ianzeng123
2
ফোকাস
319
অনুসারী
ওভারভিউ
মাল্টিপল মিডল লাইন ট্র্যাকিং কৌশল এবং ডায়নামিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা মাল্টিপল ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি পাঁচটি বিভিন্ন চক্র (১২, ১৪৪, ১৬৯, ৫৭৬ এবং ৬৭৬) এর ইএমএ সূচকগুলি পর্যবেক্ষণ করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে, যার মধ্যে রয়েছে প্রবণতা বিচার, প্রবেশের সংকেত সনাক্তকরণ, ব্যাচ বিল্ডিং, পজিশন গতিশীল স্টপ লস এবং গতিশীল স্টপ। এই কৌশলটি কেবলমাত্র একাধিক পজিশন অপারেশনকে সমর্থন করে না, তবে সর্বোচ্চ ৫ টি ট্রেডিং পজিশন স্থাপন করতে পারে এবং প্রতিটি পজিশনের জন্য স্বতন্ত্র ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা রয়েছে। সিস্টেমটি ইএমএ সূচকগুলির সারি এবং মূল্যের সাথে সমান্তরালীর সাথে সমান্তরিতভাবে সম্পর্কিত, বাজারের প্রবণতাগুলির ঘাটলকে সঠিকভাবে ক্যাপচার করে এবং প্রবণতাগুলি বজায়
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তিটি একাধিক ইএমএ সূচকগুলির মধ্যে অবস্থানগত সম্পর্ক এবং মূল ইএমএর সাথে দামের মিথস্ক্রিয়া উপর ভিত্তি করেঃ
প্রবণতা নির্ণয় প্রক্রিয়া:
- একাধিক ট্রেন্ডের শর্তঃ EMA12 > EMA144 > EMA169 > EMA576 > EMA676
- শূন্য প্রবণতা শর্তঃ EMA12 < EMA144 < EMA169 < EMA576 < EMA676
প্রবেশের সংকেত:
- মাল্টি-হেড প্রবেশঃ মাল্টি-হেড ট্রেন্ড পূরণের ভিত্তিতে, যখন নিম্নটি EMA144 অতিক্রম করে এবং ক্লোজ-আপ মূল্য EMA169 এর উপরে থাকে
- শূন্যপদ প্রবেশঃ শূন্যপদ প্রবণতা পূরণের উপর ভিত্তি করে, যখন উচ্চতা EMA144 অতিক্রম করে এবং মূল্য EMA169 এর নীচে বন্ধ হয়
ব্যাচ নির্মাণ:
- প্রথম পজিশনঃ প্রবেশের সংকেত অনুসারে এবং কোন পজিশন নেই
- দ্বিতীয়বারের জন্য অবস্থানঃ প্রবেশের সংকেত পূরণ করে এবং বর্তমানে একটি অবস্থান রয়েছে
- তিন থেকে পাঁচবারের জন্য ঘাঁটি স্থাপনঃ প্রবেশের সংকেত পূরণের ভিত্তিতে, শেষ ঘাঁটি স্থাপন থেকে 50 কে লাইনের বেশি সময় প্রয়োজন
ডায়নামিক স্টপডাউন:
- প্রতিটি পজিশনের জন্য একটি গতিশীল স্টপ লস পয়েন্ট ব্যবহার করা হয়, যা 12 টি কে লাইনের সর্বনিম্ন মূল্য (মাল্টি হেড) বা সর্বোচ্চ মূল্য (খালি হেড) ভিত্তিক
- সমান্তরাল স্টপ কৌশল ব্যবহার করে, লক্ষ্য মূল্য হল “প্রবেশ মূল্য + (প্রবেশ মূল্য - স্টপ মূল্য) “
- ব্যাচ লাভঃ প্রতিটি পজিশন যখন স্টপ-অফ পয়েন্টে পৌঁছে যায় তখন ৫০% পজিশন বন্ধ করে দেওয়া হয় এবং অবশিষ্ট অংশটি স্টপ-অফ না হওয়া পর্যন্ত ধরে রাখা হয়
সামগ্রিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ:
- যখন EMA12 এবং EMA144 সূচকগুলি ক্রস হয় ((একটি মাল্টিপল ট্রেন্ডে EMA12 EMA144 ছাড়িয়ে যায়, বা একটি খালি ট্রেন্ডে EMA12 EMA144 ছাড়িয়ে যায়), সম্পূর্ণ খালি অবস্থান
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একাধিক ইএমএর সারিবদ্ধকরণের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশ স্থাপন করে, দামের সাথে ইএমএ144 এর মিথস্ক্রিয়া দ্বারা প্রবেশের সময় নির্ধারণ করে এবং সাম্প্রতিক মূল্যের ওঠানামার অঞ্চলগুলির মাধ্যমে গতিশীল স্টপ লস স্টপ পয়েন্ট সেট করে, পাশাপাশি স্টক বিল্ডিং এবং অনুমোদিত মুনাফা ভাগ করে তহবিল পরিচালনার অপ্টিমাইজ করে, শেষ পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ ব্যবসায়ের সিস্টেম গঠন করে।
