ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি মাল্টি-লেভেল মুভিং এভারেজ (SMA) ভিত্তিক ট্রেন্ড ট্র্যাকিং সিস্টেম, যা সুনির্দিষ্ট ব্রেকডাউন ক্রস-ডেটিং প্রযুক্তির সাথে মিলিত। এটি 20, 50, 100 এবং 200 পিরিয়ডের মুভিং এভারেজের স্তরবিন্যাস দ্বারা বাজার প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং মুভিং এভারেজের সাথে রিয়েল-টাইম দামের ক্রস ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল ট্রিগার করে। কৌশলটি বিভিন্ন সময় অঞ্চল এবং ট্রেডিংয়ের সময়কে পুরোপুরি বিবেচনা করে ডিজাইন করা হয়েছে এবং বিভিন্ন সময়কালের চার্টগুলিতে কাজ করতে সক্ষম।
কৌশল নীতি
কৌশলটি একটি ত্রি-স্তরীয় প্রবণতা ফিল্টারিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, যার জন্য 50 পিরিয়ডের গড় 100 পিরিয়ডের গড়ের উপরে এবং 100 পিরিয়ডের গড় 200 পিরিয়ডের গড়ের উপরে থাকে যা উত্থানের প্রবণতা নিশ্চিত করে এবং বিপরীতভাবে, নিম্নমুখী প্রবণতা নিশ্চিত করে। প্রবেশের সংকেতটি 50 পিরিয়ডের গড়ের সাথে মূল্যের ক্রস-ভিত্তিক, কয়েন ডেটা ব্যবহার করে সঠিক ক্রস-পরিদর্শন করা হয়, বর্তমান মূল্যের আচরণের সাথে পূর্ববর্তী কে লাইনের অবস্থানের সম্পর্কের তুলনা করে ক্রস-এর সময় নির্ধারণ করা হয়। প্রস্থান সংকেতটি 20 পিরিয়ডের গড়ের সাথে দামের সম্পর্কের দ্বারা নির্ধারিত হয়, যখন দাম 20 পিরিয়ডের গড়ের সময়রেখা অতিক্রম করে তখন সমতল পজিশনের সংকেত ট্রিগার করে।
কৌশলগত সুবিধা
- সুনির্দিষ্ট ক্রস-ডেটেকশন প্রক্রিয়া লেনদেনের সময়কে আরও সঠিক করে তোলে
- মাল্টি-লেয়ার মুভিং এভারেজের ট্রেন্ড কনফার্মেশন কার্যকরভাবে ভুয়া সংকেতগুলিকে ফিল্টার করে
- কৌশলটি বিশ্বব্যাপী যে কোনও বাজারে ব্যবহারের জন্য ভাল সময় অঞ্চল অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে
- প্রবেশ এবং প্রস্থান লজিক একত্রীকৃত এবং স্পষ্ট, সহজে বোঝা এবং সম্পাদন করা যায়
- একাধিক সময়কালের জন্য প্রযোজ্য চার্ট, শক্তিশালী সর্বজনীনতা
কৌশলগত ঝুঁকি
- অস্থির বাজারে ঘন ঘন ভুল সংকেত সৃষ্টি হতে পারে, যার ফলে অত্যধিক লেনদেন হয়
- চলমান গড়গুলি নিজেই পিছিয়ে আছে এবং গুরুত্বপূর্ণ বিপর্যয়গুলি মিস করতে পারে
- দ্রুত ওঠানামা করে এমন বাজারে, স্প্লিট ক্রস টেস্টিং অতিরিক্ত সংকেত তৈরি করতে পারে
- মাল্টি-লেয়ার ট্রেন্ড ফিল্টারিং কিছু সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ হারাতে পারে
- স্থির আউটপুট পরিস্থিতিতে তীব্র অস্থিরতার সময় বৃহত্তর প্রত্যাহার হতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- বাজারের অবস্থার সাথে কৌশলগত অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য আউটপুটের অবস্থার সাথে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অস্থিরতার সূচকগুলি প্রবর্তন করা
- ক্রস সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা বৃদ্ধি
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য গতিশীল স্টপ-অফ ব্যবস্থা ডিজাইন করা
- মার্কেট স্ট্রাকচার অ্যানালাইসিসে যোগ করা, ট্রেন্ডের সঠিকতা অনুকূলিতকরণ
- কৌশলগুলির স্থায়িত্ব বাড়ানোর জন্য স্বনির্ধারিত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া বিকাশ করা
সারসংক্ষেপ
এটি একটি কাঠামোগত, যুক্তিসঙ্গতভাবে সুস্পষ্ট প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল, যা একাধিক স্তরের চলমান গড়ের সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে এবং প্রবণতা কার্যকরভাবে অনুসরণ করে। কৌশলটি ব্যবহারিকতা এবং সর্বজনীনতা সম্পর্কে পুরোপুরি বিবেচনা করে ডিজাইন করা হয়েছে, যা বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত। আরও অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের মাধ্যমে, কৌশলটি বাস্তব ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে আরও ভাল পারফরম্যান্সের প্রত্যাশা করে।
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-06-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Multi-SMA Strategy - Core Signals", overlay=true)
// ———— Universal Inputs ———— //
int smaPeriod1 = input(20, "Fast SMA")
int smaPeriod2 = input(50, "Medium SMA")
bool useTickCross = input(true, "Use Tick-Precise Crosses")
// ———— Timezone-Neutral Calculations ———— //
sma20 = ta.sma(close, smaPeriod1)
sma50 = ta.sma(close, smaPeriod2)
sma100 = ta.sma(close, 100)
sma200 = ta.sma(close, 200)
// ———— Tick-Precise Cross Detection ———— //
golden_cross = useTickCross ?
(high >= sma50 and low[1] < sma50[1]) :
ta.crossover(sma20, sma50)
death_cross = useTickCross ?
(low <= sma50 and high[1] > sma50[1]) :
ta.crossunder(sma20, sma50)
// ———— Trend Filter ———— //
uptrend = sma50 > sma100 and sma100 > sma200
downtrend = sma50 < sma100 and sma100 < sma200
// ———— Entry Conditions ———— //
longCondition = golden_cross and uptrend
shortCondition = death_cross and downtrend
// ———— Exit Conditions ———— //
exitLong = ta.crossunder(low, sma20)
exitShort = ta.crossover(high, sma20)
// ———— Strategy Execution ———— //
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.close("Long", when=exitLong)
strategy.close("Short", when=exitShort)
// ———— Clean Visualization ———— //
plot(sma20, "20 SMA", color.new(color.blue, 0))
plot(sma50, "50 SMA", color.new(color.red, 0))
plot(sma100, "100 SMA", color.new(#B000B0, 0), linewidth=2)
plot(sma200, "200 SMA", color.new(color.green, 0), linewidth=2)
// ———— Signal Markers ———— //
plotshape(longCondition, "Long Entry", shape.triangleup, location.belowbar, color.green, 0)
plotshape(shortCondition, "Short Entry", shape.triangledown, location.abovebar, color.red, 0)
plotshape(exitLong, "Long Exit", shape.xcross, location.abovebar, color.blue, 0)
plotshape(exitShort, "Short Exit", shape.xcross, location.belowbar, color.orange, 0)