
মাল্টিপল ফিবোনাচিস অপ্টিমাইজড টাইম এন্ট্রি কৌশল হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা বাজার কাঠামো এবং মূল্য রিডাকশন স্তরের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। এই কৌশলটি আইসিটি (অভ্যন্তরীণ বাজার তত্ত্ব) এর ওটিই (অপ্টিমাইজড টাইম এন্ট্রি) ধারণা এবং ঐতিহ্যবাহী ফিবোনাচিস রিডাকশন বিশ্লেষণের সাথে মিশ্রিত করে। কৌশলটির মূলটি হল বাজারের গুরুত্বপূর্ণ দোলন উচ্চতা এবং নিম্নতা সনাক্ত করে, একাধিক ফিবোনাচিস রিডাকশন স্তর গণনা করে এবং যখন দাম নির্দিষ্ট ফিবোনাচিস স্তর ((0.705) এর সাথে ক্রস করে এবং একই সাথে অন্যান্য শর্তগুলি পূরণ করে তখন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এই পদ্ধতিটি মূল্যের একটি বিপরীত বা বিপরীত বিপরীতকে ক্যাপচার করার জন্য এবং প্রবণতা অব্যাহত রাখার জন্য একটি সুবিধাজনক প্রবেশের জায়গা অর্জন করার জন্য।
এই কৌশলটি বিভিন্ন মূল ধাপে কাজ করেঃ
দোলনা চিহ্নিতকরণ: কৌশলটি প্রথমে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের (ডিফল্ট 20 টি চক্র) ব্যবহার করে বাজারে দোলন উচ্চ এবং নিম্ন চিহ্নিত করে। এই পয়েন্টগুলি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
ফিবোনাচি রিডাউন ক্যালকুলেশন০.২৭২, ০.৩৮২, ০.৫, ০.৬১৮, ০.৭০৫ এবং ০.৭৮৬। এই স্তরগুলি ০.২৭২, ০.৩৮২, ০.৫, ০.৬১৮, ০.৭০৫ এবং ০.৭৮৬।
ভিজ্যুয়াল সহায়তাকৌশলঃ এই ফিবোনাচি স্তরগুলিকে একটি চার্টে চিত্রিত করা হয়, প্রতিটি স্তরকে আলাদা করার জন্য বিভিন্ন রঙ ব্যবহার করা হয়। এটি ব্যবসায়ীদের জন্য একটি চাক্ষুষ রেফারেন্স সরবরাহ করে যা মূল মূল্য অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
প্রবেশের শর্ত:
এই প্রবেশাধিকার লজিকটি দুটি শর্তের সমন্বয় করেঃ মূল্যের ব্রেকডাউন ((0.705 স্তর অতিক্রম করা) এবং প্রবণতা নিশ্চিতকরণ ((0.618 স্তরের সাথে সম্পর্কিত অবস্থান) যা মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে এবং কৌশলটির স্থিতিশীলতা বাড়ানোর উদ্দেশ্যে।
মাল্টি-ফিবোনাচি সময় অপ্টিমাইজেশান কৌশলটি বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করেঃ
সঠিক প্রবেশ পয়েন্টFibonacci retracement level and price crossing conditions এর সমন্বয়ে, এই কৌশলটি একটি সুনির্দিষ্ট প্রবেশের সংকেত প্রদান করে, যা অন্ধভাবে প্রবেশের ঝুঁকি হ্রাস করে।
দৃষ্টিশক্তি পরিষ্কার: কৌশলটি চার্টে সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ ফিবোনাচি স্তরগুলিকে স্বজ্ঞাতভাবে প্রদর্শন করে, যাতে ব্যবসায়ীরা বাজারের কাঠামো এবং সম্ভাব্য সমর্থন ও প্রতিরোধের অঞ্চলগুলি পরিষ্কারভাবে বুঝতে পারে।
নমনীয়তা: কৌশলটি দোলন দৈর্ঘ্যের প্যারামিটারগুলিকে বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতি এবং সময়কালের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার অনুমতি দেয়
দ্বিপাক্ষিক লেনদেনএই কৌশলটি একই সময়ে একাধিক এবং শূন্য ট্রেডিং সমর্থন করে, বিভিন্ন বাজার পরিবেশে সুযোগ ক্যাপচার করতে সক্ষম।
শব্দ কমানো০.৭০৫ এবং ০.৬১৮ এর দুটি মূল স্তরের সমন্বিত শর্ত ব্যবহার করে, কৌশলটি কার্যকরভাবে বাজারের গোলমালকে ফিল্টার করে এবং ভুয়া ব্রেকআউটের সম্ভাবনা হ্রাস করে।
বাজারের কাঠামোর উপর ভিত্তি করে: কৌশলটি আসল বাজার কাঠামোর উপর ভিত্তি করে প্রবেশের অঞ্চল গণনা করে (উচ্চ-নিম্ন পয়েন্টগুলিকে ঘুরিয়ে দেয়), কোনও অবাঞ্ছিত বা স্থির মূল্য স্তর ব্যবহার না করে।
