ট্রেন্ড ফিল্টারিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে মিলিত গতিশীল সমর্থন এবং প্রতিরোধ ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল

SMA MA RR RATIO risk management
সৃষ্টির তারিখ: 2025-02-20 15:51:23 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-02-27 17:33:24
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 347
2
ফোকাস
319
অনুসারী

ট্রেন্ড ফিল্টারিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে মিলিত গতিশীল সমর্থন এবং প্রতিরোধ ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল ট্রেন্ড ফিল্টারিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে মিলিত গতিশীল সমর্থন এবং প্রতিরোধ ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এটি একটি ট্রেডিং কৌশল যা প্রতিরোধের অঞ্চলের বিরোধিতা করে এবং প্রবণতা ফিল্টারিং এবং একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে মিলিত হয়। কৌশলটি সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলিকে গতিশীলভাবে মূল মূল্যের স্তরগুলি সনাক্ত করে এবং বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য একটি চলমান গড় ব্যবহার করে। কৌশলটি একটি সংরক্ষণশীল তহবিল পরিচালনার পদ্ধতি গ্রহণ করে, প্রতি ট্রেডের ঝুঁকিটি অ্যাকাউন্টের তহবিলের 1% এর মধ্যে সীমাবদ্ধ করে, যখন একটি 2: 1 লাভের ঝুঁকি অনুপাত ব্যবহার করে একটি স্টপ অবস্থান সেট করা হয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল ধারণাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. সম্ভাব্য সমর্থন প্রতিরোধের এলাকা সনাক্ত করার জন্য অক্ষীয় উচ্চতা এবং নিম্নতা ব্যবহার করে
  2. মূল্য বিচ্যুতি শতাংশ সেট করে একটি সমর্থন এবং প্রতিরোধের ব্যাপ্তি তৈরি করুন
  3. ট্রেন্ড ফিল্টার হিসেবে ২০০ দিনের চলমান গড় ব্যবহার করে
  4. ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে সাফল্য নিশ্চিত করা
  5. প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে কঠোর তহবিল ব্যবস্থাপনা নিয়ম প্রয়োগ করুন যখন দাম প্রতিরোধের অঞ্চলকে অতিক্রম করে এবং একটি উচ্চতর প্রবণতা থাকে, সিস্টেমটি একটি মাল্টি-হেড পজিশন খোলে; যখন দাম সমর্থন অঞ্চলকে অতিক্রম করে এবং একটি নিম্নমুখী প্রবণতা থাকে, সিস্টেমটি একটি খালি-হেড পজিশন খোলে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. গতিশীল বাজার কাঠামো সনাক্তকরণ - কৌশলগুলি বাজার পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে গুরুত্বপূর্ণ মূল্য স্তরগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে এবং আপডেট করতে সক্ষম
  2. একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা - প্রবণতা ফিল্টারিং এবং ফিল্টারিং নিশ্চিতকরণের সাথে মিলিত, মিথ্যা বিরতির ঝুঁকি হ্রাস করে
  3. ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা - অ্যাকাউন্টের তহবিল সুরক্ষার জন্য স্থির ঝুঁকি আইন
  4. একটি স্পষ্ট লাভের লক্ষ্য - একটি 2: 1 লাভের ঝুঁকির চেয়ে স্টপ অবস্থান সেট করা
  5. ভিজ্যুয়াল ট্রেডিং সিগন্যাল - চার্টে সমর্থন প্রতিরোধের অঞ্চল এবং স্টপ লিনের স্পষ্ট প্রদর্শন

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বাজারের অস্থিরতার ঝুঁকি - উচ্চ অস্থিরতার সময় স্লাইড পয়েন্টগুলি দেখা দিতে পারে যা প্রকৃত লেনদেনের কার্যকারিতা প্রভাবিত করে
  2. প্রবণতা বিপরীত ঝুঁকি - বাজারের দ্রুত বিপরীত হতে পারে, যার ফলে স্টপ লস আউট হয়
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকি - অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারগুলি ওভারফিট হতে পারে
  4. তহবিল পরিচালনার ঝুঁকি - ক্রমাগত ক্ষতির ফলে অ্যাকাউন্টের বৃদ্ধি প্রভাবিত হতে পারে এই ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে এবং প্যারামিটার সেটগুলিকে সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. গতিশীলভাবে সমর্থন ও প্রতিরোধের অঞ্চলের প্রস্থ সামঞ্জস্য করুন - বাজার ওঠানামা অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে অঞ্চল পরিসীমা সামঞ্জস্য করুন
  2. ট্রানজিট নিশ্চিতকরণ বৃদ্ধি করা - ট্রানজিট ফিল্টার শর্তগুলিকে ব্রেকআউট সিগন্যালে যুক্ত করা
  3. প্রবণতা ফিল্টার অপ্টিমাইজ করুন - মাল্টি-চক্র প্রবণতা নিশ্চিতকরণ ব্যবহার বিবেচনা করুন
  4. উন্নত স্টপ-অফ কৌশল - গতিশীল স্টপ-অফ অর্জন করুন, বাজারের অবস্থার সাথে প্রাপ্তি লক্ষ্যগুলি সামঞ্জস্য করুন
  5. টাইম ফিল্টার যুক্ত করুন - বাজারের উচ্চতর অস্থিরতার সময় ট্রেড করা এড়িয়ে চলুন

