ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেম যা একাধিক সূচকের চলমান গড় (ইএমএ) এর উপর ভিত্তি করে। এটি স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ গ্রুপের গড় গণনা করে বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করে এবং সমতুল্য লাইনটি অতিক্রম করার সময় একটি ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য একটি স্টপ লস প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটি 6 টি স্বল্পমেয়াদী ইএমএ ((3, 5, 8, 10, 12, 15 চক্র) এবং 6 টি দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ ((30, 35, 40, 45, 50, 60 চক্র) ব্যবহার করে। এই গড়গুলিকে যথাক্রমে গড় করে একটি মসৃণ স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সূচক পাওয়া যায়। যখন একটি স্বল্পমেয়াদী গড় দীর্ঘমেয়াদী গড়কে অতিক্রম করে, তখন একটি বেশি সংকেত তৈরি হয়; যখন একটি স্বল্পমেয়াদী গড় দীর্ঘমেয়াদী গড়কে অতিক্রম করে, তখন একটি খালি সংকেত তৈরি হয়। প্রতিটি লেনদেনের জন্য 10% স্টপ এবং 5% স্টপ লস লেভেল সেট করা হয়।
কৌশলগত সুবিধা
- একাধিক গড়ের প্রয়োগ একটি একক গড়ের দ্বারা সম্ভাব্য মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে এবং সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
- একাধিক গড়ের গড়ের মাধ্যমে, বাজারের শব্দকে আরও ভালভাবে ফিল্টার করা যায়, প্রধান প্রবণতা ধরা যায়
- সুস্পষ্ট স্টপ-অফ-লস সেটিং যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং একই সাথে লাভ নিশ্চিত করে
- কৌশলগত ধারণাগুলি সহজ, সুস্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়
- দ্বি-মুখী লেনদেনের ক্ষমতা, যা বাজার ওঠানামা এবং পতনের সময় মুনাফা করতে পারে
কৌশলগত ঝুঁকি
- ক্রমাগত ক্ষতির ফলে অস্থির বাজারে ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকিং সিগন্যাল হতে পারে
- গড়রেখার সিস্টেমগুলি পিছিয়ে থাকে এবং প্রবণতার শুরুতে মিস করতে পারে বা প্রবণতা শেষ হওয়ার পরেও অবস্থান ধরে রাখতে পারে
- নির্দিষ্ট স্টপ লস শতাংশ সব বাজার পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য নাও হতে পারে
- উচ্চ অস্থিরতার বাজারে, স্টপ লস হওয়ার আগে বাজার পাল্টাবার সুযোগ মিস করা যেতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- বাজারের অস্থিরতার উপর নির্ভর করে স্টপ লস লেভেলের সাথে অস্থিরতার সূচক প্রবর্তন করা
- ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিতকরণ সূচক যুক্ত করা হয়েছে
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে গড় রেখার প্যারামিটার
- প্রবণতা বৃদ্ধি ফিল্টার, শুধুমাত্র প্রবণতা শক্তিশালী হলে ট্রেড করুন
- মার্কেট সেন্টিমেন্ট ইনডিকেটর ব্যবহারের চিন্তাভাবনা
সারসংক্ষেপ
এটি একটি সুগঠিত ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল যা একাধিক গড়ের সংমিশ্রণ ব্যবহারের মাধ্যমে একটি অপেক্ষাকৃত নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করে। যদিও কিছু পিছিয়ে যাওয়ার ঝুঁকি রয়েছে, তবে যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস সেটিং এবং প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশন দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটির সামগ্রিক কার্যকারিতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। এই কৌশলটি বিশেষত সুস্পষ্ট প্রবণতাযুক্ত বাজারের পরিবেশে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Pavan Guppy Strategy", shorttitle="Pavan Avg", overlay=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Short-term EMAs
shortEMA1 = ta.ema(close, 3)
shortEMA2 = ta.ema(close, 5)
shortEMA3 = ta.ema(close, 8)
shortEMA4 = ta.ema(close, 10)
shortEMA5 = ta.ema(close, 12)
shortEMA6 = ta.ema(close, 15)
// Long-term EMAs
longEMA1 = ta.ema(close, 30)
longEMA2 = ta.ema(close, 35)
longEMA3 = ta.ema(close, 40)
longEMA4 = ta.ema(close, 45)
longEMA5 = ta.ema(close, 50)
longEMA6 = ta.ema(close, 60)
// Average short-term EMAs
shortAvg = (shortEMA1 + shortEMA2 + shortEMA3 + shortEMA4 + shortEMA5 + shortEMA6) / 6.0
// Average long-term EMAs
longAvg = (longEMA1 + longEMA2 + longEMA3 + longEMA4 + longEMA5 + longEMA6) / 6.0
// Plot averaged EMAs
plot(shortAvg, color=color.green, linewidth=2, title="Averaged Short-term EMAs")
plot(longAvg, color=color.red, linewidth=2, title="Averaged Long-term EMAs")
// Define the target and stop loss percentages
takeProfitPerc = 10
stopLossPerc = 5
// Generate buy signal when shortAvg crosses above longAvg
if ta.crossover(shortAvg, longAvg)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Generate sell signal when shortAvg crosses below longAvg
if ta.crossunder(shortAvg, longAvg)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Calculate take profit and stop loss prices for long trades
longTakeProfit = close * (1 + (takeProfitPerc / 100.0))
longStopLoss = close * (1 - (stopLossPerc / 100.0))
// Set take profit and stop loss for long positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)
// Calculate take profit and stop loss prices for short trades
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100.0)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100.0)
// Set take profit and stop loss for short positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)