ianzeng123
2
ফোকাস
319
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি ট্রেন্ড রিভার্স ট্রেডিং সিস্টেম যা মাল্টিপল মিডলাইনের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা 9 টি, 21 টি, 50 টি এবং 200 টি চক্রের চলমান গড়ের সাথে মিলিত হয়, যা মিডলাইনের ক্রস সিগন্যালগুলি সনাক্ত করে বাজারের প্রবণতাগুলির বিপরীত পয়েন্টগুলিকে ক্যাপচার করে। এই কৌশলটি সংক্ষিপ্ত এবং দীর্ঘমেয়াদী মিডলাইনের সুবিধাগুলিকে সংহত করে, যা বাজারের গতিশীলতার পরিবর্তনকে সময়মত ক্যাপচার করে এবং কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলিকে ফিল্টার করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তিটি একাধিক টাইম ফ্রেমের সমান্তরাল ক্রস সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে।
- প্রধান প্রবণতা নির্ণয়ের সূচক হিসাবে 50 পিরিয়ড এবং 200 পিরিয়ডের সরল চলমান গড় (এসএমএ) ব্যবহার করে
- স্বল্পমেয়াদী সংকেত হিসেবে ৯-চক্র এবং ২১-চক্রের ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ব্যবহার করে নিশ্চিত করা
- সিগন্যালের গুণমানকে অপ্টিমাইজ করার জন্য lookback এবং threshold প্যারামিটার সেট করুন
- মূল মূল্য সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্থানের বিচার সহ, গুরুত্বপূর্ণ মূল্যের স্তরগুলিকে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন অ্যালগরিদমের মাধ্যমে সনাক্ত করা যখন স্বল্পমেয়াদী গড়রেখা দীর্ঘমেয়াদী গড়রেখা অতিক্রম করে তখন সিস্টেমটি মাল্টিসিগন্যাল দেয়; বিপরীতভাবে এটি খালি সিগন্যাল দেয়।
কৌশলগত সুবিধা
- সিগন্যাল সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতাঃ একাধিক গড় রেখার ক্রস-নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা হয়েছে
- ট্রেন্ড ক্যাপচারের সময়োপযোগীতাঃ স্বল্পমেয়াদী গড়ের প্রবর্তন বাজারের পরিবর্তনের সাথে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে কৌশলকে সক্ষম করে
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ব্যাপকতাঃ সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থানগুলির সনাক্তকরণ যুক্তিসঙ্গতভাবে স্টপ লস স্টপ অবস্থান সেট করতে সহায়তা করে
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের নমনীয়তাঃ বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে রিটার্ন সময়কাল এবং হ্রাস প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা যায়
- ভিজ্যুয়ালাইজেশনের স্বজ্ঞাততাঃ সিস্টেমটি স্পষ্ট গ্রাফিকাল ইন্টারফেস সরবরাহ করে যা ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের ঝড়ের ঝুঁকিঃ প্রায়শই মিথ্যা সংকেত হতে পারে
- পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিঃ চলমান গড়গুলি মূলত পিছিয়ে পড়া সূচক, যা সেরা সময়টি মিস করতে পারে
- পরামিতি সংবেদনশীলতা: বিভিন্ন পরামিতি সমন্বয় কৌশল কর্মক্ষমতা বড় পার্থক্য হতে পারে
- বাজার পরিস্থিতির উপর নির্ভরশীলতাঃ কৌশলগুলি প্রবণতাযুক্ত বাজারগুলিতে ভাল কাজ করে এবং তীব্র অস্থিরতার সময় দুর্বল হতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- ইনপুট ভলিউম ইনডিকেটরঃ সিগন্যাল কনফার্মেশনের সহায়ক সূচক হিসাবে ট্রান্সফার ভলিউম বিবেচনা করুন
- অপ্টিমাইজড সিগন্যাল ফিল্টারিংঃ সিগন্যালের জন্য আরও কঠোরভাবে স্বীকৃতি প্রদানের ব্যবস্থা তৈরি করা, যেমন একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সিগন্যালের প্রয়োজন
- গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য একটি অভিযোজিত প্যারামিটার সিস্টেম বিকাশ করা
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উন্নতিঃ গতিশীল ক্ষতি বন্ধের ব্যবস্থা বাড়ানো এবং প্রাপ্ত মুনাফা রক্ষা করা
- মার্কেট কন্ডিশন বিচার যোগ করুনঃ অস্থিরতা সূচকগুলির সাথে মিলিত, বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে বিভিন্ন প্যারামিটার সেট আপ করুন
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একাধিক সমান্তরাল সিস্টেমের সমন্বয়মূলক কার্যকারিতা দ্বারা কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা পাল্টা বিন্দু সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছে। কৌশলটি ব্যবহারিকতা এবং কার্যকারিতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে ডিজাইন করা হয়েছে, প্যারামিটারগুলির নমনীয় সমন্বয় বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। যদিও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, তবে ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের মাধ্যমে কৌশলটির সামগ্রিক কার্যকারিতা উন্নত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 6h
basePeriod: 6h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
//indicator("9/21 EMA Support & Resistance By DSW", overlay=true)
//indicator("Thick and Colorful Line", overlay=true)
// Define the price data
price = close
//@version=6
strategy("9/21/50/200 By DSW Trend Reversal for Options", overlay=true)
// Define the moving averages
short_term_sma = ta.sma(close, 50) // 50-period SMA
long_term_sma = ta.sma(close, 200) // 200-period SMA
// Plot the moving averages
plot(short_term_sma, color=color.blue, linewidth=2, title="50-period SMA")
plot(long_term_sma, color=color.red, linewidth=2, title="200-period SMA")
// Detect crossovers
bullish_reversal = ta.crossover(short_term_sma, long_term_sma) // Short-term SMA crosses above long-term SMA
bearish_reversal = ta.crossunder(short_term_sma, long_term_sma) // Short-term SMA crosses below long-term SMA
// Plot signals on the chart
plotshape(bullish_reversal, title="Bullish Reversal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(bearish_reversal, title="Bearish Reversal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Strategy to buy or sell based on the crossovers
if bullish_reversal
strategy.entry("Buy Option", strategy.long) // Buy Call for a bullish reversal
if bearish_reversal
strategy.entry("Sell Option", strategy.short) // Buy Put for a bearish reversal
// Define the color and line thickness
line_color = color.new(color.blue, 0) // You can change this to any color you like
line_width = 3 // This controls the thickness of the line
// Plot the line
plot(price, color=line_color, linewidth=line_width)
// Input parameters
lookback = input.int(10, "Lookback Period")
threshold = input.float(0.5, "Threshold", minval=0, maxval=100, step=0.1)
// Calculate EMAs
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema21 = ta.ema(close, 21)
// Plot EMAs
plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(ema21, color=color.red, title="21 EMA")
// Function to find pivot highs and lows
pivotHigh = ta.pivothigh(high, lookback, lookback)
pivotLow = ta.pivotlow(low, lookback, lookback)
// EMA Crossover
crossover = ta.crossover(ema9, ema21)
crossunder = ta.crossunder(ema9, ema21)
// Plot crossover signals
plotshape(crossover, title="Bullish Crossover", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
// Plot bearish crossover signals
plotshape(crossunder, title="Bearish Crossover", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Alert conditions
if crossover
alert("Bullish EMA Crossover", alert.freq_once_per_bar)
if crossunder
alert("Bearish EMA Crossover", alert.freq_once_per_bar)