ianzeng123
2
ফোকাস
319
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা 22 পিরিয়ডের সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ) ক্রস সিগন্যাল এবং দোলনা পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে। এটি দামের সাথে ইএমএর ক্রস দ্বারা ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে এবং স্টপ লস পজিশন সেট করার জন্য অভিযোজিত দোলনা উচ্চতা এবং নিম্নতা ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের মৌলিক কার্যকারিতা নিশ্চিত করে এবং ঝুঁকি পরিচালনার জন্য নমনীয়তা বাড়ায়।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তিতে নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- 22 চক্রের ইএমএ ব্যবহার করে একটি প্রধান প্রবণতা সূচক হিসাবে, এই চক্রটি বাজারের গোলমালকে আরও ভালভাবে ফিল্টার করে
- যখন বন্ধের দাম EMA অতিক্রম করে তখন এটি একটি মাল্টি সিগন্যাল ট্রিগার করে এবং যখন এটি অতিক্রম করে তখন এটি একটি ফাঁকা সিগন্যাল ট্রিগার করে
- ১৪টি চক্রের ঐতিহাসিক তথ্যের মাধ্যমে উঁচু ও নিচু অবস্থার হিসাব করা
- সর্বাধিক লেনদেন করুন, স্টপ লোগো হিসাবে সাম্প্রতিকতম চলমান উচ্চ এবং স্টপ লস হিসাবে চলমান নিম্ন
- একটি স্টপ লোগো হিসাবে সর্বশেষ চলমান নিম্ন এবং একটি স্টপ লস হিসাবে চলমান উচ্চ ব্যবহার করে ফাঁকা ট্রেডিং
কৌশলগত সুবিধা
- প্রবণতা-অনুকূলঃ ২২-চক্রের ইএমএগুলি মধ্য-মেয়াদী প্রবণতাকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে পারে এবং অতিরিক্ত ঘন ঘন লেনদেন এড়াতে পারে
- গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ স্টপ-অফ পয়েন্টগুলি বাজার ওঠানামা অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য হয়, যা কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ায়
- এক্সিকিউশন ক্লিয়ারঃ ট্রেডিং সিগন্যালগুলি পরিষ্কার, বিচার করার জন্য কোনও অস্পষ্ট অঞ্চল নেই
- ঝুঁকি-লাভের অনুপাত যুক্তিসঙ্গতঃ পয়েন্ট সেটিংয়ের স্টপ-অফ-স্টপিংয়ের মাধ্যমে প্রতি লেনদেনের ঝুঁকি-লাভের অনুপাতটি অপেক্ষাকৃত স্থিতিশীল থাকে
- ভাল ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ কৌশলগুলি স্পষ্ট ভিজ্যুয়াল সংকেত সরবরাহ করে যা ব্যবসায়ীদের বুঝতে এবং পর্যবেক্ষণ করতে সহায়তা করে
কৌশলগত ঝুঁকি
- অস্থির বাজার ঝুঁকিঃ ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকিং সিগন্যাল হতে পারে
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকিঃ তীব্র ওঠানামা চলাকালীন সময়ে, প্রকৃত লেনদেনের দামগুলি সংকেত মূল্যের চেয়ে বড় বিচ্যুতি হতে পারে
- উড়ন্ত ঝুঁকিঃ বাজার উড়ন্ত হতে পারে, যার ফলে স্টপ লস কার্যকর হবে না, যার ফলে অপ্রত্যাশিত ক্ষতি হতে পারে
- ট্রেন্ড রিভার্স ঝুঁকিঃ প্রধান ট্রেন্ড রিভার্স পয়েন্টের কাছাকাছি ধারাবাহিক ক্ষতি হতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- ট্রানজিট সূচক প্রবর্তনঃ ট্রানজিট দ্বারা সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা যায়
- প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করুনঃ দীর্ঘতর সময়ের চলমান গড়ের সাথে মিলিত, প্রবণতা বিরোধী সংকেতগুলি ফিল্টার করুন
- স্টপ অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিঃ এটিআর ব্যবহার করে স্টপ দূরত্বের গতিশীল সমন্বয় বিবেচনা করা যেতে পারে
- সময় ফিল্টার যুক্ত করুনঃ নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে পজিশন খোলার উপর নিষেধাজ্ঞা আরোপ করুন, উচ্চতর অস্থিরতা এড়াতে
- সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা তৈরি করাঃ সিগন্যাল নিশ্চিতকরণের জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে জয়ী হওয়ার হার বাড়ানো
সারসংক্ষেপ
এটি একটি সুসংগঠিত, সুস্পষ্ট এবং যুক্তিসঙ্গত প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। ইএমএ ক্রসিংয়ের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে, দোলনা পয়েন্টের ঝুঁকি পরিচালনা করে, একটি সুষম ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটির প্রধান সুবিধাটি বাজারের গতিশীলতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা, এবং মূল ঝুঁকিটি বাজারের অবস্থার পরিবর্তন থেকে আসে। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © GlenMabasa
//@version=6
strategy("22 EMA Crossover Strategy", overlay=true)
// Input for the EMA length
ema_length = input.int(22, title="EMA Length")
// Calculate the 22-day Exponential Moving Average
ema_22 = ta.ema(close, ema_length)
// Plot the 22 EMA
plot(ema_22, color=color.blue, title="22 EMA")
// Buy condition: Price crosses and closes above the 22 EMA
buy_condition = ta.crossover(close, ema_22) and close > ema_22
// Sell condition: Price crosses or closes below the 22 EMA
sell_condition = ta.crossunder(close, ema_22) or close < ema_22
// Swing high and swing low calculations
swing_high_length = input.int(14, title="Swing High Lookback")
swing_low_length = input.int(14, title="Swing Low Lookback")
swing_high = ta.highest(high, swing_high_length) // Previous swing high
swing_low = ta.lowest(low, swing_low_length) // Previous swing low
// Profit target and stop loss for buys
buy_profit_target = swing_high
buy_stop_loss = swing_low
// Profit target and stop loss for sells
sell_profit_target = swing_low
sell_stop_loss = swing_high
// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Strategy logic for backtesting
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", limit=buy_profit_target, stop=buy_stop_loss)
if (sell_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", limit=sell_profit_target, stop=sell_stop_loss)