ianzeng123
ওভারভিউ
এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা নিউইয়র্ক বাজার খোলার ব্রেকআউটের উপর ভিত্তি করে, ট্রেডিং নিশ্চিতকরণ এবং ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর সাথে ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে কাজ করে। এই কৌশলটি নিউইয়র্ক ট্রেডিং সময়ের খোলার পরে প্রথম 15 মিনিটের দামের ওঠানামা পরিসীমা পর্যবেক্ষণ করে। এটি সামঞ্জস্যযোগ্য, এবং যখন দামগুলি এই অঞ্চলে গঠিত হয় এবং ট্রেডিং এবং ইএমএ ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণের শর্ত পূরণ করে, তখন সংশ্লিষ্ট মাল্টি-হোল্ডিং ট্রেডিং সিগন্যালগুলি ট্রিগার করে। কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য এটিআর (বাস্তব তরঙ্গ) এর উপর ভিত্তি করে স্টপ এবং স্টপ সেটিং ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি বাজার খোলার সময় গঠিত মূল্যের ব্যবধানের উপর ভিত্তি করে বাজার ধারণাটি গুরুত্বপূর্ণ মানসিক সমর্থন এবং প্রতিরোধের অর্থ রয়েছে। এর কার্যকারিতা নিম্নরূপঃ
- ওপেনিং ব্যাপ্তি সংজ্ঞায়িত করুনঃ কৌশলটি নিউইয়র্ক বাজার খোলার পরে ((৯ঃ৩০ এএম) নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য ((ডিফল্ট 15 মিনিট) রেকর্ড করে, যা ওপেনিং ব্যাপ্তি ((ORB)) গঠন করে।
- ব্রেকিং পরে ব্রেকিংঃ যখন দামগুলি খোলা ব্রেকিংয়ের পরে ব্রেকিং ব্রেকিংয়ের উপরের বা নীচের সীমা অতিক্রম করে, এটি দিনের দামের দিকনির্দেশের ইঙ্গিত দিতে পারে।
- প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ কৌশলটি প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে দুটি ইএমএ (ডিফল্ট 20 চক্র এবং 50 চক্র) ব্যবহার করে যাতে ট্রেডিংয়ের দিকটি সামগ্রিক প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে।
- লেনদেন নিশ্চিতকরণঃ লেনদেনের পরিমাণের চেয়ে লেনদেনের পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি (অর্থাৎ লেনদেনের গড় লেনদেনের 1.3 গুণ বেশি) লেনদেনের কার্যকারিতা যাচাই করার জন্য লেনদেনের প্রয়োজন।
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ লেভেল ব্যবহার করে, বাজার অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঝুঁকি প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে।
ট্রেডিং সিগন্যাল জেনারেশন লজিকঃ
- মাল্টি হেড সিগন্যালঃ মূল্য ওপেন ডোরের ঊর্ধ্বসীমা অতিক্রম করেছে + দাম দুটি ইএমএর চেয়ে বেশি হয়েছে + লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিত হয়েছে
- খালি মাথা সংকেতঃ দাম ওপেন ডোরের নীচের সীমা অতিক্রম করেছে + দাম দুটি ইএমএর নিচে + লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিত হয়েছে
কৌশলগত সুবিধা
বাজারের সময় সঠিকভাবে ধরাঃ বাজারের খোলার সময়ে ফোকাস করে, এই কৌশলটি প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের অংশগ্রহণের ফলে সৃষ্ট গুরুত্বপূর্ণ প্রারম্ভিক মূল্য আন্দোলনকে ধরতে সক্ষম হয়, যা প্রায়শই পুরো দিনের ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে।
মাল্টিপল কনফার্মেশন মেকানিজমঃ কৌশলটি মূল্যের ব্রেকডাউন, প্রবণতা দিকনির্দেশ এবং লেনদেনের পরিমাণের ত্রিপল কনফার্মেশন মেকানিজমকে একত্রিত করে, যা ভুয়া ব্রেকডাউনের ঝুঁকিকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। বিশেষত লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিত করার প্রয়োজনীয়তা, যা নিশ্চিত করে যে পর্যাপ্ত বাজারের অংশগ্রহণ থাকলেই লেনদেন করা হয়।
গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ এটিআর ব্যবহার করে গতিশীলভাবে স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ লেভেলের সমন্বয় করে, কৌশলটি বর্তমান বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে ঝুঁকি প্যারামিটারগুলিকে বুদ্ধিমানের সাথে সামঞ্জস্য করতে সক্ষম হয়, যা বিভিন্ন অস্থির পরিবেশে ধারাবাহিকভাবে ঝুঁকি-লাভের অনুপাত বজায় রাখে।
প্যারামিটারগুলির নমনীয়তাঃ কৌশলগুলি একাধিক পরিবর্তনযোগ্য প্যারামিটার সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে খোলা সময়ের সময়কাল, ট্রেডিং ভলিউম গুণক প্রয়োজনীয়তা, ইএমএ চক্র এবং এটিআর সেটিংস, ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন ট্রেডিং জাত এবং বাজারের পরিবেশের উপর ভিত্তি করে কৌশলটির কার্যকারিতা অনুকূল করতে পারেন।
