ianzeng123
ওভারভিউ
ক্রস-ব্রেক-টাইপ ডাবল-ইউরিওলাইন সিস্টেম কৌশলটি একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ কৌশল যা ৩২-চক্রের সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ) এর উচ্চতা এবং নিম্নের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হ’ল মূল্যের সাথে ৩২-চক্রের ইএমএর ক্রসপয়েন্ট এবং একটি বিশেষ “কনট্যাক্ট-মুক্ত” ফর্ম্যাট সনাক্ত করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশ নিশ্চিত করা এবং মূল মূল্যের ব্রেক-ইন নিশ্চিত হওয়ার পরে ট্রেডিংয়ে প্রবেশ করা। এই কৌশলটি 5 মিনিটের সময় ফ্রেমওয়ার্কের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে কঠোর প্রবেশের শর্তাবলী এবং সুস্পষ্ট প্রবেশের নিয়মের মাধ্যমে ব্যবসায়ীরা স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনের সুযোগগুলি ধরতে সক্ষম হয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত কয়েকটি মূল পদক্ষেপের উপর ভিত্তি করে কাজ করেঃ
- ৩২ চক্রের EMA এর উচ্চতম (ema_high_32) এবং নিম্নতম (ema_low_32) মূল রেফারেন্স লাইন হিসাবে গণনা করুন।
- মূল্য এবং ইএমএর মূল ক্রস চিহ্নিত করুনঃ যখন মূল্য উচ্চ ইএমএ অতিক্রম করে তখন সম্ভাব্য মুদ্রাস্ফীতির সুযোগ চিহ্নিত করুন; যখন মূল্য নিম্ন ইএমএ অতিক্রম করে তখন সম্ভাব্য মুদ্রাস্ফীতির সুযোগ চিহ্নিত করুন।
- “স্পর্শবিহীন পিল” ফর্ম্যাটটি সন্ধান করুনঃ বহুদিকের দিকে, উচ্চতম ইএমএর উপরে সম্পূর্ণরূপে অবস্থিত সূর্যের রেখা সনাক্ত করুন; খালি দিকের দিকে, নিম্নতম ইএমএর নীচে সম্পূর্ণরূপে অবস্থিত সূর্যের রেখা সনাক্ত করুন।
- প্রথম “স্পর্শবিহীন ছাঁচ” এর সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন পয়েন্ট রেকর্ড করুন একটি ব্রেক রেফারেন্স পয়েন্ট হিসাবে।
- যখন দাম এই রেফারেন্স পয়েন্ট অতিক্রম করে এবং পরবর্তী সমান্তরাল খাঁজ উপস্থিত হয়, তখন প্রবেশের সংকেত দেওয়া হয়।
- প্রস্থান কৌশলঃ যখন দাম বন্ধ হয় তখন নিম্ন EMA-র নীচে প্যাকেজিং; যখন দাম বন্ধ হয় তখন উচ্চ EMA-র উপরে প্যাকেজিং।
এই কৌশলটির মূল যুক্তিটি হ’ল এটি কেবলমাত্র ইএমএর সাথে দামের ক্রস-ইনই দাবি করে না, তবে “কনট্যাক্টলেস পিল” এবং ব্রেক-ইন নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে লেনদেনের নির্ভুলতা বাড়িয়ে তোলে। এই একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াটি কার্যকরভাবে বাজারে ভুল প্রবেশের ঝুঁকি হ্রাস করে।
কৌশলগত সুবিধা
কোডের গভীর বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এই কৌশলটির নিম্নলিখিত উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
- ডাবল কনফার্মেশন মেকানিজমঃ কৌশলটি কেবলমাত্র দামের সাথে ইএমএর ক্রস প্রয়োজনই নয়, “কোনও স্পর্শ নেই” এবং মূল্যের ব্রেকথ্রু নিশ্চিতকরণও প্রয়োজন, যা ভুয়া ব্রেকথ্রুগুলির ঝুঁকি হ্রাস করে।
- ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং রিভার্সাল ম্যানিপুলেশনঃ যদিও এটি মূলত একটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল, তবে ইএমএ ক্রসপয়েন্টগুলি ক্যাপচার করে, সম্ভাব্য ট্রেন্ড রিভার্সালগুলিও সময়মতো সনাক্ত করা যায়।
- স্পষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়মঃ কৌশলগুলি কঠোরভাবে প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্তাদি সংজ্ঞায়িত করে, বিষয়গত বিচারকে হ্রাস করে, যা কার্যকরভাবে বাস্তবায়ন এবং পর্যালোচনা করা সহজ করে।
- ভিজ্যুয়াল সহায়ক সমৃদ্ধঃ কৌশলটি চার্টগুলিতে বিভিন্ন ধরণের ভিজ্যুয়াল সূচক সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে ইএমএ লাইন, ব্রেকপয়েন্টস এবং বিভিন্ন ট্রেডিং সিগন্যাল চিহ্নিতকারী, যা ব্যবসায়ীদের বাজারের পরিস্থিতি আরও স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে সহায়তা করে।
- স্ট্যাটাস ম্যানেজমেন্ট উন্নতঃ কোডে একাধিক বুল ভেরিয়েবল ব্যবহার করে ট্রেডিং স্ট্যাটাসকে কঠোরভাবে ট্র্যাক করা হয় যাতে নিশ্চিত করা যায় যে পুনরাবৃত্তি প্রবেশ বা বিশৃঙ্খল সংকেত নেই।
