বলিঙ্গার ব্যান্ড ট্রেন্ড ডাইভারজেন্সের উপর ভিত্তি করে বহু-স্তরের পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

BB EMA SMA stdev BBDIV Trend
সৃষ্টির তারিখ: 2024-12-27 15:52:41 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-12-27 15:52:41
অনুলিপি: 4 ক্লিকের সংখ্যা: 457
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

বলিঙ্গার ব্যান্ড ট্রেন্ড ডাইভারজেন্সের উপর ভিত্তি করে বহু-স্তরের পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি বহু-স্তরের পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা বলিঙ্গার ব্যান্ডের প্রবণতা বিমুখতা এবং গতিশীল ব্যান্ডউইথ পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি বলিঞ্জার ব্যান্ডের প্রস্থ, মূল্যের অগ্রগতি এবং EMA200 চলমান গড় সমন্বয়ের গতিশীল পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাঠামো তৈরি করে। কৌশলটি একটি অভিযোজিত অস্থিরতা ট্র্যাকিং প্রক্রিয়া গ্রহণ করে, যা কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতার টার্নিং পয়েন্ট ক্যাপচার করতে পারে।

কৌশল নীতি

কৌশলটির মূল ভিত্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে:

  1. বলিঙ্গার ব্যান্ড গণনা একটি 20-পিরিয়ড মুভিং এভারেজ এবং 2 গুণ স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করে।
  2. পরপর তিনটি সময় পয়েন্টে ব্যান্ডউইথ পরিবর্তনের মাধ্যমে প্রবণতার শক্তি নির্ধারণ করুন
  3. অগ্রগতির কার্যকারিতা নির্ধারণ করতে কে-লাইন সত্তা এবং ব্যান্ডউইথ অনুপাতের মধ্যে সম্পর্ক একত্রিত করুন
  4. মধ্য থেকে দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে EMA200 ব্যবহার করুন
  5. যখন দাম উপরের ট্র্যাকের মাধ্যমে ভেঙ্গে যায় এবং ব্যান্ডউইথ সম্প্রসারণের শর্ত পূরণ করে তখন দীর্ঘ দিন।
  6. যখন মূল্য নিম্ন ট্র্যাকের নিচে নেমে আসে এবং ব্যান্ডউইথ সংকোচনের শর্ত পূরণ করে তখন অবস্থানটি বন্ধ করুন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. সিগন্যাল সিস্টেমটি দূরদর্শী এবং সম্ভাব্য ট্রেন্ড টার্নিং পয়েন্ট আগেই সনাক্ত করতে পারে।
  2. একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ক্রস-ভ্যালিডেশন, উল্লেখযোগ্যভাবে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  3. ব্যান্ডউইথ পরিবর্তনের হার সূচকের বাজারের ওঠানামার সাথে ভাল অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে
  4. প্রবেশ এবং প্রস্থান যুক্তি স্পষ্ট এবং প্রোগ্রামগতভাবে বাস্তবায়ন করা সহজ
  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা নিখুঁত এবং কার্যকরভাবে ড্রডাউন নিয়ন্ত্রণ করতে পারে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. অস্থির বাজারে ঘন ঘন লেনদেন ঘটতে পারে
  2. প্রবণতা হঠাৎ পরিবর্তন হলে হিস্টেরেসিস ঘটতে পারে
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ওভারফিটিং ঝুঁকি আছে
  4. উচ্চ বাজারের অস্থিরতার সময়কালে, আপনি স্লিপেজের ঝুঁকির সম্মুখীন হতে পারেন
  5. ব্যান্ডউইথ সূচকের কার্যকারিতা একটি সময়মত নিরীক্ষণ করা প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. একটি অভিযোজিত পরামিতি অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া প্রবর্তন
  2. ট্রেডিং ভলিউমের মতো সহায়ক সূচকগুলির যাচাইকরণ বাড়ান
  3. স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট কন্ডিশন সেটিংস অপ্টিমাইজ করুন
  4. প্রবণতা শক্তির জন্য পরিমাণগত বিচারের মানদণ্ড উন্নত করুন
  5. আরও বাজার পরিবেশ ফিল্টার যোগ করুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বলিঞ্জার ব্যান্ডের ট্রেন্ড ডাইভারজেন্স এবং গতিশীল ব্যান্ডউইথ পরিবর্তনের মাধ্যমে একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটি ট্রেন্ডিং মার্কেটে ভাল পারফর্ম করে, কিন্তু এখনও অস্থির বাজার এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানে উন্নতির প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির ভাল ব্যবহারিক মূল্য এবং সম্প্রসারণের জন্য জায়গা রয়েছে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("BBDIV_Strategy", overlay=true)

// Inputs for Bollinger Bands
length = input.int(20, title="BB Length")
mult = input.float(2.0, title="BB Multiplier")

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, length)
deviation = mult * ta.stdev(close, length)
upperBB = basis + deviation
lowerBB = basis - deviation

// Calculate Bollinger Band width
bb_width = upperBB - lowerBB
prev_width = ta.valuewhen(not na(bb_width[1]), bb_width[1], 0)
prev_prev_width = ta.valuewhen(not na(bb_width[2]), bb_width[2], 0)

// Determine BB state
bb_state = bb_width > prev_width and prev_width > prev_prev_width ? 1 : bb_width < prev_width and prev_width < prev_prev_width ? -1 : 0

// Assign colors based on BB state
bb_color = bb_state == 1 ? color.green : bb_state == -1 ? color.red : color.gray

// Highlight candles closed outside BB
candle_size = high - low
highlight_color = (candle_size > bb_width / 2 and close > upperBB) ? color.new(color.green, 50) : (candle_size > bb_width / 2 and close < lowerBB) ? color.new(color.red, 50) : na

bgcolor(highlight_color, title="Highlight Candles")

// Plot Bollinger Bands
plot(upperBB, title="Upper BB", color=bb_color, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(lowerBB, title="Lower BB", color=bb_color, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(basis, title="Middle BB", color=color.blue, linewidth=1, style=plot.style_line)

// Calculate EMA 200
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMA 200
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_line)

// Strategy logic
enter_long = highlight_color == color.new(color.green, 50)
exit_long = highlight_color == color.new(color.red, 50)

if (enter_long)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (exit_long)
    strategy.close("Buy")

// Display profit at close
if (exit_long)
    var float entry_price = na
    var float close_price = na
    var float profit = na

    if (strategy.opentrades > 0)
        entry_price := strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
        close_price := close
        profit := (close_price - entry_price) * 100 / entry_price * 2 * 10 // Assuming 1 pip = 0.01 for XAUUSD
        label.new(bar_index, high + (candle_size * 2), str.tostring(profit, format.mintick) + " USD", style=label.style_label_up, color=color.green)