ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি 68-চক্রের সূচকীয় চলমান গড় ((EMA)) এর উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম, যা গতিশীল স্টপ লস মেশিনের সাথে মিলিত। এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে ইএমএর সাথে দামের ক্রস ব্যবহার করে, এবং প্রাথমিক স্টপ লস এবং ট্র্যাকিং স্টপ লস ব্যবহার করে ঝুঁকি পরিচালনা করে এবং প্রবণতা বাজারে স্থিতিশীল ব্যবসায়ের জন্য।
কৌশল নীতি
কৌশলটি 68-চক্রের ইএমএকে বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের মূল সূচক হিসাবে ব্যবহার করে। দাম যখন ইএমএ অতিক্রম করে তখন সিস্টেমটি একাধিক পজিশন খোলে; যখন দাম নীচে ইএমএ অতিক্রম করে তখন সিস্টেমটি খালি পজিশন খোলে। ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য, কৌশলটি দুটি স্তরের স্টপ লস সুরক্ষা ব্যবস্থা স্থাপন করেঃ প্রাথমিক স্টপ লস এবং ট্র্যাকিং স্টপ লস। প্রাথমিক স্টপ লস প্রবেশের দাম থেকে 20 পয়েন্ট দূরে এবং যখন দাম প্রাথমিক স্টপ লস দূরত্ব অতিক্রম করে, তখন স্টপ লস 10 পয়েন্টের সাথে সামঞ্জস্য করে, যার ফলে কিছু মুনাফা লক হয়।
কৌশলগত সুবিধা
- প্রবণতা ট্র্যাকিং ক্ষমতা শক্তিশালীঃ ৬৮ চক্রের ইএমএ কার্যকরভাবে বাজার শব্দ ফিল্টার করে এবং মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ধরে।
- রিস্ক কন্ট্রোলঃ ডাবল স্টপ মেকানিজম মূলধন সুরক্ষা এবং মুনাফা লকিং উভয়ই করে।
- প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্যযোগ্যঃ ইএমএ চক্র, স্টপ পয়েন্টের সংখ্যা ইত্যাদি প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায়।
- কৌশলগত লজিক পরিষ্কারঃ প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্তগুলি স্পষ্ট, রিয়েল-ডিস্ক অপারেশন এবং পর্যবেক্ষণের জন্য সহজ।
- স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ মাত্রাঃ এই কৌশলটি সম্পূর্ণরূপে প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং মানুষের হস্তক্ষেপ হ্রাস করে।
কৌশলগত ঝুঁকি
বাজারের ঝড়ের ঝুঁকিঃ ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন। প্রস্তাবিত পদক্ষেপঃ ট্রেন্ড কনফার্মিং ইন্ডিকেটর যেমন ADX ইত্যাদি বৃদ্ধি করা।
উঁচুতে যাওয়ার ঝুঁকিঃ বাজারে ব্যাপক উঁচুতে যাওয়ার ফলে প্রকৃত স্টপ লস প্রাইস প্রত্যাশার থেকে বিচ্যুত হতে পারে। প্রস্তাবিত পদক্ষেপঃ বিকল্পের ব্যবহার বিবেচনা করুন অথবা আপনার পজিশনের আকার পরিবর্তন করুন।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকিঃ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের কারণে কৌশলটি ব্যর্থ হতে পারে। প্রস্তাবিত ব্যবস্থাঃ নমুনা ছাড়াই পরীক্ষার মাধ্যমে পরামিতিগুলির স্থায়িত্ব নিশ্চিত করা।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
প্রবণতা নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থাঃ প্রবণতা শক্তির সূচক (যেমন ADX, MACD ইত্যাদি) প্রবর্তন করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে, যা প্রবণতা বিচার সঠিকতা উন্নত করে।
গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়ঃ EMA চক্র এবং স্টপ লস প্যারামিটার স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজার ওঠানামা অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশানঃ অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম চালু করা।
মাল্টি-সাইক্লিক সমন্বয়ঃ দীর্ঘতর চক্রের প্রবণতা নির্ণয়ের সাথে, ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশের সঠিকতা বাড়ানো।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি ইএমএ ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং ডায়নামিক স্টপ লস ম্যানেজমেন্টের সাথে একত্রিত হয়ে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটির মূল সুবিধা হ’ল এর পরিষ্কার ট্রেডিং লজিক এবং একটি উন্নত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজড দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে। কৌশলটি স্থিতিশীল উপার্জনের সন্ধানকারী মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগকারীদের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA 68 with Trailing Stop-Loss", overlay=true)
// Inputs for customization
length_ema = input(68, title="EMA Length")
initial_stop_loss_points = input(20, title="Initial Stop Loss in Points")
trail_distance = input(10, title="Trailing Stop Adjustment in Points")
ema68 = ta.ema(close, length_ema)
// Plot EMA
plot(ema68, color=color.blue, title="68-Day EMA")
var float entry_price = na // Store entry price
var bool is_long = false // Track if we are in a long trade
var bool is_short = false // Track if we are in a short trade
// Buy Condition: Close above 68-day EMA
if ta.crossover(close, ema68)
strategy.entry("Long", strategy.long)
entry_price := close
is_long := true
is_short := false
// Sell Condition: Close below 68-day EMA
if ta.crossunder(close, ema68)
strategy.entry("Short", strategy.short)
entry_price := close
is_long := false
is_short := true
// Long Exit Conditions
if is_long
stop_loss = entry_price - initial_stop_loss_points
trail_price = entry_price + initial_stop_loss_points
if close >= trail_price
stop_loss := entry_price + trail_distance
strategy.exit("LongExit", "Long", stop=stop_loss, when=close < ema68)
// Short Exit Conditions
if is_short
stop_loss = entry_price + initial_stop_loss_points
trail_price = entry_price - initial_stop_loss_points
if close <= trail_price
stop_loss := entry_price - trail_distance
strategy.exit("ShortExit", "Short", stop=stop_loss, when=close > ema68)