- স্বল্পমেয়াদী অস্থিরতার জন্য উপযুক্তঃ 5 মিনিটের সময়সীমার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা স্বল্পমেয়াদী বাজারের অস্থিরতার সাথে কার্যকরভাবে ট্রেডিং সুযোগগুলিকে ক্যাপচার করতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
যদিও এই কৌশলটি খুব ভালভাবে তৈরি করা হয়েছে, তবুও এর মধ্যে কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছেঃ
- পুনরাবৃত্তির হ্রাস ঝুঁকিঃ দামগুলি প্রায়শই ইএমএ অতিক্রম করে এমন একটি অস্থির বাজারে, এটি ঘন ঘন লেনদেন এবং ধারাবাহিক ক্ষতির কারণ হতে পারে। সমাধানটি হ’ল অতিরিক্ত বাজার পরিবেশ ফিল্টার শর্তগুলি যুক্ত করা, যেমন অস্থিরতার সূচক বা প্রবণতা শক্তির সূচক।
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ ৩২-চক্রের ইএমএ প্যারামিটারটি কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে এবং বিভিন্ন বাজার বা সময় ফ্রেমগুলির জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিংয়ের প্রয়োজন হতে পারে। ফিডব্যাক অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে নির্দিষ্ট ট্রেডিং জাতের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত প্যারামিটারগুলি নির্ধারণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
- বিলম্বের ঝুঁকিঃ যেহেতু কৌশলটি একাধিক নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন, তাই দ্রুত প্রবণতা পরিবর্তনের সময় প্রবেশের বিলম্ব হতে পারে, কিছু অংশ মিস করা যায়। শক্তিশালী প্রবণতার পরিবেশে প্রবেশের শর্তগুলি যথাযথভাবে শিথিল করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
- ভুয়া ব্রেকিংয়ের ঝুঁকিঃ একাধিক নিশ্চিতকরণ সত্ত্বেও, বাজারে ভুয়া ব্রেকিংয়ের পরে দ্রুত প্রত্যাহারের সম্ভাবনা রয়েছে। স্টপ লস কৌশল যুক্ত করা বা আরও সংরক্ষণশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট ব্যবহার করা বিবেচনা করা যেতে পারে।
- টাইম ফ্রেম সীমাবদ্ধতা: কৌশলটি 5 মিনিটের ফ্রেমওয়ার্কের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, অন্য সময় ফ্রেমে সরাসরি প্রয়োগ করা কার্যকর হতে পারে না। অন্যান্য সময় ফ্রেমে প্রয়োগ করার সময় প্যারামিটারগুলি পুনরায় অপ্টিমাইজ করা দরকার।
- স্টপ মেকানিজমের অভাবঃ বর্তমান কৌশলটি কেবলমাত্র ক্ষতি হ্রাস করে এবং কোনও সুস্পষ্ট স্টপ নিয়ম নেই, যা প্রবণতা শেষ হওয়ার আগে খুব তাড়াতাড়ি বা মুনাফা হারাতে পারে। অস্থিরতা বা সমর্থনকারী প্রতিরোধের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল স্টপ মেকানিজম যুক্ত করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
কোড বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, এই কৌশলটির কয়েকটি প্রধান দিক যা অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- ডায়নামিক ইএমএ চক্রঃ বাজারের ওঠানামার উপর ভিত্তি করে ডায়নামিকভাবে ইএমএ চক্রটি সামঞ্জস্য করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে। উচ্চ ওঠানামার বাজারে সংক্ষিপ্ত ইএমএ এবং নিম্ন ওঠানামার বাজারে দীর্ঘ ইএমএ ব্যবহার করা যেতে পারে।
- প্রবণতা শক্তি ফিল্টার যোগ করুনঃ প্রবণতা শক্তি সূচক যেমন ADX প্রবর্তন করা যেতে পারে, শুধুমাত্র প্রবণতা শক্তি যথেষ্ট হলে পজিশন খোলার জন্য, ক্রস-ক্লোজার বাজারে ঘন ঘন লেনদেন এড়াতে।
- অপ্টিমাইজড স্টপ স্ট্র্যাটেজিঃ এটিআর বা মূল মূল্যের স্তরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ মেশিন যুক্ত করুন, যখন ট্রেন্ড অনুকূল হয় তখন মুনাফা রক্ষা করুন।
- টাইম ফিল্টারিংঃ বাজার খোলা, বন্ধ বা কম তরলতার সময় ট্রেডিং এড়াতে টাইম ফিল্টারিং যুক্ত করুন।
- মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ একটি ফিল্টারিং শর্ত হিসাবে উচ্চতর টাইম ফ্রেমের প্রবণতা দিক একত্রিত করা, শুধুমাত্র যখন মাল্টি টাইম ফ্রেম প্রবণতা সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় তখন ট্রেড করা।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশানঃ পজিশনের আকার পরিবর্তনশীলভাবে পরিবর্তিত হয় বাজার ওঠানামা বা অ্যাকাউন্টের ঝুঁকির অনুপাতের উপর ভিত্তি করে।
