ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি স্মার্ট ট্রেডিং সিস্টেম যা মূল্যের ওঠানামার শিখর সনাক্তকরণের উপর ভিত্তি করে। কৌশলটি 1 ঘন্টা কে লাইন চার্টে মূল্যের ওঠানামা পর্যবেক্ষণ করে, যখন উল্লেখযোগ্য উত্থান বা পতনের শিখর দেখা দেয় তখন ট্রেডিং সংকেত ট্রিগার করে। সিস্টেমটি 30,000 ইউএসডিটি স্থির বিনিয়োগের পরিমাণ গ্রহণ করে এবং বর্তমান বাজারের দামের ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেনের সংখ্যা গণনা করে, তহবিলের সর্বোত্তম কনফিগারেশন অর্জন করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল অংশ হল detect_spike ফাংশন দ্বারা মূল্যের ওঠানামা শীর্ষগুলি সনাক্ত করা। যখন দাম 0.62% এর বেশি ওঠানামা করে তখন সিস্টেমটি কার্যকর ট্রেডিং সংকেত হিসাবে বিচার করে। এর মধ্যে রয়েছেঃ
- উচ্চ শিখর নির্ধারণঃ যখন (সর্বোচ্চ মূল্য - সমাপ্তি মূল্য) / সমাপ্তি মূল্য >= 0.62%
- নিম্নমুখী শিখর নির্ধারণ করা হয়েছেঃ যখন ((প্রান্তিক মূল্য - সর্বনিম্ন মূল্য) / প্রান্তিক মূল্য >= 0.62% কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট স্টপ-স্টপ হার 0.42% এবং স্টপ-লস হার 1% ব্যবহার করে, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেডটি সম্পাদন করে এবং সিগন্যালটি ট্রিগার করার পরে সংশ্লিষ্ট স্টপ-লস অবস্থান সেট করে।
কৌশলগত সুবিধা
- সিগন্যাল স্পষ্টতাঃ কঠোর গাণিতিক মডেলের মাধ্যমে ওভারল্যাপের শিখর গণনা করা হয়, ট্রেডিং সিগন্যাল পরিষ্কার এবং উদ্দেশ্যমূলক হয়
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্যঃ স্থির স্টপ লস এবং স্টপ-অফ অনুপাত ব্যবহার করে প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করুন
- ফান্ড ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশানঃ ফিক্সড ইনভেস্টমেন্ট ব্যবহার করে এবং গতিশীলভাবে লেনদেনের সংখ্যা গণনা করে, তহবিল ব্যবহারের দক্ষতা বাড়ায়
- স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ স্তরঃ সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংকেত সনাক্ত করে, লেনদেন সম্পাদন করে, হোল্ডিং পরিচালনা করে, মানুষের হস্তক্ষেপ হ্রাস করে
- অভিযোজনযোগ্যতাঃ বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে কৌশলগত প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ করা যায়
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের অস্থিরতার ঝুঁকিঃ তীব্র অস্থিরতার মধ্যে মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকিঃ প্রকৃত লেনদেনের মূল্য সংকেত মূল্যের সাথে বিপরীত হতে পারে
- তরলতা ঝুঁকিঃ বড় আকারের লেনদেনের ফলে তরলতার অভাব দেখা দিতে পারে
- প্রযুক্তিগত ঝুঁকিঃ সিস্টেমের কার্যকারিতা প্রযুক্তিগত কারণ যেমন নেটওয়ার্ক বিলম্ব দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- মাল্টি-পিরিয়ড কনফার্মেশন চালু করুনঃ একাধিক সময়কালের সাথে সংযুক্ত সংকেতগুলি ক্রস-যাচাই করুন
- অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার গতিশীল সমন্বয়ঃ বাজার ওঠানামা অনুযায়ী কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে
- বাজার মনোভাবের পরিমাপ বৃদ্ধি করুনঃ ট্রেডিং ভলিউম, প্রবণতা শক্তি এবং অন্যান্য সহায়ক সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উন্নতিঃ রিটার্ন কন্ট্রোল, হোল্ডিং সময়সীমা ইত্যাদির মতো ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উপায় বৃদ্ধি করা
- অপ্টিমাইজ করা তহবিল ব্যবস্থাপনাঃ ডায়নামিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং রিটার্ন ম্যানেজমেন্ট চালু করা
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি কঠোর গাণিতিক মডেলিংয়ের মাধ্যমে বাজার সুযোগগুলি সনাক্ত করে, একটি ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সাথে মিলিত হয়, যা একটি শক্তিশালী ট্রেডিং রিটার্ন অর্জন করে। কৌশলটি ভাল স্কেলযোগ্যতা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা রয়েছে, যা ক্রমাগত উন্নতির মাধ্যমে বিভিন্ন বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, এটি একটি কার্যকরী মূল্যের পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-11-08 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Spike Strategy 1h Optimized", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Fixed investment amount per trade (30,000 USDT)
fixed_investment = 30000
// Optimized parameters
spike_threshold = 0.62 // Spike threshold (0.80%)
profit_target = 0.42 // Take profit (0.48%)
stop_loss = 1 // Stop loss (10%)
// Function to detect spikes
detect_spike(threshold, close_price, high_price, low_price) =>
spike_up = (high_price - close_price) / close_price >= threshold / 100 // Bullish spike (high - close)
spike_down = (close_price - low_price) / close_price >= threshold / 100 // Bearish spike (close - low)
[spike_up, spike_down]
// Detecting spikes
[spike_up, spike_down] = request.security(syminfo.tickerid, "60", detect_spike(spike_threshold, close, high, low))
// Entry conditions
long_condition = spike_up and not spike_down // Only bullish spikes
short_condition = spike_down and not spike_up // Only bearish spikes
// Calculate the quantity to invest based on the current price
qty_long = fixed_investment / close
qty_short = fixed_investment / close
// Executing the orders
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty_long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty_short)
// Exiting orders with take profit and stop loss
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit Long", "Long", limit=strategy.position_avg_price * (1 + profit_target / 100), stop=strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss / 100))
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=strategy.position_avg_price * (1 - profit_target / 100), stop=strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss / 100))
// Plot spikes (optional)
plotshape(series=long_condition, title="Long Spike", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=short_condition, title="Short Spike", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")