ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপ-ড্রপ কৌশল যা এটিআর (অর্ধ-সত্যিকারের তরঙ্গদৈর্ঘ্য) সূচকের উপর ভিত্তি করে। এটি এটিআর মানের মাধ্যমে গতিশীলভাবে স্টপ-ড্রপ অবস্থানগুলি সামঞ্জস্য করে এবং ইএমএ গড়ের সাথে ট্রেডিং সিগন্যালের নিশ্চিতকরণ করে। কৌশলটি নমনীয় অবস্থান পরিচালনার সমর্থন করে, যা বিভিন্ন বাজার পরিবেশ এবং ট্রেডিং জাতের উপর নির্ভর করে কাস্টমাইজড ক্রয়-বিক্রয় পরিমাণের জন্য উপযুক্ত। এটি 5 মিনিট থেকে 2 ঘন্টা পর্যন্ত মাঝারি সময়কালের উপর কাজ করার জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত, যা কার্যকরভাবে বাজার প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে:
- এটিআর সূচক ব্যবহার করে বাজারের ওঠানামা গণনা করুন এবং ব্যবহারকারীর কাস্টমাইজড ফ্যাক্টর দ্বারা স্টপ-ড্র্যাপ দূরত্বকে সামঞ্জস্য করুন
- একটি গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপ লাইন তৈরি করুন যা দামের পরিবর্তনের সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য হয়
- ট্রেডিং সিগন্যাল নিশ্চিত করার জন্য ইএমএ গড় লাইন এবং স্টপ লিনের ক্রস ব্যবহার করুন
- ট্রেডিং সিগন্যাল জারি করা হয় যখন দাম স্টপ লিনার অতিক্রম করে এবং ইএমএ নিশ্চিত করে
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের মাধ্যমে প্রতিটি লেনদেনের সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করুন এবং রিয়েল-টাইমে পোর্টফোলিও স্থিতি ট্র্যাক করুন
কৌশলগত সুবিধা
- স্বনির্ধারিত - এটিআর সূচকগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের অস্থিরতার সাথে স্টপ-ড্রপ দূরত্বকে সামঞ্জস্য করতে পারে, যাতে কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে ভাল পারফরম্যান্স রাখতে পারে
- ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা - ডায়নামিক ট্র্যাকিং স্টপ লস মেশিনগুলি সম্ভাব্য ক্ষতির সীমাবদ্ধতা বজায় রেখে লাভের সুরক্ষা দেয়
- অপারেশন নমনীয়তা - কাস্টম ট্রেডিং সংখ্যা এবং ATR প্যারামিটার সমর্থন করে, যা বিভিন্ন ট্রেডিং জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে অনুকূলিত করা যায়
- সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা - ইএমএ-র মাধ্যমে সমান্তরাল নিশ্চিতকরণ, মিথ্যা সংকেতের প্রভাব হ্রাস করে
- সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়করণ - কৌশলগুলি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করতে পারে এবং মানুষের আবেগগত হস্তক্ষেপ হ্রাস করতে পারে
কৌশলগত ঝুঁকি
- অস্থির বাজার ঝুঁকি - ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকিং সিগন্যাল হতে পারে, যার ফলে অত্যধিক লেনদেন হতে পারে
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকি - দ্রুত গতির পরিস্থিতিতে বড় স্লাইড পয়েন্ট থাকতে পারে যা কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করে
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতা - এটিআর চক্র এবং ফ্যাক্টরগুলির পছন্দগুলি কৌশলটির কার্যকারিতার উপর প্রভাব ফেলে
- তহবিল পরিচালনার ঝুঁকি - যদি ট্রেডিংয়ের সংখ্যাটি অনুপযুক্তভাবে সেট করা হয় তবে অতিরিক্ত লিভারেজের ঝুঁকি থাকতে পারে
- বাজারের অস্থিরতার ঝুঁকি - তীব্র অস্থিরতার সময়, স্টপ লসগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে ভেঙে যেতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- বিভিন্ন বাজার অবস্থার জন্য বিভিন্ন প্যারামিটারের সমন্বয় ব্যবহার করে মার্কেট এনভায়রনমেন্টাল আইডেন্টিফিকেশন মেকানিজম চালু করা
- ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য সংকেত ফিল্টারিংয়ের শর্ত হিসাবে ট্রান্সফার ভলিউম যুক্ত করা
- অপ্টিমাইজড ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্ট অ্যালগরিদম, অস্থিরতার গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে হোল্ডিং স্কেল
- অপ্রয়োজনীয় সময়ে লেনদেন এড়াতে সময় ফিল্টারিং ব্যবস্থা যুক্ত করা হয়েছে
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান সিস্টেম তৈরি করুন যা প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি এটিআর সূচক এবং ইএমএ সমান্তরালের সাথে মিলিত হয়ে একটি নির্ভরযোগ্য গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপ লস সিস্টেম তৈরি করে। এর সুবিধা হ’ল বাজারের ওঠানামার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম, একটি ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ব্যবস্থা রয়েছে এবং একই সাথে অপারেশনটির নমনীয়তা বজায় রাখা। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, তবে ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের মাধ্যমে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। ব্যবসায়ীরা রিয়েল-স্টোর ব্যবহারের আগে প্যাকেজগুলি পুরোপুরি পরীক্ষা করার পরামর্শ দেয় এবং নির্দিষ্ট ব্যবসায়ের জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে লক্ষ্যবস্তু অপ্টিমাইজেশন করে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title='ADET GİRMELİ Trend İz Süren Stop Strategy', overlay=true, overlay=true,default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1)
// Inputs
a = input(9, title='Key Value. "This changes the sensitivity"')
c = input(3, title='ATR Period')
h = input(false, title='Signals from Heikin Ashi Candles')
xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR
src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close
xATRTrailingStop = 0.0
iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss
iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1
xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2
pos = 0
iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3
xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue
ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema)
buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below
barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop
// Alım ve Satım Sinyalleri
buySignal = src > xATRTrailingStop and above
sellSignal = src < xATRTrailingStop and below
// Kullanıcı girişi
sell_quantity = input.int(1, title="Sell Quantity", minval=1)
buy_quantity = input.int(1, title="Buy Quantity", minval=1)
// Portföy miktarı (örnek simülasyon verisi)
var portfolio_quantity = 0
// Sinyal üretimi (örnek sinyal, gerçek stratejinizle değiştirin)
indicator_signal = (src > xATRTrailingStop and above) ? "buy" :
(src < xATRTrailingStop and below) ? "sell" : "hold"
// Şartlara göre al/sat
if indicator_signal == "buy" and portfolio_quantity < buy_quantity
strategy.entry("Buy Order", strategy.long, qty=buy_quantity)
portfolio_quantity := portfolio_quantity + buy_quantity
if indicator_signal == "sell" and portfolio_quantity >= sell_quantity
strategy.close("Buy Order", qty=sell_quantity)
portfolio_quantity := portfolio_quantity - sell_quantity
// Plot buy and sell signals
plotshape(buy, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(sell, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
// Bar coloring
barcolor(barbuy ? color.rgb(6, 250, 14) : na)
barcolor(barsell ? color.red : na)
// Alerts
alertcondition(buy, 'UT Long', 'UT Long')
alertcondition(sell, 'UT Short', 'UT Short')
// Strategy Entry and Exit
if buy
strategy.entry('Long', strategy.long)
if sell
strategy.entry('Short', strategy.short)
// Optional Exit Conditions
if sell
strategy.close('Long')
if buy
strategy.close('Short')