একাধিক চলমান গড় গোল্ডেন ক্রস ব্যাচ লাভ গ্রহণের কৌশল
EMA
সৃষ্টির তারিখ:
2024-12-20 16:54:43
অবশেষে সংশোধন করুন:
2024-12-20 16:54:43
অনুলিপি:
4
ক্লিকের সংখ্যা:
407
ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক সূচক মুভিং এভারেজ (ইএমএ) উপর ভিত্তি করে। এটি একটি শক্তিশালী উত্থানের প্রবণতা নিশ্চিত করার জন্য EMA25, EMA50 এবং EMA100 এর তিনটি সমান্তরাল গঠনের একটি গোল্ডেন ক্রস ব্যবহার করে এবং যখন দামগুলি EMA25 অতিক্রম করে তখন একটি ব্যাচ প্রবেশ করে। এই কৌশলটি ঝুঁকি এবং লাভের জন্য গতিশীল স্টপ লস এবং ব্যাচ স্টপ লস ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তিতে নিম্নলিখিত মূল অংশগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ তিনটি ভিন্ন পিরিয়ডের (২৫,৫০,১০০) ইএমএ ব্যবহার করে, যখন স্বল্পমেয়াদী গড় মধ্যমেয়াদী গড়ের উপরে থাকে এবং মধ্যমেয়াদী গড় দীর্ঘমেয়াদী গড়ের উপরে থাকে, তখন একটি গোল্ডেন ক্রস গঠন করে এবং একটি উচ্চতর প্রবণতা নিশ্চিত করে।
- প্রবেশের সংকেতঃ গোল্ড ক্রস তৈরির ভিত্তিতে, যখন ক্লোজ-আপের দাম EMA25-এর উপরে উঠে যায়, তখন দুটি ব্যাচে 50% পজিশন প্রবেশের জন্য আরও বেশি করা হয়।
- স্টপ লস সেটিংঃ গত ২০টি চক্রের সর্বনিম্ন মূল্যের উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস সেটিং, এবং একটি অতিরিক্ত বাফার ব্যাপ্তি ((0.0003) যোগ করা হয়েছে যাতে ভুয়া ব্রেকিং এড়ানো যায়।
- ব্যাচ স্টপঃ দুটি ভিন্ন গুণিতক (১.০ এবং ১.৫ গুণ) এর স্টপ লক্ষ্য নির্ধারণ করুন, প্রথম ব্যাচটি যখন কম স্টপ লক্ষ্যমাত্রা অর্জন করে তখন ছেড়ে যায়, দ্বিতীয় ব্যাচটি যখন উচ্চতর স্টপ লক্ষ্যমাত্রা অর্জন করে তখন ছেড়ে যায়।
- প্রবণতা সমাপ্তি সুরক্ষাঃ যখন দাম EMA100 এর নীচে চলে যায়, প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ক্ষতি রোধ করার জন্য সমস্ত পজিশনের জন্য একটি পজিশন সিগন্যাল ট্রিগার করা হয়।
কৌশলগত সুবিধা
- মাল্টিপল কনফার্মেশন মেকানিজম: মাল্টিপল গড়ের সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে, এটি কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে, লেনদেনের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
- গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ রিয়েল-টাইম বাজার ওঠানামার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা হয়, আরও অভিযোজিত।
- ব্যাচ বিল্ডিং এবং স্টপঃ ব্যাচ অপারেশন দ্বারা, আপনি লাভের কিছু অংশ লক করতে পারেন, তবে আপনি লাভের জন্য দৌড়াতে পারেন, উপার্জন সর্বাধিক করতে পারেন।
- প্রবণতা সুরক্ষা ব্যবস্থাঃ প্রবণতা বিপরীত হওয়ার জন্য একটি সতর্কতা হিসাবে দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন স্থাপন করা হয়েছে, যা সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করতে পারে এবং ব্যাপক প্রত্যাহার এড়াতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিঃ গড়রেখার সূচক নিজেই পিছিয়ে রয়েছে, যার ফলে প্রবেশের সময়টি দেরী হয়ে যেতে পারে এবং সর্বোত্তম ক্রয় পয়েন্টটি মিস করতে পারে।
- অস্থির বাজার ঝুঁকিঃ অস্থির বাজারগুলির মধ্যে, ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকিংয়ের ফলে ক্রমাগত স্টপ ক্ষতি হতে পারে।
- স্থির ক্ষতির বাফার জোনের ঝুঁকিঃ স্থির ক্ষতির বাফার জোন ব্যবহার করা সমস্ত বাজার পরিস্থিতিতে উপযুক্ত নাও হতে পারে।
- তহবিল পরিচালনার ঝুঁকিঃ স্থির ৫০% পজিশনের বরাদ্দ যথেষ্ট নমনীয় নাও হতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- ডায়নামিক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ গড় লাইন চক্র এবং স্টপ লস বাফার জোন স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজার ওঠানামা অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
