ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম যা আইসিটি (অভ্যন্তরীণ ব্যবসায়ীর ধারণাগুলি) সংযুক্ত করে। এটি মাল্টি-ডাইমেনশনাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে বাজারের কাঠামো, প্রযুক্তিগত সূচক এবং মূল্যের ক্রিয়াকলাপের সাথে মিলিত করে উচ্চ সম্ভাব্যতার ব্যবসায়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করে। কৌশলটি 15 মিনিটের সময় ফ্রেমে কাজ করে এবং শতাংশ স্টপ লস স্টপ পদ্ধতি ব্যবহার করে ঝুঁকি পরিচালনা করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল যুক্তি তিনটি প্রধান উপাদান নিয়ে গঠিতঃ
- ২০টি চক্রের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য ব্যবহার করে চাহিদা ও সরবরাহের অঞ্চল তৈরি করা হয়, যা গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্থান হিসেবে কাজ করে।
- বিজোড় এবং বিজোড় গ্রাসের ধরনগুলোকে চিহ্নিত করা হয়েছে, যেগুলোকে সংলগ্ন গ্রাফের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে চিহ্নিত করা হয়েছে।
- যখন দাম সরবরাহ এবং চাহিদা অঞ্চল অতিক্রম করে এবং একটি গ্রাসের মডেল দেখা দেয়, সিস্টেমটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বিবেচনা করে লেনদেন সম্পাদন করে।
সিস্টেমটি প্রতিটি লেনদেনের জন্য ১০% তহবিল ব্যবহার করে এবং ১.৫% স্টপ লস এবং ৩% স্টপ-অফ সেট করে, যা ২ঃ১ এর ঝুঁকি-লাভের অনুপাত প্রদান করে।
কৌশলগত সুবিধা
- মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যানালিসিস ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
- দামের আচরণ এবং প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের সমন্বয়ে মিথ্যা সংকেতের প্রভাব হ্রাস করা
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ শতাংশ স্টপ লস স্টপ ব্যবহার করে
- তহবিল ব্যবস্থাপনা সিস্টেম যুক্তিসঙ্গত, প্রতিবার 10% তহবিল ব্যবহারের ঝুঁকি হ্রাস করে
- প্যারামিটার দ্বারা বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে পারে
কৌশলগত ঝুঁকি
- উচ্চ অস্থিরতার বাজারে ঘন ঘন স্টপ ক্ষতির কারণ হতে পারে
- কিছু বাজারের অবস্থার অধীনে সরবরাহ এবং চাহিদা অঞ্চল সনাক্তকরণ যথেষ্ট সঠিক নাও হতে পারে
- 15 মিনিটের সময় ফ্রেম খুব বেশি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে পারে
- একটি নির্দিষ্ট স্টপ লস স্টপ শতাংশ সমস্ত বাজার অবস্থার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পরামর্শ:
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে
- নিশ্চিতকরণ সংকেত যোগ করার কথা ভাবুন
- স্টপ-ড্রপ স্তরটি অস্থিরতার গতির সাথে সামঞ্জস্য করতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- স্টপ-ড্রপ স্তরের জন্য অস্থিরতা সূচক ডায়নামিকভাবে সামঞ্জস্য করা
- সংকেত শক্তি নিশ্চিত করার জন্য লেনদেনের পরিমাণ বিশ্লেষণ যোগ করা হয়েছে
- ট্রেন্ড ফিল্টার যুক্ত করে বিপরীতমুখী ট্রেডিং কমাতে বিবেচনা করুন
- মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সরবরাহ এবং চাহিদা অঞ্চল সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমকে অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে
- মার্কেট স্ট্যাটাস সনাক্তকরণ যুক্ত করা হয়েছে, বিভিন্ন মার্কেট শর্তে বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং ব্যবহার করা হয়েছে
সারসংক্ষেপ
এটি একটি সুনির্দিষ্ট কাঠামোগত সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম যা মাল্টি-ডাইমেনশনাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিগন্যাল সরবরাহ করে। সিস্টেমের ঝুঁকি পরিচালনা যুক্তিসঙ্গত, তবে এখনও অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা রয়েছে। ব্যবসায়ীদের রিয়েল-টাইমে ব্যবহারের আগে পর্যাপ্ত প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং নির্দিষ্ট বাজার অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পরামর্শ দেওয়া হয়। কৌশলটির মডিউল ডিজাইনটি এটিকে ভাল স্কেলযোগ্যতা দিয়ে তৈরি করে, যেখানে প্রয়োজন অনুসারে নতুন বিশ্লেষণের মাত্রা যুক্ত করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ICT + Engulfing + Supply & Demand", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input settings
timeframe = input.timeframe("15", title="Backtest Timeframe")
use_snd = input(true, title="Enable Supply & Demand Zones")
stopLossPerc = input(1.5, title="Stop Loss %")
takeProfitPerc = input(3, title="Take Profit %")
// Identify Engulfing Patterns
bullishEngulfing = (close[1] < open[1]) and (close > open) and (close > open[1]) and (open < close[1])
bearishEngulfing = (close[1] > open[1]) and (close < open) and (close < open[1]) and (open > close[1])
// Supply & Demand Zones (basic identification)
highestHigh = ta.highest(high, 20)
lowestLow = ta.lowest(low, 20)
supplyZone = use_snd ? highestHigh : na
demandZone = use_snd ? lowestLow : na
// Entry & Exit Conditions
longCondition = bullishEngulfing and close > demandZone
shortCondition = bearishEngulfing and close < supplyZone
// Stop-Loss & Take-Profit Calculation
longSL = close * (1 - stopLossPerc / 100)
longTP = close * (1 + takeProfitPerc / 100)
shortSL = close * (1 + stopLossPerc / 100)
shortTP = close * (1 - takeProfitPerc / 100)
// Execute trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=longSL, limit=longTP)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=shortSL, limit=shortTP)
// Plot Supply & Demand Zones
plot(use_snd ? supplyZone : na, color=color.red, title="Supply Zone")
plot(use_snd ? demandZone : na, color=color.green, title="Demand Zone")