- লেনদেনের সময়সীমা বাড়ানোঃ যদি লেনদেনের নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে প্রত্যাশিত আয় না হয়, তবে দীর্ঘমেয়াদী বন্দীদশা এড়াতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পজিশনটি সরিয়ে ফেলা হবে।
এই অপ্টিমাইজেশানগুলি মূলত কৌশলগুলির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য এবং প্রতিকূল বাজার পরিস্থিতিতে ক্ষতি হ্রাস করার জন্য।
সারসংক্ষেপ
ক্রস-ব্রেক-আউট ডাবল-ইউরোলিওন সিস্টেম কৌশলটি একটি সুনির্দিষ্টভাবে ডিজাইন করা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ট্রেডিং সিস্টেম যা 32 চক্রের ইএমএর উচ্চ এবং নিম্ন, দামের ক্রস, যোগাযোগহীন স্তর এবং ব্রেক-আউট নিশ্চিতকরণের মতো একাধিক প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে উচ্চ-সম্ভাব্যতার ব্যবসায়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করে। এই কৌশলটি প্রবণতা-স্পষ্ট বাজারে দুর্দান্ত কাজ করে, কঠোর প্রবেশের নিশ্চিতকরণ এবং স্পষ্ট প্রস্থান নিয়মের মাধ্যমে কার্যকরভাবে ভুল প্রবেশের ঝুঁকি হ্রাস করে।
যাইহোক, যে কোনও ট্রেডিং কৌশলটির একটি সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা হ্রাস বা উচ্চ-অস্থির বাজারে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে। প্রবণতা শক্তি ফিল্টারিং, গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয় এবং মাল্টি-টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণের মতো অপ্টিমাইজেশান পদক্ষেপগুলি প্রবর্তন করে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।
একটি 5 মিনিটের সময় ফ্রেমের সাথে সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিং সিস্টেম হিসাবে, এই কৌশলটি বিশেষভাবে দিনের ব্যবসায়ী এবং সংক্ষিপ্ত লাইন ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত। অবশেষে, ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সর্বদা যে কোনও ট্রেডিং কৌশল সফলভাবে প্রয়োগ করার মূল চাবিকাঠি, এটি পরামর্শ দেওয়া হয় যে ব্যবসায়ীরা রিয়েল-টাইমে প্রয়োগের আগে পর্যাপ্ত প্রতিক্রিয়া এবং মডেলিং ট্রেডিংয়ের জন্য এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি বহনযোগ্যতার সাথে যুক্ত যুক্তিসঙ্গত অবস্থান পরিচালনার নিয়ম তৈরি করার জন্য।
/*backtest
start: 2024-03-26 00:00:00
end: 2025-03-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("TrophyFighter 32 EMA HL", overlay=true)
// 32 EMA for high and low
ema_high_32 = ta.ema(high, 32)
ema_low_32 = ta.ema(low, 32)
// Detect crossover and crossunder
cross_above_high_ema = ta.crossover(close, ema_high_32)
cross_below_low_ema = ta.crossunder(close, ema_low_32)
// Identify no-touch candles
no_touch_green = close > open and low > ema_high_32
no_touch_red = close < open and high < ema_low_32
// Track the high and low of no-touch candles
var float first_green_high = na
var float first_red_low = na
var bool waiting_for_long = false
var bool waiting_for_short = false
var bool in_long_trade = false // Whether a long trade is active
var bool in_short_trade = false // Whether a short trade is active
var bool first_no_touch_green_shown = false // First green diamond shown
var bool first_no_touch_red_shown = false // First red diamond shown
if (cross_above_high_ema and not in_long_trade and not in_short_trade)
first_green_high := na
waiting_for_long := true
first_no_touch_green_shown := false // Reset
if (cross_below_low_ema and not in_long_trade and not in_short_trade)
first_red_low := na
waiting_for_short := true
first_no_touch_red_shown := false // Reset
if (no_touch_green and waiting_for_long and ta.valuewhen(cross_above_high_ema, bar_index, 0) > ta.valuewhen(no_touch_green, bar_index, 1))
first_green_high := high
first_no_touch_green_shown := true // Set first green diamond
