ianzeng123
2
ফোকাস
319
অনুসারী
ওভারভিউ
এটি একটি ট্রেডিং কৌশল যা দিনের মধ্যে উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে, এটিআর সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়, যা স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে। এই কৌশলটি পূর্ববর্তী ট্রেডিং দিন এবং বর্তমান ট্রেডিং দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য পর্যবেক্ষণ করে এবং যখন দামগুলি এই গুরুত্বপূর্ণ স্তরগুলিকে ভেঙে দেয় তখন ট্রেড করে। কৌশলটি মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য বাফার জোন ধারণাটিও প্রবর্তন করে এবং এটিআর গুণক ব্যবহার করে গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্যারামিটার সেট করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তি হল মূল্য বিপর্যয়ের আগে উচ্চ এবং নিম্ন অবস্থার উপর ভিত্তি করে লেনদেন করা।
- প্রতিটি ট্রেডিং দিনের শুরুতে আগের দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য রেকর্ড করা হয়
- রিয়েল-টাইমে দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য ট্র্যাক করুন
- পূর্ববর্তী দিনের এবং বর্তমান দিনের সর্বোচ্চ মানের তুলনা করুন, সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মানগুলিকে ব্রেকিং রেফারেন্স পয়েন্ট হিসাবে বেছে নিন
- যখন দাম এই রেফারেন্স পয়েন্টগুলি অতিক্রম করে তখন ট্রেডিং সিগন্যাল ট্রিগার করে (বুফিং জোন বিবেচনা করে)
- স্টপ-ড্রাইভ হিসেবে ১.৫ গুন ATR ব্যবহার করুন এবং লাভের লক্ষ্য হিসেবে ২ গুন ATR ব্যবহার করুন
- সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চার্টে ব্রেকিং পজিশন ম্যাপ করে এবং ট্রেডিং রিমাইন্ডার সরবরাহ করে
কৌশলগত সুবিধা
- গতিশীল অভিযোজনযোগ্যতা - এটিআর দ্বারা গতিশীলভাবে স্টপ এবং লাভের লক্ষ্যগুলিকে সামঞ্জস্য করে যাতে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের অস্থিরতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে
- ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ - এটিআর-ভিত্তিক স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ করে, প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য করে তোলে
- সিগন্যাল ফিল্টারিং ব্যবস্থা - মিথ্যা ব্রেকিং সিগন্যাল কমাতে বাফার জোন ব্যবহার করা হয়
- ভিজ্যুয়ালাইজেশন সমর্থন - ব্যবসায়ীদের রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণের জন্য চার্টে স্পষ্টভাবে ব্রেকপয়েন্ট চিহ্নিত করা
- স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ স্তর - সম্পূর্ণ এন্ট্রি এবং আউটপুট লজিক সহ, সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় লেনদেন সম্ভব
কৌশলগত ঝুঁকি
- হরতালের বাজার ঝুঁকি - বাজার কম অস্থির হলে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি হতে পারে
- ঝাঁপিয়ে পড়ার ঝুঁকি - রাতে ঝাঁপিয়ে পড়ার ফলে ক্ষতি বন্ধ হতে পারে
- প্রবণতা অব্যাহত রাখার ঝুঁকি - দৃঢ় প্রবণতা বাজারে স্থির ATR গুণকগুলি অকাল প্লেইন হতে পারে
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতা - বাফার জোন এবং এটিআর গুণকের সেটিংগুলি কৌশলটির কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে
- বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতা - কৌশলগুলি উচ্চ অস্থিরতার বাজারে ভাল কাজ করে তবে নিম্ন অস্থিরতার সময় খারাপ হতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- প্রবণতা ফিল্টার চালু করুন - প্রবণতা নির্দেশক যেমন চলমান গড় যোগ করুন, শুধুমাত্র প্রবণতা দিক থেকে ট্রেড করুন
- ডায়নামিক বাফার জোন - বাজার অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে বাফার জোনের আকার স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে
- উন্নত স্টপ মেকানিজম - ট্র্যাকিং স্টপ ব্যবহারের কথা বিবেচনা করুন, শক্তিশালী প্রবণতাগুলির মধ্যে অকাল প্রস্থান এড়াতে
- সময় ফিল্টার - কম ওঠানামা সময়গুলো এড়িয়ে চলার জন্য ট্রেডিং সময়কাল ফিল্টার যুক্ত করুন
