
এই কৌশলটি একটি গতিশীল ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক সময়কালের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, সূচকীয় মুভিং এভারেজ (EMA), স্কিউজ ডায়নামিক ম্যাট্রিক্স (SQM) এবং ক্যাপিটাল ফ্লো ইন্ডিকেটর (CMF) এর সাথে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে। কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দু হল প্রবণতা নিশ্চিত করার জন্য একাধিক সময় ফ্রেমের বিশ্লেষণ এবং গতিশীল স্টপ লস ব্যবহার করে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে অপ্টিমাইজ করা। এই কৌশলটি একটি স্বনির্ধারিত স্টপ এবং লাভের স্কিম ব্যবহার করে যা বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং প্যারামিটারগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে।
কৌশলটি তিনটি প্রধান প্রযুক্তিগত সূচক সমন্বয় ব্যবহার করে ট্রেডিং সুযোগগুলি চিহ্নিত করে। প্রথমত, 11-চক্র এবং 34-চক্রের ইএমএর মাধ্যমে বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে। দ্বিতীয়ত, বাজারের চাপ এবং সম্ভাব্য ব্রেকথ্রুগুলি সনাক্ত করার জন্য উন্নত সংস্করণে স্কিউজ মোমেন্টাম সূচক ব্যবহার করে, যা লাইন রিটার্ন পদ্ধতির মাধ্যমে মূল্য বিচ্যুতি গণনা করে। অবশেষে, ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা নিশ্চিত করার জন্য উন্নত ক্যাপিটাল ফ্লো ইন্ডিকেটর (সিএমএফ) ব্যবহার করে, যাতে নিশ্চিত করা যায় যে পর্যাপ্ত তহবিল রয়েছে দামের চলাচলকে সমর্থন করার জন্য। কৌশলটি একটি গতিশীল স্টপ লস সেট করে এবং স্টপ লস সংকেতটি নিশ্চিত হওয়ার পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুনাফা বাড়ানোর সাথে সাথে সামঞ্জস্য করে। এই পদ্ধতিটি উভয়ই মুনাফা রক্ষা করে এবং দামকে পর্যাপ্ত পরিমাণে ওঠাল দেয়।
এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের জন্য একটি পদ্ধতিগত ব্যবসায়ের পরিকল্পনা প্রদান করে। এর মূল সুবিধা হ’ল প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সংমিশ্রণ, মুনাফা সুরক্ষিত করার সময় বাজারের সুযোগগুলি ধরতে সক্ষম। যদিও কৌশলটির কিছু দিক রয়েছে যা অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন, তবে যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার সেট এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে এটি এখনও একটি কার্যকর ব্যবসায়ের সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করতে পারে। ব্যবসায়ীরা রিয়েল-টাইমে ব্যবহারের আগে পর্যাপ্ত প্রতিক্রিয়া এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন করার পরামর্শ দেয় এবং বাজারের অভিজ্ঞতার সাথে ট্রেডিং সিস্টেমটি ধীরে ধীরে উন্নত করে।
/*backtest
start: 2024-11-10 00:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("LL Crypto - SUI", overlay=true)
// Parâmetros de tempo para criptomoedas
fast_ema_len = input.int(11, minval=5, title="Fast EMA")
slow_ema_len = input.int(34, minval=20, title="Slow EMA")
sqm_lengthKC = input.int(20, title="SQM KC Length")
kauf_period = input.int(20, title="Kauf Period")
kauf_mult = input.float(2, title="Kauf Mult factor")
min_profit_sl = input.float(5, minval=0.01, maxval=100.0, title="Min profit to start moving SL [%]")
longest_sl = input.float(10, minval=0.01, maxval=100.0, title="Maximum possible of SL [%]")
sl_step = input.float(0.5, minval=0.0, maxval=1.0, title="Take profit factor")
// Parâmetros adaptados para criptomoedas
CMF_length = input.int(11, minval=1, title="CMF length")
show_plots = input.bool(true, title="Show plots")
// Definir intervalos de tempo para criptomoedas
selected_timeframe = input.string(defval="15", title="Intervalo de Tempo", options=["1", "15", "60"])
lower_resolution = timeframe.period == '1' ? '1' :
timeframe.period == '5' ? '15' :
timeframe.period == '15' ? '60' :
timeframe.period == '60' ? '240' :
timeframe.period == '240' ? 'D' :
timeframe.period == 'D' ? 'W' : 'M'
sp_close = close[barstate.isrealtime ? 1 : 0]
sp_high = high[barstate.isrealtime ? 1 : 0]
sp_low = low[barstate.isrealtime ? 1 : 0]
sp_volume = volume[barstate.isrealtime ? 1 : 0]
// Calcular Squeeze Momentum ajustado para criptomoedas
sqm_val = ta.linreg(sp_close - math.avg(math.avg(ta.highest(sp_high, sqm_lengthKC), ta.lowest(sp_low, sqm_lengthKC)), ta.sma(sp_close, sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC, 0)
close_low = request.security(syminfo.tickerid, lower_resolution, sp_close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_low = request.security(syminfo.tickerid, lower_resolution, sp_high, lookahead=barmerge.lookahead_on)
low_low = request.security(syminfo.tickerid, lower_resolution, sp_low, lookahead=barmerge.lookahead_on)
sqm_val_low = ta.linreg(close_low - math.avg(math.avg(ta.highest(high_low, sqm_lengthKC), ta.lowest(low_low, sqm_lengthKC)), ta.sma(close_low, sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC, 0)
// CMF adaptado para criptomoedas
ad = sp_close == sp_high and sp_close == sp_low or sp_high == sp_low ? 0 : ((2 * sp_close - sp_low - sp_high) / (sp_high - sp_low)) * sp_volume
money_flow = math.sum(ad, CMF_length) / math.sum(sp_volume, CMF_length)
// Condições de entrada para criptomoedas
low_condition_long = (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
low_condition_short = (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
