অভিযোজিত একাধিক মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল

SMMA ZLEMA EMA MA SMA
সৃষ্টির তারিখ: 2025-01-10 15:27:53 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-01-10 15:27:53
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 433
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

অভিযোজিত একাধিক মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এটি একাধিক মুভিং এভারেজ এবং মোমেন্টাম ব্রেকআউটের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি মূল্য এবং চলমান গড়গুলির মধ্যে ক্রসওভার সংকেতগুলি ক্যাপচার করে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে SMMA (স্মুথড মুভিং এভারেজ) এবং ZLEMA (জিরো ল্যাগ এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ) এর মতো একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। কৌশলটি একটি অভিযোজিত প্রক্রিয়া গ্রহণ করে, যা বাজারের ওঠানামা অনুসারে সংকেতের সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করতে পারে এবং লেনদেনের সঠিকতা উন্নত করতে পারে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি চারটি মূল চলমান গড় ব্যবহার করে: src (HLC3 ভিত্তিক SMMA), হাই (সর্বোচ্চ মূল্যের উপর ভিত্তি করে SMMA), lo (সর্বনিম্ন মূল্যের উপর ভিত্তি করে SMMA), এবং mi (src ভিত্তিক ZLEMA)। ট্রেডিং সিগন্যাল প্রধানত এই চলমান গড়গুলির মধ্যে ক্রস সম্পর্ক এবং অবস্থান সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে। একাধিক সিগন্যাল অবস্থার সমন্বয় ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। বাই সিগন্যালে শর্তের চারটি ভিন্ন সংমিশ্রণ অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং বিক্রির সংকেতগুলিতে শর্তের চারটি ভিন্ন সমন্বয় অন্তর্ভুক্ত থাকে। ক্লোজিং সিগন্যালটি দামের ছেদ এবং mi মুভিং এভারেজ এবং চলমান গড়গুলির মধ্যে অবস্থানগত সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া ট্রেডিং সঠিকতা উন্নত করে
  2. অভিযোজিত বৈশিষ্ট্যগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে কৌশলগুলিকে সক্ষম করে
  3. SMMA এবং ZLEMA ব্যবহার করে মিথ্যা সংকেতের প্রভাব কমায়
  4. স্তরযুক্ত সংকেত সিস্টেম আরও ব্যবসার সুযোগ প্রদান করে
  5. পরিষ্কার বন্ধ অবস্থা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সাহায্য

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. চলমান গড় ক্রসওভার একটি ব্যবধান সৃষ্টি করতে পারে, প্রবেশের সময়কে প্রভাবিত করে।
  2. একাধিক শর্ত কিছু গুরুত্বপূর্ণ ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে
  3. অস্থির বাজারে অনেকগুলি মিথ্যা সংকেত তৈরি হতে পারে
  4. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে
  5. কৌশল আয়ের উপর লেনদেনের খরচের প্রভাব বিবেচনা করা প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. উচ্চ অস্থিরতার সময়কালে কৌশল পরামিতি সামঞ্জস্য করার জন্য একটি অস্থিরতা ফিল্টার প্রবর্তন করা হচ্ছে
  2. সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ট্রেডিং ভলিউম বিশ্লেষণ যোগ করুন
  3. চলমান গড় পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য অভিযোজিত প্রক্রিয়া
  4. প্রবণতা বিচারের সঠিকতা উন্নত করতে প্রবণতা শক্তি সূচক যোগ করুন
  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতা উন্নত করার জন্য গতিশীল স্টপ-লস মেকানিজম বিকাশ করুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একাধিক চলমান গড় এবং ভরবেগ সূচকগুলির সমন্বয়ের মাধ্যমে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলের অভিযোজিত প্রকৃতি এবং বহু-নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া লেনদেনের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে। অপ্টিমাইজেশান এবং উন্নতির মাধ্যমে, এই কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে পারে বলে আশা করা হচ্ছে। এটি সুপারিশ করা হয় যে ব্যবসায়ীরা এটিকে বাস্তব ব্যবসায় ব্যবহার করার আগে পর্যাপ্ত ব্যাকটেস্টিং এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন পরিচালনা করে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6

//study("Limit order strategy", overlay=true)
strategy('Limit order strategy', overlay = true)

lengthMA = input(1)
lengthmi = input(14)
lengthhigh = input(14)
lengthlow = input(14)

calc_smma(src, len) =>
    smma = 0.0
    smma := na(smma[1]) ? ta.sma(src, len) : (smma[1] * (len - 1) + src) / len
    smma

calc_zlema(src, length) =>
    ema1 = ta.ema(src, length)
    ema2 = ta.ema(ema1, length)
    d = ema1 - ema2
    ema1 + d


src = calc_smma(hlc3, lengthMA)
hi = calc_smma(high, lengthhigh)
lo = calc_smma(low, lengthlow)
mi = calc_zlema(src, lengthmi)

plot(src, color = color.new(#FF1493, 0), linewidth = 2, title = 'src')
plot(hi, color = color.new(#7CFC00, 0), linewidth = 2, title = 'hi')
plot(lo, color = color.new(#FF0000, 0), linewidth = 2, title = 'lo')
plot(mi, color = color.new(#00FFFF, 0), linewidth = 2, title = 'mi')


