ডায়নামিক সাপোর্ট রেজিস্ট্যান্স পিভট অ্যাডাপটিভ কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং কৌশল

ATR Pivot
সৃষ্টির তারিখ: 2025-01-10 15:08:24 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-01-10 15:08:24
অনুলিপি: 3 ক্লিকের সংখ্যা: 416
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ডায়নামিক সাপোর্ট রেজিস্ট্যান্স পিভট অ্যাডাপটিভ কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি অভিযোজিত ট্রেডিং সিস্টেম যা গতিশীলভাবে মূল্য পিভট পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে সমর্থন এবং প্রতিরোধের মাত্রা চিহ্নিত করে। এটি রিয়েল টাইমে স্থানীয় উচ্চ এবং নিম্ন গণনা করে মূল মূল্য স্তর নির্ধারণ করে এবং এই ভিত্তিতে বাণিজ্য সম্পাদন করে। এই কৌশলটির মূল বিষয়টি এর গতিশীল প্রকৃতির মধ্যে রয়েছে, যা বাজারের অবস্থার পরিবর্তন অনুসারে একটি সময়মত ট্রেডিং প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করতে পারে এবং প্রবণতা এবং অস্থির বাজারের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল নীতি

কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে:

  1. গতিশীল পিভট পয়েন্ট গণনা: স্থানীয় উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্ট সনাক্ত করতে একটি সামঞ্জস্যযোগ্য পিভট দৈর্ঘ্য প্যারামিটার (ডিফল্ট 2) ব্যবহার করে
  2. সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স রেঞ্জ: কার্যকর ট্রেডিং এরিয়া নির্ধারণের জন্য পিভট পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে একটি শতাংশ রেঞ্জ (ডিফল্ট 0.4%) সেট করুন।
  3. ট্রেডিং সিগন্যাল জেনারেশন: যখন দাম নিচে থেকে সাপোর্ট লেভেল ভেদ করে, একটা লম্বা সিগন্যাল তৈরি হয় এবং যখন দাম উপরে থেকে রেজিস্ট্যান্স লেভেলের নিচে নেমে যায়, তখন একটা ছোট সিগন্যাল তৈরি হয়।
  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ: গতিশীল স্টপ লস (10%) এবং লাভ (27%) সেটিংস গ্রহণ করুন এবং অ্যাকাউন্ট ইক্যুইটির উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবস্থানের আকার সামঞ্জস্য করুন

কৌশলগত সুবিধা

  1. দৃঢ় অভিযোজনযোগ্যতা: কৌশলটি স্থিতিশীল স্তরের কারণে সৃষ্ট ব্যবধান এড়াতে বাজারের অবস্থা অনুযায়ী সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থানগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে।
  2. নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকি: কঠোর শতাংশ স্টপ লস এবং গতিশীল অবস্থান ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে, প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি একটি যুক্তিসঙ্গত পরিসরের মধ্যে নিয়ন্ত্রণ করা হয়
  3. স্কেলেবিলিটি: বিভিন্ন বাজার পরিবেশ অনুসারে অপ্টিমাইজেশন সহজতর করার জন্য একাধিক সময়কাল এবং প্যারামিটার সমন্বয় সমর্থন করে।
  4. উচ্চ স্বচ্ছতা: ট্রেডিং যুক্তি পরিষ্কার এবং সমস্ত সংকেত এবং মূল্য স্তর চার্টে দৃশ্যমানভাবে প্রদর্শিত হতে পারে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. মিথ্যা যুগান্তকারী ঝুঁকি: ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকথ্রু সংকেত একটি অস্থির বাজারে প্রদর্শিত হতে পারে, যা সমর্থন এবং প্রতিরোধের ব্যবধানের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে হ্রাস করা প্রয়োজন।
  2. স্লিপেজের প্রভাব: দুর্বল তারল্য সহ একটি বাজার পরিবেশে, প্রকৃত লেনদেনের মূল্য সংকেত মূল্য থেকে ব্যাপকভাবে বিচ্যুত হতে পারে।
  3. প্রবণতা নির্ভরতা: কৌশলটি শক্তিশালী ট্রেন্ডিং মার্কেটে আরও ভাল পারফর্ম করে, কিন্তু সাইডওয়ে ট্রেডিং পর্যায়ে অনেক বেশি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে পারে
  4. পরামিতি সংবেদনশীলতা: কৌশল কর্মক্ষমতা প্যারামিটার সেটিংসের প্রতি সংবেদনশীল, এবং সর্বোত্তম পরামিতি সমন্বয় নির্ধারণের জন্য ব্যাকটেস্টিং প্রয়োজন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরামিতি সামঞ্জস্য করতে একটি বাজার পরিবেশ সনাক্তকরণ মডিউল যোগ করুন
  2. ট্রেডিং ভলিউম এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে সহায়ক নিশ্চিতকরণ সংকেত হিসাবে উপস্থাপন করুন
  3. পজিশন ম্যানেজমেন্ট অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করুন এবং বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল সমন্বয় করুন
  4. প্রতিকূল সময়কালে উত্পন্ন ট্রেডিং সংকেত এড়াতে সময় ফিল্টার যোগ করুন
  5. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে স্টপ-লস পজিশন সামঞ্জস্য করতে একটি অভিযোজিত স্টপ-লস অ্যালগরিদম বিকাশ করুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেন্ড অনুসরণ এবং বিপরীত ট্রেডিংয়ের জন্য একটি দৃঢ় কাঠামো প্রদান করে, যা গতিশীলভাবে মূল মূল্য স্তরগুলি চিহ্নিত করে এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে মিলিত হয়। যদিও প্যারামিটার সংবেদনশীলতা এবং বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরতার একটি নির্দিষ্ট মাত্রা রয়েছে, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, এটি বিভিন্ন বাজার পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে পারে। কৌশলটির সফল পরিচালনার জন্য ব্যবসায়ীদের এর নীতিগুলি সম্পর্কে গভীর ধারণা থাকা এবং নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে যথাযথ পরামিতি সমন্বয় করা প্রয়োজন।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © felipemiransan