যদিও এই কৌশলটির সুবিধাগুলি রয়েছে, তবে এর কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছেঃ
পরামিতি সংবেদনশীলতা: দোলন দৈর্ঘ্যের প্যারামিটারগুলির পছন্দ কৌশলগত পারফরম্যান্সের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। সংক্ষিপ্ত দৈর্ঘ্যের কারণে অতিরিক্ত লেনদেন হতে পারে এবং দীর্ঘ দৈর্ঘ্যের কারণে গুরুত্বপূর্ণ সুযোগগুলি মিস হতে পারে।
বাজার পরিবেশ নির্ভরতা: উচ্চতর ওলটপালট বা তির্যক সংকলন বাজারে, কৌশলটি আরও বেশি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে। কৌশলটি ট্রেন্ডিংয়ের স্পষ্ট বাজারে সর্বোত্তম কাজ করে।
প্রত্যাহারের ঝুঁকি: একাধিক শর্তাধীন ফিল্টারিং সিগন্যাল ব্যবহার করা সত্ত্বেও, বাজারে প্রবেশের পরে, বিশেষত যখন বড় খবর বা ইভেন্টের প্রভাব পড়ে তখন উল্লেখযোগ্য প্রত্যাহার হতে পারে।
ক্ষতিপূরণ ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত নয়: বর্তমান কৌশল কোডে স্টপ লস লেভেল সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, যা তহবিল পরিচালনার ঝুঁকি বাড়িয়ে তোলে।
প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর অত্যধিক নির্ভরশীলতা: কৌশলটি সম্পূর্ণরূপে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, মৌলিক কারণ এবং বাজার সংবেদনকে উপেক্ষা করা হয়েছে, যা কিছু বাজার পরিস্থিতিতে অপ্রত্যাশিত ফলাফল হতে পারে।
ঝুঁকি কমানোর ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ স্পষ্ট স্টপ-অফ নিয়ম যোগ করা, অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে একত্রে নিশ্চিতকরণ, বড় অর্থনৈতিক ঘটনার আগে লেনদেন স্থগিত করা এবং বিভিন্ন বাজার অবস্থার সাথে গতিশীলভাবে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা।
এই কৌশলটির কয়েকটি সম্ভাব্য অপ্টিমাইজেশান দিক রয়েছেঃ
গতিশীল স্টপ / স্টপ: এটিআর বা ফিবোনাচি স্তরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস এবং স্টপ-অফ ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করা যাতে লাভ রক্ষা করা যায় এবং ক্ষতি সীমাবদ্ধ করা যায়।
বহু-সময়-প্রান্তিক নিশ্চিতকরণ: ট্রেডিংয়ের দিকটি বৃহত্তর প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করার জন্য উচ্চতর সময়কালের ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণ শর্ত যুক্ত করা হয়েছে।
লেনদেন ফিল্টার: প্রবেশের শর্তে লেনদেনের ভলিউম নিশ্চিতকরণ যুক্ত করা হয়েছে যাতে দামের ব্রেকআউটের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানো যায়।
গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়: বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দোলন দৈর্ঘ্যের প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করার জন্য একটি প্রক্রিয়া উপলব্ধ করা, যাতে কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
মার্কেট সেন্টিমেন্ট ইনডেক্সে যোগদান: RSI, MACD বা র্যান্ডম সূচকগুলির মতো অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে আরও বেশি লেনদেনের নিশ্চয়তা প্রদান করে।
ভর্তি অপ্টিমাইজেশান
ঐতিহাসিক নিদর্শন সনাক্তকরণ: ঐতিহাসিক সফল ট্রেডিং প্যাটার্ন সনাক্ত করার জন্য যুক্ত করা হয়েছে, যখন বর্তমান বাজার পরিস্থিতি অতীতের সফল ট্রেডিং প্যাটার্নের অনুরূপ হয় তখন পজিশনের আকার বাড়ানো হয়।
