
ভ্যালু ব্রেক ট্র্যাকিং স্টপ-ডাউন কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা ডিজিটাল সম্পদ ব্যবসায়ের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যা স্থানীয় মূল্যের চূড়ান্ত অবস্থানে হ্যান্ডলগুলি স্থাপন করে (ক্রয়-বন্ধ এবং বিক্রয়-বন্ধ) বাজারের ব্রেকডাউন ট্রেন্ডগুলিকে ক্যাপচার করে। এই কৌশলটি একটি ট্র্যাকিং-ডাউন প্রক্রিয়াও বাস্তবায়ন করে, যখন পজিশনটি পূর্বনির্ধারিত মুনাফা স্তরে পৌঁছে যায়, তখন সুরক্ষা ব্যবস্থাটি লাভের জন্য লক করা হয়। এই পদ্ধতিটি মূল্য ব্রেকডাউন ট্রেডিং এবং ঝুঁকি পরিচালনার সুবিধাগুলি একত্রিত করে, ব্যবসায়ীদের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সমাধান সরবরাহ করে।
এই কৌশলটি মূল্যের আচরণ এবং গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং এর মূল যুক্তিটি নিম্নলিখিত কয়েকটি মূল অংশে বিভক্ত করা যায়ঃ
স্থানীয় পেরিফেরাল সনাক্তকরণ: কৌশলটি একটি সংজ্ঞায়িত সময় উইন্ডো ব্যবহার করে (BarsN প্যারামিটার) স্থানীয় উচ্চতা এবং নিম্নতা গণনা করে, সম্ভাব্য ব্রেকথ্রু পয়েন্ট হিসাবে। বিশেষত, এটি স্থানীয় সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য নির্ধারণের জন্য (BarsN * 2 + 1) একটি K লাইন ব্যবহার করে।
তালিকা সেটিং:
সময় ফিল্টার: কৌশলটি ব্যবসায়ীদের ট্রেডিংয়ের সময় নির্ধারণ করতে দেয় এবং নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ট্রেড করতে দেয়, যা অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিংয়ের সময়কে এড়াতে সহায়তা করে।
মুনাফা এবং ক্ষতির স্তর গণনা:
ট্র্যাকিং স্টপ লস:
কোডটি গভীরভাবে বিশ্লেষণ করার পরে, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলি দেখায়ঃ
স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্রেক-আউট ক্যাপচার: মূল মূল্যের স্তরে তালিকা সেট করে, কৌশলটি বাজার ম্যানুয়ালি পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে দামের বিপর্যয়কে ধরতে সক্ষম।
গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: বর্তমান মূল্যের শতাংশের উপর ভিত্তি করে স্টপ-অফ-লস সেটিং ব্যবহার করা হয়েছে, যা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে আরও নমনীয় করে তোলে এবং বিভিন্ন মূল্যের স্তরের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়।
মুনাফা সুরক্ষা ব্যবস্থা: স্টপ লস ফাংশন ট্র্যাকিংয়ের মাধ্যমে, কৌশলটি লাভের স্থান সংরক্ষণের সাথে সাথে ইতিমধ্যে অর্জিত লাভকে কার্যকরভাবে লক করতে এবং প্রত্যাহার হ্রাস করতে সক্ষম।
সময় ফিল্টার
অভিযোজনযোগ্য: কৌশলগত পরামিতিগুলি বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে, যেমন স্থানীয় চরম মানের গণনা উইন্ডো, স্টপ স্টপ লস শতাংশ ইত্যাদি, যাতে এটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খায়।
শৃঙ্খলা বজায় রাখা: এটি একটি স্বয়ংক্রিয় কৌশল যা ট্রেডিং সিদ্ধান্তের উপর আবেগগত প্রভাবকে সরিয়ে দেয় এবং ট্রেডগুলিকে পূর্বনির্ধারিত নিয়ম অনুসারে কঠোরভাবে সম্পাদন করে।
যদিও এই কৌশলটির অনেক সুবিধা রয়েছে, তবে এর কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং সীমাবদ্ধতা রয়েছেঃ
ভুয়া আক্রমণের ঝুঁকি: বাজারে মিথ্যা ব্রেকিং হতে পারে, যার ফলে কৌশলটি অপ্রয়োজনীয় লেনদেনে প্রবেশ করতে পারে। এর সমাধান হল নিশ্চিতকরণ সূচকগুলি বাড়ানো বা বাফার জোনের আকার থেকে অর্ডারের দূরত্বকে সামঞ্জস্য করা যাতে মিথ্যা ব্রেকিংয়ের সম্ভাবনা কম হয়।
পরামিতি সংবেদনশীলতানীতির কার্যকারিতা অত্যন্ত নির্ভরশীল প্যারামিটার সেটিং যেমন BarsN, TPasPctBTC এবং SLasPctBTC ইত্যাদির উপর। অনুপযুক্ত প্যারামিটারগুলি দুর্বল পারফরম্যান্সের কারণ হতে পারে। রিটার্নিংয়ের মাধ্যমে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।
অসম্পূর্ণ তহবিল ব্যবস্থাপনা: কোডে RiskPercent প্যারামিটার সংজ্ঞায়িত করা হলেও, পজিশনের আকার গণনার জন্য এটি ব্যবহার করা হয় না।
