ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ফিবোনাচি 0.7 রিট্রেসমেন্ট স্তরের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেন্ড ব্রেকআউট ট্রেডিং সিস্টেম। এটি একটি নির্দিষ্ট লুকব্যাক সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য গণনা করে ফিবোনাচি 0.7 স্তর নির্ধারণ করে এবং যখন মূল্য এই স্তরের মধ্য দিয়ে ভেঙে যায় তখন একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। কৌশলটি ঝুঁকি পরিচালনা করার জন্য টেক-প্রফিট এবং স্টপ-লসের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ ব্যবহার করে এবং ডিফল্টভাবে একক লেনদেনের পরিমাণ হিসাবে মোট অ্যাকাউন্ট মূল্যের 5% ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে:
- গতিশীলভাবে ফিবোনাচি স্তর গণনা করুন: নির্দিষ্ট লুকব্যাক সময়ের মধ্যে (ডিফল্ট 20 পিরিয়ড), ক্রমাগত সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দাম ট্র্যাক করুন এবং 0.7 ফিবোনাচি রিট্রেসমেন্ট অবস্থান গণনা করুন।
- ব্রেকথ্রু সিগন্যাল কনফার্মেশন: যখন ক্লোজিং প্রাইস নিচে থেকে 0.7 লেভেল ভেঙ্গে যায়, তখন একটা লং সিগন্যাল জেনারেট হয় যখন ক্লোজিং প্রাইস উপরে থেকে ভেঙ্গে যায়, একটি ছোট সিগন্যাল জেনারেট হয়।
- রিস্ক ম্যানেজমেন্ট: সিস্টেম টেক-প্রোফিট এবং স্টপ-লস শর্ত সেট করে ডিফল্ট 1.8% এবং স্টপ-লস হল 1.2% ইতিবাচক প্রত্যাশিত মূল্যের ধারণা।
- অবস্থান ব্যবস্থাপনা: মোট অ্যাকাউন্ট মূল্যের একটি নির্দিষ্ট অনুপাত খোলার পরিমাণ হিসাবে ব্যবহৃত হয় এই পদ্ধতিটি তহবিলের গতিশীল ব্যবস্থাপনা এবং ঝুঁকির স্থিতিশীল নিয়ন্ত্রণে অবদান রাখে।
কৌশলগত সুবিধা
- প্রযুক্তিগত সূচকগুলির বৈজ্ঞানিক নির্বাচন: ফিবোনাচি রিট্রেসমেন্ট হল বাজারে একটি ব্যাপকভাবে স্বীকৃত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সরঞ্জাম এবং 0.7 স্তর সাধারণত শক্তিশালী সমর্থন বা প্রতিরোধের প্রতিনিধিত্ব করে।
- সিগন্যালের যুক্তি পরিষ্কার: ট্রেডিং ট্রিগার শর্ত হিসাবে দামের অগ্রগতি ব্যবহার করা জটিল সংকেত সংমিশ্রণের কারণে হতে পারে এমন ল্যাগ এড়ায়।
- যুক্তিসঙ্গত ঝুঁকি-রিটার্ন অনুপাত: টেক-প্রফিট এবং স্টপ-লস অনুপাতের সেটিং ইতিবাচক প্রত্যাশিত মান প্রতিফলিত করে এবং দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল লাভের জন্য সহায়ক।
- নমনীয় তহবিল ব্যবস্থাপনা: পজিশন খোলার জন্য অ্যাকাউন্টের অনুপাত ব্যবহার করা হয় এবং অ্যাকাউন্টের আকার পরিবর্তনের সাথে সাথে লেনদেনের পরিমাণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের পরিবেশ নির্ভরতা: ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকথ্রু সংকেত একটি অস্থির বাজারে ঘটতে পারে, লেনদেনের খরচ বাড়ায়।
- পরামিতি সংবেদনশীলতা: লুকব্যাক পিরিয়ড এবং টেক-প্রফিট এবং স্টপ-লস অনুপাতের মতো পরামিতিগুলির নির্বাচন কৌশল কর্মক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করবে।
- স্লিপেজের প্রভাব: ছোট ট্রেডিং ভলিউম সহ বাজারে, আপনি স্লিপেজের বেশি ঝুঁকির সম্মুখীন হতে পারেন।
- প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা: একটি একক প্রযুক্তিগত নির্দেশক বাজারের বহুমাত্রিক তথ্য সম্পূর্ণরূপে ক্যাপচার করতে সক্ষম নাও হতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- সিগন্যাল ফিল্টারিং: ভুল ব্রেকথ্রু সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য ট্রেডিং ভলিউম এবং অস্থিরতার মতো সহায়ক সূচকগুলি চালু করা যেতে পারে।
- গতিশীল পরামিতি: বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে লুকব্যাক সময়কাল এবং টেক-প্রফিট এবং স্টপ-লস অনুপাতকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার কথা বিবেচনা করুন।
- সময় ফিল্টারিং: বৃহত্তর অস্থিরতার সময়কাল এড়াতে ট্রেডিং টাইম উইন্ডোর সীমা বাড়ান।
- মাল্টি-সাইকেল যাচাইকরণ: সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে একাধিক সময়ের জন্য একটি নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া যোগ করুন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি ক্লাসিক ফিবোনাচি তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে এবং ট্রেন্ড ব্রেকআউট এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মূল উপাদানগুলিকে একত্রিত করে। যদিও কিছু নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে, এটি বাজারের বিভিন্ন পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে পারে বলে আশা করা হচ্ছে। কৌশলটির সফল ক্রিয়াকলাপের জন্য ব্যবসায়ীদের বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলি গভীরভাবে বুঝতে হবে এবং প্রকৃত পরিস্থিতি অনুসারে উপযুক্ত সমন্বয় এবং অপ্টিমাইজেশন করতে হবে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-11-26 00:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Fibonacci 0.7 Strategy - 60% Win Rate", overlay=true)
// Input parameters
fibonacci_lookback = input.int(20, minval=1, title="Fibonacci Lookback Period")
take_profit_percent = input.float(1.8, title="Take Profit (%)")
stop_loss_percent = input.float(1.2, title="Stop Loss (%)")
// Calculating Fibonacci levels
var float high_level = na
var float low_level = na
if (ta.change(ta.highest(high, fibonacci_lookback)))
high_level := ta.highest(high, fibonacci_lookback)
if (ta.change(ta.lowest(low, fibonacci_lookback)))
low_level := ta.lowest(low, fibonacci_lookback)
fib_level_0_7 = high_level - ((high_level - low_level) * 0.7)
// Entry Conditions
buy_signal = close > fib_level_0_7 and close[1] <= fib_level_0_7
sell_signal = close < fib_level_0_7 and close[1] >= fib_level_0_7
// Risk management
long_take_profit = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_percent / 100)
long_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_percent / 100)
short_take_profit = strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_percent / 100)
short_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_percent / 100)
// Execute trades
if (buy_signal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Take Profit and Stop Loss
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=long_stop_loss, limit=long_take_profit)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=short_stop_loss, limit=short_take_profit)
// Plot Fibonacci Level
plot(fib_level_0_7, color=color.blue, title="Fibonacci 0.7 Level")