ianzeng123
2
ফোকাস
319
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি ATR-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, এটি মূলত ডায়নামিক ATR থ্রেশহোল্ড গণনা করে মূল্যের অতিরিক্ত প্রসারণের সুযোগগুলি সনাক্ত করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এই কৌশলটি ATR, EMA এবং SMA সহ একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাঠামো গঠন করে। যখন দাম ATR এর গতিশীল থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে এবং EMA ফিল্টারিংয়ের শর্ত পূরণ করে, তখন সিস্টেমটি একটি খালি সুযোগের সন্ধান করে, যার লক্ষ্য মূল্যের প্রত্যাবর্তনের গতিকে ধরা।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল পদক্ষেপগুলির উপর ভিত্তি করে:
- ATR মান গণনা করা হয়, যা বাজারের অস্থিরতা প্রতিফলিত করে।
- ATR কে কাস্টমাইজড গুণক দ্বারা গুণিত করে এবং সমাপ্তি মূল্যের উপর স্থাপন করে, যা প্রাথমিক থ্রেশহোল্ড তৈরি করে
- সরল চলমান গড় (এসএমএ) প্রয়োগের প্রাথমিক থ্রেশহোল্ডকে মসৃণভাবে পরিচালনা করুন, শব্দ হ্রাস করুন
- ATR সিগন্যাল ট্রিগার লাইন তৈরি করা হয় যখন ক্লোজিং প্রাইস সমতলতা অতিক্রম করে এবং নির্দিষ্ট ট্রেডিং টাইম উইন্ডোর মধ্যে থাকে
- যদি EMA ফিল্টার চালু থাকে, তাহলে 200-পিরিয়ড EMA এর নিচে ক্লোজ-অফ করতে হবে
- যখন ক্লোজ-অফ মূল্য পূর্ববর্তী K-লাইনের সর্বনিম্ন মূল্যকে অতিক্রম করে, তখন প্লেইন সিগন্যাল ট্রিগার করা হয়
কৌশলগত সুবিধা
- স্থিতিস্থাপকতা - এটিআর-এর মাধ্যমে ডায়নামিকভাবে টার্নওভারগুলি সামঞ্জস্য করতে সক্ষম, যা বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে অস্থিরতার পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উন্নত - সময় উইন্ডো, প্রবণতা ফিল্টার এবং গতিশীল থ্রেশহোল্ডের মতো একাধিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা একত্রিত করা হয়েছে
- প্যারামিটার নমনীয়তা - নীতির অপ্টিমাইজেশনের জন্য এটিআর চক্র, গুণ এবং স্লাইডিং চক্র সহ একাধিক পরিবর্তনযোগ্য প্যারামিটার সরবরাহ করা হয়
- স্পষ্টতা - প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্তাবলী স্পষ্ট, বিষয়গত বিচারের অনিশ্চয়তা হ্রাস করে
- উচ্চ স্তরের সিস্টেমাইজেশন - পরিমাণগত সূচকের উপর ভিত্তি করে নির্মিত, সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় লেনদেনের জন্য উপলব্ধ
কৌশলগত ঝুঁকি
- মার্কেট রিভার্সালের ঝুঁকি - শক্তিশালী বাজারগুলির মধ্যে, বিপরীতমুখী ডাইরেক্ট কৌশলগুলি স্থায়ী ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতা - এটিআর চক্র এবং গুণকগুলির পছন্দগুলি কৌশলটির কার্যকারিতার উপর একটি বড় প্রভাব ফেলে, যার জন্য ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন
- স্লাইড পয়েন্ট ইফেক্ট - বাজারের তরলতা কম থাকলে দামের বিচ্যুতি চালানোর ঝুঁকি থাকতে পারে
- প্রবণতা নির্ভরতা - ইএমএ ফিল্টারিংয়ের শর্তগুলি মুনাফার কিছু অংশ মিস করতে পারে
- তহবিলের ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা - একটি একক লেনদেনের ঝুঁকি এড়াতে যুক্তিসঙ্গতভাবে পজিশনের আকার নির্ধারণ করা প্রয়োজন
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- একাধিক সময়কাল বিশ্লেষণের প্রবর্তন - বিভিন্ন সময়কালের প্রবণতা নিশ্চিত করে ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
- অপ্টিমাইজড আউট-অফ-মেকানিজম - ট্র্যাকিং স্টপ বা এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ যুক্ত করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে
- ক্রমবর্ধমান ভলিউম - ভলিউম বিশ্লেষণের সমন্বয়ে প্রবেশের সময় সঠিকতা বাড়ায়
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উন্নতি - দৈনিক স্টপ লস এবং সর্বাধিক প্রত্যাহারের সীমাবদ্ধতার মতো ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা যুক্ত করা
- গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয় - এটিআর প্যারামিটার এবং গুণকগুলি বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেয়
সারসংক্ষেপ
এটি একটি সুনির্দিষ্টভাবে পরিকল্পিত shorting কৌশল যা এটিআর গতিশীল অবমূল্যায়ন এবং ইএমএ প্রবণতা ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে একটি নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটির সুবিধা হ’ল এটির অভিযোজনযোগ্যতা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের দক্ষতা রয়েছে, তবে একই সাথে বাজারের পরিবেশের পরিবর্তনের ঝুঁকি সম্পর্কেও সতর্কতা অবলম্বন করা প্রয়োজন। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি পরিচালনার উন্নতির মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("[SHORT ONLY] ATR Sell the Rip Mean Reversion Strategy", overlay=true, initial_capital = 1000000, default_qty_value = 100, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, process_orders_on_close = true, margin_long = 5, margin_short = 5, calc_on_every_tick = true, fill_orders_on_standard_ohlc = true)
//#region INPUTS SECTION
// ============================================
// ============================================
// Strategy Settings
// ============================================
atrPeriod = input.int(title="ATR Period", defval=20, minval=1, group="Strategy Settings")
atrMultInput = input.float(title='ATR Multiplier', defval=1.0, step=0.25, group="Strategy Settings")
smoothPeriodInput = input.int(title='Smoothing Period', defval=10, minval=1, group="Strategy Settings")
//#endregion
// ============================================
// EMA Filter Settings
// ============================================
useEmaFilter = input.bool(true, "Use EMA Filter", group="Trend Filter")
emaPeriodInput = input.int(200, "EMA Period", minval=1, group="Trend Filter")
//#region INDICATOR CALCULATIONS
// ============================================
// Calculate ATR Signal Trigger
// ============================================
atrValue = ta.atr(atrPeriod)
atrThreshold = close + atrValue * atrMultInput
signalTrigger = ta.sma(atrThreshold, smoothPeriodInput)
plot(signalTrigger, title="Smoothed ATR Trigger", color=color.white)
// ============================================
// Trend Filter
// ============================================
ma200 = ta.ema(close, emaPeriodInput)
plot(ma200, color=color.red, force_overlay=true)
//#region TRADING CONDITIONS
// ============================================
// Entry/Exit Logic
// ============================================
shortCondition = close>signalTrigger
exitCondition = close<low[1]
// Apply EMA Filter if enabled
if useEmaFilter
shortCondition := shortCondition and close < ma200
//#endregion
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
if exitCondition
strategy.close_all()