সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স লেভেল ব্রেকথ্রু এবং ব্যাকটেস্টিংয়ের উপর ভিত্তি করে মাল্টি-লেভেল কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল

Pivot SR MA BREAKOUT RETEST Trend
সৃষ্টির তারিখ: 2025-02-20 16:00:35 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-02-20 16:00:35
অনুলিপি: 2 ক্লিকের সংখ্যা: 377
2
ফোকাস
319
অনুসারী

সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স লেভেল ব্রেকথ্রু এবং ব্যাকটেস্টিংয়ের উপর ভিত্তি করে মাল্টি-লেভেল কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স লেভেল ব্রেকথ্রু এবং ব্যাকটেস্টিংয়ের উপর ভিত্তি করে মাল্টি-লেভেল কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা প্রতিরোধের ব্রেকিং এবং রিটার্নিংয়ের উপর ভিত্তি করে। কৌশলটি মূল মূল্য সমর্থন এবং প্রতিরোধের চিহ্নিত করে এবং মূল্য ব্রেকিংয়ের পরে রিটার্নিং নিশ্চিতকরণ পয়েন্টগুলিতে লেনদেন করে। এই কৌশলটি বাম এবং বাম দিকে ফিরে বার ডায়নামিক পজিশনিংয়ের মূল পয়েন্টগুলি গ্রহণ করে এবং রিটার্নিং ক্ষমতার ব্যবধানের সাথে জাল ব্রেকিংয়ের মাধ্যমে লেনদেনের নির্ভুলতা এবং স্থায়িত্বকে উন্নত করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত মূল লজিক নিয়ে গঠিতঃ

  1. একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক K-লাইনকে বাম এবং ডান দিকে ঘুরিয়ে মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের পিভট পয়েন্টগুলি সনাক্ত করুন
  2. সেটিং স্ট্যাটাস ভেরিয়েবল যা প্রার্থী সমর্থনকারী প্রতিরোধের বিভাজন এবং পুনরুদ্ধারের ট্র্যাক করে
  3. নতুন পিভট পয়েন্ট উপস্থিত হলে প্রার্থী সমর্থন প্রতিরোধের আপডেট করুন
  4. যখন দাম প্রতিরোধের স্তর অতিক্রম করে তখন ট্রেড করুনঃ
    • দাম যখন সমর্থন থেকে নেমে আসে এবং সমর্থন থেকে উঠে আসে তখন আরও বেশি করুন
    • মূল্য প্রতিরোধের পরে প্রতিরোধের কাছাকাছি ফিরে আসার সময় ফাঁকা
  5. ক্যাপাসিটি প্যারামিটার ব্যবহার করে মূল্যের ওঠানামা ফিল্টার করুন এবং সংকেতের গুণমান উন্নত করুন

কৌশলগত সুবিধা

  1. ক্লাসিক টেকনোলজিক্যাল অ্যানালিসিস, লজিক্যাল ক্লিয়ারনেস
  2. ডায়নামিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট সনাক্তকরণ দ্বারা দৃঢ়ভাবে অভিযোজিত
  3. ব্রেক-আউট এবং পুনরুদ্ধারের দ্বৈত নিশ্চিতকরণ, মিথ্যা সংকেত হ্রাস
  4. ক্যাপাসিটি পরামিতি ব্যবহার করে গোলমাল ফিল্টার করুন, সঠিকতা বাড়ান
  5. কোডের কাঠামো পরিষ্কার, রক্ষণাবেক্ষণ এবং সম্প্রসারণ করা সহজ
  6. একাধিক সময়কাল এবং জাতের জন্য উপযুক্ত

