ianzeng123
2
ফোকাস
319
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি সমন্বিত প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম যা বাজারের প্রবণতা এবং ট্রেডিংয়ের সময় নির্ধারণের জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। কৌশলটির মূলটি দ্রুত এবং ধীর সরল সরল মুভিং গড়ের (এসএমএ) ক্রস সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (আরএসআই) এবং গড় প্রবণতা সূচক (এডিএক্স) দ্বারা প্রবণতা নিশ্চিত করা হয়, যখন প্রকৃত তরঙ্গের (এটিআর) ব্যবহার করে ঝুঁকি পরিচালনা করা হয়। কৌশলটি তহবিল পরিচালনার নীতি গ্রহণ করে, যা অ্যাকাউন্টের তহবিলের 2% এর বেশি নয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ নিয়ে গঠিতঃ
- প্রবণতা সনাক্তকরণঃ এসএমএ 10 এবং এসএমএ 200 এর ক্রস ব্যবহার করে প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ধরা যায়, দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনের উপরে ভেঙে যায় যা একটি মাল্টি-সিগন্যাল হিসাবে বিবেচিত হয়, বিপরীতে এটি একটি ফাঁকা সংকেত।
- প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ আরএসআই এবং এডিএক্স দ্বৈত নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে, আরএসআইকে 50 এর স্তরটি অতিক্রম করতে হবে এবং এডিএক্সকে প্রবণতার শক্তি নিশ্চিত করার জন্য 20 এর চেয়ে বড় হতে হবে।
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ লস সেটআপ এবং তহবিল পরিচালনার মাধ্যমে একক লেনদেনের ঝুঁকি সীমাবদ্ধ করা।
- পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ ট্রেলিং স্টপ ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করুন, মুনাফা লক করার জন্য গতিশীলভাবে স্টপ পজিশন সামঞ্জস্য করুন।
কৌশলগত সুবিধা
- একাধিক সূচক ক্রস যাচাইকরণ, সংকেত নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি
- প্রবণতা শক্তি এবং গতিশীলতা সূচকগুলির সংমিশ্রণ, মিথ্যা ব্রেকিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস করে
- পজিশন কন্ট্রোল এবং ডায়নামিক স্টপ লস সহ একটি ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেম
- একাধিক সময়কালের জন্য উপযুক্ত ((M5-MN), শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে
- ক্যাপিটাল ট্রেডিংকে সমর্থন করে, কৌশলগত ব্যবহারের দৃশ্যাবলী যোগ করে
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের অস্থিরতার ফলে ভুল সংকেত প্রবাহিত হতে পারে
- দীর্ঘমেয়াদী গড় মন্থর, প্রবণতার শুরুতে সুযোগ মিস করতে পারে
- একাধিক সূচক ফিল্টারিং এর ফলে কিছু কার্যকর সংকেত মিস হতে পারে
- নির্দিষ্ট সূচক প্যারামিটারগুলি সমস্ত বাজার পরিস্থিতিতে উপযুক্ত নাও হতে পারে
- লেনদেনের খরচ ক্ষুদ্র-চক্রের লেনদেনের মুনাফার উপর প্রভাব ফেলতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্য রেখে স্বনির্ধারিত সূচক প্যারামিটারগুলি প্রবর্তন করা
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য বিভিন্ন কৌশলগত প্যারামিটার ব্যবহার করে বাজার পরিবেশে সনাক্তকরণ ব্যবস্থা বৃদ্ধি করা
- স্টপ লস অপ্টিমাইজেশান, সমর্থন প্রতিরোধের বিন্দু সেটিং সঙ্গে স্টপ লস অবস্থান বিবেচনা
- ট্রেডিং ভলিউম সূচক যোগ করা, সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানো
- বাজার স্যুইচ ব্যবস্থা তৈরি করা, যাতে অপ্রয়োজনীয় বাজার পরিস্থিতিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেন বন্ধ করা যায়
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয় প্রয়োগের মাধ্যমে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করেছে। কৌশলটি ডিজাইনে সংকেত নির্ভরযোগ্যতা এবং ঝুঁকি পরিচালনার উপর জোর দেয় এবং এটির ভাল ব্যবহারিকতা রয়েছে। সুপারিশ করা অপ্টিমাইজেশনের বাস্তবায়নের মাধ্যমে কৌশলটি আরও কার্যকারিতা বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে। এটি রিয়েল-টাইম প্রয়োগের আগে পর্যাপ্ত ফিডব্যাক যাচাইয়ের পরামর্শ দেওয়া হয় এবং নির্দিষ্ট ট্রেডিং জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা হয়।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2025-02-16 17:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 4m
basePeriod: 4m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("SMA + RSI + ADX + ATR Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)
// === Input Parameters ===
sma_fast_length = input(10, title="SMA Fast Period")
sma_slow_length = input(200, title="SMA Slow Period")
rsi_length = input(14, title="RSI Period")
adx_length = input(14, title="ADX Period")
adx_smoothing = input(14, title="ADX Smoothing Period") // <-- New parameter!
atr_length = input(14, title="ATR Period")
// === Filtering Levels for RSI and ADX ===
rsi_buy_level = input(50, title="RSI Buy Level")
rsi_sell_level = input(50, title="RSI Sell Level")
adx_min_trend = input(20, title="ADX Minimum Trend Strength")
// === Trailing Stop ===
use_trailing_stop = input(true, title="Enable Trailing Stop")
trailing_stop_pips = input(30, title="Trailing Stop (Pips)")
trailing_step_pips = input(5, title="Trailing Step (Pips)")
// === Indicators ===
sma_fast = ta.sma(close, sma_fast_length)
sma_slow = ta.sma(close, sma_slow_length)
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)
[diPlus, diMinus, adx_value] = ta.dmi(adx_length, adx_smoothing) // <-- Corrected: added `adx_smoothing`
atr_value = ta.atr(atr_length)
// === Entry Logic ===
longCondition = ta.crossover(sma_fast, sma_slow) and rsi_value > rsi_buy_level and adx_value > adx_min_trend
shortCondition = ta.crossunder(sma_fast, sma_slow) and rsi_value < rsi_sell_level and adx_value > adx_min_trend
// === Open Positions ===
if longCondition
strategy.entry("BUY", strategy.long)
if shortCondition
strategy.entry("SELL", strategy.short)
// === Trailing Stop ===
if use_trailing_stop
strategy.exit("Exit Long", from_entry="BUY", trail_points=trailing_stop_pips, trail_offset=trailing_step_pips)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="SELL", trail_points=trailing_stop_pips, trail_offset=trailing_step_pips)
// === Visualization ===
plot(sma_fast, color=color.blue, title="SMA 10")
plot(sma_slow, color=color.red, title="SMA 200")
hline(rsi_buy_level, title="RSI Buy Level", color=color.green)
hline(rsi_sell_level, title="RSI Sell Level", color=color.red)
hline(adx_min_trend, title="ADX Min Trend Level", color=color.orange)