- ডেলিভারি নিশ্চিতকরণ - ডেলিভারি নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা যোগ করা হয়েছে, যা ব্রেকথ্রুগুলির নির্ভরযোগ্যতা বাড়িয়ে তোলে
সারসংক্ষেপ
এটি একটি যুক্তিসঙ্গত, যুক্তিসঙ্গত এবং স্বচ্ছভাবে পরিকল্পিত ট্রেডিং কৌশল। এটি এটিআর সূচক এবং বাফার জোনের ধারণার সাথে মিলিত হয়ে কার্যকরভাবে ট্রেডিংয়ের সুযোগ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ভারসাম্য বজায় রাখে। কৌশলটির উচ্চতর দৃশ্যমানতা এবং স্বয়ংক্রিয়তা রয়েছে, যা দিনের ব্যবসায়ীদের ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত। তবে ব্যবহারকারীকে বাজারের পরিবেশের সাথে অভিযোজনযোগ্যতার দিকে মনোযোগ দিতে হবে এবং প্রকৃত ব্যবসায়ের কার্যকারিতার উপর ভিত্তি করে প্যারামিটার সেটিংগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশন দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটি আরও বাড়ানোর জায়গা রয়েছে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2025-02-13 00:00:00
end: 2025-02-14 01:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Previous/Current Day High-Low Breakout Strategy", overlay=true)
// === INPUTS ===
buffer = input(10, title="Buffer Points Above/Below Day High/Low") // 0-10 point buffer
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for SL/TP") // ATR-based SL & TP
// === DETECT A NEW DAY CORRECTLY ===
dayChange = ta.change(time("D")) != 0 // Returns true when a new day starts
// === FETCH PREVIOUS DAY HIGH & LOW CORRECTLY ===
var float prevDayHigh = na
var float prevDayLow = na
if dayChange
prevDayHigh := high[1] // Store previous day's high
prevDayLow := low[1] // Store previous day's low
// === TRACK CURRENT DAY HIGH & LOW ===
todayHigh = ta.highest(high, ta.barssince(dayChange)) // Highest price so far today
todayLow = ta.lowest(low, ta.barssince(dayChange)) // Lowest price so far today
// === FINAL HIGH/LOW SELECTION (Whichever Happens First) ===
finalHigh = math.max(prevDayHigh, todayHigh) // Use the highest value
finalLow = math.min(prevDayLow, todayLow) // Use the lowest value
// === ENTRY CONDITIONS ===
// 🔹 BUY (LONG) Condition: Closes below final low - buffer
longCondition = close <= (finalLow - buffer)
// 🔻 SELL (SHORT) Condition: Closes above final high + buffer
shortCondition = close >= (finalHigh + buffer)
// === ATR STOP-LOSS & TAKE-PROFIT ===
atr = ta.atr(14)
longSL = close - (atr * atrMultiplier) // Stop-Loss for Long
longTP = close + (atr * atrMultiplier * 2) // Take-Profit for Long
shortSL = close + (atr * atrMultiplier) // Stop-Loss for Short
shortTP = close - (atr * atrMultiplier * 2) // Take-Profit for Short
// === EXECUTE LONG (BUY) TRADE ===
if longCondition
strategy.entry("BUY", strategy.long, comment="🔹 BUY Signal")
strategy.exit("SELL TP", from_entry="BUY", stop=longSL, limit=longTP)
// === EXECUTE SHORT (SELL) TRADE ===
if shortCondition
strategy.entry("SELL", strategy.short, comment="🔻 SELL Signal")
strategy.exit("BUY TP", from_entry="SELL", stop=shortSL, limit=shortTP)
// === PLOT LINES FOR VISUALIZATION ===
plot(finalHigh, title="Breakout High (Prev/Today)", color=color.new(color.blue, 60), linewidth=2, style=plot.style_stepline)
plot(finalLow, title="Breakout Low (Prev/Today)", color=color.new(color.red, 60), linewidth=2, style=plot.style_stepline)
// === ALERT CONDITIONS ===
alertcondition(longCondition, title="🔔 Buy Signal", message="BUY triggered 🚀")
alertcondition(shortCondition, title="🔔 Sell Signal", message="SELL triggered 📉")