কৌশলগত সুবিধা
প্রবণতা বিচার:
- পাঁচটি ভিন্ন পিরিয়ডের ইএমএ-র মাধ্যমে ট্রেন্ড নির্ধারণের সিস্টেম, যা মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি হ্রাস করে
- ইএমএ সূচকগুলির সজ্জিত পোর্টফোলিও প্রবণতার শক্তি এবং দুর্বলতার পরিমাণগত মানদণ্ড সরবরাহ করে এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলিকে আরও বস্তুনিষ্ঠ করে তোলে
সঠিক ভর্তি প্রক্রিয়া:
- মূল্য এবং সমান্তরাল ক্রস ক্রিয়াকলাপকে প্রবেশের ট্রিগার হিসেবে ব্যবহার করে প্রবেশের সময়সীমা উন্নত করা
- প্রবেশের সংকেতকে 12 কে লাইনের মধ্যে নিশ্চিত করার জন্য অনুরোধ করা হয়েছে, যাতে লেনদেনের ঝুঁকি হ্রাস করা যায়
স্মার্ট অর্থ ব্যবস্থাপনা:
- বাজারের বিভিন্ন পর্যায়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ, সর্বোচ্চ ৫টি প্যাকেজিংকে সমর্থন করে
- পরবর্তী খামার নির্মাণের জন্য ন্যূনতম সময়ের ব্যবধান পূরণ করতে হবে (৫০ টি কে লাইন), অল্প সময়ের মধ্যে অতিরিক্ত খামার নির্মাণ এড়ানো
নমনীয় মুনাফা অর্জনের কৌশল:
- “সম্মত স্টপ” নীতি ব্যবহার করে, প্রবেশ মূল্য এবং স্টপ লস পয়েন্টের গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে লক্ষ্যমাত্রা অর্জন করে
- ব্যাচ লভ্যাংশ (৫০% পজিশনের জন্য) এবং উপার্জন স্থান সংরক্ষণের সাথে সাথে আংশিক মুনাফা লক করা
কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ:
- প্রতিটি পজিশনের জন্য একটি স্বতন্ত্র স্টপ পয়েন্ট সেট করা হয়, যা সাম্প্রতিক ওঠানামার পরিসরের উপর ভিত্তি করে (12 কে লাইন)
- প্রবণতা বিপরীত সংকেত (ইএমএ 12 এবং ইএমএ 144 এর ক্রস) পুরো পজিশনটি বন্ধ করে দেয় এবং সময়মতো ক্ষতি বন্ধ করে দেয়
অভিযোজনযোগ্য:
- মাল্টি-হেড এবং বাম-হেড ট্রেডিং সমর্থন করে এবং বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেয়
- প্যারামিটার সামঞ্জস্য করে (যেমন ATR গুণক, K লাইন সংখ্যা), বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে
কৌশলগত ঝুঁকি
গড় রেখার পিছনে ঝুঁকি:
- ইএমএ সূচকগুলি কিছুটা পিছিয়ে রয়েছে যা বাজারের তীব্র ওঠানামা চলাকালীন প্রবেশ বা প্রস্থানের জন্য অনুপযুক্ত হতে পারে
- প্রশমন পদ্ধতিঃ স্বল্পমেয়াদী গতিশীলতার সূচকগুলির সাথে যুক্ত হয়ে সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া গতি বাড়ানোর জন্য সহায়ক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে
ধারাবাহিক ভাণ্ডার নির্মাণের জন্য আর্থিক চাপ:
- পাঁচটি পজিশনের সর্বোচ্চ সমর্থনের জন্য হোল্ডিং কৌশলগুলি অত্যধিক তহবিল কেন্দ্রীকরণের কারণ হতে পারে
- প্রশমন পদ্ধতিঃ মোট তহবিলের পরিমাণের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ভাণ্ডারের জন্য তহবিলের অনুপাত যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা উচিত, যাতে তহবিলের বন্টন সুষম হয়
নির্দিষ্ট সময়সীমার সীমাবদ্ধতা:
- কোডের EMA চক্রগুলি (১২, ১৪৪, ১৬৯, ৫৭৬, ৬৭৬) একটি নির্দিষ্ট মান, যা সমস্ত বাজার পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য নাও হতে পারে
- প্রশমন পদ্ধতিঃ অভিযোজন চক্র গণনা পদ্ধতি প্রবর্তন করা, বা বিভিন্ন জাতের জন্য বিশেষ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া স্থাপন করা
সমীকরণ প্রতিরোধের সম্ভাব্য সমস্যা:
- একটি শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে, সিমুলেশন স্টপগুলি অকাল লাভ করতে পারে, বৃহত্তর লাভের জায়গা হারাতে পারে