সারসংক্ষেপ

এটি একটি সুগঠিত ট্রেডিং কৌশল, যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার নীতির সমন্বয় করে একটি পদ্ধতিগত ট্রেডিং পদ্ধতি সরবরাহ করে। কৌশলটির সুবিধা হল এর বিস্তৃত ট্রেডিং নিয়মাবলী এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ, তবে ব্যবসায়ীদের তাদের সীমাবদ্ধতাগুলি বুঝতে এবং প্রকৃত ট্রেডিং পরিস্থিতির উপর যথাযথভাবে অপ্টিমাইজ এবং সমন্বয় করতে হবে। ক্রমাগত উন্নতি এবং যাচাইয়ের মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখার আশা করা যায়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("支撑/阻力区域突破策略(2倍止盈 + 蜡烛确认 + 趋势过滤)", overlay=true, initial_capital=10000, currency=currency.USD, pyramiding=0, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true)

// 用户输入设置
pivotLen = input.int(title="枢轴识别窗口长度", defval=5, minval=1)
zoneOffsetPercent = input.float(title="区域偏移百分比 (%)", defval=0.1, step=0.1)
maLength = input.int(200, title="移动平均线周期")

// 趋势指标: 简单移动平均线(SMA)
trendMA = ta.sma(close, maLength)

// 识别高点和低点(枢轴高点/低点)
ph = ta.pivothigh(high, pivotLen, pivotLen)
pl = ta.pivotlow(low, pivotLen, pivotLen)

// 存储最近的阻力位和支撑位
var float resistanceLevel = na
var int resistanceBar = na
if not na(ph)
    resistanceLevel := ph
    resistanceBar := bar_index - pivotLen

var float supportLevel = na
var int supportBar = na
if not na(pl)
    supportLevel := pl
    supportBar := bar_index - pivotLen

// 将阻力和支撑区域绘制为区域框
if not na(resistanceLevel)
    resOffset = resistanceLevel * (zoneOffsetPercent / 100)
    resTop = resistanceLevel + resOffset
    resBottom = resistanceLevel - resOffset


if not na(supportLevel)
    supOffset = supportLevel * (zoneOffsetPercent / 100)
    supTop = supportLevel + supOffset
    supBottom = supportLevel - supOffset


// 风险管理: 定义资金、风险百分比和计算风险金额
riskCapital = 10000.0
riskPercent = 0.01
riskAmount = riskCapital * riskPercent   // 1% of $10,000 = $100

// activeStop变量用于显示止损位
var float activeStop = na
if strategy.position_size == 0
    activeStop := na

// 确定趋势方向
isUptrend = close > trendMA   // 上升趋势(价格在MA之上)
isDowntrend = close < trendMA  // 下降趋势(价格在MA之下)

// 定义突破蜡烛和确认蜡烛
var bool breakoutUp = false
var bool breakoutDown = false

if not na(resistanceLevel) and close[1] > resistanceLevel and open[1] < resistanceLevel
    breakoutUp := true
else
    breakoutUp := false

if not na(supportLevel) and close[1] < supportLevel and open[1] > supportLevel
    breakoutDown := true
else
    breakoutDown := false

// 突破确认: 下一根蜡烛必须在突破方向收盘
confirmLong = breakoutUp and close > close[1] and strategy.position_size == 0 and isUptrend
confirmShort = breakoutDown and close < close[1] and strategy.position_size == 0 and isDowntrend

// 做多入场: 确认蜡烛 + 在突破蜡烛低点设置止损
if confirmLong
    entryPrice = close
    stopLevelLong = low[1]
    riskPerUnit = entryPrice - stopLevelLong
    if riskPerUnit > 0
        qty = riskAmount / riskPerUnit
        activeStop := stopLevelLong
        takeProfitLong = entryPrice + (riskPerUnit * 2)  // 止盈设为止损的2倍
        strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty)
        strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=stopLevelLong, limit=takeProfitLong)

// 做空入场: 确认蜡烛 + 在突破蜡烛高点设置止损
if confirmShort
    entryPrice = close
    stopLevelShort = high[1]
    riskPerUnit = stopLevelShort - entryPrice
    if riskPerUnit > 0
        qty = riskAmount / riskPerUnit
        activeStop := stopLevelShort
        takeProfitShort = entryPrice - (riskPerUnit * 2)  // 止盈设为止损的2倍
        strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty)
        strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=stopLevelShort, limit=takeProfitShort)

// 当有持仓时在图表上显示止损线(水平线)
plot(strategy.position_size != 0 ? activeStop : na, title="止损线", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_line)

// 在图表上显示移动平均线
plot(trendMA, title="趋势MA", color=color.blue, linewidth=2)