প্রবণতা অনুসরণ বৈশিষ্ট্যঃ EMA ফিল্টার ব্যবহার করে, কৌশলটি নিশ্চিত করে যে কেবলমাত্র সামগ্রিক প্রবণতার দিকনির্দেশে লেনদেন করা হয়, লেনদেনের সাফল্যের হার এবং ধারাবাহিকতা বাড়ায়।
কৌশলগত ঝুঁকি
ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকিঃ একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা সত্ত্বেও, বাজারটি ব্রেকআউটের পরে দ্রুত বিপরীত হতে পারে, যার ফলে স্টপ লস ট্রিগার হয়। সমাধানটি হ’ল অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করা, যেমন ব্রেকআউটের নিশ্চিতকরণের সময়কাল বা আরও কঠোর লেনদেনের পরিমাণের প্রয়োজনীয়তা।
বাজারের গোলমালের প্রভাবঃ বিশেষত উচ্চতর অস্থিরতার বাজারের পরিবেশে, খোলা খোলার সময়সীমা খুব প্রশস্ত বা খুব সংকীর্ণ হতে পারে, কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করে। অস্বাভাবিকভাবে অস্থিরতার দিনগুলিতে কৌশলগত পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে বা স্থগিত করার জন্য একটি অস্থিরতা ফিল্টার ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
নির্দিষ্ট সময়সীমার উপর নির্ভরশীলতা: কৌশলটি খোলার সময় মূল্যের ক্রিয়াকলাপের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল, অন্যান্য সময়সীমার ব্যবসায়ের সুযোগগুলি মিস করতে পারে। একাধিক সময় উইন্ডোতে প্রসারিত করা বা অন্যান্য ব্যবসায়ের সংকেতগুলির সাথে একত্রিত করা বিবেচনা করা যেতে পারে।
প্যারামিটার সংবেদনশীলতা: কৌশলগত কর্মক্ষমতা প্যারামিটার নির্বাচনের জন্য সংবেদনশীল, বিশেষত ইএমএ দৈর্ঘ্য এবং লেনদেনের পরিমাণের গুণিতক। একটি সম্পূর্ণ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরায় পরীক্ষা করার পরামর্শ দেওয়া হয় যাতে প্যারামিটারগুলির একটি শক্তসমর্থ সমন্বয় পাওয়া যায়।
বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়াঃ প্রবণতা অস্পষ্ট বা ক্রস-অর্ডার বাজারে, কৌশলগুলি আরও ক্ষতিগ্রস্থ লেনদেনের কারণ হতে পারে। প্রবণতা শক্তির সূচকগুলি (যেমন এডিএক্স) অতিরিক্ত ফিল্টার হিসাবে প্রবর্তন করা যেতে পারে, বা বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
প্রবণতা ফিল্টারিং বাড়ানোঃ বর্তমান কৌশলটি প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে দুটি ইএমএ ব্যবহার করে, প্রবণতার শক্তি মূল্যায়ন করার জন্য ADX ((অর্ধ-প্রবণতা সূচক) যুক্ত করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে এবং প্রবণতা স্পষ্ট হলেই লেনদেন করা যেতে পারে। এটি হ্রাস করবে লেনদেনের সময় মিথ্যা সংকেত।
ডায়নামিক লেনদেনের থ্রেশহোল্ডঃ বর্তমান কৌশলটি স্থির লেনদেনের পরিমাণের গুণিতক ব্যবহার করে (১.৩ গুণ), বাজারের অস্থিরতা বা সময়ের গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে লেনদেনের পরিমাণের প্রয়োজনীয়তা সামঞ্জস্য করার জন্য বিবেচনা করা যেতে পারে, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে যথাযথ সংবেদনশীলতা বজায় রাখা যায়।
ব্রেকথ্রু নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থাঃ ব্রেকথ্রু নিশ্চিতকরণ শর্ত যুক্ত করা যেতে পারে, যেমন মূল্যকে ব্রেকথ্রু হওয়ার পরে একটি নির্দিষ্ট সময় ধরে (যেমন 5 মিনিট) ব্রেকথ্রু দিকের দিকে থাকতে বলা, অথবা K-লাইন ফর্ম্যাট ব্যবহার করে নিশ্চিতকরণ করা, যা মিথ্যা ব্রেকথ্রু হওয়ার ঝুঁকি হ্রাস করবে।
অপ্টিমাইজড স্টপ/লস স্ট্র্যাটেজিঃ বর্তমান কৌশলটি একই এটিআর গুণকের ব্যবহার করে স্টপ এবং স্টপ সেট করে, অসম্মতিযুক্ত ঝুঁকি-লাভের অনুপাত (যেমন 1: 2 বা 1: 3) ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, বা গতিশীল স্টপ কৌশলগুলি বাস্তবায়ন করা যেতে পারে, যেমন স্টপ-লস সরানো বা লাভের ব্যাচগুলি।
টাইম ফিল্টারঃ বিভিন্ন ট্রেডিং সময়ের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের কারণে, সময় ফিল্টার যুক্ত করা যেতে পারে, যাতে কম তরলতা বা অস্থিরতার সময়গুলি যেমন মধ্যাহ্নভোজন বা শেষের সময়গুলি এড়ানো যায়।
বাজার অবস্থা শ্রেণিবিন্যাসঃ বাজার অবস্থার শ্রেণিবিন্যাস মডেল তৈরি করুন, বিভিন্ন বাজার পরিবেশ (যেমন প্রবণতা, ঝড়, উচ্চ অস্থিরতা ইত্যাদি) সনাক্ত করুন এবং প্রতিটি পরিবেশের জন্য বিভিন্ন কৌশলগত পরামিতি বা ট্রেডিং নিয়ম সেট করুন।
মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ উচ্চতর টাইম ফ্রেমের প্রবণতা বিচার প্রবর্তন করে, ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশগুলি বৃহত্তর বাজার প্রবণতাগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করে এবং কৌশলগুলির স্থিতিশীলতা বাড়ায়।
