ianzeng123
ওভারভিউ
এটি একটি বর্ধিত পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল যা metrobonez1ty কৌশল পরীক্ষকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এই কৌশলটির প্রধান বৈশিষ্ট্য হ’ল একাধিক স্তরের লাভের লক্ষ্য এবং গতিশীল স্টপ লস প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করা হয়, যখন বাহ্যিক সূচক সংকেতগুলির সাথে সংহত করার জন্য নমনীয়তা বজায় রাখা হয়। কৌশলটি সর্বাধিক তিনটি লাভের লক্ষ্যের অবস্থানকে সমর্থন করে এবং অতিরিক্ত সংকেত নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে বাণিজ্য প্রবেশের সময় ফিল্টার করার জন্য সূচক-ভিত্তিক স্টপ লস ট্রিগার ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তিটি একাধিক স্তরের প্রস্থান ব্যবস্থা নিয়ে গঠিত। প্রবেশের দিক থেকে, কৌশলটি দীর্ঘ প্রবেশ এবং সংক্ষিপ্ত প্রবেশের মাধ্যমে দুটি ইনপুট উত্সের মাধ্যমে একাধিক এবং ফাঁকা ট্রেডিং সংকেত ট্রিগার করে। প্রতিটি ট্রেডিং দিকের জন্য, কৌশলটি তিনটি স্বতন্ত্র লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ করে (টিপি 1, টিপি 2, টিপি 3) এবং প্রতিটি লক্ষ্য বহিরাগত সূচক সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যায়। একই সাথে, কৌশলটি একটি গতিশীল স্টপ লস ব্যবস্থা প্রবর্তন করে যা বাজারের শর্ত অনুসারে নমনীয়ভাবে স্টপ লস অবস্থানকে সামঞ্জস্য করতে পারে।
কৌশলগত সুবিধা
- নমনীয় প্রস্থান ব্যবস্থাঃ একাধিক লাভজনক লক্ষ্যযুক্ত অবস্থান সমর্থন করে, বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে ধীরে ধীরে পজিশন থেকে প্রস্থান করা যায়।
- গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ বহিরাগত সূচক সংকেত দ্বারা গতিশীলভাবে স্টপ লস অবস্থান সামঞ্জস্য, আরো বুদ্ধিমান ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রদান।
- উচ্চতর কাস্টমাইজযোগ্যতাঃ কৌশলটির প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্তগুলি বিভিন্ন ট্রেডিং শৈলীর সাথে খাপ খাইয়ে নিতে বাহ্যিক সূচকগুলির মাধ্যমে কাস্টমাইজ করা যায়।
- উন্নত ফিল্টারিং ব্যবস্থাঃ একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণের জন্য অনুরোধ করে মিথ্যা সংকেতের প্রভাব হ্রাস করা।
কৌশলগত ঝুঁকি
- সিগন্যাল নির্ভরতা ঝুঁকিঃ কৌশলটি বাহ্যিক সূচক সংকেতের গুণমানের উপর নির্ভরশীল, যদি সূচক সংকেতটি সঠিক না হয় তবে এটি ভুল ব্যবসায়ের কারণ হতে পারে।
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকিঃ একাধিক লাভের লক্ষ্য এবং স্টপ লস প্যারামিটারগুলিকে সাবধানে অপ্টিমাইজ করা দরকার, অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশনের ফলে ওভারফিট হতে পারে।
- বাজার পরিবেশের সাথে অভিযোজনযোগ্যতার ঝুঁকিঃ বিভিন্ন বাজার পরিবেশের মধ্যে, নির্দিষ্ট মাল্টিলেভেল লাভের লক্ষ্যগুলি যথেষ্ট নমনীয় নাও হতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- ডায়নামিক প্যারামিটার অ্যাডজাস্টমেন্টঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লাভের লক্ষ্য এবং স্টপ লস প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য একটি অভিযোজন প্রক্রিয়া চালু করা যেতে পারে।
- সিগন্যাল কোয়ালিটি অ্যাসেসমেন্টঃ এন্ট্রি এবং আউটপুট সিগন্যালের গুণমান মূল্যায়ন করার জন্য একটি মেশিন যুক্ত করা হয়েছে যাতে লেনদেনের সঠিকতা আরও বাড়ানো যায়।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশানঃ বিভিন্ন মুনাফা অর্জনের লক্ষ্য অনুসারে বিভিন্ন পজিশন বন্টন অনুপাত সেট করা যেতে পারে।
