মাল্টি-টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর ট্রেন্ড ফলোয়িং এবং মোমেন্টাম RSI ফিল্টারড ট্রেডিং কৌশল

EMA RSI ATR SMA MACD
সৃষ্টির তারিখ: 2024-12-20 14:10:43 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-12-20 14:10:43
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 410
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

মাল্টি-টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর ট্রেন্ড ফলোয়িং এবং মোমেন্টাম RSI ফিল্টারড ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এটি একটি প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে, প্রধানত দ্রুত এবং ধীর সূচকীয় চলমান গড় (EMA) ক্রস, সুপারট্রেন্ড ট্রেন্ডিং সূচক এবং অপেক্ষাকৃত শক্তিশালী সূচক (RSI) ব্যবহার করে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে। এই কৌশলটি সূচকগুলির জৈবিক সংমিশ্রণের মাধ্যমে প্রবণতা-অনুসরণের উপর ভিত্তি করে গতিশীলতা ফিল্টারিংকে বাড়িয়ে তোলে এবং এটিআর ব্যবহার করে স্টপ লস স্টপ পজিশনের গতিশীল সমন্বয় করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম অর্জন করে।

কৌশল নীতি

ট্রেডিং সিগন্যাল সনাক্ত করার জন্য কৌশলটি তিনটি ফিল্টারিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করেঃ

  1. ইএমএ ক্রস সিস্টেমটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ধরার জন্য ব্যবহৃত হয়, যখন দ্রুত ইএমএ উপরে ধীর ইএমএ অতিক্রম করে তখন একটি মাল্টিসিগন্যাল তৈরি করে এবং নীচে অতিক্রম করার সময় একটি ফাঁকা সিগন্যাল তৈরি করে।
  2. সুপারট্রেন্ড সূচকটি এটিআর-এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল সমর্থন/প্রতিরোধের রেখা গণনা করে, যা সামগ্রিক প্রবণতার দিকনির্দেশনা নিশ্চিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়। দামগুলি যখন সুপারট্রেন্ড লাইনের উপরে থাকে তখনই অতিরিক্ত করার অনুমতি দেওয়া হয় এবং যখন এটি লাইনের নীচে থাকে তখনই খালি করার অনুমতি দেওয়া হয়।
  3. RSI সূচকটি বাজারের অবস্থাকে ফিল্টার করার জন্য ব্যবহৃত হয় যেখানে অতিরিক্ত ক্রয় বা বিক্রয় করা হয়। RSI কেবলমাত্র অতিরিক্ত ক্রয় করার অনুমতি দেয় যখন এটি ওভারবাইট অঞ্চলে পৌঁছায় না এবং ওভারসোল্ড অঞ্চলে পৌঁছায় না তখন খালি করার অনুমতি দেয়।

এই কৌশলটিতে একটি এটিআর-ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপ লস স্টপ সিস্টেমও রয়েছে যা বাজারের অস্থিরতার সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করতে পারে। কম তরলতার সময় ট্রেডিং এড়াতে সময় ফিল্টারের মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের সময়সীমা সীমাবদ্ধ করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের সংমিশ্রণটি আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিগন্যাল সরবরাহ করে, একটি একক সূচকের দ্বারা প্রেরিত মিথ্যা সংকেতগুলি এড়ানো যায়।
  2. ডায়নামিক স্টপ লস স্টপ সেটিং বিভিন্ন বাজারের অস্থিরতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম, যখন এটি বেশি অস্থির হয় তখন ট্রেডিংয়ের জন্য আরও বেশি শ্বাসের জায়গা দেয়।
  3. RSI ফিল্টারিং কার্যকরভাবে বাজারের চরম অবস্থায় প্রবেশের ঝুঁকি হ্রাস করে।
  4. টাইম ফিল্টারিং ফাংশনটি ট্রেডারদের নির্দিষ্ট ট্রেডিং সময়গুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয় এবং নিম্ন কার্যকারিতার সময়গুলি এড়াতে দেয়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একাধিক ফিল্টারিং শর্তের ফলে সম্ভাব্য কিছু ব্যবসায়িক সুযোগ মিস হতে পারে।
  2. দ্রুত চলমান বাজারে, স্টপ লস সহজেই স্পর্শ করা যেতে পারে।
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ফলে ওভারফিট সমস্যা হতে পারে।
  4. উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির লেনদেনের ফলে লেনদেনের খরচ বেশি হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. এই ক্ষেত্রে, একটি পরিপূরক নিশ্চিতকরণ হিসাবে একটি ট্রান্সফার ভলিউম ইনডিকেটর যোগ করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে।
  2. স্বনির্ধারিত প্যারামিটার সমন্বয় ব্যবস্থা চালু করা, যাতে কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে।
  3. প্রবণতা শক্তিশালী ফিল্টার যুক্ত করুন যাতে দুর্বল প্রবণতা বাজারে অত্যধিক লেনদেন এড়ানো যায়।
  4. বাজারের গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে পজিশন হোল্ডিং অনুপাতের জন্য আরও স্মার্ট পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম তৈরি করা।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বেশ কয়েকটি প্রযুক্তিগত সূচক এবং ফিল্টারিং শর্তের সমন্বয় করে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর মূল সুবিধা হল একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, তবে একই সাথে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ট্রেডিংয়ের ব্যয় ইত্যাদির বিষয়েও মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, এই কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখার আশা করা হচ্ছে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Supertrend + EMA Crossover with RSI Filter", shorttitle="ST_EMA_RSI", overlay=true)

