ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম যা নাদারায়া-ওয়াটসন কোর মূল্যায়ন পদ্ধতি এবং ক্রস মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি গস কোর ফাংশন দ্বারা মূল্যের ডেটাকে মসৃণ করে তোলে, বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করতে এবং বুদ্ধিমান ট্রেডিং ট্রেডিংয়ের জন্য ক্রস সিগন্যালের সাথে মিলিত হয়। কৌশলটি শতাংশ পজিশন ম্যানেজমেন্ট পদ্ধতি গ্রহণ করে, ডিফল্টরূপে প্রতিটি লেনদেনের জন্য 10% অ্যাকাউন্টের অধিকার ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দু হল নাদারায়া-ওয়াটসন কোর অনুমান পদ্ধতি, যা দামের ডেটাতে গস কোর ফাংশন ব্যবহার করে অ-প্যারামিটার মসৃণকরণ করে। এর বাস্তবায়নের জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ
- Gaussian কার্ভ ফাংশন ব্যবহার করে ওজন গণনা করা হয়েছে, ব্যান্ডউইথ প্যারামিটার h 8.0 সেট করা হয়েছে
- গত 500 টি মূল্যের তথ্য পয়েন্টের উপর ভারসাম্যপূর্ণ সমতলতা
- সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরল সরলীকৃত সরল সরল সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরলীকৃত সরল সরলীকৃত সরল সর
- একটি মসৃণ কার্ভের উপর চলমান গড় অতিক্রম করার সময় একটি মাল্টিসিগন্যাল তৈরি করা হয়
- একটি সমতল কার্ভের নীচে চলমান গড় অতিক্রম করার সময় একটি ফাঁকা সংকেত উত্পন্ন হয়
- পজিশন স্ট্যাটাস ভেরিয়েবল ব্যবহার করে বর্তমান পজিশনের অবস্থা ট্র্যাক করুন এবং পুনরায় পজিশন খোলার এড়ান
কৌশলগত সুবিধা
- ডেটা বন্টন অনুমান না করে অ-প্যারামিটারিক অনুমান পদ্ধতি ব্যবহার করে বাজার পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়া
- কোস-কোর ফাংশন মসৃণতা কার্যকরভাবে শব্দ প্রভাব কমাতে এবং সংকেত মান উন্নত করতে পারে
- মিথ্যে সংকেত কমানোর জন্য চলমান গড়ের ক্রস যাচাইকরণ
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ব্যবহার করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন
- কোড সংক্ষিপ্ত, দক্ষ, রক্ষণাবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ
- বিভিন্ন সময়কালের ব্যবসায়ের জন্য কৌশলগত লজিক পরিষ্কার
কৌশলগত ঝুঁকি
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতা ঝুঁকিঃ ব্যান্ডউইথ h এবং চলমান গড় সময়কালের পছন্দগুলি কৌশলটির কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে
- পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিঃ পারমাণবিক অনুমান এবং চলমান গড় উভয়ই কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে, যা চরম পরিস্থিতি মিস করতে পারে
- বাজারের ঝুঁকিঃ তির্যক বাজারে ভুয়া সংকেত প্রেরণ করা সহজ
- হিসাব খরচঃ প্রচুর পরিমাণে ঐতিহাসিক তথ্যের প্রয়োজন, যা রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করতে পারে
- ওভারফিট ঝুঁকিঃ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ফলে ঐতিহাসিক ডেটা ওভারফিট হতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- স্বনির্ধারিত ব্যান্ডউইথ প্রবর্তন করাঃ বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী ব্যান্ডউইথ প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা
- বাজার পরিবেশে ফিল্টারিং বাড়ানঃ প্রবণতা শক্তির সূচক যুক্ত করুন, শুধুমাত্র শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে পজিশন খুলুন
- অপ্টিমাইজড স্টপ মেকানিজমঃ অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ ডিজাইন করা
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট উন্নত করুনঃ সিগন্যালের শক্তি এবং বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার পরিবর্তন করুন
- মাল্টিটাইম সাইকেল বিশ্লেষণঃ দীর্ঘ সময়ের সাথে প্রবণতা নির্ণয়
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একটি শক্তিশালী ট্রেন্ড ট্র্যাকিং সিস্টেম তৈরি করার জন্য Nadaraya-Watson মূল মূল্যায়নকে traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করে। গসকেয়ার মসৃণ এবং চলমান গড়ের ক্রস দ্বারা কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। এই কৌশলটি আরও ভাল স্কেলযোগ্যতা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত, আরও বিকাশ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত। ব্যবসায়ীদের রিয়েল-টাইমে ব্যবহারের আগে পর্যাপ্ত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরায় পরীক্ষার জন্য পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © UniCapInvest
//@version=5
strategy("Nadaraya-Watson Strategy with Moving Average Crossover", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, max_bars_back=500)
// Girdiler
h = input.float(8.,'Bandwidth', minval = 0)
src = input(close,'Source')
lookback = input.int(15, "Moving Average Lookback", minval=1)
// Gaussian fonksiyonu
gauss(x, h) => math.exp(-(math.pow(x, 2)/(h * h * 2)))
// Nadaraya-Watson smoothed değerini hesaplama
var float smoothed = na
sum_w = 0.0
sum_xw = 0.0
for i = 0 to 499
w = gauss(i, h)
sum_w += w
sum_xw += src[i] * w
smoothed := sum_w != 0 ? sum_xw / sum_w : na
// Hareketli ortalama hesaplama
ma = ta.sma(smoothed, lookback)
// Alım ve satım koşulları (kesişimlere göre)
longCondition = ta.crossover(smoothed, ma)
shortCondition = ta.crossunder(smoothed, ma)
// Pozisyon durumu
var bool inPosition = false
// Strateji giriş ve çıkış koşulları
if (longCondition and not inPosition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
inPosition := true
if (shortCondition and inPosition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
inPosition := false
// Plotting
plot(smoothed, color=color.blue, title="Nadaraya-Watson Smoothed")
plot(ma, color=color.red, title="Moving Average")