ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি মাল্টি-ফ্যাক্টর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ডায়নামিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা স্টক ট্রেডিং কৌশল যা ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভুলতা এবং কৌশলটির সামগ্রিক কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বিত ব্যবহার করে। কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দুটি প্রবণতা বিচার, গতিশীলতা নিশ্চিতকরণ, অস্থিরতা ফিল্টারিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের চারপাশে রয়েছে, যা বিনিয়োগকারীদের জন্য একটি পদ্ধতিগত ব্যবসায়ের পদ্ধতি সরবরাহ করে।
কৌশল নীতি
এই নীতিটি ছয়টি মূল সূচক বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
- জি-চ্যানেল সূচকঃ ২০ এবং ৫০ দিনের ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ব্যবহার করে বাজার প্রবণতার দিক নির্ণয় করা।
- ফ্যান্টেল ভেরিয়েবল মুভিং এভারেজ (ভিএমএ) নিশ্চিতকরণঃ ট্রেন্ডের গতিশীলতা যাচাই করতে 14 তম এবং 28 তম সাধারণ মুভিং এভারেজ (এসএমএ) তুলনা করুন।
- প্রবাল ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণঃ 10 তম এবং 20 তম এসএমএ দ্বারা স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা দিক নির্ধারণ করুন।
- এডিএক্সের অস্থিরতা নিশ্চিতঃ বাজারের প্রবণতার শক্তি এবং অস্থিরতা মূল্যায়ন করা।
- লেনদেন নিশ্চিতকরণঃ লেনদেন ২০ দিনের গড় লেনদেনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি কিনা তা পরীক্ষা করা।
- দামের ৫০ দিনের এসএমএ: দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার মধ্যে দামের অবস্থান নির্ধারণ করুন।
কৌশলগত সুবিধা
- মাল্টি-ফ্যাক্টর যাচাইকরণঃ ছয়টি ভিন্ন মাত্রার সূচক দ্বারা ক্রস যাচাইকরণ, যা মিথ্যা সংকেতের সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
- গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ এটিআর ব্যবহার করে গতিশীলভাবে ক্ষতি এবং স্টপ-অফ সামঞ্জস্য করুন।
- নমনীয় প্রবেশ ও প্রস্থান ব্যবস্থাঃ প্রবণতা, গতিশীলতা, অস্থিরতা এবং লেনদেনের পরিমাণের সাথে মিলিত একাধিক শর্ত।
- ঝুঁকি-লাভ অনুপাত অনুকূলিতকরণঃ ২ঃ১ এর ঝুঁকি-লাভ অনুপাতের নকশা।
- নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনঃ লেনদেনের সংখ্যা এবং লেনদেনের খরচ কমানো।
কৌশলগত ঝুঁকি
- মাল্টি-ফ্যাক্টর যাচাইকরণ (এমএফএ) এর ফলে সংকেত বিলম্বিত হতে পারে।
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে, নির্দিষ্ট প্যারামিটারগুলি খারাপভাবে কাজ করতে পারে।
- লেনদেনের পরিমাণ সীমিতঃ কম লেনদেনের পরিমাণ লেনদেনের ভুল বোঝাবুঝির ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে।
- RSI চরম সীমাঃ কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস হতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- প্যারামিটার স্বনির্ধারণঃ গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয় প্রক্রিয়া বিকাশ
- মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশানঃ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রবর্তন করার সময়
- মাল্টি মার্কেট অভিযোজনযোগ্যতাঃ বিভিন্ন জাত এবং বাজারের পরিবেশের জন্য কাস্টমাইজড প্যারামিটার
- আবেগ সূচকগুলির সাথে সংযুক্তঃ বাজারের আবেগ সূচকগুলি কৌশলগত স্থিতিশীলতা বাড়ায়।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি মাল্টি ফ্যাক্টর, মাল্টি-ডাইমেনশনাল ট্রেডিং সিগন্যাল যাচাইয়ের মাধ্যমে একটি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল স্টক ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর মূল সুবিধা হ’ল ট্রেডিং ঝুঁকি হ্রাস করা, তবে এটির জন্য ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া প্রয়োজন।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-03-31 00:00:00
end: 2025-03-29 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("G-Channel Strategy for Stocks", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === 1️⃣ G-Channel Indicator ===
gChannel = ta.ema(close, 20) > ta.ema(close, 50) ? 1 : 0
// === 2️⃣ Fantel VMA Confirmation ===
fvma = ta.sma(close, 14) > ta.sma(close, 28) ? 1 : 0
// === 3️⃣ Coral Trend Confirmation ===
coral = ta.sma(close, 10) > ta.sma(close, 20) ? 1 : 0
// === 4️⃣ ADX Confirmation (Volatility) ===
adx = ta.ema(ta.rma(ta.atr(14), 14), 14)
adxMa = ta.sma(adx, 14)
adxConfirmed = adx > adxMa ? 1 : 0
// === 5️⃣ Volume Confirmation ===
volConfirm = volume > ta.sma(volume, 20) * 1.3 ? 1 : 0
// === 6️⃣ Price Above 50-Day SMA ===
sma50 = ta.sma(close, 50)
priceAboveSMA = close > sma50 ? 1 : 0
// === 📌 ENTRY CONDITIONS (LONG & SHORT) ===
longCondition = gChannel and fvma and coral and adxConfirmed and volConfirm and priceAboveSMA
shortCondition = not gChannel and not fvma and not coral and adxConfirmed and volConfirm and close < sma50
// === 7️⃣ ATR Stop-Loss (Lower Than Crypto) ===
atr = ta.atr(14)
stopLoss = close - (atr * 2.0) // Adjusted for stocks
takeProfit = close + (atr * 4.0) // 2:1 Risk/Reward Ratio
// === 📌 EXECUTE TRADES ===
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit", from_entry="Long", limit=takeProfit, stop=stopLoss)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit", from_entry="Short", limit=close - (atr * 4.0), stop=close + (atr * 2.0))
// === 8️⃣ RSI EXIT (Stocks Exit Earlier) ===
rsi = ta.rsi(close, 14)
if (rsi > 75) // Lower exit threshold for stocks
strategy.close("Long")
if (rsi < 25)
strategy.close("Short")
// === 9️⃣ Volume-Based Exit ===
if (volume < ta.sma(volume, 20) * 0.5)
strategy.close("Long")
strategy.close("Short")