অভিযোজিত বলিঙ্গার ব্যান্ড ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল এবং বহু-স্তরযুক্ত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা

BB EMA SL TP SMA
সৃষ্টির তারিখ: 2025-02-10 15:14:57 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-02-10 15:14:57
অনুলিপি: 3 ক্লিকের সংখ্যা: 446
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

অভিযোজিত বলিঙ্গার ব্যান্ড ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল এবং বহু-স্তরযুক্ত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা

ওভারভিউ

এই কৌশলটি হল একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেম যা ব্রিনস এবং ইএমএ সূচকগুলিকে একত্রিত করে এবং একাধিক স্তরের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে লেনদেনের পারফরম্যান্সকে অনুকূল করে তোলে। কৌশলটির মূলটি হ’ল বাজার প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য ব্রিনসকে নেমে আসা বিপর্যয়পূর্ণ রিটার্ন ফর্ম্যাট ব্যবহার করা, যখন ইএমএ ট্রেন্ড ফিল্টারগুলির সাথে লেনদেনের যথার্থতা বাড়ানো হয়। সিস্টেমটিতে একটি সম্পূর্ণ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেম রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে স্টপ লস, ফিক্সড স্টপ লস, লাভের লক্ষ্য এবং সময় ভিত্তিক পজিশনের ব্যবস্থা।

কৌশল নীতি

কৌশলটির ট্রেডিং লজিক নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ

  1. স্ট্যান্ডার্ড ডিভেরিয়েন্স (STDDEV) 1.5 এবং 14 এর একটি ব্লিন ব্যান্ড ব্যবহার করে প্রধান ট্রেডিং সিগন্যাল সূচক হিসাবে
  2. একটি বর্তমান K-লাইন বন্ধের মূল্য যখন ট্রেনে উঠে যায় এবং বর্তমান K-লাইন বিপরীত হয়, তখন এটি একটি খালি সংকেত দেয়
  3. বর্তমান এক কে লাইন বন্ধের দাম বিপর্যস্ত হয়ে গেলে এবং বর্তমান কে লাইন শক্তিশালী হলে, একটি মাল্টি সিগন্যাল ট্রিগার করা হয়
  4. ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে 80 পিরিয়ডের ইএমএ যোগ করা, ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের সাথে সামঞ্জস্য হলেই পজিশন খোলা
  5. যখন দাম ব্রীণ ব্যান্ডের মধ্যম রেখা অতিক্রম করে তখন ট্র্যাকিং স্টপ সক্রিয় করা হয়
  6. স্টপ লস এবং রিটার্ন টার্গেট সেট করতে পারবেন
  7. স্বয়ংক্রিয় প্লেইনশিপ সমর্থন করে যা K- লাইন সংখ্যা ভিত্তিক

কৌশলগত সুবিধা

  1. ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং বিপরীত ট্রেডিংয়ের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মিলিত, এটি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে স্থিতিশীলভাবে কাজ করতে সক্ষম
  2. মাল্টি-লেভেল রিস্ক কন্ট্রোল সিস্টেম একটি সম্পূর্ণ তহবিল ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রাম প্রদান করে
  3. নমনীয় প্যারামিটার সেটিং কৌশলকে বিভিন্ন বাজার অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে দেয়
  4. ইএমএ ফিল্টার কার্যকরভাবে ভুয়া ব্রেকআপের ঝুঁকি হ্রাস করে
  5. ট্র্যাকিং স্টপ লস কার্যকরভাবে মুনাফা লক করতে পারে
  6. সময়ের মাত্রায় সমতলীকরণ ব্যবস্থা দীর্ঘমেয়াদী কারাগারের ঝুঁকি এড়ায়

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. অস্থির বাজারে ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকথ্রু সংকেত ঘটতে পারে
  2. ফিক্সড অ্যামেজিং সব বাজারের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে
  3. ইএমএ ফিল্টারিং এর ফলে গুরুত্বপূর্ণ কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস হতে পারে
  4. স্টপ লস ট্র্যাকিং বাজারের উচ্চ অস্থিরতার মধ্যে অকাল পজিশনিং হতে পারে
  5. পরামিতি অপ্টিমাইজেশান ঐতিহাসিক তথ্যের অতিরিক্ত ফিটিং হতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্রিন-ব্যান্ড চক্রের প্রবর্তন
  2. তহবিল ব্যবস্থাপনার উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল ক্ষতি-বন্ধক সিস্টেম তৈরি করা
  3. ব্রেকআউটের কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে লেনদেনের পরিমাণ বিশ্লেষণ যুক্ত করা হয়েছে
  4. বুদ্ধিমান প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন সিস্টেম
  5. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং ব্যবহার করে মার্কেট এনভায়রনমেন্ট আইডেন্টিফিকেশন মডিউল যোগ করা

