অভ্যন্তরীণ শক্তি সূচকের উপর ভিত্তি করে উচ্চ-স্তরের স্বল্প-বিক্রয় গড় প্রত্যাবর্তন কৌশল

IBS MR SHORT
সৃষ্টির তারিখ: 2025-02-20 10:56:44 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-02-20 15:00:16
অনুলিপি: 2 ক্লিকের সংখ্যা: 507
2
ফোকাস
319
অনুসারী

অভ্যন্তরীণ শক্তি সূচকের উপর ভিত্তি করে উচ্চ-স্তরের স্বল্প-বিক্রয় গড় প্রত্যাবর্তন কৌশল অভ্যন্তরীণ শক্তি সূচকের উপর ভিত্তি করে উচ্চ-স্তরের স্বল্প-বিক্রয় গড় প্রত্যাবর্তন কৌশল

ওভারভিউ

এটি একটি অভ্যন্তরীণ শক্তির সূচক (Internal Bar Strength, IBS) উপর ভিত্তি করে একটি ব্যবসায়ের কৌশল যা মূলত দিনের মূল্যের মধ্যে বন্ধের দামের অবস্থান পর্যবেক্ষণ করে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করে। যখন আইবিএস সূচকটি একটি ওভারবাইট অবস্থা দেখায়, তখন কৌশলটি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে এবং যখন আইবিএস ওভারসোলের স্তরে পৌঁছে যায় তখন পজিশনটি বন্ধ করে দেয়। এই কৌশলটি বিশেষত স্টক এবং ইটিএফ বাজারের জন্য সূচক স্তরের লেনদেনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কৌশল নীতি

কৌশলটির মূল অংশটি হ’ল আইবিএস সূচকের মাধ্যমে দিনের উচ্চ-নিম্ন পয়েন্টের মধ্যে অবস্থানের পরিমাপ করা। আইবিএসের গণনা সূত্রটি হ’লঃ ((ক্লোজিং প্রাইস - সর্বনিম্ন মূল্য) / ((সর্বোচ্চ মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য) । যখন আইবিএস মান 0.9 এর চেয়ে বেশি হয়, তখন এটি বন্ধের মূল্যটি দিনের সর্বোচ্চ পয়েন্টের কাছাকাছি বলে মনে করা হয়, এটি একটি ওভারবই হিসাবে বিবেচিত হয়; যখন আইবিএস মান 0.3 এর চেয়ে কম হয়, তখন এটি বন্ধের মূল্যটি দিনের সর্বনিম্ন পয়েন্টের কাছাকাছি বলে মনে করা হয়, এটি একটি ওভারসোল হিসাবে বিবেচিত হয়। কৌশলটি খালি হয় যখন নিম্নলিখিত সমস্ত শর্ত পূরণ করা হয়ঃ

  1. IBS মান উপরের থ্রেশহোল্ডের সাথে মিলিত বা অতিক্রম করে (ডিফল্ট 0.9)
  2. পূর্ববর্তী K-লাইন এর সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়েও বেশি
  3. সেট করা ট্রেডিং সময় উইন্ডোতে বর্তমান সময় যখন IBS এর মান নিম্নতম প্রান্তিকের নিচে নেমে আসে (ডিফল্ট 0.3), তখন কৌশলটি সমস্ত অবস্থানকে সমতল করে দেয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. নীতির লজিক পরিষ্কার এবং সহজ, প্যারামিটার কম, সহজে বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়
  2. আইবিএস সূচকগুলি মূল্যবৃদ্ধি থেকে ফিরে আসার সুযোগকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে
  3. টাইম উইন্ডো সীমাবদ্ধতা সেট করুন যাতে অপ্রয়োজনীয় সময়ে লেনদেন করা যায় না
  4. প্রবেশের শর্তগুলি আগের দিনের উচ্চতার সাথে একত্রিত হয়ে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
  5. শতাংশ ভিত্তিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ আরও নমনীয়

