ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি গতিশীল ট্রেডিং সিস্টেম যা তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক ((আরএসআই) এর উপর ভিত্তি করে, বাজারের ওভারব্রিড ওভারসোল্ড অবস্থা সনাক্ত করে ট্রেডিং করে। কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট শতাংশের স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা গ্রহণ করে, ঝুঁকি-লাভের স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাপনা করে। সিস্টেমটি 15 মিনিটের সময়কালের উপর কাজ করে এবং এটি ভাল তরলতার সাথে ট্রেডিং জাতের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল অংশটি হ’ল বাজারের ওভার-বই ওভার-সেলের অবস্থা সনাক্ত করার জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করা। যখন আরএসআই 30 এর নীচে থাকে, তখন বাজারটি সম্ভবত অতিরিক্ত বিক্রয় করে, সিস্টেমটি একটি মাল্টি-হেড পজিশন খোলে; যখন আরএসআই 70 এর উপরে থাকে, তখন বাজারটি সম্ভবত অতিরিক্ত ক্রয় করে, সিস্টেমটি খালি হেড পজিশন খোলে। প্রতিটি লেনদেনের জন্য প্রবেশের দামের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট শতাংশ স্টপ লস ((0.2%) এবং লাভের লক্ষ্য ((0.6%) সেট করা হয়, যা ঝুঁকি পরিচালনার স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য।
কৌশলগত সুবিধা
- অপারেটিং নিয়ম সুস্পষ্টঃ ব্যাপকভাবে স্বীকৃত RSI সূচক ব্যবহার, ট্রেডিং সংকেত পরিষ্কার, সহজে বোঝা এবং সম্পাদন করা
- ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ স্থির অনুপাতের স্টপ এবং লাভের সেটিং ব্যবহার করে, প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে
- স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ স্তরঃ প্রবেশ থেকে প্রস্থান পর্যন্ত পুরো লেনদেন প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়, মানুষের হস্তক্ষেপ কম
- অভিযোজনযোগ্যতাঃ কৌশলটি বিভিন্ন ধরণের লেনদেনের জন্য প্রযোজ্য এবং এটির ভাল সার্বজনীনতা রয়েছে
- উচ্চ কম্পিউটিং দক্ষতাঃ মৌলিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে, কম কম্পিউটিং বোঝা, রিয়েল-টাইম লেনদেনের জন্য উপযুক্ত
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের ঝড়ের ঝুঁকিঃ ঘন ঘন মিথ্যা সংকেত হতে পারে
- প্রবণতা বিরতি ঝুঁকিঃ দৃঢ় প্রবণতার মধ্যে স্থির স্টপ লস সহজেই স্পর্শ করা যেতে পারে
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ RSI চক্র এবং থ্রেশহোল্ডের সেটিংগুলি কৌশলটির কার্যকারিতার উপর বেশি প্রভাব ফেলে
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকিঃ বাজারের ব্যাপক অস্থিরতার সময়, বাস্তবায়ন মূল্য প্রত্যাশার থেকে বিচ্যুত হতে পারে
- সিস্টেমিক ঝুঁকিঃ বাজারের তীব্র অস্থিরতার সময় বড় ক্ষতির সম্ভাবনা রয়েছে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- প্রবণতা ফিল্টার চালু করাঃ প্রবণতা সূচক যেমন চলমান গড়ের সাথে মিলিত হয়ে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করা
- ডায়নামিক স্টপ লস সেটিংঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে
- ভর্তির সময়কে অনুকূলিত করুনঃ ভর্তির সঠিকতা বাড়ানোর জন্য ভর্তির পরিমাণ বাড়ানোর মতো সহায়ক সূচকগুলি
- তহবিল ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশানঃ অ্যাকাউন্টের নেট মূল্য এবং বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী লেনদেনের আকারের সাথে ডায়নামিক পজিশন ম্যানেজমেন্টের প্রবর্তন
- সময় ফিল্টারিং বাড়ানঃ গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ প্রকাশের মতো উচ্চতর ওঠানামার সময়ে লেনদেন এড়িয়ে চলুন
সারসংক্ষেপ
এটি একটি কাঠামোগত, যুক্তিসঙ্গতভাবে স্বচ্ছ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং কৌশল। RSI সূচকগুলি দ্বারা বাজারের ওভার-বিক্রয় ও ওভার-বিক্রয় সুযোগগুলি ক্যাপচার করা হয়, স্থির অনুপাতের ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রামের সাথে মিলিত হয়, ট্রেডিং প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়করণ করা হয়। কৌশলটির প্রধান সুবিধা হল অপারেটিং নিয়মগুলি পরিষ্কার, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য, তবে কৌশলটির পারফরম্যান্সে বাজারের পরিবেশের প্রভাব সম্পর্কেও মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশন দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটি আরও বাড়ানোর জায়গা রয়েছে।
/*backtest
start: 2024-02-24 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MultiSymbol Smart Money EA without Lot Sizes or Pairs", overlay=true)
// Strategy Parameters for RSI
RSI_Period = input.int(14, title="RSI Period", minval=1)
RSI_Overbought = input.float(70, title="RSI Overbought")
RSI_Oversold = input.float(30, title="RSI Oversold")
// Fixed values for Stop Loss and Take Profit in percentage
FIXED_SL = input.float(0.2, title="Stop Loss in %", minval=0.0) / 100
FIXED_TP = input.float(0.6, title="Take Profit in %", minval=0.0) / 100
// RSI Calculation
rsi = ta.rsi(close, RSI_Period)
// Buy and Sell Conditions based on RSI
longCondition = rsi <= RSI_Oversold
shortCondition = rsi >= RSI_Overbought
// Entry Price
longPrice = close
shortPrice = close
// Execute the trades
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Set Stop Loss and Take Profit based on entry price and percentage
if (strategy.position_size > 0) // If there is a long position
longStopLoss = longPrice * (1 - FIXED_SL)
longTakeProfit = longPrice * (1 + FIXED_TP)
strategy.exit("Exit Buy", from_entry="Buy", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
if (strategy.position_size < 0) // If there is a short position
shortStopLoss = shortPrice * (1 + FIXED_SL)
shortTakeProfit = shortPrice * (1 - FIXED_TP)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry="Sell", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)