- প্রশমন পদ্ধতিঃ একটি শক্তিশালী প্রবণতা পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে অবশিষ্ট 50% পজিশনের জন্য ট্র্যাকিং স্টপ সেট করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে
ভর্তির শর্ত খুব কঠোর:
- একাধিক শর্তাবলী সমন্বয় ((সমানভাবে সারিবদ্ধ + মূল্য ক্রস + বন্ধের নিশ্চিতকরণ) একটি অংশের কার্যকর সংকেত মিস করতে পারে
- প্রশমন পদ্ধতিঃ বিভিন্ন বাজার পর্যায়ে বিকল্প প্রবেশের ব্যবস্থা স্থাপন করা যায়, যা সংকেত ক্যাপচারের সংবেদনশীলতা বাড়ায়
ডেটা নির্ভরতা ঝুঁকি:
- কৌশলগুলি দীর্ঘ সময়ের EMA-র উপর নির্ভর করে (যেমন 576, 676), যা কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ ঐতিহাসিক তথ্য প্রয়োজন
- প্রশমন পদ্ধতিঃ তথ্যের অভাবের ক্ষেত্রে, বিকল্প সূচক ব্যবহার করা বা দীর্ঘমেয়াদী EMA গণনার পদ্ধতিটি সামঞ্জস্য করা বিবেচনা করা যেতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
অভিযোজিত প্যারামিটার মেকানিজম প্রবর্তন করুন:
- স্থির EMA চক্র (১২, ১৪৪, ১৬৯, ৫৭৬, ৬৭৬) পরিবর্তন করে বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে একটি স্ব-অনুকূলিতকরণ প্যারামিটার
- অপ্টিমাইজেশনের কারণঃ বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে সর্বোত্তম ইএমএ চক্রের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে এবং অভিযোজনযোগ্যতা কৌশলটির সার্বজনীনতা বাড়িয়ে তুলতে পারে
প্রবেশের সংকেত ফিল্টারিং:
- ট্রেডিং ভলিউম, বাজার ওঠানামার হার (যেমন ATR) এর মতো সূচকগুলি সংযুক্ত করে, প্রবেশের সংকেতগুলিতে অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণের শর্ত যুক্ত করে
- অপ্টিমাইজেশনের কারণঃ খাঁটি সমান্তরাল ক্রস সংকেত বাজার শব্দ দ্বারা বিরক্ত হতে পারে, অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্তগুলি সংকেতের গুণমান উন্নত করতে পারে
তহবিল ব্যবস্থাপনার উন্নতি:
- অ্যাকাউন্টের মোট তহবিল এবং বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সংশোধন করা প্রতিটি পজিশনের অনুপাত
- অপ্টিমাইজেশনের কারণঃ বর্তমান কৌশলগুলির তহবিল বরাদ্দের অনুপাতটি স্থির, ঝুঁকির স্তরের সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায় না, গতিশীল তহবিল পরিচালনার প্রবর্তন তহবিলের ব্যবহারের দক্ষতা বাড়িয়ে তোলে
স্টপ লস সিস্টেম অপ্টিমাইজ করুন:
- বিভিন্ন স্টোরিং অবস্থানের জন্য ডিজাইন করা স্টপ স্টপ লস কৌশলগুলি, যেমন প্রথম স্টোরিংয়ের জন্য নির্দিষ্ট অনুপাতের স্টপ লস এবং পরবর্তী স্টোরিংয়ের জন্য ট্র্যাকিং স্টপ লস
- অপ্টিমাইজেশনের কারণঃ সমন্বিত স্টপ-অফ-লস কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজার পর্যায়ে চাহিদা অনুসারে কঠিন, এবং বৈচিত্র্যময় কৌশলগুলি বাজারের পরিবর্তনের জন্য আরও নমনীয় হতে পারে
সময় ফিল্টার যোগ করুন:
- লেনদেনের সময় ফিল্টারিং ব্যবস্থা চালু করুন, উচ্চ অস্থিরতার সময়গুলি (যেমন খোলার আগে, বন্ধের আগে) বা গুরুত্বপূর্ণ ডেটা প্রকাশের সময় এড়াতে
- অপ্টিমাইজেশনের কারণঃ নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বাজারের অস্থিরতা প্রায়ই দিকনির্দেশনাহীন হয়, সময় ফিল্টারিং যুক্ত করা অপ্রয়োজনীয় লেনদেন এড়াতে পারে
প্রবণতা শক্তির মূল্যায়ন যোগ করুন:
