
গড় ব্রেকিং ফিক্সড মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা স্বনির্ধারিত সময়কালের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল একটি সংক্ষিপ্ত ট্রেডিং কৌশল যা একটি সাধারণ মুভিং এভারেজ (এসএমএ) ব্রেকিং সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে, একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য একটি নির্দিষ্ট সপ্তাহের সময়সীমার সাথে একটি নির্দিষ্ট মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা যুক্ত করে। এই কৌশলটির মূল যুক্তিটি হ’ল দামের সাথে মুভিং এভারেজের ক্রস-সংযোগের মাধ্যমে একটি পলিফিল্ড সংকেত তৈরি করা, যখন মুনাফা লক করার জন্য একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করা হয় এবং কেবলমাত্র নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে লেনদেন করা হয়। এই নকশাটি এটিকে বিশেষভাবে প্রবণতাযুক্ত বাজারের পরিবেশে সংক্ষিপ্ত ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে কাজ করেঃ
চলমান গড় গণনা: কৌশলটি একটি সরল চলমান গড় (এসএমএ) ব্যবহার করে যা মূল সূচক হিসাবে, ডিফল্ট পিরিয়ডটি 20। ব্যবহারকারীরা প্রয়োজন অনুসারে সামঞ্জস্য করতে পারেন। এই চলমান গড়টি প্রবণতা বিচার করার ভিত্তি হিসাবে এবং ট্রেডিং সিগন্যালের ট্রিগার হিসাবে কাজ করে।
প্রবেশের শর্ত:
খেলার শর্ত:
সাপ্তাহিক সময়সীমা: কৌশলটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সময়কালের মধ্যে কার্যকর হয়, ডিফল্টরূপে 1 মিনিট, 3 মিনিট এবং 5 মিনিটের চার্ট। বর্তমান চার্ট সময়কাল যদি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে না থাকে তবে কৌশলটি সমস্ত পজিশন বন্ধ করে দেয়।
ভিজ্যুয়াল সহায়তা:
সুস্পষ্ট সংকেত ব্যবস্থা: সরল ও কার্যকর মুভিং এভারেজ ক্রস সিগন্যাল ব্যবহার করে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের বিষয়বস্তু হ্রাস করা হয়, কৌশলটি কার্যকর করা আরও উদ্দেশ্যমূলক এবং শৃঙ্খলাবদ্ধ করা হয়।
নির্দিষ্ট মুনাফা লক্ষ্য: লভ্যাংশের লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করা অত্যধিক লোভ রোধ করতে সাহায্য করে, বাজারের অস্থিরতার মধ্যে লাভের লকিং নিশ্চিত করে এবং লভ্যাংশের রিটার্ন এড়াতে সহায়তা করে, যা বিশেষত শর্ট লাইন ট্রেডিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
সময় চক্র অপ্টিমাইজেশান: কৌশলটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কার্যকর করার জন্য সীমাবদ্ধ করে, এটি দীর্ঘ সময়ের মধ্যে ভুল সংকেত তৈরি করা এড়ানো যায় যা সংক্ষিপ্ত লাইনের ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত নয়, কৌশলটির প্রযোজ্যতা বাড়ায়।
ভিজ্যুয়াল প্রতিক্রিয়া সিস্টেম: চার্টে প্রবেশ/প্রস্থান চিহ্ন এবং পটভূমির রঙের পরিবর্তনগুলি স্বজ্ঞাত ভিজ্যুয়াল প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করে যা ব্যবসায়ীদের কৌশলগত যুক্তি এবং বাজারের অবস্থা বুঝতে সহায়তা করে।
প্যারামিটার নমনীয়তামূল প্যারামিটার যেমন মুভিং এভারেজের দৈর্ঘ্য, মুনাফা লক্ষ্য এবং প্রযোজ্য সময়কাল বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতি এবং ব্যবসায়ীদের পছন্দ অনুসারে সামঞ্জস্য করা যায়, কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ায়।
গড় রেখা পিছিয়ে যাওয়াচলমান গড়গুলি মূলত একটি পিছিয়ে পড়া সূচক, যা তীব্রভাবে ওঠানামা বাজারে সংকেত বিলম্ব, সেরা প্রবেশের পয়েন্ট মিস করা বা ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে। সমাধানটি হ’ল গড়ের সময়কালকে সামঞ্জস্য করা বা অন্যান্য নেতৃস্থানীয় সূচকগুলির সাথে সহযোগিতামূলক বিচার।
নির্দিষ্ট মুনাফার লক্ষ্যমাত্রার সীমাবদ্ধতা: একটি পূর্বনির্ধারিত স্থির মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা একটি শক্তিশালী প্রবণতা পরিস্থিতির মধ্যে অকালে চলে যেতে পারে, যা প্রবণতা আন্দোলনকে পুরোপুরি ধরতে পারে না। একটি গতিশীল মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা বা আংশিক অবস্থান পরিচালনার কৌশল বাস্তবায়ন বিবেচনা করা যেতে পারে।
সাপ্তাহিক সময়সীমার সুযোগের খরচ: শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সময়কালের মধ্যে কার্যকর করা অন্যান্য সময়কালের জন্য কার্যকর সংকেত মিস করতে পারে। সমাধান হল প্রযোজ্য সময়কালের পরিসীমা প্রসারিত করা বা একাধিক সময়কালের কৌশল পোর্টফোলিও তৈরি করা।
ক্ষয়ক্ষতিহীন ব্যবস্থা: বর্তমান কৌশলের কোন সুস্পষ্ট স্টপ লস মেকানিজম নেই, বাজারের হঠাৎ বিপর্যয় হলে বড় ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে।
একক সূচক নির্ভরতা: শুধুমাত্র মুভিং এভারেজের উপর নির্ভরশীলতা হিজড়া বাজারগুলিতে প্রায়শই ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে। অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত বা নিশ্চিতকরণ সূচক যুক্ত করে সংকেতের গুণমান উন্নত করা যেতে পারে।
ক্ষতিপূরণ বাড়ানোকৌশলটিতে স্পষ্ট স্টপ শর্ত যুক্ত করুন, যেমন এটিআর (এভারেজ রিয়েল ওয়েভ) এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ বা স্থির পয়েন্ট স্টপ, একক লেনদেনের সর্বাধিক ক্ষতি সীমাবদ্ধ করার জন্য।
