের সময়কে অনুকূলিতকরণঃ প্রবেশের স্থানকে উন্নত করার জন্য ট্র্যাফিক সূচক সংযুক্ত করা যেতে পারে
- গতিশীল সমন্বয় প্যারামিটারঃ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওঠানামা অনুযায়ী ATR গুণক সমন্বয়
- বাজারের আবেগ সূচক প্রবর্তনঃ উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ বাজারের পরিবেশকে ফিল্টার করার জন্য আবেগ সূচক যুক্ত করুন
- তহবিল ব্যবস্থাপনা উন্নত করুনঃ ডায়নামিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যুক্ত করুন
সারসংক্ষেপ
এটি একটি যুক্তিসঙ্গত প্রবণতা অনুসরণ কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয় দ্বারা ব্যবসায়ের সাফল্যের হার বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কৌশলটির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাটি ছোট তহবিল অ্যাকাউন্টের জন্য উপযুক্ত। তবে রিয়েল-টাইম ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে, বাজারের পরিবেশের পরিবর্তনগুলি লক্ষ্য করা প্রয়োজন এবং বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করতে হবে। রিয়েল-টাইম ট্রেডিংয়ের আগে পর্যাপ্ত ব্যাক-টেস্টিংয়ের পরামর্শ দেওয়া হয় এবং ছোট পজিশনের অধীনে ধীরে ধীরে কৌশলগত বৈশিষ্ট্যগুলিকে মানিয়ে নেওয়া উচিত।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Aggressive Scalper Strategy", overlay=true)
// Parameters
account_balance = input.float(28.37, title="Account Balance", tooltip="Update this with your balance")
risk_per_trade = input.float(0.015, title="Risk per Trade", tooltip="1.5% risk")
leverage = input.int(2, title="Leverage", minval=1)
stop_loss_percentage = input.float(0.015, title="Stop Loss Percentage", tooltip="1.5% stop loss")
take_profit_multiplier = input.float(4, title="Take Profit Multiplier", tooltip="Take Profit is 4x Stop Loss")
stop_loss_multiplier = input.float(2, title="Stop Loss Multiplier", tooltip="Dynamic Stop Loss Multiplier")
// Trade Size Calculation
position_size = account_balance * risk_per_trade / (stop_loss_percentage / leverage)
trade_qty = position_size / close // This gives you the qty in terms of contracts
// Indicators
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
emaShort = input.int(9, title="Short-term EMA Length")
emaLong = input.int(21, title="Long-term EMA Length")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
emaShortLine = ta.ema(close, emaShort)
emaLongLine = ta.ema(close, emaLong)
// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(emaShortLine, emaLongLine) and rsi < 70
shortCondition = ta.crossunder(emaShortLine, emaLongLine) and rsi > 30
// ATR for dynamic stop loss and take profit levels
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier")
atr = ta.atr(atrLength)
// Dynamic Take Profit and Stop Loss Levels
longTakeProfitLevel = close + (atr * take_profit_multiplier)
longStopLossLevel = close - (atr * stop_loss_multiplier)
shortTakeProfitLevel = close - (atr * take_profit_multiplier)
shortStopLossLevel = close + (atr * stop_loss_multiplier)
// Strategy Execution
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=trade_qty)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", limit=longTakeProfitLevel, stop=longStopLossLevel)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=trade_qty)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", limit=shortTakeProfitLevel, stop=shortStopLossLevel)
// Alert Conditions
alertcondition(longCondition, title="Buy Signal", message="Long position entry signal detected.")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Signal", message="Short position entry signal detected.")
// Display Information on Chart
var table_info = table.new(position.top_right, 2, 2, frame_color=color.blue, frame_width=1)
if (bar_index == na)
table.cell(table_info, 0, 0, text="Aggressive Scalper", bgcolor=color.blue)
table.cell(table_info, 1, 0, text="Account Balance: $" + str.tostring(account_balance), text_color=color.white)
table.cell(table_info, 1, 1, text="Risk per Trade: " + str.tostring(risk_per_trade * 100) + "%", text_color=color.white)
table.cell(table_info, 0, 1, text="Leverage: " + str.tostring(leverage) + "x", text_color=color.white)