ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এটি ট্রিপল এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) ক্রসওভার সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিস্টেম অনুসরণ করার প্রবণতা। সিস্টেমটি তিনটি চলমান গড়কে একত্রিত করে: EMA8, EMA21 এবং EMA89, চলমান গড় ক্রসওভারের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং স্বয়ংক্রিয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অর্জনের জন্য ঝুঁকি-রিটার্ন অনুপাতের উপর ভিত্তি করে একটি বুদ্ধিমান মুভিং স্টপ লস ফাংশন সংহত করে।
কৌশল নীতি
সিস্টেম প্রধানত নিম্নলিখিত মূল কার্যকরী মডিউল অন্তর্ভুক্ত:
- সিগন্যাল জেনারেশন মডিউল: ট্রেডিং দিক নির্ধারণ করতে দ্রুত EMA8 এবং মাঝারি-গতির EMA21 এর সংযোগস্থল ব্যবহার করুন, সাধারণ প্রবণতা নিশ্চিত করার জন্য মূল্য ধীর EMA89-এর উপরে বা নীচে হওয়া প্রয়োজন।
- লেনদেন সম্পাদন মডিউল: দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত শর্ত পূরণ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি অবস্থান খুলুন এবং প্রাথমিক স্টপ লস এবং লক্ষ্য স্তর সেট করুন
- রিস্ক ম্যানেজমেন্ট মডিউল: যখন মূল্য মুভমেন্ট ঝুঁকি থেকে সুবিধার অনুপাত 1:1 এ পৌঁছায়, তখন স্টপ লস স্বয়ংক্রিয়ভাবে খরচের স্তরে চলে যায় যাতে ঝুঁকিমুক্ত রিটার্ন লক করা যায়।
- ভিজ্যুয়ালাইজেশন মডিউল: চার্টে তিনটি মুভিং এভারেজ, এন্ট্রি পয়েন্ট এবং ট্রেলিং স্টপ মার্ক আঁকুন
কৌশলগত সুবিধা
- একাধিক সময়সীমা যাচাইকরণ: লেনদেনের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে বিভিন্ন সময়ের তিনটি চলমান গড়ের মাধ্যমে প্রবণতা নিশ্চিত করুন।
- বুদ্ধিমান ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: ঝুঁকি-রিটার্ন অনুপাতের উপর ভিত্তি করে একটি চলমান স্টপ লস প্রক্রিয়া, যা ড্রডাউন কমানোর সাথে সাথে লাভ রক্ষা করে।
- অটোমেশনের উচ্চ মাত্রা: সংকেত তৈরি থেকে পজিশন ম্যানেজমেন্ট পর্যন্ত সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদিত হয়, মানুষের হস্তক্ষেপ হ্রাস করে।
- পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে: মূল পরামিতিগুলি যেমন মুভিং এভারেজ পিরিয়ড, স্টপ লস রেশিও ইত্যাদি বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- অস্থির বাজার ঝুঁকি: পার্শ্ববর্তী এবং অস্থির বাজারে ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকথ্রু সংকেত ঘটতে পারে।
- স্লিপেজ ঝুঁকি: দ্রুত বাজারের অবস্থার অধীনে চলমান স্টপ লস কার্যকর করার ক্ষেত্রে স্লিপেজ হতে পারে
- পদ্ধতিগত ঝুঁকি: বাজারে হঠাৎ বড় ওঠানামার কারণে স্টপ লস অকার্যকর হতে পারে সমাধান:
- অস্থির বাজার সনাক্ত করতে ট্রেন্ড ফিল্টার যোগ করুন
- একটি যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস বাফার সেট করুন
- উদ্বায়ীতা অভিযোজিত প্রক্রিয়া প্রবর্তন
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- ট্রেডিং ভলিউম ইন্ডিকেটর প্রবর্তন: সিগন্যালের মান উন্নত করতে গড় ক্রসওভার সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং ভলিউম নিশ্চিতকরণ যোগ করা
- গতিশীল স্টপ লস বিকাশ করুন: কৌশল অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করতে বাজারের অস্থিরতা অনুসারে গতিশীলভাবে স্টপ লস দূরত্ব সামঞ্জস্য করুন
- ট্রেলিং স্টপ লস মেকানিজম অপ্টিমাইজ করুন: আরও সম্ভাব্য লাভ পেতে লক্ষ্য লাভের অনুপাত পৌঁছানোর পরে ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করুন