- মার্কেট কন্ডিশন ফিল্টারঃ প্রবণতা শক্তি এবং অস্থিরতার সূচক যোগ করুন, বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে কৌশলগত প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশানঃ অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্টের নিট মূল্যের উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
- প্রবেশের সময় অনুকূলিতকরণঃ প্রবেশের সময় অনুকূলিতকরণের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক (যেমন আরএসআই, এমএসিডি ইত্যাদি) এর সাথে একত্রিত হতে পারে।
- থামানোর পদ্ধতির অপ্টিমাইজেশানঃ একটি মোবাইল থামানোর ব্যবস্থা চালু করা যেতে পারে, যা লাভজনক থামাগুলিকে আরও ভালভাবে রক্ষা করে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একাধিক গড় লাইন সমন্বয় এবং ব্যাচ অপারেশন পদ্ধতির মাধ্যমে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটির সুবিধা হল যে এটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার একাধিক মূল উপাদানকে একত্রিত করে, তবে প্রকৃত বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং নিয়মের উন্নতি করা প্রয়োজন। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশের মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখার আশা করা যায়।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Golden Cross with Customizable TP/SL", overlay=true)
// Parameters for EMA
ema_short_length = 25
ema_mid_length = 50
ema_long_length = 100
// Parameters for stop-loss and take-profit
lookback_bars = input.int(20, title="Lookback bars for lowest low")
pip_buffer = input.float(0.0003, title="Stop-loss buffer (pips)") // Fixed default pip value (e.g., 3 pips for 5-digit pairs)
tp_multiplier1 = input.float(1.0, title="Take-profit multiplier 1")
tp_multiplier2 = input.float(1.5, title="Take-profit multiplier 2")
// Calculate EMAs
ema25 = ta.ema(close, ema_short_length)
ema50 = ta.ema(close, ema_mid_length)
ema100 = ta.ema(close, ema_long_length)
// Golden Cross condition (EMA25 > EMA50 > EMA100)
golden_cross = ema25 > ema50 and ema50 > ema100
// Entry condition: Candle crosses above EMA25 after a golden cross
cross_above_ema25 = ta.crossover(close, ema25)
entry_condition = golden_cross and cross_above_ema25
// Stop-loss and take-profit calculation
lowest_low = ta.lowest(low, lookback_bars)
var float entry_price = na
var float stop_loss = na
var float take_profit1 = na
var float take_profit2 = na
if (entry_condition)
entry_price := close
stop_loss := lowest_low - pip_buffer
take_profit1 := entry_price + (entry_price - stop_loss) * tp_multiplier1
take_profit2 := entry_price + (entry_price - stop_loss) * tp_multiplier2
strategy.entry("Buy1", strategy.long, qty=0.5) // First 50%
strategy.entry("Buy2", strategy.long, qty=0.5) // Second 50%
// Separate exit conditions for each entry
cross_below_ema100 = ta.crossunder(close, ema100)
exit_condition1 = close >= take_profit1
exit_condition2 = close >= take_profit2
exit_condition_sl = close <= stop_loss
if (exit_condition1 or cross_below_ema100)
strategy.close("Buy1")
if (exit_condition2 or cross_below_ema100 or exit_condition_sl)
strategy.close("Buy2")
// Plot EMAs
plot(ema25, color=color.blue, title="EMA 25")
plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.red, title="EMA 100")