সারসংক্ষেপ

এটি একটি সুনির্দিষ্টভাবে পরিকল্পিত ট্রেন্ড ট্র্যাকিং সিস্টেম যা ব্রিনব্যান্ড এবং ইএমএর সমন্বয় দ্বারা নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিগন্যাল সরবরাহ করে এবং একাধিক স্তরের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে ব্যবসায়ের সুরক্ষা নিশ্চিত করে। কৌশলটি শক্তিশালীভাবে কনফিগারযোগ্য, বিভিন্ন ট্রেডিং স্টাইল এবং বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, তবে প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশগুলি কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2025-01-10 00:00:00
end: 2025-02-08 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("AI Bollinger Bands Strategy with SL, TP, and Bars Till Close", overlay=true)

// Input parameters
bb_length           = input.int(14, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
bb_stddev           = input.float(1.5, title="Bollinger Bands Standard Deviation", minval=0.1)
use_ema             = input.bool(true, title="Use EMA Filter")
ema_length          = input.int(80, title="EMA Length", minval=1)
use_trailing_stop   = input.bool(true, title="Use Trailing Stop")
use_sl              = input.bool(true, title="Use Stop Loss")
use_tp              = input.bool(false, title="Use Take Profit")
sl_dollars          = input.float(300.0, title="Stop Loss (\$)", minval=0.0)
tp_dollars          = input.float(1000.0, title="Take Profit (\$)", minval=0.0)
use_bars_till_close = input.bool(true, title="Use Bars Till Close")
bars_till_close     = input.int(10, title="Bars Till Close", minval=1)
// New input to toggle indicator plotting
plot_indicators     = input.bool(true, title="Plot Bollinger Bands and EMA on Chart")

// Calculate Bollinger Bands and EMA
basis      = ta.sma(close, bb_length)
upper_band = basis + bb_stddev * ta.stdev(close, bb_length)
lower_band = basis - bb_stddev * ta.stdev(close, bb_length)
ema        = ta.ema(close, ema_length)

// Plot Bollinger Bands and EMA conditionally
plot(plot_indicators  ? basis : na, color=color.blue, linewidth=2, title="Basis (SMA)")
plot(plot_indicators ? upper_band : na, color=color.red, linewidth=2, title="Upper Band")
plot(plot_indicators  ? lower_band : na, color=color.green, linewidth=2, title="Lower Band")
plot(plot_indicators   ? ema   : na, color=color.orange, linewidth=2, title="EMA")

// EMA conditions
ema_long_condition  = ema > ema[1]
ema_short_condition = ema < ema[1]

// Entry conditions
sell_condition = close[1] > upper_band[1] and close[1] > open[1] and close < open
if sell_condition and (not use_ema or ema_short_condition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

buy_condition = close[1] < lower_band[1] and close > open
if buy_condition and (not use_ema or ema_long_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Trailing stop logic
if use_trailing_stop
    if strategy.position_size > 0 and close >= basis
        strategy.exit("Trailing Stop Long", from_entry="Buy", stop=low)
    if strategy.position_size < 0 and close <= basis
        strategy.exit("Trailing Stop Short", from_entry="Sell", stop=high)

// Stop Loss and Take Profit logic
if use_sl or use_tp
    if strategy.position_size > 0
        long_entry = strategy.position_avg_price
        long_sl    = long_entry - sl_dollars
        long_tp    = long_entry + tp_dollars
        if use_sl and close <= long_sl
            strategy.close("Buy", comment="Long SL Hit")
        if use_tp and close >= long_tp
            strategy.close("Buy", comment="Long TP Hit")
    if strategy.position_size < 0
        short_entry = strategy.position_avg_price
        short_sl    = short_entry + sl_dollars
        short_tp    = short_entry - tp_dollars
        if use_sl and close >= short_sl
            strategy.close("Sell", comment="Short SL Hit")
        if use_tp and close <= short_tp
            strategy.close("Sell", comment="Short TP Hit")

// Bars Till Close logic
var int bars_since_entry = na
if strategy.position_size != 0
    bars_since_entry := na(bars_since_entry) ? 0 : bars_since_entry + 1
else
    bars_since_entry := na

if use_bars_till_close and not na(bars_since_entry) and bars_since_entry >= bars_till_close
    strategy.close("Buy", comment="Bars Till Close Hit")
    strategy.close("Sell", comment="Bars Till Close Hit")

// Plot buy/sell signals
plotshape(sell_condition and (not use_ema or ema_short_condition), title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")
plotshape(buy_condition and (not use_ema or ema_long_condition), title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")