অভিযোজিত দ্বৈত সূচক ক্রসওভার বুদ্ধিমান সময় ট্রেডিং কৌশল

RSI CCI EMA TIMEFRAME THRESHOLD
সৃষ্টির তারিখ: 2025-02-19 10:56:59 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-02-19 10:56:59
অনুলিপি: 2 ক্লিকের সংখ্যা: 435
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

অভিযোজিত দ্বৈত সূচক ক্রসওভার বুদ্ধিমান সময় ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এটি একটি স্বনির্ধারিত ট্রেডিং কৌশল যা RSI এবং CCI দ্বৈত প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়কালের মধ্যে RSI এবং CCI সূচকগুলির ক্রস অবস্থা পর্যবেক্ষণ করে, ইএমএ সমান্তরাল প্রবণতার সাথে মিলিত হয়ে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এই কৌশলটি স্বনির্ধারিত, সংকেত স্থিতিশীল এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে শক্তিশালী, যা কার্যকরভাবে বাজারের ওভার-বিক্রয় ওভার-বিক্রয় সুযোগগুলি ধরতে সক্ষম।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হলঃ

  1. সময় চক্র স্বনির্ধারণঃ RSI এবং CCI এর প্যারামিটার সেটিং পরিবর্তনশীলভাবে বিভিন্ন সময় চক্রের উপর নির্ভর করে (১ মিনিট থেকে ৪ ঘন্টা) ।
  2. ডাবল ইন্ডিকেটর নিশ্চিতকরণঃ RSI (আপেক্ষিকভাবে দুর্বল) এবং CCI (অগ্রগতি) এর সমন্বয় ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত ফিল্টার করুন। RSI এবং CCI যখন নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে তখনই একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি হয়।
  3. সিগন্যাল ধারাবাহিকতা যাচাইকরণঃ সর্বনিম্ন ধারাবাহিকতা (stayTimeFrames) সেট করে সিগন্যালের স্থায়িত্ব নিশ্চিত করুন।
  4. ডায়নামিক স্টপ লসঃ প্রবেশের সময় আরএসআই এবং সিসিআই স্তরের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সেট করা স্টপ লস পয়েন্ট।
  5. প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ প্রবণতা রেফারেন্স হিসেবে ২০০-চক্রের ইএমএ ব্যবহার করা হয়েছে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. স্বনির্ধারণ ক্ষমতাঃ কৌশলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন সময়কালের উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করতে পারে, যা আরও বেশি অভিযোজিত।
  2. উচ্চ সংকেত নির্ভরযোগ্যতাঃ দ্বৈত প্রযুক্তিগত সূচকগুলির ক্রস-নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ উন্নতঃ একটি গতিশীল স্টপ লস মেশিন ব্যবহার করে ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
  4. অপারেশন নিয়ম সুস্পষ্টঃ প্রবেশাধিকার এবং প্রস্থান শর্তাবলী স্পষ্ট, ব্যবহারিক অপারেশন সহজতর।
  5. ভাল স্কেলযোগ্যতাঃ নীতিমালার কাঠামো নমনীয়, নতুন ফিল্টারিং শর্তাদি প্রয়োজন অনুসারে যুক্ত করা যেতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলির মধ্যে পার্থক্য থাকতে পারে।
  2. মার্কেটে অস্থিরতার সময় মিথ্যা সংকেত তৈরি হতে পারে।
  3. স্লাইড পয়েন্ট প্রভাবঃ উচ্চ-প্রবাহের লেনদেন স্লাইড পয়েন্ট প্রভাবের সম্মুখীন হতে পারে।
  4. সিগন্যাল বিলম্বঃ একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া প্রবেশের সময়কে কিছুটা বিলম্বিত করতে পারে।
  5. বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতা: শক্তিশালী প্রবণতা বাজারগুলি ঝড়ের বাজারগুলির চেয়ে ভাল হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. প্যারামিটার স্বনির্ধারণঃ বাজারের অবস্থার গতিশীলতা অনুযায়ী প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করার জন্য স্বনির্ধারণ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া চালু করা যেতে পারে।
  2. মার্কেট এনভায়রনমেন্ট আইডেন্টিফিকেশনঃ মার্কেট এনভায়রনমেন্ট আইডেন্টিফিকেশন মডিউল যোগ করা হয়েছে যাতে বিভিন্ন মার্কেট স্ট্যাটাসে বিভিন্ন ট্রেডিং কৌশল ব্যবহার করা যায়।
  3. ওলটপালট হার অভিযোজনঃ ওলটপালট হার সূচক প্রবর্তন করুন, ওলটপালট হার আকারের উপর নির্ভর করে স্টপ লস প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন।
  4. সিগন্যাল ফিল্টারিংঃ ভুয়া সংকেত ফিল্টার করার জন্য আরও প্রযুক্তিগত সূচক এবং মোড সনাক্তকরণ যুক্ত করুন।
  5. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ তহবিল ব্যবস্থাপনা কর্মসূচি উন্নত করা, পজিশন হোল্ডিং সময় এবং পজিশন নিয়ন্ত্রণ বৃদ্ধি করা।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি আরএসআই এবং সিসিআই সূচকগুলির সুবিধাগুলি একত্রিত করে একটি স্থিতিশীল ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটির স্ব-অনুকূলিতকরণ বৈশিষ্ট্য এবং একটি উন্নত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এটিকে একটি ভাল ব্যবহারযোগ্যতা দেয়। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের মাধ্যমে, কৌশলটি বাস্তব ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে আরও ভাল পারফরম্যান্সের প্রত্যাশা করে। ব্যবসায়ীদের রিয়েল-টাইমে ব্যবহারের আগে পর্যাপ্ত ফিডব্যাক এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2025-01-19 00:00:00
end: 2025-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("RSI & CCI Strategy with Alerts", overlay=true)

