ianzeng123
ওভারভিউ
এটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল যা তিনটি সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। এটি 21, 50 এবং 100 পিরিয়ডের চলমান গড়ের ক্রস এবং অবস্থান সম্পর্ক ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং উপযুক্ত সময়ে ট্রেড করার জন্য। কৌশলটি মূলত 5 মিনিটের সময় ফ্রেমে কাজ করে এবং 30 মিনিটের চার্টের সাথে প্রবণতা নিশ্চিত করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
কৌশল নীতি
ট্রেডিং সিগন্যালগুলি নির্ধারণের জন্য কৌশলটি একটি ত্রি-ফিল্টারিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করেঃ
- স্বল্পমেয়াদী মূল্য পরিবর্তন ক্যাপচার করার জন্য দ্রুত গড় হিসাবে 21 চক্রের গড় ব্যবহার করা হয়
- মধ্যবর্তী গড় হিসাবে 50 পিরিয়ড গড় ব্যবহার করে, দ্রুত গড়ের সাথে ক্রস সংকেত গঠন করে
- ট্রেডিংয়ের দিকটি মূল প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করার জন্য ট্রেডিং ফিল্টার হিসাবে 100 চক্রের গড় লাইন ব্যবহার করা হয়
ক্রয় শর্ত একই সময়ে পূরণ করা আবশ্যক:
- 21 মধ্যরেখা 50 মধ্যরেখা অতিক্রম করে
- 21 এবং 50 উভয়ই 100 এর উপরে অবস্থিত
বিক্রির শর্তাবলীঃ
- 21 গড় লাইন নীচে 50 গড় লাইন অতিক্রম করে
- 21 এবং 50 উভয়ই 100 এর নিচে অবস্থিত
কৌশলগত সুবিধা
- মাল্টিপল কনফার্মেশন মেকানিজম মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
- ট্রেন্ড ফিল্টারিং ট্রেডিং সাফল্যের হার বাড়ায়
- স্পষ্ট প্রবেশ ও প্রস্থানের নিয়ম
- একাধিক সময় ফ্রেমে ব্যবহার করা যেতে পারে
- রিস্ক-রিটার্ন অনুপাত ১ঃ২, যা দীর্ঘমেয়াদী মুনাফার জন্য অনুকূল
- কৌশলগত ধারণাগুলি সহজ, সহজে বোঝা যায় এবং কার্যকর করা যায়
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের অস্থিরতার ফলে ঘন ঘন লেনদেন হতে পারে
- গড় রেখার পিছিয়ে যাওয়ার ফলে খেলায় প্রবেশ ও বের হওয়ার ক্ষেত্রে বিলম্ব হতে পারে
- দ্রুত বিপর্যয়ের ফলে বড় ধরনের ক্ষতি হতে পারে
- বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করতে হবে
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পরামর্শ:
- স্টপ লস সেট করুন নিকটতম গুরুত্বপূর্ণ নিম্নের নীচে
- বৃহত্তর সময়কালের সাথে সংযুক্ত প্রবণতা নিশ্চিতকরণ
- ট্রেডিং এড়িয়ে চলুন
- নিয়মিত মূল্যায়ন এবং কৌশলগত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- প্রবণতা জোরদার করার জন্য ট্রানজিট সূচক চালু করা হয়েছে
- ডায়নামিক স্টপ লস মেকানিজম
- প্রবণতা শক্তি ফিল্টার যোগ করুন
- অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার অভিযোজন প্রক্রিয়া
- অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকের সাথে সংযুক্ত সংকেত নিশ্চিতকরণ
- বাজার অস্থিরতা ফিল্টার বাড়ান
সারসংক্ষেপ
এটি একটি কাঠামোগত, যুক্তিসঙ্গতভাবে সুস্পষ্ট প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে পারে এবং ট্রেডিং সাফল্যের হার বাড়িয়ে তুলতে পারে। এটি একটি ট্রিপল ইভ্যালি লাইন ফিল্টারিং এবং প্রবণতা নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থার মাধ্যমে। কৌশলটি ভাল স্কেলযোগ্যতা রয়েছে এবং বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতিতে অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2024-06-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Vezpa
//@version=5
strategy("Vezpa's Gold Strategy", overlay=true)
// ======================== MAIN STRATEGY ========================
// Input parameters for the main strategy
fast_length = input.int(21, title="Fast MA Length", minval=1)
slow_length = input.int(50, title="Slow MA Length", minval=1)
trend_filter_length = input.int(100, title="Trend Filter MA Length", minval=1)
// Calculate moving averages for the main strategy
fast_ma = ta.sma(close, fast_length)
slow_ma = ta.sma(close, slow_length)
trend_ma = ta.sma(close, trend_filter_length)
// Plot moving averages
plot(fast_ma, color=color.blue, title="21 MA")
plot(slow_ma, color=color.red, title="50 MA")
plot(trend_ma, color=color.orange, title="100 MA")
// Buy condition: 21 MA crosses above 50 MA AND both are above the 100 MA
if (ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and fast_ma > trend_ma and slow_ma > trend_ma)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Sell condition: 21 MA crosses below 50 MA AND both are below the 100 MA
if (ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and fast_ma < trend_ma and slow_ma < trend_ma)
strategy.close("Buy")
// Plot buy signals as green balloons
plotshape(series=ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and fast_ma > trend_ma and slow_ma > trend_ma,
title="Buy Signal",
location=location.belowbar,
color=color.green,
style=shape.labelup,
text="BUY",
textcolor=color.white,
size=size.small,
transp=0)
// Plot sell signals as red balloons
plotshape(series=ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and fast_ma < trend_ma and slow_ma < trend_ma,
title="Sell Signal",
location=location.abovebar,
color=color.red,
style=shape.labeldown,
text="SELL",
textcolor=color.white,
size=size.small,
transp=0)