
এটি একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং কৌশল সিস্টেম যা বোলিংগার ব্যান্ডস, মুভিং এভারেজ ডিসঅ্যাপারেশন (এমএসিডি) এবং ট্রেডিং ভলিউম বিশ্লেষণের সাথে মিলিত। এই কৌশলটি বাজারের বিপর্যয়ের সুযোগগুলিকে ধরে রাখার জন্য বোলিংগার ব্যান্ডে দামের বিপর্যয় এবং বিপর্যয় চিহ্নিত করে, এমএসিডি গতিশীলতা সূচক এবং ট্রেডিং ভলিউম নিশ্চিতকরণের সাথে মিলিত হয়। সিস্টেমটি প্রতিদিনের সর্বোচ্চ লেনদেনের সীমা নির্ধারণ করে এবং একটি উন্নত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সাথে সজ্জিত।
এই কৌশলটি মূলত তিনটি মূল সূচকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
এই কৌশলটি একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে, যার মধ্যে রয়েছে ব্রিনের বিপরীত সিগন্যাল, ম্যাকড ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণ এবং ট্রেডিং ভলিউম যাচাইকরণ। সিস্টেমের ভিজ্যুয়ালাইজড ডিজাইন এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এটিকে বিশেষভাবে দিনের ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। যদিও কিছু বাজার ঝুঁকি রয়েছে, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং প্যারামিটার সমন্বয় দ্বারা কৌশলটি বিভিন্ন বাজার পরিবেশে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2024-05-20 00:00:00
end: 2024-09-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"TRB_USDT"}]
*/
//@version=5
// Bollinger Bounce Reversal Strategy - Visual Edition
//
// Description:
// This strategy seeks to capture reversal moves at extreme price levels (“bounce points”) using Bollinger Bands.
// A long entry is triggered when the price, after being below the lower Bollinger Band, crosses upward above it,
// provided that the MACD line is above its signal line (indicating bullish momentum) and volume is strong.
// Conversely, a short entry is triggered when the price, after being above the upper Bollinger Band, crosses downward
// below it, with the MACD line below its signal line and high volume.
// To help avoid overtrading, the strategy limits entries to a maximum of 5 trades per day.
// Risk management is applied via fixed stop‑loss and take‑profit orders.
// This version overlays many visual cues on the chart: filled Bollinger Bands, signal markers, background colors,
// and an on‑chart information table displaying key values.
//
// Backtesting Parameters:
// • Initial Capital: $10,000
// • Commission: 0.1% per trade
// • Slippage: 1 tick per bar
//
// Disclaimer:
// Past performance is not indicative of future results. This strategy is experimental and provided solely for educational
// purposes. Please backtest and paper trade under your own conditions before live deployment.
//
// Author: [Your Name]
// Date: [Date]
strategy("Bollinger Bounce Reversal Strategy - Visual Edition", overlay=true, initial_capital=10000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=5,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=1)
// ─── INPUTS ─────────────────────────────────────────────────────────────
bbPeriod = input.int(20, "Bollinger Bands Period", minval=1)
bbStd = input.float(2.0, "BB StdDev Multiplier", step=0.1)
macdFast = input.int(12, "MACD Fast Length", minval=1)
macdSlow = input.int(26, "MACD Slow Length", minval=1)
macdSignal = input.int(9, "MACD Signal Length", minval=1)
volAvgPeriod = input.int(20, "Volume MA Period", minval=1)
volFactor = input.float(1.0, "Volume Spike Factor", step=0.1) // Volume must be >= volAvg * factor
stopLossPerc = input.float(2.0, "Stop Loss (%)", step=0.1) * 0.01
takeProfitPerc = input.float(4.0, "Take Profit (%)", step=0.1) * 0.01
// ─── CALCULATIONS ─────────────────────────────────────────────────────────
basis = ta.sma(close, bbPeriod)
dev = bbStd * ta.stdev(close, bbPeriod)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFast, macdSlow, macdSignal)
volAvg = ta.sma(volume, volAvgPeriod)
// ─── VISUALS: Bollinger Bands & Fill ───────────────────────────────────────
pBasis = plot(basis, color=color.gray, title="BB Basis")
pUpper = plot(upperBB, color=color.red, title="Upper BB")
pLower = plot(lowerBB, color=color.green, title="Lower BB")
fill(pUpper, pLower, color=color.new(color.blue, 90), title="BB Fill")
// ─── DAILY TRADE LIMIT ─────────────────────────────────────────────────────
// Reset the daily trade count at the start of each new day; limit entries to 5 per day.
var int tradesToday = 0
if ta.change(time("D"))
tradesToday := 0
// ─── SIGNAL LOGIC ─────────────────────────────────────────────────────────
// Define a "bounce" signal:
// For a long signal, require that the previous bar was below the lower band and the current bar crosses above it,
// the MACD line is above its signal, and volume is high.
longSignal = (close[1] < lowerBB and close > lowerBB) and (macdLine > signalLine) and (volume >= volFactor * volAvg)
// For a short signal, require that the previous bar was above the upper band and the current bar crosses below it,
// the MACD line is below its signal, and volume is high.
shortSignal = (close[1] > upperBB and close < upperBB) and (macdLine < signalLine) and (volume >= volFactor * volAvg)
// Plot visual signal markers on the chart.
plotshape(longSignal, title="Long Signal", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Long", size=size.small)
plotshape(shortSignal, title="Short Signal", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Short", size=size.small)
// Change background color on signal bars for an extra cue.
bgcolor(longSignal ? color.new(color.green, 80) : shortSignal ? color.new(color.red, 80) : na, title="Signal BG")
// Only enter trades if fewer than 5 have been taken today.
if longSignal and (tradesToday < 5)
strategy.entry("Long", strategy.long)
tradesToday += 1
if shortSignal and (tradesToday < 5)
strategy.entry("Short", strategy.short)
tradesToday += 1
// ─── RISK MANAGEMENT: STOP-LOSS & TAKE-PROFIT ─────────────────────────────
// For long positions: set stop loss and take profit relative to the entry price.
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=strategy.position_avg_price*(1 - stopLossPerc), limit=strategy.position_avg_price*(1 + takeProfitPerc))
// For short positions: set stop loss and take profit relative to the entry price.
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=strategy.position_avg_price*(1 + stopLossPerc), limit=strategy.position_avg_price*(1 - takeProfitPerc))