- ট্রেন্ড স্ট্যান্ডার্ডের সূচক তৈরি করা, ট্রেডিং শুধুমাত্র ট্রেন্ড স্ট্যান্ডার্ডের ট্রিগার পয়েন্টে অনুমোদিত
- অপ্টিমাইজেশনের কারণঃ বর্তমান কৌশলগুলি দুর্বল প্রবণতা পরিবেশেও সংকেত তৈরি করে এবং প্রবণতা শক্তির মূল্যায়ন প্রবর্তন করে যা অস্থির বাজারে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে পারে
মাল্টি-পিরিয়ড সমন্বয় সিস্টেম তৈরি করা:
- ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা ফিল্টার হিসাবে উচ্চতর সময়কালের সাথে ট্রেন্ডিংয়ের সিদ্ধান্ত নেওয়া
- অপ্টিমাইজেশনের কারণঃ একক চক্রের ট্রেডিং সিস্টেমগুলি স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা দ্বারা বিরক্ত হয় এবং মাল্টি-চক্রের সমন্বয় সিস্টেমের স্থিতিশীলতা বাড়ায়
সারসংক্ষেপ
মাল্টিপল মিডল লাইন ট্র্যাকিং কৌশল এবং ডায়নামিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম একটি কাঠামোগত, যুক্তিসঙ্গতভাবে স্পষ্ট পরিমাণে ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি একাধিক ইএমএর সারিযুক্ত পোর্টফোলিও দ্বারা প্রবণতা বিচার করার কাঠামো তৈরি করে, মূল্য এবং সমান্তরাল সমান্তরালের সাথে মিথস্ক্রিয়া দ্বারা প্রবেশের সময় নির্ধারণ করে, এবং ব্যাচেলারি পজিশন এবং গতিশীল স্টপ লস স্টপ দ্বারা সূক্ষ্ম তহবিল পরিচালনা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য। কৌশলটির সুবিধা হ’ল প্রবণতা বিচার, সঠিক প্রবেশের প্রক্রিয়া, বুদ্ধিমান তহবিল পরিচালনা এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পদ্ধতিগতীকরণ, যা বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে উপযুক্ততা দেয়।
যাইহোক, এই কৌশলটি গড়ের পিছনে, স্থির প্যারামিটার সীমাবদ্ধতা এবং তহবিল পরিচালনার চাপের মতো ঝুঁকিও রয়েছে। কৌশলটির কার্যকারিতা আরও বাড়ানোর জন্য, অভিযোজিত প্যারামিটার ব্যবস্থা চালু করা, সংকেত ফিল্টারিং বাড়ানো, তহবিল পরিচালনা ব্যবস্থা উন্নত করা, স্টপ লস ব্যবস্থা অপ্টিমাইজ করা এবং বহু-চক্রের সমন্বয় ব্যবস্থা তৈরি করা ইত্যাদির মতো অপ্টিমাইজেশন দিকগুলি বিবেচনা করা যেতে পারে।
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ভারসাম্য দিয়ে পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য একটি কার্যক্ষম কাঠামো সরবরাহ করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং নির্দিষ্ট বাজার পরিবেশের জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার মাধ্যমে, কৌশলটি প্রকৃত ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে স্থিতিশীল পারফরম্যান্সের প্রত্যাশা করে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-09-08 00:00:00
end: 2024-12-08 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("专业级交易系统", overlay=false, close_entries_rule = "ANY")
x1 = input.float(1.5,"atr倍数",step=0.1)
x2 = input.int(50,"k线数量",step=1)
s1 = strategy.opentrades.entry_price(0)
s2 = strategy.opentrades.entry_price(1)
s3 = strategy.opentrades.entry_price(2)
s4 = strategy.opentrades.entry_price(3)
s5 = strategy.opentrades.entry_price(4)
s6 = strategy.opentrades.entry_price(5)
s7 = strategy.opentrades.entry_price(6)
s8 = strategy.opentrades.entry_price(7)
s9 = strategy.opentrades.entry_price(8)
