মাল্টি-ইন্ডিকেটর ফিউশন অপশন বিক্রয় কৌশল: ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণ এবং ATR ডায়নামিক স্টপ লস অপ্টিমাইজেশন

EMA ADX RSI VWAP ATR OTM ATM
সৃষ্টির তারিখ: 2025-03-31 13:10:34 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-03-31 13:10:34
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 322
2
ফোকাস
319
অনুসারী

মাল্টি-ইন্ডিকেটর ফিউশন অপশন বিক্রয় কৌশল: ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণ এবং ATR ডায়নামিক স্টপ লস অপ্টিমাইজেশন মাল্টি-ইন্ডিকেটর ফিউশন অপশন বিক্রয় কৌশল: ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণ এবং ATR ডায়নামিক স্টপ লস অপ্টিমাইজেশন

ওভারভিউ

মাল্টি-ইনডিকেটর ফিউজড অপশন বিক্রয় কৌশল হ’ল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে সংযুক্ত করে বিকল্প বিক্রয়ের জন্য, যা বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশনা সনাক্ত করতে এবং যথাযথ শর্তে একটি ষাঁড়ের বাজি বাজার বাজার বাজার বাজার ব্যবধান স্থাপন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই কৌশলটি মুভিং এভারেজ ক্রস, প্রবণতা শক্তির নিশ্চিতকরণ, গতিশীলতা সূচক এবং ক্রয় ওভারওয়েড গড় মূল্যের মতো একাধিক মাত্রার সংকেতকে একত্রিত করে এবং বাস্তব ওঠানামা-ভিত্তিক গতিশীল ক্ষতির ব্যবস্থা ব্যবহার করে ঝুঁকি পরিচালনা করে। কৌশলটির মূলটি হ’ল একাধিক সূচক রেজোনেন্সের মাধ্যমে ফাঁকা সংকেতের ঝুঁকি হ্রাস করা, কেবলমাত্র যখন একাধিক প্রযুক্তিগত শর্ত পূরণ করা হয় তখনই বাজারে প্রবেশ করা হয়, যার ফলে ব্যবসায়ের সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।

কৌশল নীতি

মাল্টি-ইনডিকেটর ফিউজড অপশন বিক্রয় কৌশলটির মূল নীতিটি হ’ল একাধিক সূচকের সমন্বিত বিচার দ্বারা বাজার প্রবণতা নির্ধারণ করা এবং এর ভিত্তিতে উপযুক্ত বিকল্প কৌশল নির্বাচন করা। নির্দিষ্ট নীতিটি নিম্নরূপঃ

  1. ট্রেন্ড সনাক্তকরণ সিস্টেমকৌশলঃ 20 পিরিয়ড এবং 50 পিরিয়ডের ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর ক্রস ব্যবহার করে বাজারের মূল দিকটি নির্ধারণ করা হয়, যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ পেরিয়ে যায়, তখন এটি একটি উত্থান হিসাবে চিহ্নিত হয়; যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ পেরিয়ে যায়, তখন এটি একটি পতনশীল প্রবণতা হিসাবে চিহ্নিত হয়।

  2. প্রবণতা শক্তি যাচাইট্রেন্ডের শক্তি যাচাই করার জন্য, কৌশলটি গড় দিকনির্দেশক সূচক (ADX) প্রবর্তন করে, যখন ADX 15 এর চেয়ে বড় হয়, তখনই নিশ্চিত হয় যে ট্রেন্ডটি যথেষ্ট শক্তিশালী এবং অনুসরণযোগ্য।

  3. ভর নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থাতুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক ((আরএসআই) দ্বারা দুর্বল প্রবণতা বা সম্ভাব্য বিপরীতমুখী অঞ্চলে প্রবেশ এড়াতে, একটি উত্থান প্রবণতার মধ্যে আরএসআইকে 45 এর চেয়ে বেশি এবং একটি পতনের প্রবণতার মধ্যে আরএসআইকে 55 এর চেয়ে কম প্রয়োজন।