//strategy.order("buy", true, 1, stop = na, when = openbuy) // buy by market if current open great then previous high
//strategy.order("sell", false, 1, stop = na, when = opensell) // sell by market if current open less then previous low
//if src >= mi and src[1] <= mi[1] and src[1] <= lo[1]
//	strategy.entry("buy 1", strategy.long, qty = 15)
sigorderbuy1 = src > mi and src[1] < mi[1] and src < lo and mi < lo
sigorderbuy2 = src > lo and src[1] < lo[1] and mi < lo
sigorderbuy3 = src > hi and src[1] < hi[1] and mi < hi
sigorderbuy4 = src > mi and src[1] < mi[1] and src > hi and mi > hi
//sigorderbuy5 = mi > hi and  src > hi  and src > mi and src[1] < mi[1] 
//sigorderbuy6 = mi < hi and src > hi and src[1] < hi[1]
sigclosebuy = src < mi and src[1] > mi[1] or mi < lo and src < lo and src[1] > lo[1]

sigordersell1 = src < mi and src[1] > mi[1] and src > hi and mi > hi
sigordersell2 = src < hi and src[1] > hi[1] and mi > hi
sigordersell3 = src < lo and src[1] > lo[1] and mi > lo
sigordersell4 = src < mi and src[1] > mi[1] and src < lo and mi < lo
//sigordersell5 = mi < lo and  src < lo  and src < mi and src[1] > mi[1] 
//sigordersell6 = mi > lo and src < lo and src[1] > lo[1]
sigclosesell = src > mi and src[1] < mi[1] or mi > hi and src > hi and src[1] < hi[1]

plot(sigorderbuy1 ? 1 : 0, 'sigorderbuy1')
plot(sigorderbuy2 ? 1 : 0, 'sigorderbuy2')
plot(sigorderbuy3 ? 1 : 0, 'sigorderbuy3')
plot(sigorderbuy4 ? 1 : 0, 'sigorderbuy4')
//plot(sigorderbuy5 ? 1 : 0,"sigorderbuy5") 
//plot(sigorderbuy6 ? 1 : 0,"sigorderbuy6") 

plot(sigordersell1 ? 1 : 0, 'sigordersell1')
plot(sigordersell2 ? 1 : 0, 'sigordersell2')
plot(sigordersell3 ? 1 : 0, 'sigordersell3')
plot(sigordersell4 ? 1 : 0, 'sigordersell4')
//plot(sigordersell5 ? 1 : 0,"sigordersell5") 
//plot(sigordersell6 ? 1 : 0,"sigordersell6")

plot(sigclosebuy ? 1 : 0, 'sigclosebuy')
plot(sigclosesell ? 1 : 0, 'sigclosesell')


openbuy = sigorderbuy1 or sigorderbuy2 or sigorderbuy3 or sigorderbuy4 // or sigorderbuy5 or sigorderbuy6
opensell = sigordersell1 or sigordersell2 or sigordersell3 or sigordersell4 //or sigordersell5 or sigordersell6
openclosebuy = sigclosebuy
openclosesell = sigclosesell

alertcondition(condition = openbuy, title = 'sigorderbuy all', message = '{"accountmt":"70415621,666734890","time":"15","msg":"Buy {{ticker}} sig_b1={{plot("sigorderbuy1")}} sig_b2={{plot("sigorderbuy2")}} sig_b3={{plot("sigorderbuy3")}} sig_b4={{plot("sigorderbuy4")}}"}')
alertcondition(condition = opensell, title = 'sigordersell all', message = '{"accountmt":"70415621,666734890","time":"15","msg":"Sell {{ticker}} sig_s1={{plot("sigordersell1")}} sig_ss={{plot("sigordersell2")}} sig_s3={{plot("sigordersell3")}} sig_s4={{plot("sigordersell4")}} sig_s5={{plot("sigordersell5")}} sig_61={{plot("sigordersell6")}}"}')

alertcondition(condition = sigclosebuy, title = 'Close buy', message = '{"accountmt":"70415621,666734890","time":"15","msg":"Close {{ticker}} T=short"}')
alertcondition(condition = sigclosesell, title = 'Close sell', message = '{"accountmt":"70415621,666734890","time":"15","msg":"Close {{ticker}} T=long"}')

if sigorderbuy1
    strategy.order('Buy 1', strategy.long, 1)
if sigorderbuy2
    strategy.order('Buy 2', strategy.long, 1)
if sigorderbuy3
    strategy.order('Buy 3', strategy.long, 1)
if sigorderbuy4
    strategy.order('Buy 4', strategy.long, 1)


if sigordersell1
    strategy.order('sell 1', strategy.short, 1)
if sigordersell2
    strategy.order('sell 2', strategy.short, 1)
if sigordersell3
    strategy.order('sell 3', strategy.short, 1)
if sigordersell4
    strategy.order('sell 4', strategy.short, 1)
//strategy.order("sell 5", false, 1, when = sigordersell5)
//strategy.order("sell 6", false, 1, when = sigordersell6)