চরম পরিস্থিতি মোকাবেলায় সীমিত সক্ষমতাউচ্চ অস্থিরতা বা চরম বাজার পরিস্থিতিতে, কেবলমাত্র স্থানীয় পেরিফেরাল ব্রেকিং এবং স্থির শতাংশ স্টপ লস কার্যকরভাবে ঝুঁকি পরিচালনার জন্য যথেষ্ট নাও হতে পারে।
স্লাইড পয়েন্ট এবং এক্সিকিউশন বিলম্ব: প্রকৃত লেনদেনের সময়, অর্ডার কার্যকরকরণে পয়েন্ট বা বিলম্বের সম্মুখীন হতে পারে, যা কৌশলগত কার্যকারিতা প্রভাবিত করে।
একক বাজার নির্ভরতা: কৌশলটি নির্দিষ্ট সম্পদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা অন্যান্য বাজারের বৈশিষ্ট্য থেকে ভিন্ন সম্পদের জন্য প্রযোজ্য নাও হতে পারে।
কোড বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
ডায়নামিক পজিশন ব্যবস্থাপনা: RiskPercent প্যারামিটার ভিত্তিক গতিশীল পজিশন সাইজ গণনা বাস্তবায়ন, অ্যাকাউন্টের আকার এবং বর্তমান বাজারের ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে পজিশন সাইজের সমন্বয়, আরও সূক্ষ্ম ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য।
একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা: অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচকগুলি ব্রেকথ্রু নিশ্চিতকরণের জন্য প্রবর্তন করা, যেমন লেনদেনের পরিমাণের ব্রেকথ্রু, গতিশীলতা সূচক বা প্রবণতা সূচক, মিথ্যা ব্রেকথ্রু লেনদেন কমাতে।
স্বনির্ধারিত প্যারামিটার: বাজারের অস্থিরতা বা অন্যান্য বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্যারামিটারগুলি প্রবর্তন করা যাতে কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে।
ব্যাটেলিং স্টপ কৌশল: একটি ব্যাচ স্টপিং ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করা, যা বিভিন্ন স্তরের মুনাফায় কিছু পজিশন প্রত্যাহারের অনুমতি দেয়, যা অংশ মুনাফা লক করতে পারে এবং বৃহত্তর মুনাফা স্থান রাখতে পারে।
বাজার অবস্থা ফিল্টার: বাজার অবস্থা বৃদ্ধি ((প্রবণতা, অস্থিরতা ইত্যাদি) বিচার, বিভিন্ন বাজার অবস্থার অধীনে কৌশল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন বা লেনদেন বন্ধ করুন।
স্টপ লস অপ্টিমাইজেশান: এটিআর বা অন্যান্য অস্থিরতার সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস বাস্তবায়ন, যা স্টপ লসকে আরও যুক্তিসঙ্গত করে তোলে
প্রতিক্রিয়া এবং অপ্টিমাইজেশান ফ্রেমওয়ার্ক: আরও ব্যাপক পরিমাপের কাঠামো তৈরি করা, বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে বিভিন্ন প্যারামিটারে কৌশলগুলি মূল্যায়ন করা এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করা।
মূল্য ব্রেকিং ট্র্যাকিং স্টপ স্ট্র্যাটেজি হল একটি সুনির্দিষ্টভাবে পরিকল্পিত স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম যা স্থানীয় সর্বোচ্চ মূল্য ব্রেকিং ক্যাপচার করে এবং স্টপ ট্র্যাকিং প্রয়োগ করে ঝুঁকি পরিচালনা করে। এর মূল সুবিধা হল স্বয়ংক্রিয় বাস্তবায়ন, গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং মুনাফা সুরক্ষা ব্যবস্থা যা এটিকে সম্ভাব্য কার্যকর ট্রেডিং সরঞ্জাম হিসাবে তৈরি করে।
যাইহোক, কৌশলটির কার্যকারিতা প্যারামিটার সেটিং এবং বাজারের অবস্থার উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল। ডায়নামিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট, একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং স্ব-অনুকূলিতকরণ প্যারামিটারগুলির মতো প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান পদক্ষেপগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে কৌশলটির রুক্ষতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ানো যেতে পারে।
ব্যবসায়ীদের জন্য, এটি একটি বাস্তব বাজারে প্রয়োগের আগে পর্যাপ্ত ফিডব্যাক করার পরামর্শ দেওয়া হয়, বর্তমান বাজারের পরিবেশে সবচেয়ে উপযুক্ত প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করা এবং অন্যান্য বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রিত হয়ে ট্রেডিং সংকেতগুলি নিশ্চিত করার জন্য বিবেচনা করা হয়। একই সাথে, কৌশলটির কার্যকারিতা ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং মূল্যায়ন করা হয়, বাজারের পরিবর্তনের সাথে সাথে প্যারামিটারগুলিকে সময়মতো সামঞ্জস্য করা হয় যাতে কৌশলটির কার্যকারিতা বজায় থাকে।