  4. মূল্য অবস্থান যাচাইকরণ: দামের সাথে লেনদেনের ভলিউম ওজনের গড় মূল্যের তুলনা করুন (ভিডাব্লুএপি) । সামগ্রিক বাজার মনোভাব নিশ্চিত করার জন্য উত্থানের প্রবণতা দামকে ভিডাব্লুএপি-র উপরে এবং পতনের প্রবণতা দামকে ভিডাব্লুএপি-র নীচে চায়।

  5. বিকল্প কৌশল নির্মাণ

    • পিয়ার মার্কেটে, দামের ব্যবধানের জন্য একটি বুল মার্কেটের পিয়ার অপশন কৌশল ব্যবহার করা হয়, যার অর্থ হল পিয়ার বা ভার্চুয়াল পিয়ার অপশনের একটি ব্যাগ বিক্রি করা এবং সুরক্ষার জন্য 200-300 পয়েন্ট কম ভার্চুয়াল পিয়ার অপশন কেনা।
    • পতনশীল বাজারে, বাজারের পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট প
  6. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমকৌশলটি ব্যবহার করেঃ গড় বাস্তব ওঠানামা (ATR) এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস, স্টপ লেভেলটি এটিআর এর ১.৫ গুণ সেট করা হয়, এবং বাজারের অস্থিরতার সাথে সুরক্ষা স্তরটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করা হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টি-ডি সিগন্যাল নিশ্চিতকরণকৌশলটি প্রবণতা, শক্তি, গতিশীলতা এবং মূল্য অবস্থানের চারটি মাত্রার সংকেতকে একত্রিত করে, একক সূচক দ্বারা উত্পন্ন হতে পারে এমন বিভ্রান্তিকর সংকেতকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে এবং লেনদেনের সংকেতের গুণমানকে উন্নত করে।

  2. অভিযোজিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাএটিআর-ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপ মেকানিজম স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে সুরক্ষা স্তরকে সামঞ্জস্য করতে সক্ষম, উচ্চ অস্থিরতার বাজারে বৃহত্তর স্টপ স্পেস সরবরাহ করে, নিম্ন অস্থিরতার বাজারে স্টপ পজিশনকে শক্ত করে তোলে এবং বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে কার্যকরভাবে অভিযোজিত হয়।

  3. অপশন কৌশলগুলির ঝুঁকি সীমাবদ্ধতা: খালি বিক্রয় বিকল্পের পরিবর্তে উল্লম্ব মূল্যের ব্যবধানের কৌশল ব্যবহার করে, সর্বাধিক ক্ষতির পরিসীমাটি পরিচিত পরিসরের মধ্যে সীমাবদ্ধ করা হয়েছে, খালি বিক্রয় বিকল্পের সম্ভাব্য সীমাহীন ঝুঁকি এড়ানো হয়েছে।

  4. প্রবণতা ও বিপরীতমুখী দ্বৈত সুরক্ষা:আরএসআই থ্রেশহোল্ড সেটিং ((উত্তরমুখী>45, নিম্নমুখী<55) কৌশলকে অতিরিক্ত বাজার পাল্টা সুরক্ষা স্তর সরবরাহ করে যাতে প্রবণতা দুর্বল বা সম্ভাব্য বিপরীত হওয়ার সময় বাজারে প্রবেশ করা যায় না।

  5. কৌশলগত যুক্তি পরিষ্কার: প্রতিটি কম্পোনেন্টের একটি সুস্পষ্ট ভূমিকা রয়েছে, প্রবণতা নিশ্চিতকরণ থেকে শক্তি যাচাইকরণ, গতির নিশ্চিতকরণ এবং অবস্থান যাচাইকরণ পর্যন্ত, লজিকাল চেইনটি সম্পূর্ণ এবং সহজেই বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।