c = strategy.position_size,o = strategy.opentrades
ema12_len = input.int(12,"EMA12长度")
ema144_len = input.int(144, "EMA144长度")
ema169_len = input.int(169,"EMA169长度")
ema576_len = input.int(376, "EMA576长度")
ema676_len = input.int(576,"EMA676长度")
ema12 = ta.ema(close,ema12_len)
ema144 = ta.ema(close, ema144_len)
ema169 = ta.ema(close, ema169_len)
ema576 = ta.ema(close, ema576_len)
ema676 = ta.ema(close, ema676_len)
e3 = ta.valuewhen(o ==2 and o[1] == 1 and c > 0,bar_index,0)
e4 = ta.valuewhen(o ==3 and o[1] == 2 and c > 0,bar_index,0)
e5 = ta.valuewhen(o ==4 and o[1] == 3 and c > 0,bar_index,0)
le1 = false
le1 := c <= 0 and ema12 > ema144 and ema144 > ema169 and ema169 > ema576 and ema576 > ema676 and low < ema144 and low[1] > ema144 and close > ema169? true : close < ema169 or ema12 < ema144 ? false : le1[1]
le11 = false
le11 := le1 and bar_index - ta.valuewhen(low < ema144 and low[1] > ema144,bar_index,0) < 12 ? true : false
le2 = false
le2 := c > 0 and o == 1 and o[1] == 1 and ema12 > ema144 and ema144 > ema169 and ema169 > ema576 and ema576 > ema676 and low < ema144 and low[1] > ema144 and close > ema169? true : close < ema169 or ema12 < ema144 or o < 1? false : le2[1]
le21 = false
le21 := le2 and bar_index - ta.valuewhen(low < ema144 and low[1] > ema144 and o == 1 and o[1]==1,bar_index,0) < 12 ? true : false
le3 = false
le3 := c > 0 and o == 2 and o[1] == 2 and ema12 > ema144 and ema144 > ema169 and ema169 > ema576 and ema576 > ema676 and low < ema144 and low[1] > ema144 and close > ema169? true : close < ema169 or ema12 < ema144 or o < 2? false : le3[1]
le31 = false
le31 := le3 and bar_index - e3 > 50 and bar_index - ta.valuewhen(low < ema144 and low[1] > ema144 and o == 2 and o[1]==2,bar_index,0) < 12 ? true : false
le4 = false
le4 := c > 0 and o == 3 and o[1] == 3 and ema12 > ema144 and ema144 > ema169 and ema169 > ema576 and ema576 > ema676 and low < ema144 and low[1] > ema144 and close > ema169? true : close < ema169 or ema12 < ema144 or o < 3? false : le4[1]
le41 = false
le41 := le4 and bar_index - e4 > 50 and bar_index - ta.valuewhen(low < ema144 and low[1] > ema144 and o == 3 and o[1]==3,bar_index,0) < 12 ? true : false
le5 = false
le5 := c > 0 and o == 4 and o[1] == 4 and ema12 > ema144 and ema144 > ema169 and ema169 > ema576 and ema576 > ema676 and low < ema144 and low[1] > ema144 and close > ema169? true : close < ema169 or ema12 < ema144 or o < 4? false : le5[1]
le51 = false
le51 := le5 and bar_index - e5 > 50 and bar_index - ta.valuewhen(low < ema144 and low[1] > ema144 and o == 4 and o[1]==4,bar_index,0) < 12 ? true : false
d1 = ta.valuewhen(o == 1 and o[1] == 0 and c > 0,ta.lowest(12),0)
d2 = ta.valuewhen(o == 2 and o[1] == 1 and c > 0,ta.lowest(12),0)
d3 = ta.valuewhen(o == 3 and o[1] == 2 and c > 0,ta.lowest(12),0)
d4 = ta.valuewhen(o == 4 and o[1] == 3 and c > 0,ta.lowest(12),0)
