ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ, প্রযুক্তিগত সূচক সংমিশ্রণ এবং প্যাটার্ন সনাক্তকরণ ব্যবহার করে উচ্চ-সম্ভাব্যতার ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সন্ধান করে। এর মূল ধারণাগুলি হ’ল পাঁচটি বিভিন্ন সময় ফ্রেম (১ মিনিট, ৫ মিনিট, ১৫ মিনিট, ১ ঘন্টা এবং ৪ ঘন্টা) এর প্রবণতা সামঞ্জস্য বিশ্লেষণ করে, ট্র্যাফিকের ব্রেকআপ, গ্রাসের প্যাটার্ন এবং গতিশীলতার সূচকগুলিকে সংযুক্ত করে বাজারের গতিবিধিকে সঠিকভাবে ক্যাপচার করার জন্য। এই কৌশলটি একই সাথে একটি স্বয়ংক্রিয় স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমকে অন্তর্ভুক্ত করে যা বাজারের অস্থির গতিশীলতার উপর নির্ভর করে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
মাল্টিটাইম ফ্রেম ট্রেন্ড বিশ্লেষণনীতিঃ প্রথমে কাস্টম ফাংশন দিয়ে শুরু করুন
getTrend()পাঁচটি ভিন্ন টাইম ফ্রেমের প্রবণতা বিশ্লেষণ করা হয়েছে। প্রতিটি টাইম ফ্রেমে, সিস্টেমটি পরীক্ষা করে যে দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর চেয়ে বেশি কিনা, আরএসআই মান 50 এর বেশি কিনা এবং দাম দ্রুত ইএমএর চেয়ে বেশি কিনা তা নির্ধারণ করে।ট্রেন্ডস কনসেনসাইস: সিস্টেমটি কেবল তখনই প্রবেশের বিষয়টি বিবেচনা করে যখন সমস্ত পাঁচটি সময় ফ্রেম একই দিকের প্রবণতা সংকেত দেখায়। এই কঠোর প্রবণতা সম্মতি প্রক্রিয়াটি সংকেতের নির্ভরযোগ্যতাকে ব্যাপকভাবে বাড়িয়ে তোলে।
ভর্তি শর্তাদির উন্নতিটপিকঃ প্রবণতা সম্মতি ছাড়াও, ভর্তির জন্য নিম্নলিখিত শর্তগুলি পূরণ করতে হবেঃ
- ডুবে যাওয়া ফর্ম ((উচ্চ বা নিম্ন) নিশ্চিত করা হয়েছে
- লেনদেনের পরিমাণ (২0-চক্রের গড় লেনদেনের 2 গুণ বেশি)
- RSI নিশ্চিতকরণ (অতিরিক্ত কাজ করার সময়> 55, খালি করার সময় < 45)
- সংক্ষিপ্ত বাজার সূচক সিএমআই> 30 ((যথেষ্ট বাজার গতিশীলতা নিশ্চিত করুন)
- দামের সাথে লেনদেনের পরিমাণ ওজনের চলমান গড় (ভিডাব্লুএমএ) এর অবস্থান নিশ্চিত করা হয়েছে
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেম: কৌশলটি গতিশীল স্টপ লস ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে, সাম্প্রতিক মূল্যের ওঠানামার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস লেভেল সেট করে এবং গুণিতক প্যারামিটার ব্যবহার করে স্টপ লস টার্গেট সেট করে।
সমর্থন/প্রতিরোধ দৃশ্যমানতাসিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থানগুলি সনাক্ত করে এবং প্রদর্শন করে, যা ব্যবসায়ীদের বর্তমান বাজারের কাঠামো বুঝতে সহায়তা করে।
কৌশলগত সুবিধা
মাল্টি ডি সিগন্যাল ফিল্টারিং: একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং সময়সীমার সামঞ্জস্যের জন্য অনুরোধ করে মিথ্যা সংকেতের সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা হয়েছে। এই একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াটি কৌশলটিকে কেবলমাত্র উচ্চ সম্ভাব্যতার সেটিংসে ট্রেডিং সংকেত ট্রিগার করতে দেয়।
স্বনির্ধারিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ লেভেলগুলি স্থির নয়, তবে বর্তমান বাজারের অস্থিরতার গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়, যা কৌশলটিকে বিভিন্ন ওঠানামা পরিস্থিতিতে যথাযথ ঝুঁকি-ফেরতের অনুপাত বজায় রাখতে সক্ষম করে।
সম্পূর্ণ ভিজ্যুয়ালাইজেশনকৌশলটিতে ট্রেডিং সিগন্যাল চিহ্নিতকরণ এবং পূর্বাভাস স্টপ/লস লাইন সহ ট্রেডিং সিগন্যাল চিহ্নিতকরণ, সমর্থন/প্রতিরোধ ফ্রেম এবং প্রবণতা ডায়াগ্রাম সহ একটি বিস্তৃত ভিজ্যুয়াল সহায়ক সরঞ্জাম রয়েছে, যা ট্রেডারদের স্বজ্ঞাত বাজার বিশ্লেষণ সরবরাহ করে।