  6. নমনীয় প্যারামিটার সমন্বয়কৌশলটির মূল প্যারামিটারগুলি যেমন ইএমএ চক্র, এডিএক্স থ্রেশহোল্ড, আরএসআই রেঞ্জ এবং এটিআর গুণগুলি বিভিন্ন বাজার এবং সময় ফ্রেমের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা ভাল অভিযোজনযোগ্যতা সরবরাহ করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ভুয়া আক্রমণের ঝুঁকিসমাধানঃ নিশ্চিতকরণ চক্র বাড়ানো যেতে পারে, যাতে ক্রস সিগন্যালটি কার্যকর বলে বিবেচিত হতে পারে।

  2. প্রবণতা বিপরীত প্রতিক্রিয়া বিলম্বিতসমাধানঃ প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় একটি চলমান গড় সিস্টেম প্রায়শই পিছিয়ে থাকে, যার ফলে প্রবণতা বিপরীত হওয়ার পরে এটি সরে যাওয়ার কারণ হতে পারে। সমাধানঃ একটি আরও সংবেদনশীল স্বল্পমেয়াদী সূচক প্রবর্তন করা যেতে পারে যা একটি প্রাক-সতর্কতা সিস্টেম হিসাবে কাজ করে।

  3. ঘনবিক্রয় এলাকায় কার্যকর নয়সমাধানঃ বাজারে কোন স্পষ্ট প্রবণতা না থাকলে, কৌশলগত কর্মক্ষমতা হ্রাস পেতে পারে এবং প্রায়ই একটি পারস্পরিক ওভারল্যাপিং সংকেত উত্পন্ন হয়। সমাধানঃ বাজারে কোনও ঝড়ের অবস্থা নিশ্চিত হলে ট্রেডিং স্থগিত করার জন্য একটি অস্থিরতা ফিল্টার যুক্ত করা যেতে পারে।

  4. সিস্টেমিক ঝুঁকি ফাটল: বাজারের দ্রুত পতন বা উড়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে, এমনকি স্টপ লস সুরক্ষা থাকা সত্ত্বেও, প্রকৃত কার্যকর মূল্যটি তাত্ত্বিক স্টপ অবস্থানের চেয়ে অনেক কম হতে পারে। সমাধানঃ বিকল্পের দামের ব্যবধানের প্রস্থটি সামঞ্জস্য করুন, উচ্চ ঝুঁকির পরিবেশে আরও বিস্তৃত সুরক্ষা স্থান বেছে নিন।

  5. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ফাঁদসমাধানঃ বিভিন্ন বাজার পরিবেশে এবং সময়কালের মধ্যে ব্যাক-টেস্টিং করুন এবং স্থিতিশীল প্যারামিটার সেটিং বেছে নিন যা সর্বোত্তম নয়।

  6. তরলতা ঝুঁকি: কিছু বাজার অবস্থার অধীনে, বিকল্পের তরলতা অপর্যাপ্ত হতে পারে, যার ফলে আদর্শ মূল্য প্রতিষ্ঠা করা বা প্লেইন পজিশন স্থাপন করা কঠিন হয়ে পড়ে। সমাধানঃ প্রধান বিকল্প সিরিজ এবং প্লেইন মূল্যের কাছাকাছি বিকল্পগুলি বেছে নিন, গভীর ভার্চুয়াল বিকল্পের তরলতা সমস্যা এড়াতে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. বাজার পরিবেশ ফিল্টার যোগ করুন: বর্তমান কৌশলটি সমস্ত বাজার পরিবেশে একই বিচারক মান ব্যবহার করে, এটি উদ্বায়ীতা সূচকগুলি (যেমন ভিআইএক্স বা historicalতিহাসিক ওঠানামা) প্রবর্তন করতে পারে, বিভিন্ন ওঠানামা পরিবেশে বিভিন্ন প্যারামিটার সেট এবং বিকল্প কৌশল ব্যবহার করে। এটি উচ্চ ওঠানামা বাজারে আরও রক্ষণশীল এবং নিম্ন ওঠানামা বাজারে আরও আগ্রাসী অবস্থান গ্রহণ করতে পারে।