d5 = ta.valuewhen(o == 5 and o[1] == 4 and c > 0,ta.lowest(12),0)
if le11 and close > ema12 and o == 0
strategy.order("l1",strategy.long,comment="第一单")
if c > 0 and o > 0
strategy.exit("出场1","l1",limit = 2*s1- d1,stop= d1,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场11","l1",stop= d1)
if le21 and close > ema12 and o == 1
strategy.order("l2",strategy.long,comment="第二单")
if c > 0 and o == 2
strategy.exit("出场2","l2",limit = 2*s2- d2,stop= d2,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场21","l2",stop= d2)
if le31 and close > ema12 and o == 2
strategy.order("l3",strategy.long,comment="第三单")
if c > 0 and o == 3
strategy.exit("出场3","l3",limit = 2*s3- d3,stop= d3,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场31","l3",stop= d3)
if le41 and close > ema12 and o == 3
strategy.order("l4",strategy.long,comment="第四单")
if c > 0 and o == 4
strategy.exit("出场4","l4",limit = 2*s4- d4,stop= d4,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场41","l4",stop= d4)
if le51 and close > ema12 and o == 4
strategy.order("l5",strategy.long,comment="第五单")
if c > 0 and o == 5
strategy.exit("出场5","l5",limit = 2*s5- d5,stop= d5,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场51","l5",stop= d5)
bgcolor(le2?color.red:na)
if c > 0 and ema12 < ema144
strategy.close_all("跌破均线全部出场")
//做空
es3 = ta.valuewhen(o ==2 and o[1] == 1 and c < 0,bar_index,0)
es4 = ta.valuewhen(o ==3 and o[1] == 2 and c < 0,bar_index,0)
es5 = ta.valuewhen(o ==4 and o[1] == 3 and c < 0,bar_index,0)
se1 = false
se1 := c >= 0 and ema12 < ema144 and ema144 < ema169 and ema169 < ema576 and ema576 < ema676 and high > ema144 and high[1] < ema144 and close < ema169? true : close > ema169 or ema12 > ema144 ? false : se1[1]
se11 = false
se11 := se1 and bar_index - ta.valuewhen(high > ema144 and high[1] < ema144,bar_index,0) < 12 ? true : false
se2 = false
se2 := c < 0 and o == 1 and o[1] == 1 and ema12 < ema144 and ema144 < ema169 and ema169 < ema576 and ema576 < ema676 and high > ema144 and high[1] < ema144 and close < ema169? true : close > ema169 or ema12 > ema144 or o < 1? false : se2[1]
se21 = false
se21 := se2 and bar_index - ta.valuewhen(high > ema144 and high[1] < ema144 and o == 1 and o[1]==1,bar_index,0) < 12 ? true : false
se3 = false
se3 := c < 0 and o == 2 and o[1] == 2 and ema12 < ema144 and ema144 < ema169 and ema169 < ema576 and ema576 < ema676 and high > ema144 and high[1] < ema144 and close < ema169 ? true : close > ema169 or ema12 > ema144 or o < 2? false : se3[1]
se31 = false
se31 := se3 and bar_index - es3 > 50 and bar_index - ta.valuewhen(high > ema144 and high[1] < ema144 and o == 2 and o[1]==2,bar_index,0) < 12 ? true : false
se4 = false