- মার্কেট এনভায়রনমেন্ট আইডেন্টিফিকেশনঃ মার্কেট এনভায়রনমেন্ট আইডেন্টিফিকেশন মডিউল যোগ করা হয়েছে, যা বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং ব্যবহার করে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একাধিক স্তরের লাভের লক্ষ্য এবং গতিশীল ক্ষতির ব্যবস্থার মাধ্যমে একটি বিস্তৃত ট্রেডিং ফ্রেমওয়ার্ক সরবরাহ করে। কৌশলটির সুবিধা হল এর নমনীয়তা এবং কাস্টমাইজযোগ্যতা, তবে একই সাথে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং বাজারের অভিযোজনযোগ্যতার বিষয়ে সতর্কতার সাথে কাজ করার প্রয়োজন। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটি আরও স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারে, আরও উন্নত ট্রেডিং সিস্টেম হয়ে উঠতে পারে।
/*backtest
start: 2025-02-04 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Enhanced Strategy Tester with multi TP and SL Trigger", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Entry Signals
longEntry = input.source(close, 'Long Entry Trigger', 'long signal source')
shortEntry = input.source(close, 'Short Entry Trigger', 'short signal source')
// Exit Triggers
activateLongExit = input.bool(false, 'Activate Long Exit Signals')
longExit1 = input.source(high, 'Long Exit TP1')
longExit2 = input.source(high, 'Long Exit TP2')
longExit3 = input.source(high, 'Long Exit TP3')
activateShortExit = input.bool(false, 'Activate Short Exit Signals')
shortExit1 = input.source(low, 'Short Exit TP1')
shortExit2 = input.source(low, 'Short Exit TP2')
shortExit3 = input.source(low, 'Short Exit TP3')
// Stop Loss from External Indicator
useSLSignal = input.bool(false, 'Activate SL Signal')
slSignal = input.source(low, 'SL', 'SL Signal Source')
// Long Entry Condition
longCondition = not na(longEntry) and longEntry > 0
if (longCondition and strategy.opentrades == 0)
strategy.entry('long', strategy.long)
strategy.exit('exit_long_tp1', 'long', limit=longExit1, comment='TP1 hit')
strategy.exit('exit_long_tp2', 'long', limit=longExit2, comment='TP2 hit')
strategy.exit('exit_long_tp3', 'long', limit=longExit3, comment='TP3 hit')
strategy.exit('exit_long_sl', 'long', stop=useSLSignal ? slSignal : na, comment='SL hit')
// Long Exit Condition
if (activateLongExit)
if (not na(longExit1) and longExit1 > 0)
strategy.close('long', comment='TP1 at Exit')
if (not na(longExit2) and longExit2 > 0)
strategy.close('long', comment='TP2 at Exit')
if (not na(longExit3) and longExit3 > 0)
strategy.close('long', comment='TP3 at Exit')
// Short Entry Condition
shortCondition = not na(shortEntry) and shortEntry > 0
if (shortCondition and strategy.opentrades == 0)
strategy.entry('short', strategy.short)
strategy.exit('exit_short_tp1', 'short', limit=shortExit1, comment='TP1 hit')
strategy.exit('exit_short_tp2', 'short', limit=shortExit2, comment='TP2 hit')
strategy.exit('exit_short_tp3', 'short', limit=shortExit3, comment='TP3 hit')
strategy.exit('exit_short_sl', 'short', stop=useSLSignal ? slSignal : na, comment='SL hit')
// Short Exit Condition
if (activateShortExit)
if (not na(shortExit1) and shortExit1 > 0)
strategy.close('short', comment='TP1 at Exit')
if (not na(shortExit2) and shortExit2 > 0)
strategy.close('short', comment='TP2 at Exit')
if (not na(shortExit3) and shortExit3 > 0)
strategy.close('short', comment='TP3 at Exit')