
এই কৌশলটি একটি যৌগিক ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক সূচককে একত্রিত করে, প্রধানত এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA), সুপারট্রেন্ড ইন্ডিকেটর (সুপারট্রেন্ড), বলিঞ্জার ব্যান্ড এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI) এর ব্যাপক বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে। কৌশলটির মূল যুক্তি ইএমএ এবং সুপারট্রেন্ডের চারপাশে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে, যেখানে বলিঞ্জার ব্যান্ড এবং আরএসআইকে একত্রিত করে বাজারের অস্থিরতা এবং গতির বিষয়ে সহায়ক রায় প্রদান করে। ট্রেডিং সিস্টেম ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য আরও ব্যাপক বাজার পরিপ্রেক্ষিত প্রদান করতে দৈনিক, সাপ্তাহিক এবং মাসিক চক্র সহ একটি বহু-কালের RSI বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে।
কৌশলটি বাজারের প্রবণতা এবং অস্থিরতার সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে বহু-স্তরযুক্ত প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে:
ট্রেডিং সিগন্যালের জন্য ট্রিগার শর্ত:
এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের জৈব সমন্বয়ের মাধ্যমে তুলনামূলকভাবে সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। EMA এবং সুপারট্রেন্ডের সহযোগিতা প্রধান ট্রেডিং সিগন্যাল প্রদান করে, ADX স্ক্রীনিং নিশ্চিত করে যে ট্রেডিং একটি শক্তিশালী প্রবণতা পরিবেশে হয় এবং বলিঞ্জার ব্যান্ড এবং RSI-এর সহায়ক বিশ্লেষণ অতিরিক্ত বাজারের দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। কৌশলটির প্রধান সুবিধা হ’ল সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা এবং সিস্টেমের অখণ্ডতা, তবে এটি সিগন্যাল ল্যাগ এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের চ্যালেঞ্জগুলিরও মুখোমুখি হয়। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশন দিকনির্দেশের মাধ্যমে, কৌশলটি স্থিতিশীলতা বজায় রেখে লাভের উন্নতি করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//made by Chinmay
//@version=6
strategy("CJ - Multi1", overlay=true)
// Input for RSI length
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
// Calculate Daily RSI
daily_rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
// Calculate Weekly RSI (using security function to get weekly data)
weekly_rsi = request.security(syminfo.tickerid, "W", ta.rsi(close, rsi_length))
// Calculate Monthly RSI (using security function to get weekly data)
monthly_rsi = request.security(syminfo.tickerid, "M", ta.rsi(close, rsi_length))
// Plot the RSIs
plot(daily_rsi, color=color.blue, title="Daily RSI", linewidth=2)
plot(weekly_rsi, color=color.red, title="Weekly RSI", linewidth=2)
plot(monthly_rsi, color=color.black, title="Monthly RSI", linewidth=2)
// Create horizontal lines at 30, 50, and 70 for RSI reference
hline(30, "Oversold", color=color.green)
hline(70, "Overbought", color=color.red)
hline(50, "Neutral", color=color.gray)
// Bollinger Bands Calculation
bb_length = 20
bb_mult = 2
bb_stddev = ta.stdev(close, bb_length)
bb_average = ta.sma(close, bb_length)
bb_upper = bb_average + bb_mult * bb_stddev
bb_lower = bb_average - bb_mult * bb_stddev
plot(bb_upper, color=color.new(#ffb13b, 0), linewidth=2)
plot(bb_average, color=color.new(#b43bff, 0), linewidth=2)
plot(bb_lower, color=color.new(#ffb13b, 0), linewidth=2)
// Inputs for EMA
ema_L1 = input.int(defval=13, title="EMA Length 1")
ema_L2 = input.int(defval=34, title="EMA Length 2")
ema_L3 = input.int(defval=100, title="EMA Length 3")
adx_level = input.int(defval=25, title="ADX Level")
// Inputs for Supertrend
atr_l = input.int(defval=10, title="ATR Length")
factor = input.float(defval=3.0, title="Supertrend Multiplier")
// Calculate EMA
ema1 = ta.ema(close, ema_L1)
ema2 = ta.ema(close, ema_L2)
ema3 = ta.ema(close, ema_L3)
// Calculate Supertrend
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atr_l)
// Calculate ADX and DI
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(14,14)
// Buy and Sell Conditions
buy = direction == -1 and ema1 > ema2 and close > ta.ema(close, 100) and adx > adx_level
short = direction == -1 and ema1 < ema2 and close < ta.ema(close, 100) and adx > adx_level
sell = ta.crossunder(close, supertrend)
cover = ta.crossover(close, supertrend)
// Strategy Logic
if buy
strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="Long Entry")
if sell
strategy.close("Buy", comment="Sell Exit")
// Uncomment for Short Strategy
if short
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short Entry")
if cover
strategy.close("Short", comment="Cover Exit")