se4 := c < 0 and o == 3 and o[1] == 3 and ema12 < ema144 and ema144 < ema169 and ema169 < ema576 and ema576 < ema676 and high > ema144 and high[1] < ema144 and close < ema169? true : close > ema169 or ema12 > ema144 or o < 3? false : se4[1]
se41 = false
se41 := se4 and bar_index - es4 > 50 and bar_index - ta.valuewhen(high > ema144 and high[1] < ema144 and o == 3 and o[1]==3,bar_index,0) < 12 ? true : false
se5 = false
se5 := c < 0 and o == 4 and o[1] == 4 and ema12 < ema144 and ema144 < ema169 and ema169 < ema576 and ema576 < ema676 and high > ema144 and high[1] < ema144 and close < ema169 ? true : close > ema169 or ema12 > ema144 or o < 4? false : se5[1]
se51 = false
se51 := se5 and bar_index - es5 > 50 and bar_index - ta.valuewhen(high > ema144 and high[1] < ema144 and o == 4 and o[1]==4,bar_index,0) < 12 ? true : false
ds1 = ta.valuewhen(o == 1 and o[1] == 0 and c < 0 ,ta.highest(12),0)
ds2 = ta.valuewhen(o == 2 and o[1] == 1 and c < 0,ta.highest(12),0)
ds3 = ta.valuewhen(o == 3 and o[1] == 2 and c < 0,ta.highest(12),0)
ds4 = ta.valuewhen(o == 4 and o[1] == 3 and c < 0,ta.highest(12),0)
ds5 = ta.valuewhen(o == 5 and o[1] == 4 and c < 0,ta.highest(12),0)
if se11 and close < ema12 and o == 0
strategy.order("s1",strategy.short,comment="第一单")
if c < 0 and o > 0
strategy.exit("出场1","s1",limit = 2*s1- ds1,stop= ds1,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场11","s1",stop= ds1)
if se21 and close < ema12 and o == 1
strategy.order("s2",strategy.short,comment="第二单")
if c < 0 and o == 2
strategy.exit("出场2","s2",limit = 2*s2- ds2,stop= ds2,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场21","s2",stop= ds2)
if se31 and close < ema12 and o == 2
strategy.order("s3",strategy.short,comment="第三单")
if c < 0 and o == 3
strategy.exit("出场3","s3",limit = 2*s3- ds3,stop= ds3,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场31","s3",stop= ds3)
if se41 and close < ema12 and o == 3
strategy.order("s4",strategy.short,comment="第四单")
if c < 0 and o == 4
strategy.exit("出场4","s4",limit = 2*s4- ds4,stop= ds4,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场41","s4",stop= ds4)
if se51 and close < ema12 and o == 4
strategy.order("s5",strategy.short,comment="第五单")
if c < 0 and o == 5
strategy.exit("出场5","s5",limit = 2*s5- ds5,stop= ds5,qty_percent = 50)
strategy.exit("出场51","s5",stop= ds5)
bgcolor(se1?color.red:na)
if c < 0 and ema12 > ema144
strategy.close_all("跌破均线全部出场")
kaiguan = input.bool(true,"均线开关")
plot(ema12,force_overlay=true)
plot(ema144, "EMA144", color=color.new(#008000, 0),force_overlay=true)
plot(ema169, "EMA169", color=color.red,force_overlay=true)
plot(kaiguan?ema576:na,color=color.yellow,force_overlay=true)
plot(kaiguan?ema676:na,color=color.yellow,force_overlay=true)
//plotshape(series=entrySignal,title="买入信号",location=location.belowbar,color=color.new(color.green, 0),style=shape.labelup,text="BUY",textcolor=color.new(color.white, 0))