if (no_touch_red and waiting_for_short and ta.valuewhen(cross_below_low_ema, bar_index, 0) > ta.valuewhen(no_touch_red, bar_index, 1))
first_red_low := low
first_no_touch_red_shown := true // Set first red diamond
// Identify breakout (on the previous candle) - using na() function
long_breakout_check = high > ta.valuewhen(not na(first_green_high), first_green_high, 0) and not na(first_green_high) and waiting_for_long
short_breakout_check = low < ta.valuewhen(not na(first_red_low), first_red_low, 0) and not na(first_red_low) and waiting_for_short
// Buy and sell conditions (on the next same-colored candle)
long_condition = long_breakout_check[1] and close > open and not in_long_trade and not in_short_trade // Next green candle
short_condition = short_breakout_check[1] and close < open and not in_long_trade and not in_short_trade // Next red candle
// Breakout check (only on the signal candle)
long_breakout = long_condition // Blue square only for signal
short_breakout = short_condition // White square only for signal
// Signal for the first no-touch candle
first_no_touch_green = no_touch_green and not first_no_touch_green_shown and waiting_for_long and ta.valuewhen(cross_above_high_ema, bar_index, 0) > ta.valuewhen(no_touch_green, bar_index, 1)
first_no_touch_red = no_touch_red and not first_no_touch_red_shown and waiting_for_short and ta.valuewhen(cross_below_low_ema, bar_index, 0) > ta.valuewhen(no_touch_red, bar_index, 1)
// When a trade starts
if (long_condition)
waiting_for_long := false
in_long_trade := true // Start long trade
if (short_condition)
waiting_for_short := false
in_short_trade := true // Start short trade
// New exit rules
long_exit = close < ema_low_32 and in_long_trade // Price drops below EMA low
short_exit = close > ema_high_32 and in_short_trade // Price rises above EMA high
// Reset when trade closes
if (long_exit)
in_long_trade := false
if (short_exit)
in_short_trade := false
// Plot EMA and levels (cross style)
plot(ema_high_32, color=color.green, title="EMA High 32")
plot(ema_low_32, color=color.red, title="EMA Low 32")
plot(first_green_high, color=color.yellow, style=plot.style_cross, linewidth=1, title="First Green High")
plot(first_red_low, color=color.orange, style=plot.style_cross, linewidth=1, title="First Red Low")
// Debugging signals
plotshape(cross_above_high_ema, title="Cross Above EMA", location=location.belowbar, color=color.yellow, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(cross_below_low_ema, title="Cross Below EMA", location=location.abovebar, color=color.orange, style=shape.circle, size=size.tiny)
plotshape(first_no_touch_green, title="No Touch Green", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.diamond, size=size.tiny)
plotshape(first_no_touch_red, title="No Touch Red", location=location.abovebar, color=color.purple, style=shape.diamond, size=size.tiny)
plotshape(long_breakout, title="Long Breakout", location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.square, size=size.tiny)
plotshape(short_breakout, title="Short Breakout", location=location.abovebar, color=color.white, style=shape.square, size=size.tiny)
plotshape(long_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(short_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Execute trades
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (long_exit)
strategy.close("Long", comment="Long Exit")
if (short_exit)
strategy.close("Short", comment="Short Exit")