সারসংক্ষেপ
খোলার ব্রেকিং স্ট্র্যাটেজিটি ট্রেডিং কনফার্মেশন এবং সূচকীয় মুভিং এভারেজের সাথে একত্রিত একটি সুনির্দিষ্টভাবে পরিকল্পিত পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা বাজারের খোলার সময়কালের মূল মূল্যের তথ্য ব্যবহার করে, প্রযুক্তিগত সূচক এবং ট্রেডিং ভলিউম ডেটা একত্রিত করে, একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাঠামো গঠন করে। এই কৌশলটি বিশেষত দিনের মধ্যে প্রবণতাপূর্ণ আচরণগুলি ক্যাপচার করার জন্য উপযুক্ত, একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকি হ্রাস করে।
কৌশলটির মূল সুবিধাটি হ’ল বাজারের খোলার গতিশীলতার সঠিক উপলব্ধি এবং কঠোর ব্যবসায়ের শর্তাদির পরিস্রাবণ, এবং ঝুঁকিগুলি মূলত নির্দিষ্ট সময়ের উপর নির্ভরশীলতা এবং প্যারামিটার সংবেদনশীলতা থেকে আসে। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশন দিকনির্দেশের মাধ্যমে, বিশেষত প্রবণতা ফিল্টারিং এবং বিরতি নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা বাড়ানোর মাধ্যমে, কৌশলটির আরও স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে।
এই কৌশলটি একটি কাঠামোগত কাঠামো সরবরাহ করে যা পরিমাণগত ব্যবসায়ীদের জন্য বিভিন্ন বাজার পরিবেশ এবং লেনদেনের জাতের সাথে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য এবং অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয়। সর্বোপরি, এটি মূল্যের আচরণ, লেনদেনের পরিমাণ এবং প্রবণতা বিশ্লেষণের সমন্বয়ের গুরুত্বকে জোর দেয়, যা একটি সফল ব্যবসায়ের সিস্টেমের মূল ভিত্তি।
/*backtest
start: 2025-05-05 00:00:00
end: 2025-05-11 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 3m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ORB Strategy w/ Volume Confirmation & EMAs", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// INPUTS
rangeDuration = input.int(15, title="Opening Range Duration (minutes)", minval=1)
volumeMultiplier = input.float(1.3, title="Volume Confirmation Multiplier", minval=1.0)
atrLength = input.int(5, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for SL/TP")
emaShortLen = input.int(20, title="Short EMA Length")
emaLongLen = input.int(50, title="Long EMA Length")
// TIMESTAMPS FOR NY OPEN RANGE
startTime = timestamp("America/New_York", year, month, dayofmonth, 9, 30)
rangeEndTime = startTime + rangeDuration * 60 * 1000
// TRACK OPENING RANGE
var float orHigh = na
var float orLow = na
if time == startTime
orHigh := high
orLow := low
if time > startTime and time <= rangeEndTime
orHigh := math.max(orHigh, high)
orLow := math.min(orLow, low)
// reset next day
if time > rangeEndTime and ta.change(time("D"))
orHigh := na
orLow := na
// PLOT ORB LINES
plot(orHigh, color=color.green, title="ORB High", linewidth=2)
plot(orLow, color=color.red, title="ORB Low", linewidth=2)
// EMAs FOR TREND FILTER
emaShort = ta.ema(close, emaShortLen)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLen)
plot(emaShort, color=color.blue, title="20-period EMA")
plot(emaLong, color=color.purple, title="50-period EMA")
// VOLUME CONFIRMATION
avgVol = ta.sma(volume, 20)
highVolOK = volume > avgVol * volumeMultiplier
// ATR FOR S/L AND T/P
atr = ta.atr(atrLength)
// ENTRY CONDITIONS
longCond = time > rangeEndTime
and close > orHigh
and close > emaShort
and close > emaLong
and highVolOK
shortCond = time > rangeEndTime
and close < orLow
and close < emaShort
and close < emaLong
and highVolOK
if (longCond)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCond)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// EXIT (ATR-BASED)
stopDist = atr * atrMultiplier
profitDist = atr * atrMultiplier
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=close - stopDist, limit=close + profitDist)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=close + stopDist, limit=close - profitDist)