ianzeng123
2
ফোকাস
319
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেম যা সমান্তরাল ক্রস এবং গতিশীল ক্ষতির উপর ভিত্তি করে। এর মূল যুক্তিটি হ’ল দ্রুত গড় ((EMA5) এবং ধীর গড় ((EMA200) এর গোল্ডেন ফোর্কের মাধ্যমে উত্থানের প্রবণতার সূচনাকে ক্যাপচার করা এবং এটিআর গতিশীল ক্ষতির সাথে মিলিত হয়ে মুনাফা রক্ষা করা। কৌশলটি ঝুঁকি-লাভের ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য একটি স্থির শতাংশ স্টপ লক্ষ্যও নির্ধারণ করে।
কৌশল নীতি
কৌশল অপারেশন নিম্নলিখিত মূল প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে:
- ইএমএ ৫-এ ইএমএ ২০০ পরা দ্বারা প্রবেশের সংকেত ট্রিগার করা হয়েছে, যা ইঙ্গিত দেয় যে স্বল্পমেয়াদী গতিশীলতা দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাকে ভেঙে দেয়
- ডায়নামিক স্টপ লস ATR সূচকের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়, স্টপ লস মূল্যটি সমাপ্তির মূল্যের গুণিতককে ATR মান থেকে বিয়োগ করা হয়
- স্টপ-অফ টার্গেটটি প্রবেশের মূল্যের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ হিসাবে সেট করা হয়েছে (ডিফল্ট 5%)
- একটি ATR স্টপ মূল্য একটি অবস্থান ধরে রাখার সময় মূল্যের বৃদ্ধি সঙ্গে আপ এবং ট্র্যাকিং স্টপ গঠন
- যখন দাম স্টপ লস লাইন বা স্টপ-অফ লক্ষ্যমাত্রা স্পর্শ করে তখন কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্লেইন করে
কৌশলগত সুবিধা
- প্রবণতা ধরার ক্ষমতা - EMA ক্রস সিস্টেমগুলি প্রবণতার প্রাথমিক পর্যায়ে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার নমনীয়তা - এটিআর গতিশীল ক্ষতি বাজার অস্থিরতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে
- কার্যকর স্থিতিশীলতা - আবেগগত হস্তক্ষেপ এড়ানোর জন্য পদ্ধতিগত প্রবেশ ও প্রস্থান বিধি
- প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্যযোগ্য - গড় লাইন চক্র, এটিআর গুণক এবং স্টপ-আপ অনুপাতগুলি প্রয়োজন অনুসারে অপ্টিমাইজ করা যায়
- অপারেশন লজিকের স্বচ্ছতা - কৌশলগত নিয়মগুলি সহজ এবং স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং কার্যকর করা যায়
কৌশলগত ঝুঁকি
- ভুয়া ব্রেক-আউট ঝুঁকি - ক্রস-ডিস্ক বাজার একাধিক অকার্যকর ক্রস-সিগন্যাল তৈরি করতে পারে
- প্রত্যাহারের ঝুঁকি - প্রবণতা হঠাৎ বিপরীত হলে বৃহত্তর প্রত্যাহারের ঝুঁকি রয়েছে
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকি - দ্রুত ওঠানামা বা স্টপ অর্ডারগুলি দ্রুত ওঠানামার ঝুঁকিতে রয়েছে
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতা - বিভিন্ন বাজার পরিবেশে সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলির মধ্যে বড় পার্থক্য থাকতে পারে
- তহবিল পরিচালনার ঝুঁকি - নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে ফিক্সড পজিশনের অনুপাত অত্যধিক ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করুন - প্রবণতা শক্তির সূচক যেমন ADX, দুর্বলতা ফিল্টার করতে পারে
- অপ্টিমাইজড স্টপ মেশিন - সমর্থন বা ওঠানামা শতাংশের সাথে স্টপ সেটিং বিবেচনা করা যেতে পারে
- ডায়নামিক অ্যাডজাস্টমেন্ট স্টপ - বাজার অস্থিরতা বা প্রবণতা শক্তির উপর ভিত্তি করে ডায়নামিক অ্যাডজাস্টমেন্ট স্টপ লক্ষ্যমাত্রা
- সময় ফিল্টারিং বাড়ান - উচ্চতর অস্থিরতার সময়কাল এড়িয়ে চলুন
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট উন্নত করুন - বাজারের ঝুঁকি অনুযায়ী ডায়নামিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট ব্যবস্থা চালু করুন
সারসংক্ষেপ
এটি একটি প্রবণতা-অনুসরণ কৌশল যা ক্লাসিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং আধুনিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সমন্বয় করে। এটি ট্রেন্ডিং মার্কেটে দুর্দান্ত কাজ করে, ট্রেন্ডিং মার্কেটে লাভজনকতা রক্ষা করার জন্য ATR এর গতিশীল স্টপ ব্যবহার করে এবং প্রবণতা ক্রস-লাইন ক্যাপচার করে। যদিও কিছু ভুয়া সংকেত ঝুঁকি রয়েছে, তবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ফিল্টার যুক্ত করে কৌশলটির স্থায়িত্বকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ানো যেতে পারে। কৌশলটির মূল সুবিধা হল এর সিস্টেমাইজড অপারেশন লজিক এবং একটি নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা যা সহযোগিতামূলক মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// -----------------------------------------------------------
// Title: EMA5 Cross-Up EMA200 with ATR Trailing Stop & Take-Profit
// Author: ChatGPT
// Version: 1.1 (Pine Script v6)
// Notes: Enter Long when EMA(5) crosses above EMA(200).
// Exit on either ATR-based trailing stop or
// specified % Take-Profit.
// -----------------------------------------------------------
//@version=6
strategy(title="EMA5 Cross-Up EMA200 ATR Stop", shorttitle="EMA5x200_ATRStop_v6", overlay=true, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100)
// -- 1) Inputs
emaFastLength = input.int(5, "Fast EMA Length")
emaSlowLength = input.int(200, "Slow EMA Length")
atrPeriod = input.int(14, "ATR Period")
atrMult = input.float(2.0,"ATR Multiplier", step=0.1)
takeProfitPerc = input.float(5.0,"Take-Profit %", step=0.1)
// -- 2) Indicator Calculations
emaFast = ta.ema(close, emaFastLength)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLength)
atrValue = ta.atr(atrPeriod)
// -- 3) Entry Condition: EMA5 crosses above EMA200
emaCrossUp = ta.crossover(emaFast, emaSlow)
// -- 4) Determine a dynamic ATR-based stop loss (for trailing)
longStopPrice = close - (atrValue * atrMult)
// -- 5) Take-Profit Price
// We store it in a variable so we can update it when in position.
var float takeProfitPrice = na
var float avgEntryPrice = na
if strategy.position_size > 0
// If there is an open long, get the average fill price:
avgEntryPrice := strategy.position_avg_price
takeProfitPrice := avgEntryPrice * (1 + takeProfitPerc / 100)
else
// If no open position, reset
takeProfitPrice := na
avgEntryPrice := na
// -- 6) Submit Entry Order
if emaCrossUp
strategy.entry(id="Long", direction=strategy.long)
// -- 7) Submit Exit Orders (Stop or Take-Profit)
strategy.exit(id = "Exit Long",stop = longStopPrice,limit = takeProfitPrice)
// -- 8) (Optional) Plotting for Visuals
plot(emaFast, color=color.new(color.yellow, 0), linewidth=2, title="EMA Fast")
plot(emaSlow, color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2, title="EMA Slow")
plot(longStopPrice, color=color.red, linewidth=2, title="ATR Trailing Stop")