ChaoZhang
ওভারভিউ
কৌশলটি একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ-ভিত্তিক গতিশীল প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেম, যা মূলত দ্বিগুণ গড় লাইন (২০০-দিনের সরল চলমান গড় এবং 21-সপ্তাহের সূচকীয় চলমান গড়) ব্যবহার করে বাজার প্রবণতা সনাক্ত করে। কৌশলটি গতিশীলতা ফিল্টার হিসাবে তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (আরএসআই) এবং গড় প্রবণতা সূচক (এডিএক্স) সংহত করে এবং বাস্তব তরঙ্গের সাথে মিলিত (এটিআর) গতিশীল ঝুঁকি পরিচালনার জন্য, উত্থান প্রবণতা সঠিকভাবে ক্যাপচার এবং ঝুঁকি কার্যকর নিয়ন্ত্রণের জন্য।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে:
- মাল্টি-হেড মার্কেট শর্তগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য 200-দিনের সরল চলমান গড় (এসএমএ) এবং 21-সপ্তাহের সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ) এর দ্বৈত নিশ্চিতকরণ ব্যবহার করা হয়
- আরএসআই> 50 এর শর্তের মাধ্যমে গতিশীলতা বজায় রাখা নিশ্চিত করুন
- ট্রেন্ডের শক্তি যাচাই করার জন্য ADX> 25 ব্যবহার করুন
- এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ লস সেটিংস, যা বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করে
- শতকরা স্টপ-আপ ব্যবস্থা ব্যবহার করে, যা নিশ্চিত করে যে প্রত্যাশিত উপার্জন সময়মতো উপার্জন করা হয়
কৌশলগত সুবিধা
- সিস্টেম ভাল অভিযোজনযোগ্যতা আছে এবং বাজারের ওঠানামা গতিশীলতা অনুযায়ী স্টপ পজিশনের সমন্বয় করতে পারে
- ডাবল ইক্যুয়ালাইন ক্রসিং একটি নির্ভরযোগ্য প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সংকেত সরবরাহ করে, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা বিঘ্নের ঝুঁকি হ্রাস করে
- আরএসআই এবং এডিএক্সের সমন্বয় দ্বারা প্রবেশের সংকেতের গুণমান উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা হয়েছে
- কৌশলগত প্যারামিটারগুলি অত্যন্ত কাস্টমাইজযোগ্য, যা বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতিতে অপ্টিমাইজ করা যায়
- ট্রেডিং খরচ এবং স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা কমানোর জন্য সূর্যমুখী ট্রেডিং ব্যবহার করা হয়েছে
কৌশলগত ঝুঁকি
- অস্থির বাজারে ঘন ঘন মিথ্যা সংকেত তৈরি হতে পারে, যা লেনদেনের খরচ বাড়িয়ে দিতে পারে।
- গড়-রেখার কৌশলগুলি প্রাকৃতিকভাবে পিছিয়ে থাকে এবং প্রবণতার শুরুতে কিছু উপার্জন হারাতে পারে
- মাল্টি-ফিল্টারিং কিছু সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ হারাতে পারে
- এটিআর-ভিত্তিক স্টপ-অফগুলি খুব অস্থির বাজারগুলিতে খুব হালকা হতে পারে
- ফিক্সড শতাংশ স্টপ ট্রেন্ডিংয়ের মধ্যে খুব তাড়াতাড়ি মুনাফা স্থগিত করতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য সহায়ক নিশ্চিতকরণ হিসাবে ট্র্যাফিক ভলিউম সূচকগুলি চালু করা যেতে পারে
- বিভিন্ন বাজারের পর্যায়ে আরও ভালভাবে অভিযোজিত করার জন্য একটি গতিশীল থামানোর ব্যবস্থা যোগ করার কথা বিবেচনা করুন
- RSI এবং ADX এর প্যারামিটার সেটিং অপ্টিমাইজ করুন, সিগন্যালের সময়মততা বাড়ান
- প্রবণতা শক্তির শ্রেণিবিন্যাস বিচার, পজিশনের গতিশীল ব্যবস্থাপনা
- বাজারের অস্থিরতার সূচকগুলি প্রবর্তন করা, উচ্চ অস্থিরতার সময় ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সিকে যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা
সারসংক্ষেপ
এটি একটি যুক্তিসঙ্গত, যুক্তিসঙ্গত এবং সুস্পষ্ট প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে লাভ এবং ঝুঁকির মধ্যে আরও ভাল ভারসাম্য বজায় রাখে। কৌশলটি কাস্টমাইজযোগ্য এবং বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কার্যকারিতা বজায় রাখার জন্য উপযুক্ত। যদিও কিছুটা পিছিয়ে পড়া ঝুঁকি রয়েছে, তবে উন্নত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার মাধ্যমে কৌশলটি সামগ্রিকভাবে ভাল স্থায়িত্ব এবং নির্ভরযোগ্যতা প্রদর্শন করে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2022-02-09 00:00:00
end: 2025-02-06 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("BTCUSDT Daily - Enhanced Bitcoin Bull Market Support [CYRANO]", shorttitle="BTCUSDT Daily BULL MARKET", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=3)
// Inputs
smaLength = input.int(200, title="SMA Length (Bull Market)")
emaLength = input.int(147, title="EMA Length (21-Week Approximation)")
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
riskATR = input.float(2.0, title="ATR Multiplier for Stop Loss", step=0.1)
takeProfitPercent = input.float(10.0, title="Take Profit (%)", step=0.1)
rsiFilter = input.bool(true, title="Enable RSI Filter")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
adxFilter = input.bool(true, title="Enable ADX Filter")
adxThreshold = input.float(25, title="ADX Threshold")
// Date Range Filter
startDate = input(timestamp("2018-01-01 00:00 +0000"), title="Start Date")
endDate = input(timestamp("2069-12-31 00:00 +0000"), title="End Date")
inDateRange = true
// Moving Averages
sma200 = ta.sma(close, smaLength)
ema21w = ta.ema(close, emaLength)
// ATR Calculation
atr = ta.atr(atrLength)
stopLoss = close - (riskATR * atr)
takeProfit = close * (1 + takeProfitPercent / 100)
// RSI Filter
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
rsiCondition = rsiFilter ? rsi > 50 : true
// ADX Filter
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(14, 14)
adxCondition = adxFilter ? adx > adxThreshold : true
// Entry and Exit Conditions
buyCondition = inDateRange and close > sma200 and close > ema21w and rsiCondition and adxCondition
exitCondition = inDateRange and (close < sma200 or close < ema21w)
// Strategy Execution
if buyCondition
strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=stopLoss, limit=takeProfit)
if exitCondition
strategy.close("BUY")
// Plot MAs
plot(sma200, title="200-Day SMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema21w, title="21-Week EMA", color=color.purple, linewidth=2)
// Background Highlight
bullColor = color.new(color.green, 80)
bearColor = color.new(color.red, 80)
bgcolor(close > sma200 and close > ema21w ? bullColor : bearColor, title="Bull Market Background")