অর্ডার নিশ্চিতট্রেডিং সিগন্যালের সাথে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে লেনদেনের পরিমাণ বাড়ানোর জন্য অনুরোধ করে, কৌশলটি কেবলমাত্র দামের র্যান্ডম ওঠানামার পরিবর্তে প্রকৃত গতিশীল বাজার চলাচলকে সনাক্ত করতে সক্ষম হয়।
আকৃতি সনাক্তকরণ সংহতকরণ: প্রবেশের শর্তের অংশ হিসাবে গ্রাস করা ফর্ম্যাটগুলি কৌশলটির নির্ভুলতা বাড়ায়, কারণ এই ফ্রেম ফর্ম্যাটগুলি সাধারণত বাজারের মেজাজের উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনকে প্রতিনিধিত্ব করে।
কৌশলগত ঝুঁকি
ঘন ঘন পুনরায় ভারসাম্য প্রয়োজন: যেহেতু কৌশলটি একাধিক টাইম ফ্রেমের সামঞ্জস্যের উপর নির্ভর করে, ট্রেডিং সিগন্যালগুলি তুলনামূলকভাবে বিরল হতে পারে। দীর্ঘ সময়ের জন্য কোনও ব্যবসায়ের সুযোগ না থাকলে, ব্যবসায়ীরা স্ট্যান্ডার্ড হ্রাস করতে প্ররোচিত হতে পারে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় ব্যবসায় সম্পাদন করা যায়।
সংকেত নির্ভরতাকৌশলটি প্রযুক্তিগত সূচক এবং মডেলের উপর নির্ভরশীল, এবং কিছু বাজার পরিস্থিতিতে, যেমন একটি সংবাদ ঘটনা বা চরম অস্থিরতার সময়, এই সংকেতগুলি ব্যর্থ হতে পারে বা বিভ্রান্তিকর নির্দেশনা দিতে পারে।
ওভার-অপ্টিমাইজেশন ঝুঁকি: কৌশলটি একাধিক প্যারামিটার এবং শর্ত ব্যবহার করে, যা ঐতিহাসিক তথ্যকে অত্যধিক অপ্টিমাইজ করতে পারে, যা বাস্তব বাজারের অবস্থার অধীনে ভাল কাজ করে না। পর্যাপ্ত সময়সীমার মধ্যে এবং বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে পুঙ্খানুপুঙ্খ পুনর্বিবেচনার প্রয়োজন।
গণনাগত জটিলতা: মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ এবং মাল্টিপল ইন্ডিকেটর গণনা অনেক বেশি কম্পিউটার রিসোর্স প্রয়োজন, যা কিছু ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মের পারফরম্যান্স সমস্যা বা বিলম্বের কারণ হতে পারে।
প্রবণতা পরিবর্তন সনাক্তকরণ বিলম্বিত: যেহেতু কৌশলটি একাধিক টাইম ফ্রেমের সামঞ্জস্যের প্রয়োজন, তাই এটি প্রবণতা পরিবর্তনের প্রাথমিক পর্যায়ে সুযোগটি হারাতে পারে, যতক্ষণ না নতুন প্রবণতা সমস্ত টাইম ফ্রেমে প্রতিষ্ঠিত হয়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
স্বনির্ধারিত প্যারামিটার
টাইম ফ্রেম ওজন ব্যবস্থা: সমস্ত টাইম ফ্রেমকে সহজভাবে একত্রিত করার পরিবর্তে, একটি ভারসাম্যযুক্ত সিস্টেম বাস্তবায়ন করা যেতে পারে যেখানে উচ্চতর টাইম ফ্রেমের সংকেতগুলির আরও বেশি প্রভাব রয়েছে, যা উচ্চ মানের মান বজায় রেখে আরও সময়োচিত সংকেত তৈরি করতে পারে।
বাজার অবস্থা শ্রেণীবিভাগ: বর্তমান বাজারটি ট্রেন্ডিং অবস্থায় আছে কিনা তা সনাক্ত করার জন্য অ্যালগরিদম যুক্ত করুন এবং কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করুন। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্রেক মার্কেটে একটি উচ্চতর সিএমআই থ্রেশহোল্ড প্রয়োজন হতে পারে।
মেশিন লার্নিং ইন্টিগ্রেশন: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়মগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে কার্যকর সংকেত সমন্বয় সনাক্ত করা এবং নতুন তথ্যের সাথে ক্রমাগত উন্নতি করা।
বৈচিত্র্য বাড়ান: অন্যান্য অপ্রাসঙ্গিক প্রযুক্তিগত সূচক যেমন ফিবোনাচি প্রত্যাহারের স্তর, মূল মূল্য স্তর বা বাজার সংবেদন সূচক যুক্ত করুন, যা অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণ মাত্রা সরবরাহ করে।
সারসংক্ষেপ
মাল্টি টাইম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রেম ফ্রে