// Detect current chart timeframe
tf = timeframe.period

// Define settings for different timeframes
rsiLength = tf == "1" ? 30 : tf == "5" ? 30 : tf == "15" ? 30 : tf == "30" ? 30 : 30  // Default
cciLength = tf == "1" ? 15 : tf == "5" ? 20 : tf == "15" ? 20 : tf == "30" ? 20 : 20  // Default
cciBuyThreshold = tf == "1" ? -100 : tf == "5" ? -100 : tf == "15" ? -100 : tf == "30" ? -100 : -100
cciSellThreshold = tf == "1" ? 100 : tf == "5" ? 100 : tf == "15" ? 100 : tf == "30" ? 100 : 100  // Default
stayTimeFrames = tf == "1" ? 1 : tf == "5" ? 1 : tf == "15" ? 1 : tf == "30" ? 1 : tf == "240" ? 1 : 2  // Default
stayTimeFramesOver =tf == "1" ? 1 : tf == "5" ? 2 : tf == "15" ? 2 : tf == "30" ? 3 : 2 // Default

// Calculate RSI & CCI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
rsiOver = ta.rsi(close, 14)
cci = ta.cci(close, cciLength)

// EMA 50
ema200 = ta.ema(close, 200)
plot(ema200, color=color.rgb(255, 255, 255), linewidth=2, title="EMA 200")

// CCI candle threshold tracking
var int cciEntryTimeLong = na
var int cciEntryTimeShort = na

// Store entry time when CCI enters the zone
if (cci < cciBuyThreshold)
    if na(cciEntryTimeLong)
        cciEntryTimeLong := bar_index
else
    cciEntryTimeLong := na

if (cci > cciSellThreshold)
    if na(cciEntryTimeShort)
        cciEntryTimeShort := bar_index
else
    cciEntryTimeShort := na

// Confirming CCI has stayed in the threshold for required bars
cciStayedBelowNeg100 = not na(cciEntryTimeLong) and (bar_index - cciEntryTimeLong >= stayTimeFrames) and rsi >= 53
cciStayedAbove100 = not na(cciEntryTimeShort) and (bar_index - cciEntryTimeShort >= stayTimeFrames) and rsi <= 47