সংকেত ফিল্টার যোগ করুন: অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক যেমন আরএসআই (আপেক্ষিকভাবে দুর্বল সূচক), এমএসিডি (চলমান গড় সমাপ্তি এবং বিচ্ছিন্নতা) বা ক্রয়-বিক্রয় সূচকগুলি ট্রেডিং সিগন্যালের নিশ্চিতকরণের শর্ত হিসাবে যুক্ত করা, মিথ্যা সংকেত হ্রাস করা।
গতিশীল মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা বাস্তবায়ন: বাজারের অস্থিরতার সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা সামঞ্জস্য করা, যেমন উচ্চ অস্থিরতার বাজারে বৃহত্তর মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা এবং কম অস্থিরতার বাজারে ছোট মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করা।
মাল্টিটাইম সাইকেল বিশ্লেষণ: উচ্চতর সময়কালের প্রবণতা তথ্য একত্রিত করুন, শুধুমাত্র প্রধান প্রবণতা দিকের ট্রেডিং কার্যকর করুন, বড় প্রবণতা বিপরীত একটি সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিং এড়িয়ে চলুন।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করুন: একটি ব্যাচ ইন এবং আউট কৌশল বাস্তবায়ন করুন যাতে মুনাফার কিছু অংশ ট্রেন্ডের সাথে চলতে পারে এবং লাভের কিছু অংশ লক করতে পারে, ঝুঁকি এবং লাভের ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে।
বাজারের অবস্থা সনাক্তকরণ: বাজার পরিস্থিতির স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ (ট্রেন্ড/অস্থিরতা) যোগ করা হয়েছে, বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতিতে বিভিন্ন প্যারামিটার বা কৌশল ভেরিয়েন্ট প্রয়োগ করা হয়েছে।
সমান্তরাল ব্রেকিং ফিক্সড প্রফিট টার্গেট স্বনির্ধারিত সময়কালের সাথে মানানসই পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল একটি সংক্ষিপ্ত এবং ব্যবহারিকভাবে ডিজাইন করা শর্ট লাইন ট্রেডিং সিস্টেম যা মুভিং এভারেজ ক্রস সিগন্যাল, ফিক্সড প্রফিট টার্গেট এবং সময় সাপ্তাহিক সময়সীমার সাথে মিলিত হয়ে ব্যবসায়ীদের জন্য স্বল্পমেয়াদী মূল্যের ওঠানামা ধরার একটি শৃঙ্খলাবদ্ধ পদ্ধতি সরবরাহ করে। যদিও কৌশলটি নকশায় তুলনামূলকভাবে সহজ, এর মূল যুক্তিটি শক্ত এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিস্তৃত জায়গা রয়েছে। স্টপ লস সিস্টেম সংকেত ফিল্টার এবং গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয় যুক্ত করে এই কৌশলটি আরও স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারে। স্বল্প সময়ের মধ্যে ব্যবসায়ের সিস্টেমাইজেশন খুঁজছেন এমন বিনিয়োগকারীদের জন্য এটি একটি মূল্যবান প্রাথমিক কৌশলগত কাঠামো যা ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ এবং বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে আরও কাঠামো করা এবং অপ্টিমাইজ করতে পারে।
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-03-06 00:00:00
period: 5h
basePeriod: 5h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("NDX Scalping Strategy", shorttitle="NDX Scalper", overlay=true)
// Input Parameters
maLength = input.int(20, "Moving Average Length", minval=1)
profitTarget = input.int(20, "Profit Target (points)", minval=1)
chartTimeframes = input.string("1,3,5", "Applicable Timeframes (min)")
// Moving Average CalculaƟon
ma = ta.sma(close, maLength)
// Calculate crossover condiƟons globally
longCrossover = ta.crossover(close, ma)
shortCrossunder = ta.crossunder(close, ma)
// Entry CondiƟons
longEntry = close > ma and longCrossover
shortEntry = close < ma and shortCrossunder
// Exit CondiƟons (Profit Target)
longExit = high >= (strategy.position_avg_price + profitTarget)
shortExit = low <= (strategy.position_avg_price - profitTarget)
// Ploƫng the Moving Average
plot(ma, color=color.blue, linewidth=2, title="Moving Average")
// Long Entry Signal
if longEntry
strategy.entry("Long", strategy.long)
label.new(bar_index, low, text="Long", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.normal)
// Short Entry Signal
if shortEntry
strategy.entry("Short", strategy.short)
label.new(bar_index, high, text="Short", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.normal)
// Exit Long PosiƟon
if longExit
strategy.close("Long")
label.new(bar_index, high, text="Exit Long", color=color.orange, textcolor=color.black,size=size.normal)
// Exit Short PosiƟon
if shortExit
strategy.close("Short")
label.new(bar_index, low, text="Exit Short", color=color.orange, textcolor=color.black,size=size.normal)
// Apply Timeframe RestricƟon
timeframeValid = str.contains(chartTimeframes, str.tostring(timeframe.period))
if not timeframeValid
strategy.close_all()
// Background Color for Trend
bgcolor(close > ma ? color.new(color.green, 85) : color.new(color.red, 85))