যদিও এই কৌশলটির কঠোর শর্তগুলি তুলনামূলকভাবে কম ট্রেডিং সিগন্যালের দিকে পরিচালিত করতে পারে, এটি আসলে এর অন্যতম প্রধান সুবিধা, কারণ এটি সংখ্যার চেয়ে সংকেতের গুণমানকে অগ্রাধিকার দেয়। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান ব্যবস্থা, বিশেষত স্ব-অনুকূলিতকরণ প্যারামিটার এবং বাজার অবস্থার শ্রেণিবদ্ধকরণের মাধ্যমে, কৌশলটি এর কার্যকারিতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও উন্নত করতে পারে।
এই বহুমুখী বিশ্লেষণ এবং কঠোরভাবে স্বীকৃত পদ্ধতিটি ব্যবসায়ীদের জন্য একটি শক্তিশালী কাঠামো সরবরাহ করে যারা ব্যবসায়ের পদ্ধতিগত ও শৃঙ্খলাবদ্ধ পদ্ধতির সন্ধান করে, বিভিন্ন বাজার পরিবেশে ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে সক্ষম হয় এবং নিয়মগুলি স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে আবেগগত পক্ষপাতের প্রভাব হ্রাস করে।
/*backtest
start: 2024-04-11 00:00:00
end: 2025-04-09 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("M.Shiham-XAUUSD Sniper Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, max_lines_count=500, max_boxes_count=500)
// === Input ===
fastLen = input.int(9, "Fast EMA")
slowLen = input.int(21, "Slow EMA")
rsiLen = input.int(14, "RSI Period")
tpMultiplier = input.float(2.0, "TP Multiplier")
slMultiplier = input.float(1.0, "SL Multiplier")
// === Function Trend Check ===
getTrend(tf) =>
emaFast = request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.ema(close, fastLen))
emaSlow = request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.ema(close, slowLen))
rsi = request.security(syminfo.tickerid, tf, ta.rsi(close, rsiLen))
price = request.security(syminfo.tickerid, tf, close)
isBuy = emaFast > emaSlow and rsi > 50 and price > emaFast
isSell = emaFast < emaSlow and rsi < 50 and price < emaFast
isBuy ? 1 : isSell ? -1 : 0
// === Trend by Timeframe ===
trend1m = getTrend("1")
trend5m = getTrend("5")
trend15m = getTrend("15")
trend1h = getTrend("60")
trend4h = getTrend("240")
// === Alert Conditions ===
allBuy = trend1m == 1 and trend5m == 1 and trend15m == 1 and trend1h == 1 and trend4h == 1
allSell = trend1m == -1 and trend5m == -1 and trend15m == -1 and trend1h == -1 and trend4h == -1
alertcondition(allBuy, title="All TF Buy", message="🔔 BUY SIGNAL! All timeframes agree: BUY XAUUSD")
alertcondition(allSell, title="All TF Sell", message="🔔 SELL SIGNAL! All timeframes agree: SELL XAUUSD")
txt(val) => val == 1 ? "BUY" : val == -1 ? "SELL" : "-"
clr(val) => val == 1 ? color.green : val == -1 ? color.red : color.gray
// === Table Dashboard (Optional Toggle) ===
showTable = input.bool(true, "Show Trend Dashboard")
var table t = table.new(position.top_right, 2, 6, border_width=1)
if showTable and bar_index % 5 == 0
table.cell(t, 0, 0, "Timeframe", text_color=color.white, bgcolor=color.black)
table.cell(t, 1, 0, "Signal", text_color=color.white, bgcolor=color.black)
table.cell(t, 0, 1, "1 MIN", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 1, txt(trend1m), bgcolor=clr(trend1m), text_color=color.white)
table.cell(t, 0, 2, "5 MIN", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 2, txt(trend5m), bgcolor=clr(trend5m), text_color=color.white)