// CCI & RSI candle threshold tracking for Buy Over and Sell Over signals
var int buyOverEntryTime = na
var int sellOverEntryTime = na

// Track entry time when RSI and CCI conditions are met
if (rsiOver <= 31 and cci <= -120)
    if na(buyOverEntryTime)
        buyOverEntryTime := bar_index
else
    buyOverEntryTime := na

if (rsiOver >= 69 and cci >= 120)
    if na(sellOverEntryTime)
        sellOverEntryTime := bar_index
else
    sellOverEntryTime := na

// Confirm that conditions are met for the required stayTimeFrames
buyOverCondition = not na(buyOverEntryTime) and (bar_index - buyOverEntryTime >= stayTimeFramesOver)
sellOverCondition = not na(sellOverEntryTime) and (bar_index - sellOverEntryTime <= stayTimeFramesOver)

//Buy and sell for over bought or sell 
conditionOverBuy = buyOverCondition
conditionOverSell = sellOverCondition

// Buy and sell conditions
buyCondition = cciStayedBelowNeg100
sellCondition = cciStayedAbove100

// // Track open positions
var bool isLongOpen = false
var bool isShortOpen = false

// // Strategy logic for backtesting
// if (buyCondition and not isLongOpen)
//     strategy.entry("Long", strategy.long)
//     isLongOpen := true
//     isShortOpen := false

// if (sellCondition and not isShortOpen)
//     strategy.entry("Short", strategy.short)
//     isShortOpen := true
//     isLongOpen := false

// // Close positions based on EMA 50
// if (isLongOpen and exitLongCondition)
//     strategy.close("Long")
//     isLongOpen := false

// if (isShortOpen and exitShortCondition)
//     strategy.close("Short")
//     isShortOpen := false



// Track RSI at position entry
var float entryRSILong = na
var float entryRSIShort = na

// Track CCI at position entry
var float entryCCILong = na
var float entryCCIShort = na

if (buyOverCondition and not isLongOpen)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    entryRSILong := rsi  // Store RSI at entry
    entryCCILong := cci
    isLongOpen := true
    isShortOpen := false

if (sellOverCondition and not isShortOpen)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    entryRSIShort := rsi  // Store RSI at entry
    entryCCIShort := cci  // Stpre CCI at entry
    isShortOpen := true
    isLongOpen := false

exitLongRSICondition = isLongOpen and not na(entryRSILong) and rsi >= (entryRSILong + 12)  or rsi <= (entryRSILong -8)
exitShortRSICondition = isShortOpen and not na(entryRSIShort) and rsi <= (entryRSIShort - 12)  or rsi >= (entryRSIShort +8)

exitLongCCICondition = isLongOpen and not na(entryCCILong) and cci <= (entryCCILong -100)
exitShortCCICondition = isShortOpen and not na(entryCCIShort) and cci >= (entryCCIShort +100)

// Close positions based on EMA 50 or RSI change
if (isLongOpen and (exitLongRSICondition) or (exitLongCCICondition))
    strategy.close("Long")
    isLongOpen := false
    entryRSILong := na
    entryCCILong := na
    isLongOpen := false

if (isShortOpen and (exitShortRSICondition) or (exitShortCCICondition))
    strategy.close("Short")
    isShortOpen := false
    entryRSIShort := na
    entryCCIShort := na
    isShortOpen := false



// Plot buy and sell signals
plotshape(buyCondition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.large, title="Buy Signal", text="BUY")
plotshape(sellCondition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.large, title="Sell Signal", text="SELL")

//Plot buy and sell OverBought
plotshape(conditionOverBuy, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.rgb(255, 238, 0), size=size.large, title="OverBuy Signal", text="Over Sell")
plotshape(conditionOverSell, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.rgb(186, 40, 223), size=size.large, title="OverSell Signal", text="Over Buy")

// Alerts
alertcondition(buyCondition, title="Buy Alert", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Alert", message="Sell Signal Triggered")