
এই কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা ব্রিন বন্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, এটি 3x স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল আপট্র্যাক এবং 1x স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল ডাউনট্র্যাক ব্যবহার করে এবং 100 দিনের মুভিং এভারেজকে একটি মধ্যম ট্র্যাক হিসাবে ব্যবহার করে। এই কৌশলটি মূলত দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে দামের ব্রেকআপগুলি সনাক্ত করে এবং স্টপ সিগন্যাল হিসাবে ডাউনট্র্যাক ব্যবহার করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি হ’ল শক্তিশালী ব্রেকআপের সময় খেলতে এবং দামের পতনের সময় ক্ষতির সময়সীমা, যাতে ঝুঁকিপূর্ণ নিয়ন্ত্রণযোগ্য প্রবণতা অনুসরণ করা যায়।
কৌশলটির কেন্দ্রীয় নীতিটি ব্রিন বন্ডের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে। ঊর্ধ্বরেখাটি 3x স্ট্যান্ডার্ড ডিফেন্স ব্যবহার করে, যার অর্থ হল স্বাভাবিক বন্টন অনুমানের অধীনে, দামের উর্ধ্বরেখা অতিক্রম করার সম্ভাবনা মাত্র 0.15%, তাই যখন একটি ব্রেকআপ ঘটে, তখন প্রায়শই একটি উল্লেখযোগ্য প্রবণতা গঠনের ইঙ্গিত দেয়। মধ্যরেখাটি 100 দিনের চলমান গড় ব্যবহার করে, এই সময়কালটি যথেষ্ট দীর্ঘ, যা কার্যকরভাবে স্বল্পমেয়াদী বাজার শব্দটি ফিল্টার করতে পারে।
এটি একটি যুক্তিসঙ্গত, যুক্তিসঙ্গত এবং স্পষ্ট প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। ব্রিনব্যান্ডের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য এবং চলমান গড়ের প্রবণতা ট্র্যাকিং বৈশিষ্ট্যগুলি কার্যকরভাবে বাজারের গুরুত্বপূর্ণ ব্রেকথ্রু সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে। যদিও কিছু প্রত্যাহারের ঝুঁকি রয়েছে, তবে যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস সেটিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে এখনও ভাল ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে। আরও অপ্টিমাইজেশনের জায়গাটি মূলত সংকেত নিশ্চিতকরণ, স্টপ লস প্রক্রিয়া এবং পজিশন পরিচালনার ক্ষেত্রে রয়েছে।
/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MounirTrades007
// @version=6
strategy("Bollinger Bands", overlay=true, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)
// Get user input
var g_bb = "Bollinger Band Settings"
upperBandSD = input.float(title="Upper Band Std Dev", defval=3.0, tooltip="Upper band's standard deviation multiplier", group=g_bb)
lowerBandSD = input.float(title="Lower Band Std Dev", defval=1.0, tooltip="Lower band's standard deviation multiplier", group=g_bb)
maPeriod = input.int(title="Middle Band MA Length", defval=100, tooltip="Middle band's SMA period length", group=g_bb)
var g_tester = "Backtester Settings"
drawTester = input.bool(title="Draw Backtester", defval=true, group=g_tester, tooltip="Turn on/off inbuilt backtester display")
// Get Bollinger Bands
[bbIgnore1, bbHigh, bbIgnore2] = ta.bb(close, maPeriod, upperBandSD)
[bbMid, bbIgnore3, bbLow] = ta.bb(close, maPeriod, lowerBandSD)
// Prepare trade persistent variables
drawEntry = false
drawExit = false
// Detect bollinger breakout
if close > bbHigh and barstate.isconfirmed and strategy.position_size == 0
drawEntry := true
strategy.entry(id="Trade", direction=strategy.long)
alert("Bollinger Breakout Detected for " + syminfo.ticker, alert.freq_once_per_bar_close)
// Detect bollinger sell signal
if close < bbLow and barstate.isconfirmed and strategy.position_size != 0
drawExit := true
strategy.close(id="Trade")
alert("Bollinger Exit detected for " + syminfo.ticker, alert.freq_once_per_bar_close)
// Draw bollinger bands
plot(bbMid, color=color.blue, title="Middle SMA")
plot(bbHigh, color=color.green, title="Upper Band")
plot(bbLow, color=color.red, title="Lower Band")
// Draw signals
plotshape(drawEntry, style=shape.triangleup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.normal, title="Buy Signal")
plotshape(drawExit, style=shape.xcross, color=color.red, location=location.belowbar, size=size.normal, title="Sell Signal")
// // =============================================================================
// // START BACKTEST CODE
// // =============================================================================
// // Prepare stats table
// var table testTable = table.new(position.top_right, 2, 2, border_width=1)
// f_fillCell(_table, _column, _row, _title, _value, _bgcolor, _txtcolor) =>
// _cellText = _title + "\n" + _value
// table.cell(_table, _column, _row, _cellText, bgcolor=_bgcolor, text_color=_txtcolor)
// // Draw stats table
// var bgcolor = color.black
// if barstate.islastconfirmedhistory
// if drawTester
// dollarReturn = strategy.equity - strategy.initial_capital
// f_fillCell(testTable, 0, 0, "Total Trades:", str.tostring(strategy.closedtrades), bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 0, 1, "Win Rate:", str.tostring(strategy.wintrades / strategy.closedtrades * 100, "##.##") + "%", bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 1, 0, "Equity:", "$" + str.tostring(strategy.equity, "###,###.##"), bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 1, 1, "Return:", str.tostring((strategy.netprofit / strategy.initial_capital) * 100, "##.##") + "%", dollarReturn > 0 ? color.green : color.red, color.white)
// // =============================================================================
// // END BACKTEST CODE
// // =============================================================================