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে, গড় রিটার্ন কৌশলগুলি স্থায়ী ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে
  2. আইবিএস সূচক একক ব্যবহার মিথ্যা সংকেত হতে পারে
  3. কোন স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট নেই, যা চরম পরিস্থিতিতে বড় ক্ষতির কারণ হতে পারে
  4. কৌশলটি দিনের মধ্যে দামের অস্থিরতার স্থিতিশীলতার উপর নির্ভর করে
  5. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বেশি হতে পারে, যার ফলে ট্রেডিং খরচ বেশি হতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. প্রবণতা ফিল্টারগুলি প্রবর্তন করুন, শক্তিশালী প্রবণতার সময় বিপরীতমুখী ট্রেডিং এড়িয়ে চলুন
  2. সংকেতের গুণমান উন্নত করতে ট্রানজিট বা ওভাররাইডিংয়ের মতো সহায়ক সূচকগুলি বৃদ্ধি করুন
  3. গতিশীলভাবে ডিজাইন করা IBS থ্রেশহোল্ড, বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নেওয়া
  4. একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্ষতিপূরণ ব্যবস্থায় যোগদান
  5. পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম অপ্টিমাইজ করুন, বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী পজিশন হোল্ডিংয়ের পরিমাণ সামঞ্জস্য করুন
  6. সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে মাল্টি-সাইকেল বিশ্লেষণ যুক্ত করার কথা ভাবুন

সারসংক্ষেপ

এটি একটি হ্রাস-ব্যবহারের কৌশল যা ম্যানিপুলেশন রিটার্নের উপর ভিত্তি করে এবং আইবিএস সূচকগুলির মাধ্যমে মূল্য ওভারব্লুয়ের পরে ফিরে আসার সুযোগকে ক্যাপচার করে। কৌশলটি সহজভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং পরিচালনা করা স্পষ্ট, তবে নির্দিষ্ট ট্রেডিং জাত এবং বাজারের পরিবেশের জন্য এখনও অপ্টিমাইজ করা দরকার। এটি রিয়েল-টাইম ট্রেডিংয়ের আগে বিভিন্ন প্যারামিটারগুলির সমন্বয়কে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে কৌশলটির স্থিতিশীলতা বাড়ানোর জন্য। একই সাথে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে মনোযোগ দেওয়া উচিত, বিশেষত শক্তিশালী বাজারে প্রয়োগের ক্ষেত্রে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Botnet101

//@version=6
strategy('[SHORT ONLY] Internal Bar Strength (IBS) Mean Reversion Strategy', overlay = false, default_qty_value = 100, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, margin_long = 5, margin_short = 5, process_orders_on_close = true, precision = 4)

//#region INPUTS SECTION
// ============================================


//#region IBS Thresholds
upperThresholdInput = input.float(defval = 0.9, title = 'Upper Threshold', step = 0.1, maxval=1, group = 'IBS Settings')
lowerThresholdInput = input.float(defval = 0.3, title = 'Lower Threshold', step = 0.1, minval=0, group = 'IBS Settings')
//#endregion
//#endregion

//#region IBS CALCULATION
// ============================================
// IBS Value Calculation
// ============================================
internalBarStrength  = (close - low) / (high - low)
//#endregion

//#region TRADING CONDITIONS
// ============================================
// Entry/Exit Logic
// ============================================
shortCondition = internalBarStrength  >= upperThresholdInput and close>high[1] 
exitCondition = internalBarStrength  <= lowerThresholdInput
//#endregion

//#region STRATEGY EXECUTION
// ============================================
// Order Management
// ============================================
if shortCondition
    strategy.entry('short', strategy.short)
if exitCondition
    strategy.close_all()
//#endregion

//#region PLOTTING
// ============================================
// Visual Components
// ============================================
plot(internalBarStrength, color = color.white, title = "IBS Value")
plot(upperThresholdInput, color = color.yellow, title = "Upper Threshold")
plot(lowerThresholdInput, color = color.yellow, title = "Lower Threshold")
//#endregion