money_flow_min = (money_flow[4] > money_flow[2]) and (money_flow[3] > money_flow[2]) and (money_flow[2] < money_flow[1]) and (money_flow[2] < money_flow)
money_flow_max = (money_flow[4] < money_flow[2]) and (money_flow[3] < money_flow[2]) and (money_flow[2] > money_flow[1]) and (money_flow[2] > money_flow)
condition_long = ((sqm_val > sqm_val[1])) and money_flow_min and ta.lowest(sqm_val, 5) < 0
condition_short = ((sqm_val < sqm_val[1])) and money_flow_max and ta.highest(sqm_val, 5) > 0
enter_long = low_condition_long and condition_long
enter_short = low_condition_short and condition_short
// Stop conditions
var float current_target_price = na
var float current_sl_price = na
var float current_target_per = na
var float current_profit_per = na
set_targets(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
float target = na
float sl = na
if isLong
target := sp_close * (1.0 + current_target_per)
sl := sp_close * (1.0 - (longest_sl / 100.0))
else
target := sp_close * (1.0 - current_target_per)
sl := sp_close * (1.0 + (longest_sl / 100.0))
[target, sl]
target_reached(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
float target = na
float sl = na
float profit_per = na
float target_per = na
if current_profit_per == na
profit_per := (min_profit * sl_step) / 100.0
else
profit_per := current_profit_per + ((min_profit * sl_step) / 100.0)
target_per := current_target_per + (min_profit / 100.0)
if isLong
target := strategy.position_avg_price * (1.0 + target_per)
sl := strategy.position_avg_price * (1.0 + profit_per)
else
target := strategy.position_avg_price * (1.0 - target_per)
sl := strategy.position_avg_price * (1.0 - profit_per)
[target, sl, profit_per, target_per]
hl_diff = ta.sma(sp_high - sp_low, kauf_period)
stop_condition_long = 0.0
new_stop_condition_long = sp_low - (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size > 0)
if (sp_close > current_target_price)
[target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
current_profit_per := profit_per
current_target_per := target_per
stop_condition_long := math.max(stop_condition_long[1], current_sl_price)
else
stop_condition_long := new_stop_condition_long
stop_condition_short = 99999999.9
new_stop_condition_short = sp_high + (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size < 0)
if (sp_close < current_target_price)
[target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
current_profit_per := profit_per
current_target_per := target_per
stop_condition_short := math.min(stop_condition_short[1], current_sl_price)
else
stop_condition_short := new_stop_condition_short
// Submit entry orders
if (enter_long and (strategy.position_size <= 0))
if (strategy.position_size < 0)
strategy.close(id="SHORT")
current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
current_profit_per := na
[target, sl] = set_targets(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
strategy.entry(id="LONG", direction=strategy.long)
if show_plots
label.new(bar_index, sp_high, text="LONG\nSL: " + str.tostring(stop_condition_long), style=label.style_label_down, color=color.green)
if (enter_short and (strategy.position_size >= 0))
if (strategy.position_size > 0)
strategy.close(id="LONG")
current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
current_profit_per := na
[target, sl] = set_targets(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
strategy.entry(id="SHORT", direction=strategy.short)
if show_plots
label.new(bar_index, sp_high, text="SHORT\nSL: " + str.tostring(stop_condition_short), style=label.style_label_down, color=color.red)
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="EXIT LONG", stop=stop_condition_long)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit(id="EXIT SHORT", stop=stop_condition_short)
// Plot anchor trend
plotshape(low_condition_long, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green)
plotshape(low_condition_short, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)
plotshape(condition_long, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(condition_short, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red)
plotshape(enter_long, style=shape.triangleup, location=location.bottom, color=color.green)
plotshape(enter_short, style=shape.triangledown, location=location.bottom, color=color.red)
// Plot emas
plot(ta.ema(close, 20), color=color.blue, title="20 EMA")
plot(ta.ema(close, 50), color=color.orange, title="50 EMA")
plot(ta.sma(close, 200), color=color.red, title="MA 200")
// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? stop_condition_long : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, title="Long Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? stop_condition_short : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, title="Short Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? current_target_price : na, color=color.yellow, style=plot.style_linebr, title="Short TP")
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? current_target_price : na, color=color.yellow, style=plot.style_linebr, title="Long TP")