// Input parameters for EMA
fastEMA          = input.int(3,  title="Fast EMA Period", minval=1)
slowEMA          = input.int(6,  title="Slow EMA Period", minval=1)
atrLength        = input.int(3,  title="ATR Length", minval=1)

// Using a fixed multiplier for Supertrend calculation
stMultiplier = 1

// Stop loss and take profit multipliers
stopLossATR      = input.float(2.5, title="Stop Loss ATR Multiplier", minval=0.1, step=0.1)
takeProfitATR    = input.float(4,   title="Take Profit ATR Multiplier", minval=0.1, step=0.1)

// RSI inputs
rsiLength      = input.int(10, title="RSI Length", minval=1)
rsiOverbought  = input.float(65, title="RSI Overbought Level", minval=50.0, maxval=100.0)
rsiOversold    = input.float(30.0, title="RSI Oversold Level",   minval=0.0, maxval=50.0)

// Declare the RSI plot toggle input as a global variable
bool rsiPlotEnabled = input.bool(true, title="Show RSI in separate panel")

// Time filter inputs
i_startTime = input(title="Start Filter", defval=timestamp("01 Jan 2023 13:30 +0000"), group="Time Filter", tooltip="Start date & time to begin searching for setups")
i_endTime   = input(title="End Filter",   defval=timestamp("28 Apr 2099 19:30 +0000"), group="Time Filter", tooltip="End date & time to stop searching for setups")

// Date/time filtering logic
inDateRange = true

// Calculate EMAs
fastEMALine = ta.ema(close, fastEMA)
slowEMALine = ta.ema(close, slowEMA)

// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrLength)

// Calculate Supertrend using fixed multiplier
up = high - (stMultiplier * atr)
dn = low +  (stMultiplier * atr)

var float trendUp = na
var float trendDown = na
var int trend = na

trendUp   := na(trendUp[1])   ? up : (close[1] > trendUp[1]   ? math.min(up, trendUp[1])   : up)
trendDown := na(trendDown[1]) ? dn : (close[1] < trendDown[1] ? math.max(dn, trendDown[1]) : dn)

trend := close > nz(trendUp[1]) ? 1 : close < nz(trendDown[1]) ? -1 : nz(trend[1], 1)
supertrend = trend == 1 ? trendUp : trendDown

// Calculate RSI
myRSI = ta.rsi(close, rsiLength)

// Entry conditions with RSI filter
longEntryCondition  = ta.crossover(fastEMALine, slowEMALine) and (trend == 1) and (myRSI < rsiOverbought)
shortEntryCondition = ta.crossunder(fastEMALine, slowEMALine) and (trend == -1) and (myRSI > rsiOversold)

// Strategy entries
if inDateRange and longEntryCondition and strategy.position_size <= 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if inDateRange and shortEntryCondition and strategy.position_size >= 0
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Stops and targets
if strategy.position_size > 0
    longStopLoss   = strategy.position_avg_price - stopLossATR * atr
    longTakeProfit = strategy.position_avg_price + takeProfitATR * atr
    strategy.exit("Long SL/TP", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)

if strategy.position_size < 0
    shortStopLoss   = strategy.position_avg_price + stopLossATR * atr
    shortTakeProfit = strategy.position_avg_price - takeProfitATR * atr
    strategy.exit("Short SL/TP", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)

// Plot EMAs and Supertrend
plot(fastEMALine, title="Fast EMA", color=color.new(color.blue, 0))
plot(slowEMALine, title="Slow EMA", color=color.new(color.red, 0))
plot(trend == 1 ? supertrend : na, title="Supertrend Up", color=color.green, style=plot.style_linebr)
plot(trend == -1 ? supertrend : na, title="Supertrend Down", color=color.red, style=plot.style_linebr)

// Plot RSI and hlines
plot(rsiPlotEnabled ? myRSI : na, title="RSI", color=color.new(color.purple, 0))
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
hline(rsiOversold,   "Oversold",   color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)

// Plot entry signals
plotshape(longEntryCondition, title="Long Entry Signal", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(shortEntryCondition, title="Short Entry Signal", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))