  2. অপ্টিমাইজ করা ক্ষতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা: বর্তমান ATR স্টপটি একটি স্থির গুণিতক নকশা, যা বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য একটি গতিশীল গুণিতক উপলব্ধ করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি উর্ধ্বমুখী ট্রেন্ডে একটি প্রশস্ত স্টপ ব্যবহার করুন (যেমন 2xATR) এবং একটি নিম্নমুখী ট্রেন্ডে একটি সংকীর্ণ স্টপ ব্যবহার করুন (যেমন 1xATR) বিভিন্ন প্রবণতা পরিবেশে ঝুঁকির বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে।

  3. সমন্বিত সমর্থন প্রতিরোধের বিচার: কোড টীকাতে উল্লেখ করা হয়েছে যে ট্রেডিং সমর্থন এবং প্রতিরোধের অঞ্চলের কাছাকাছি হওয়া এড়ানো উচিত, কিন্তু প্রকৃত কোডটিতে এটি বাস্তবায়িত হয়নি। আপনি সমর্থন এবং প্রতিরোধের সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম যুক্ত করতে পারেন, যাতে সমালোচনামূলক মূল্যের স্তরের কাছাকাছি অবস্থান স্থাপন করা এড়ানো যায় এবং প্রযুক্তিগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলিতে বিপরীত হওয়ার ঝুঁকি হ্রাস করা যায়।

  4. সময় ফিল্টার চালু করুন: অপশনের সময় অবনতির বৈশিষ্ট্য রয়েছে, ট্রেডিংয়ের সময় এবং বাজার মৌসুমীতার ভিত্তিতে ফিল্টার যুক্ত করা যেতে পারে, বড় ইভেন্টের ঘোষণা বা সাধারণত উচ্চতর ওঠানামা সময় এড়ানো যায়। এইভাবে বিকল্পের সময় মূল্য অবনতির বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করা যেতে পারে, কৌশলটির সাফল্যের হার বাড়ানো যায়।

  5. মুনাফা বাড়ানোর লক্ষ্যমাত্রা: বর্তমান কৌশল শুধুমাত্র স্টপ-লস-এক্সট্রুশন ম্যানেজমেন্ট, কোন সক্রিয় লাভ-এক্সট্রুশন ডিজাইন নেই। টার্গেট রিটার্নের হার বা প্রযুক্তিগত সূচকগুলির বিপরীতের উপর ভিত্তি করে লাভ-এক্সট্রুশন ম্যানেজমেন্ট চালু করা যেতে পারে, যখন পূর্বাভাস লক্ষ্যমাত্রা অর্জন করা হয় বা বাজারটি বিপরীতের লক্ষণ দেখাতে শুরু করে তখন সক্রিয়ভাবে মুনাফা লক করা যায়।

  6. অপশন নির্বাচন লজিক অপ্টিমাইজ করুনবর্তমান কৌশলঃ সহজেই এটিএম বা ওটিএম ওটিএম বিকল্প নির্বাচন করুন, ভোল্টেবল হারের হাসি এবং ইতিহাসের ভোল্টেবল হারের কাছ থেকে ভোল্টেবল হারের বিচ্যুতির উপর ভিত্তি করে বিকল্প নির্বাচনকে অনুকূলিত করুন, অপশন বিক্রয়ের হার বাড়ানোর জন্য অযৌক্তিকভাবে ভোল্টেবল মূল্যের বিকল্পগুলি সন্ধান করুন।