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ঘন ঘন লেনদেনের ফলে বাজারের অস্থিরতার ফলে ক্ষতি হতে পারে
  2. ভুয়া সংকেত এখনও বিদ্যমান
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানে ওভারফিটিং হওয়ার ঝুঁকি থাকতে পারে
  4. বাজারে অত্যধিক অস্থিরতা হলে স্টপ লস বেশি হতে পারে
  5. লেনদেনের খরচ প্রভাব বিবেচনা করা প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. ট্রেন্ড ফিল্টার যুক্ত করুন, শুধুমাত্র মূল ট্রেন্ডের দিকে ট্রেড করুন
  2. ট্রানজিট কনফার্মেশন মেকানিজমে যোগদান
  3. প্রবেশের সময়কে অনুকূলিতকরণ, প্রযুক্তিগত সূচকগুলি নিশ্চিত করার জন্য বিবেচনা করা যেতে পারে
  4. ক্ষতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা উন্নত
  5. পজিশন ম্যানেজমেন্ট লজিক যুক্ত করুন
  6. মাল্টিটাইম সাইকেল বিশ্লেষণ যোগ করার কথা ভাবুন

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ক্লাসিক সমর্থন-প্রতিরোধ তত্ত্ব এবং বিরতি-ব্যাক-এন্ড লজিকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যার একটি ভাল তাত্ত্বিক ভিত্তি রয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে স্থিতিশীল ট্রেডিংয়ের ফলাফল পাওয়া যায়। কৌশল কোডের কাঠামোটি পরিষ্কার, সহজেই বোঝা যায় এবং প্রসারিত করা যায়, এর ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে। বাজারের পরিস্থিতি এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দকে একত্রিত করে রিয়েল-টাইম ট্রেডিংয়ে উপযুক্ত প্যারামিটার সমন্বয় করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SR Breakout & Retest Strategy (4hr)", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// ===== USER INPUTS =====
leftBars    = input.int(3, "Left Pivot Bars", minval=1)
rightBars   = input.int(3, "Right Pivot Bars", minval=1)
tolerance   = input.float(0.005, "Retest Tolerance (Fraction)", step=0.001)

// ===== PIVOT CALCULATION =====
pLow  = ta.pivotlow(low, leftBars, rightBars)
pHigh = ta.pivothigh(high, leftBars, rightBars)

// ===== STATE VARIABLES FOR CANDIDATE LEVELS =====
var float candidateSupport  = na
var bool  supportBroken     = false
var bool  supportRetested   = false

var float candidateResistance = na
var bool  resistanceBroken    = false
var bool  resistanceRetested  = false

// ===== UPDATE CANDIDATE LEVELS =====
if not na(pLow)
    candidateSupport := pLow
    supportBroken    := false
    supportRetested  := false

if not na(pHigh)
    candidateResistance := pHigh
    resistanceBroken    := false
    resistanceRetested  := false

// ===== CHECK FOR BREAKOUT & RETEST =====
// -- Support: Price breaks below candidate support and then retests it --
if not na(candidateSupport)
    if not supportBroken and low < candidateSupport
        supportBroken := true

    if supportBroken and not supportRetested and close >= candidateSupport and math.abs(low - candidateSupport) <= candidateSupport * tolerance
        supportRetested := true
        label.new(bar_index, candidateSupport, "Support Retest", 
                  style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.tiny)
        // Example trading logic: Enter a long position on support retest
        strategy.entry("Long_Support", strategy.long)

// -- Resistance: Price breaks above candidate resistance and then retests it --
if not na(candidateResistance)
    if not resistanceBroken and high > candidateResistance
        resistanceBroken := true

    if resistanceBroken and not resistanceRetested and close <= candidateResistance and math.abs(high - candidateResistance) <= candidateResistance * tolerance
        resistanceRetested := true
        label.new(bar_index, candidateResistance, "Resistance Retest", 
                  style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.tiny)
        // Example trading logic: Enter a short position on resistance retest
        strategy.entry("Short_Resistance", strategy.short)

// ===== PLOTTING =====
plot(pLow, title="Pivot Low (Support)", style=plot.style_circles, color=color.green, linewidth=2)
plot(pHigh, title="Pivot High (Resistance)", style=plot.style_circles, color=color.red, linewidth=2)