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-04-06 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("BTC Trading Robot", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=100000)
//============== Input Groups ==============//
// Trading Profile
group_trading = "BTC"
systemType = input.int(1, title="Trading System (1:BTC)", group=group_trading)
// Common Trading Inputs
group_common = "Trading Inputs"
RiskPercent = input.float(4.0, title="Risk as % of trading capital", group=group_common)
TradeComment = input.string("BTC trading robot", title="Trade Comment", group=group_common)
SHInput = input.int(0, title="Start Hour (0 = no filter)", group=group_common)
EHInput = input.int(0, title="End Hour (0 = no filter)", group=group_common)
// Gold Related Inputs
group_BTC = "BTC Related Input"
TPasPctBTC = input.float(0.2, title="TP as % of Price", group=group_BTC)
SLasPctBTC = input.float(0.1, title="SL as % of Price", group=group_BTC)
TSLasPctofTPBTC = input.float(5.0, title="Trail SL as % of TP", group=group_BTC)
TSLTgrasPctofTPBTC = input.float(7.0, title="Trail Tgra SL as % of TP", group=group_BTC)
// Other parameters
BarsN = 5
OrderDistPoints = 100.0
//============== Calculate Trade Parameters ==============//
var float Tppoints = 0.0
var float Slpoints = 0.0
var float TslTriggerPoints = 0.0
var float TslPoints = 0.0
price = close
// Adjust parameters based on system type (using 1 for Gold)
if systemType == 1
Tppoints := price * TPasPctBTC
Slpoints := price * SLasPctBTC
OrderDistPoints := Tppoints / 2.0
TslPoints := Tppoints * TSLTgrasPctofTPBTC / 100.0
TslTriggerPoints := Tppoints * TSLTgrasPctofTPBTC / 100.0
//============== Time Filter ==============//
currentHour = hour(time)
inSession = true
if SHInput != 0 and currentHour < SHInput
inSession := false
if EHInput != 0 and currentHour >= EHInput
inSession := false
//============== Find Local High and Low ==============//
localHigh = ta.highest(high, BarsN * 2 + 1)
localLow = ta.lowest(low, BarsN * 2 + 1)
//============== Entry Orders ==============//
if inSession and strategy.position_size == 0
// For a BuyStop order: only submit if current price is less than the desired entry level minus a buffer.
if price < localHigh - OrderDistPoints * syminfo.mintick
strategy.order("BuyStop", strategy.long, stop=localHigh, comment="BuyStop")
// For a SellStop order: only submit if current price is greater than the desired entry level plus a buffer.
if price > localLow + OrderDistPoints * syminfo.mintick
strategy.order("SellStop", strategy.short, stop=localLow, comment="SellStop")
//============== Trailing Stop Logic ==============//
if strategy.position_size > 0 // Long positions
longProfit = price - strategy.position_avg_price
if longProfit > TslTriggerPoints * syminfo.mintick
strategy.exit("Long Exit", from_entry="BuyStop", stop=price - TslPoints * syminfo.mintick, limit=strategy.position_avg_price + Tppoints * syminfo.mintick)
if strategy.position_size < 0 // Short positions
shortProfit = strategy.position_avg_price - price
if shortProfit > TslTriggerPoints * syminfo.mintick
strategy.exit("Short Exit", from_entry="SellStop", stop=price + TslPoints * syminfo.mintick, limit=strategy.position_avg_price - Tppoints * syminfo.mintick)