সারসংক্ষেপ

মাল্টি-ইনডিকেটর ইন্টিগ্রেটেড অপশন বিক্রয় কৌশলটি ইএমএ ক্রস, এডিএক্স ট্রেন্ডের শক্তি, আরএসআই গতিশীলতা নিশ্চিতকরণ এবং ভিডাব্লুএপি মূল্যের অবস্থানকে একত্রিত করে একটি বিস্তৃত বাজার প্রবণতা বিচার সিস্টেম তৈরি করে এবং সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে একটি ষাঁড়ের বাজার বাজার বাজার বাজার বাজার ব্যবধানের বিকল্প কৌশল গ্রহণ করে। কৌশলটি এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট ঝুঁকি গ্রহণ করে এবং কৌশলগত উপার্জনের সম্ভাব্যতা বজায় রেখে বিকল্প বিক্রয় করে, কার্যকরভাবে নেমে যাওয়ার ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ’ল এটির বহু স্তরের ফিল্টারিং প্রক্রিয়া, একাধিক সূচককে সম্মিলিতভাবে নিশ্চিত করার জন্য ট্রেডিং সিগন্যাল উত্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয়, যা মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকি কার্যকরভাবে হ্রাস করে। একই সাথে, বিকল্প বিক্রেতার মুখোমুখি হতে পারে এমন সীমাহীন ঝুঁকি এড়াতে, বিকল্পের দামের ব্যবধানের পরিবর্তে খালি বিক্রয় বিকল্পের কৌশল গ্রহণ করে, সর্বাধিক ঝুঁকিটি নির্ধারিত সীমার মধ্যে নিয়ন্ত্রণ করে।

ভবিষ্যতে অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশের মধ্যে রয়েছে মার্কেট এনভায়রনমেন্ট ফিল্টার সংহতকরণ, স্টপ লস মাইলসকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা, সমর্থনকারী প্রতিরোধের বিচার যুক্ত করা, টাইম ফিল্টার প্রবর্তন করা, সক্রিয় লাভের প্রক্রিয়া যুক্ত করা এবং অস্থিরতার কাঠামোর উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজড বিকল্প নির্বাচন করা। এই অপ্টিমাইজেশন ব্যবস্থাগুলি কৌশলগুলির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনশীলতা আরও বাড়িয়ে তুলবে যাতে তারা বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে ভাল পারফরম্যান্স বজায় রাখতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, মাল্টি-ইনডিকেটর ইন্টিগ্রেটেড অপশন বিক্রয় কৌশলটি একটি কাঠামোগত, যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিষ্কার পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং সিস্টেম, যা এমন ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত যারা বাজারের প্রবণতা স্পষ্ট হওয়ার সাথে সাথে ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে বিকল্পের মূল্য হ্রাসের সময় উপার্জন করতে চান। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং প্যারামিটার সামঞ্জস্যের মাধ্যমে এই কৌশলটি স্থিতিশীল আয়ের উত্স হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-03-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Improved Option Selling Strategy", overlay=true)

// Input Parameters
emaShortLength = input(20, title="Short EMA")
emaLongLength = input(50, title="Long EMA")
adxLength = input(14, title="ADX Length")
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
atrMultiplier = input(1.5, title="ATR Multiplier")

// Indicator Calculations
emaShort = ta.ema(close, emaShortLength)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLength)
vwap = ta.vwap(close)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
atr = ta.atr(adxLength)

// ADX Calculation (Manual)
upMove = ta.change(high)
downMove = -ta.change(low)
plusDM = upMove > downMove and upMove > 0 ? upMove : 0
minusDM = downMove > upMove and downMove > 0 ? downMove : 0
plusDI = 100 * ta.rma(plusDM, adxLength) / ta.rma(high - low, adxLength)
minusDI = 100 * ta.rma(minusDM, adxLength) / ta.rma(high - low, adxLength)
dx = 100 * math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI)
adx = ta.rma(dx, adxLength)

// Buy Condition (Bull Put Spread)
buyCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong) and adx > 15 and rsi > 45 and close > vwap

// Sell Condition (Bear Call Spread)
sellCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong) and adx > 15 and rsi < 55 and close < vwap

// Stop-Loss Calculation (ATR Based)
stopLossLevel = atr * atrMultiplier

// Plot Buy & Sell Signals
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="BUY Signal")
plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="SELL Signal")

// Strategy Execution with Stop-Loss
strategy.entry("BullPutSpread", strategy.long, when=buyCondition)
strategy.exit("BullPutSpreadExit", from_entry="BullPutSpread", stop=close - stopLossLevel)

strategy.entry("BearCallSpread", strategy.short, when=sellCondition)
strategy.exit("BearCallSpreadExit", from_entry="BearCallSpread", stop=close + stopLossLevel)