ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি গাউসিয়ান চ্যানেল এবং স্টোক্যাস্টিক আরএসআই-এর উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম। কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের মধ্যবর্তী রিটার্ন এবং গতিশীলতার নীতিগুলির সাথে একত্রিত করে, যখন দাম চ্যানেলের নিচে স্পর্শ করে এবং এলোমেলো আরএসআই সূচকটি একটি ওভারসেল সংকেত দেখায়, তখন একটি ওভারসেল প্রবেশ করে এবং যখন দাম চ্যানেলের উপরে স্পর্শ করে বা এলোমেলো আরএসআই সূচকটি একটি ওভারসেল সংকেত দেখায় তখন পজিশনটি সরিয়ে দেয়। এই কৌশলটি কেবলমাত্র একাধিক লেনদেনের জন্য ব্যবহৃত হয়, কোনও ফাঁকা অপারেশন করা হয় না।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত কয়েকটি মূল গণনার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
- গস চ্যানেলের নির্মাণঃ ইএমএকে মধ্যম রেল হিসাবে ব্যবহার করে, স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়ালের দ্বিগুণ চ্যানেলের প্রস্থ হিসাবে গণনা করা হয়।
- র্যান্ডম আরএসআই এর গণনাঃ প্রথমে ১৪টি চক্রের আরএসআই গণনা করা হয়, তারপর ১৪টি চক্রের মধ্যে আরএসআই এর সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মান গণনা করা হয়, এবং শেষ পর্যন্ত বর্তমান আরএসআই এর এই পরিসরের মধ্যে আপেক্ষিক অবস্থান গণনা করা হয়।
- এন্ট্রি সিগন্যালঃ দাম চ্যানেলের নিচের ট্রেল থেকে বেরিয়ে আসার সাথে সাথে, এলোমেলো RSI সূচকটি 20 এর নিচে থেকে উপরে উঠে যায়।
- প্রস্থান সংকেতঃ দাম চ্যানেলের উপরে বা 80 এর উপরে থেকে নিচের দিকে র্যান্ডম RSI সূচকটি ভেঙে দেয়।
কৌশলগত সুবিধা
- ডাবল কনফার্মেশন মেকানিজমঃ মূল্য চ্যানেল এবং গতিশীলতার সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে ভুয়া সংকেতের প্রভাব হ্রাস করে।
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের দক্ষতাঃ শতকরা পজিশন ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করে এবং লেনদেনের খরচ এবং স্লাইড পয়েন্ট ফ্যাক্টর বিবেচনা করে।
- গড় মূল্যের রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যঃ গস চ্যানেল কার্যকরভাবে দামের ওঠানামা ধরতে পারে, যা লেনদেনের নির্ভুলতা বাড়ায়।
- গতিশীল অভিযোজনযোগ্যতা: কৌশলগত প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে অনুকূলিতকরণ করা যায়।
কৌশলগত ঝুঁকি
- ট্রেন্ডিং মার্কেটের ঝুঁকিঃ একটি শক্তিশালী ট্রেন্ডিং মার্কেটে খুব তাড়াতাড়ি পজিশন বন্ধ করা যেতে পারে, যার ফলে বড় ট্রেন্ড মিস করা যায়।
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ চ্যানেলের গুণক এবং RSI প্যারামিটারগুলির সেটিংগুলি কৌশলটির কার্যকারিতার উপর প্রভাব ফেলে।
- বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতা: কৌশলটি অস্থির বাজারে ভাল কাজ করে, কিন্তু একতরফা বাজারে খারাপ কাজ করতে পারে।
- বিলম্বের ঝুঁকি গণনাঃ প্রযুক্তিগত সূচকগুলির গণনাতে কিছু বিলম্ব রয়েছে যা ব্যবসায়ের সময়কে প্রভাবিত করতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- স্বনির্ধারিত প্যারামিটারঃ বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী চ্যানেলের গুণক পরিবর্তন করা যায়।
- বাজার পরিবেশে সনাক্তকরণ বাড়ানোঃ প্রবণতা শক্তির সূচক যুক্ত করুন, বিভিন্ন বাজার পরিবেশে বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং ব্যবহার করুন।
- অপ্টিমাইজড ফান্ড ম্যানেজমেন্টঃ সিগন্যালের তীব্রতার উপর ভিত্তি করে হোল্ডিং অনুপাত পরিবর্তন করা যেতে পারে।
- ক্ষতি বন্ধ করার পদ্ধতি উন্নত করা হয়েছেঃ লাভের সুরক্ষার জন্য ক্ষতি বন্ধ করার জন্য ট্র্যাকিং ফাংশন যুক্ত করা হয়েছে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি গাউস চ্যানেল এবং এলোমেলো আরএসআই সূচকগুলির সাথে একত্রিত হয়ে একটি অপেক্ষাকৃত স্থিতিশীল ব্যবসায়ের ব্যবস্থা তৈরি করে। কৌশলটির সুবিধা হল দ্বৈত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং উন্নত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ, তবে বিভিন্ন বাজার পরিবেশের সাথে অভিযোজনযোগ্যতার বিষয়েও মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন। স্ব-অনুকূলিতকরণ প্যারামিটার এবং বাজার পরিবেশের সনাক্তকরণের মতো অপ্টিমাইজেশনের দিকগুলি প্রবর্তন করে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।
/*backtest
start: 2024-02-18 00:00:00
end: 2025-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gaussian Channel with Stochastic RSI", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=0)
// Gaussian Channel Parameters
gc_length = input.int(20, "Gaussian Channel Length", minval=1)
gc_mult = input.float(2.0, "Gaussian Channel Multiplier", minval=0.1)
middle = ta.ema(close, gc_length)
stdev = ta.stdev(close, gc_length)
upper = middle + gc_mult * stdev
lower = middle - gc_mult * stdev
// Plot Channels
plot(middle, "Middle Line", color=color.blue)
plot(upper, "Upper Channel", color=color.red)
plot(lower, "Lower Channel", color=color.green)
// Stochastic RSI Parameters
rsi_length = input.int(14, "RSI Length", minval=1)
stoch_length = input.int(14, "Stochastic Length", minval=1)
smooth_k = input.int(3, "Smooth %K", minval=1)
oversold = input.int(20, "Oversold Level", minval=0, maxval=100)
overbought = input.int(80, "Overbought Level", minval=0, maxval=100)
// Calculate Stochastic RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
lowest_rsi = ta.lowest(rsi, stoch_length)
highest_rsi = ta.highest(rsi, stoch_length)
stoch_rsi = highest_rsi != lowest_rsi ? (rsi - lowest_rsi) / (highest_rsi - lowest_rsi) * 100 : 0
k = ta.sma(stoch_rsi, smooth_k)
// Entry/Exit Conditions
enterLong = ta.crossover(close, lower) and ta.crossover(k, oversold)
exitLong = ta.crossover(close, upper) or ta.crossunder(k, overbought)
// Strategy Execution
if (time >= timestamp(2018, 01, 01, 0, 0) and time < timestamp(2069, 01, 01, 0, 0))
if enterLong
strategy.entry("Long", strategy.long)
if exitLong
strategy.close("Long")