এই অপ্টিমাইজেশানগুলি কৌশলগুলির স্থিতিশীলতা, লাভজনকতা এবং ঝুঁকি-সংশোধিত রিটার্নকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। বিশেষত, ক্ষতি-প্রতিরোধের ব্যবস্থা এবং বহু-সময়কালের নিশ্চিতকরণ সম্ভবত সবচেয়ে জরুরি এবং সবচেয়ে মূল্যবান উন্নতি।
মাল্টিপল ফিবোনাচিস অপ্টিমাইজড টাইম এন্ট্রি কৌশল হল একটি সূক্ষ্ম পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং সিস্টেম যা আইসিটি তত্ত্ব এবং ফিবোনাচিস রিডাউন বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। কৌশলটি মূল বাজার কাঠামো এবং মূল্যের মিথস্ক্রিয়া সনাক্ত করে, বিভিন্ন বাজার পরিবেশে প্রযোজ্য সঠিক প্রবেশের সংকেত সরবরাহ করতে সক্ষম। এর মূল সুবিধা হল সঠিক প্রবেশের প্রক্রিয়া এবং স্পষ্ট ভিজ্যুয়াল প্রতিক্রিয়া, তবে বাজারের পরিবেশের পরিবর্তন এবং তহবিল পরিচালনার ঝুঁকিগুলি সম্পর্কে সতর্কতা প্রয়োজন।
সুপারিশকৃত অপ্টিমাইজেশান ব্যবস্থা বাস্তবায়নের মাধ্যমে, বিশেষ করে স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট, মাল্টি টাইম সাইকেল কনফার্মেশন এবং ডায়নামিক প্যারামিটার অ্যাডজাস্টমেন্টের মাধ্যমে, এই কৌশলটি একটি সম্পূর্ণ এবং শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। অবশেষে, এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের একটি কাঠামোগত কাঠামো সরবরাহ করে যা বাজারে অপ্টিমাইজড প্রবেশের সুযোগগুলি সনাক্ত এবং ব্যবহার করতে পারে।
/*backtest
start: 2024-03-05 00:00:00
end: 2025-03-03 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("ICT OTE Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// Input settings
length = input.int(20, title="Swing Length")
showFibs = input.bool(true, title="Show Fibonacci Levels")
find_swing_high(len) =>
ta.highest(high, len) == high
find_swing_low(len) =>
ta.lowest(low, len) == low
// Identify swing high and low
var float swingHigh = na
var float swingLow = na
if find_swing_high(length)
swingHigh := high
if find_swing_low(length)
swingLow := low
// Define Fibonacci retracement levels
fibLow = swingLow
fibHigh = swingHigh
fib_level(start, end, level) =>
start - (start - end) * level
fib_0_705 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.705)
fib_0_786 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.786)
fib_0_618 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.618)
fib_0_5 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.5)
fib_0_382 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.382)
fib_0_272 = fib_level(fibHigh, fibLow, 0.272)
// Entry conditions based on OTE
longEntry = ta.crossover(close, fib_0_705) and close > fib_0_618
shortEntry = ta.crossunder(close, fib_0_705) and close < fib_0_618
// Strategy execution
if longEntry
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortEntry
strategy.entry("Short", strategy.short)
plotshape(series=longEntry, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Long Entry")
plotshape(series=shortEntry, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Short Entry")