table.cell(t, 0, 3, "15 MIN", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 3, txt(trend15m), bgcolor=clr(trend15m), text_color=color.white)
table.cell(t, 0, 4, "1 H", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 4, txt(trend1h), bgcolor=clr(trend1h), text_color=color.white)
table.cell(t, 0, 5, "4 H", text_color=color.white)
table.cell(t, 1, 5, txt(trend4h), bgcolor=clr(trend4h), text_color=color.white)
// === Support/Resistance Box ===
pHigh = ta.pivothigh(high, 5, 5)
pLow = ta.pivotlow(low, 5, 5)
// === Volume Spike ===
avgVol = ta.sma(volume, 20)
volSpike = volume > avgVol * 2
// === Breakout + Alert ===
breakoutUp = high > ta.highest(high, 20)[1] and volSpike
alertcondition(breakoutUp, title="Breakout Up", message="🚀 XAUUSD Breakout Up with Volume")
breakoutDown = low < ta.lowest(low, 20)[1] and volSpike
alertcondition(breakoutDown, title="Breakout Down", message="⚠️ XAUUSD Breakout Down with Volume")
// === Engulfing Pattern ===
bullishEngulf = open[1] > close[1] and close > open and open < close[1] and close > open[1]
bearishEngulf = open[1] < close[1] and close < open and open > close[1] and close < open[1]
// === Moving Averages, Momentum & RSI ===
rsi = ta.rsi(close, rsiLen)
cmiPeriod = 14
cmi = 100 * math.abs(close - close[cmiPeriod]) / (ta.highest(high, cmiPeriod) - ta.lowest(low, cmiPeriod))
vwma = ta.vwma(close, 20)
plot(cmi, title="CMI", color=color.purple, display=display.none)
plot(vwma, title="VWMA", color=color.orange, display=display.none)
ma30 = ta.sma(close, 30)
plot(ma30, title="MA 30", color=color.blue)
// === STRATEGY MODE: Auto Entry & TP/SL ===
longEntry = allBuy and bullishEngulf and volSpike and rsi > 55 and cmi > 30 and close > vwma
shortEntry = allSell and bearishEngulf and volSpike and rsi < 45 and cmi > 30 and close < vwma
if (longEntry)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
entry = close
sl = entry - (high - low) * slMultiplier
tp = entry + (entry - sl) * tpMultiplier
strategy.exit("TP Buy", from_entry="Buy", stop=sl, limit=tp)
if (shortEntry)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
entry = close
sl = entry + (high - low) * slMultiplier
tp = entry - (sl - entry) * tpMultiplier
strategy.exit("TP Sell", from_entry="Sell", stop=sl, limit=tp)
if longEntry
entry = close
sl = entry - (high - low) * slMultiplier
tp = entry + (entry - sl) * tpMultiplier
if shortEntry
entry = close
sl = entry + (high - low) * slMultiplier
tp = entry - (sl - entry) * tpMultiplier
// === Plot Signals ===
plotshape(bullishEngulf, title="Bullish Engulfing", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, text="Bull")
plotshape(bearishEngulf, title="Bearish Engulfing", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, text="Bear")
plotshape(breakoutUp, title="Breakout Up", location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.labelup, text="BO↑")
plotshape(breakoutDown, title="Breakout Down", location=location.abovebar, color=color.orange, style=shape.labeldown, text="BO↓")