- বাজার পরিবেশ ফিল্টারিং যোগ করুন: প্রবণতা শক্তি সূচক ডিজাইন করুন এবং বিভিন্ন বাজার পরিবেশের অধীনে কৌশল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি আধুনিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতির সাথে ক্লাসিক মুভিং এভারেজ ক্রসওভার সিস্টেমকে একত্রিত করে ট্রেডিং সিস্টেম অনুসরণ করে একটি সম্পূর্ণ প্রবণতা প্রয়োগ করে। সিস্টেমের সুবিধা এর নির্ভরযোগ্য সিগন্যাল জেনারেশন মেকানিজম এবং বুদ্ধিমান রিস্ক কন্ট্রোল পদ্ধতির মধ্যে নিহিত, কিন্তু ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনে এটি এখনও নির্দিষ্ট বাজার বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং ফাংশন সম্প্রসারণ প্রয়োজন। ক্রমাগত উন্নতি এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, কৌশলটি বাজারের বিভিন্ন পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখার আশা করা হচ্ছে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-12-06 00:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover with SL to BE", shorttitle="OmegaGalsky", overlay=true)
// Входни параметри
ema8_period = input.int(8, title="EMA 8 Period")
ema21_period = input.int(21, title="EMA 21 Period")
ema89_period = input.int(89, title="EMA 89 Period")
fixed_risk_reward = input.float(1.0, title="Risk/Reward Ratio (R2R)")
sl_percentage = input.float(0.001, title="Stop Loss Percentage", step=0.0001)
tp_percentage = input.float(0.0025, title="Take Profit Percentage", step=0.0001)
// Изчисляване на EMA
ema8 = ta.ema(close, ema8_period)
ema21 = ta.ema(close, ema21_period)
ema89 = ta.ema(close, ema89_period)
// Условия за BUY
buy_condition = ta.crossover(ema8, ema21) and close > ema89 and close > open
// Условия за SELL
sell_condition = ta.crossunder(ema8, ema21) and close < ema89 and close < open
// Вход в BUY позиция
if (buy_condition)
stop_loss = close * (1 - sl_percentage)
take_profit = close * (1 + tp_percentage)
strategy.entry("BUY", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="BUY", stop=stop_loss, limit=take_profit)
// Вход в SELL позиция
if (sell_condition)
stop_loss = close * (1 + sl_percentage)
take_profit = close * (1 - tp_percentage)
strategy.entry("SELL", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="SELL", stop=stop_loss, limit=take_profit)
// Логика за преместване на стоп към BE
if (strategy.position_size > 0)
entry_price = strategy.position_avg_price
// За LONG позиция
if (strategy.position_size > 0 and high >= entry_price + (entry_price * sl_percentage * fixed_risk_reward))
strategy.exit("SL to BE", from_entry="BUY", stop=entry_price)
label.new(bar_index, high, "SL moved to BE", color=color.green)
// За SHORT позиция
if (strategy.position_size < 0 and low <= entry_price - (entry_price * sl_percentage * fixed_risk_reward))
strategy.exit("SL to BE", from_entry="SELL", stop=entry_price)
label.new(bar_index, low, "SL moved to BE", color=color.red)
// Чертеж на EMA
plot(ema8, color=color.orange, title="EMA 8")
plot(ema21, color=color.blue, title="EMA 21")
plot(ema89, color=color.purple, title="EMA 89")