//@version=6
strategy("Dynamic Support and Resistance Pivot Strategy ", overlay=true)

// Strategy parameters
pivot_length = input.int(2, title="Pivot Length", tooltip="Pivot size to identify peaks and troughs")
support_resistance_distance = input.float(0.4, title="Support/Resistance Distance %", tooltip="Distance to consider a support or resistance level in %")

// Stop Loss and Take Profit parameters
stop_loss_pct = input.float(10.0, title="Stop Loss %", tooltip="Stop loss percentage", minval=0.1) / 100
take_profit_pct = input.float(26.0, title="Take Profit %", tooltip="Take profit percentage", minval=0.1) / 100

// Functions to identify high and low pivots
pivot_high = ta.pivothigh(high, pivot_length, pivot_length)
pivot_low = ta.pivotlow(low, pivot_length, pivot_length)

// Storing support and resistance levels
var float resistance_level = na
var float support_level = na
var float last_pivot_high = na
var float last_pivot_low = na

// Updating support and resistance based on pivots
if (not na(pivot_high))
    resistance_level := high[pivot_length]
    last_pivot_high := high[pivot_length]

if (not na(pivot_low))
    support_level := low[pivot_length]
    last_pivot_low := low[pivot_length]

// Function to check if the current price is near a support or resistance level
is_near_resistance = (not na(resistance_level)) and (close >= resistance_level * (1 - support_resistance_distance / 100)) and (close <= resistance_level * (1 + support_resistance_distance / 100))
is_near_support = (not na(support_level)) and (close >= support_level * (1 - support_resistance_distance / 100)) and (close <= support_level * (1 + support_resistance_distance / 100))

// Cross conditions variables
long_cross = ta.crossover(close, support_level) and not na(support_level)
short_cross = ta.crossunder(close, resistance_level) and not na(resistance_level)

// Entry conditions
long_condition = is_near_support and long_cross  // Buy when crossing support from below
short_condition = is_near_resistance and short_cross  // Sell when crossing resistance from above

// Order execution
if (long_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (short_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Stop Loss and Take Profit
if (strategy.opentrades > 0)
    if (strategy.position_size > 0)  // For long position
        avg_price_long = strategy.position_avg_price
        long_stop_level = avg_price_long * (1 - stop_loss_pct)
        long_take_profit_level = avg_price_long * (1 + take_profit_pct)
        strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=long_stop_level, limit=long_take_profit_level)

    if (strategy.position_size < 0)  // For short position
        avg_price_short = strategy.position_avg_price
        short_stop_level = avg_price_short * (1 + stop_loss_pct)
        short_take_profit_level = avg_price_short * (1 - take_profit_pct)
        strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=short_stop_level, limit=short_take_profit_level)

// Plotting support and resistance levels on the chart
plot(support_level, title="Support", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(resistance_level, title="Resistance", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_line)

// Adding labels to show pivot values
if (long_condition and not na(support_level))
    label.new(bar_index, low[pivot_length], str.tostring(low[pivot_length]), style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)

if (short_condition and not na(resistance_level))
    label.new(bar_index, high[pivot_length], str.tostring(high[pivot_length]), style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)