স্ট্রাকচারাল ব্রেকআউট স্ট্রেংথেনিং ইঞ্জিন অর্ডার ব্লক ট্রেডিং কৌশল

OB HH LL RR SL TP 趋势跟踪 吞没形态 订单块 结构突破 动量交易
সৃষ্টির তারিখ: 2025-05-27 10:34:59 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-05-27 10:34:59
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 331
2
ফোকাস
319
অনুসারী

স্ট্রাকচারাল ব্রেকআউট স্ট্রেংথেনিং ইঞ্জিন অর্ডার ব্লক ট্রেডিং কৌশল স্ট্রাকচারাল ব্রেকআউট স্ট্রেংথেনিং ইঞ্জিন অর্ডার ব্লক ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

ট্রেন্ডিং স্ট্রাকচার ভেঙে ইঞ্জিন অর্ডার ব্লক ট্রেডিং কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের একাধিক মূল উপাদানকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি বাজার কাঠামোর ব্রেকডাউন, অর্ডার ব্লক সনাক্তকরণ এবং গ্রাস মোডের নিশ্চিতকরণের উপর ভিত্তি করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাঠামো তৈরি করে। কৌশলটির মূলটি হ’ল দামের historicalতিহাসিক উচ্চতা বা নিম্নের পরে গতিশীলতা সনাক্ত করা, পূর্ববর্তী সময়ে গঠিত অর্ডার ব্লকগুলিকে সমর্থন করা, এবং গ্রাস মোডকে চূড়ান্ত নিশ্চিতকরণ সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে উচ্চ সম্ভাব্যতার ব্যবসায়ের সুযোগগুলিকে ক্যাপচার করার জন্য। একই সাথে, কৌশলটি একটি স্থির ঝুঁকি রিটার্ন ম্যানেজমেন্ট ম্যানেজমেন্ট ম্যানেজমেন্টকে অন্তর্ভুক্ত করে যাতে প্রতিটি ব্যবসায়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফার লক্ষ্যগুলি সুস্পষ্টভাবে সেট করা হয়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ

  1. ট্রেন্ড স্ট্রাকচার সনাক্তকরণকৌশলটি lookback প্যারামিটার ((ডিফল্ট 20) ব্যবহার করে গত N চক্রের সর্বোচ্চ ((HH) এবং সর্বনিম্ন ((LL))) গণনা করে। যখন দাম শেষ হয় তখন পূর্বের সর্বোচ্চ পয়েন্টটি অতিক্রম করে, এটি একটি উচ্চ প্রবণতা বলে মনে করা হয়; যখন দাম শেষ হয় তখন পূর্বের সর্বনিম্ন পয়েন্টটি পড়ে, এটি একটি নিম্ন প্রবণতা বলে মনে করা হয়। এই প্রক্রিয়াটি নিশ্চিত করে যে কৌশলটি কেবলমাত্র সুস্পষ্ট প্রবণতার দিকনির্দেশে অবস্থান নেয়।

  2. অর্ডার ব্লক সনাক্তকরণ: অর্ডার ব্লক বাজারগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিরোধের অঞ্চল, যা সাধারণত বড় ব্যবসায়ীদের দ্বারা ছেড়ে যাওয়া ট্রেডিং ট্রেস গঠন করে। এই কৌশলটিতেঃ

    • বুল ওবি (Bull OB): পূর্ববর্তী বিপর্যয় পয়েন্টের নিম্নতম পয়েন্ট রেকর্ড করা হয় যখন উর্ধ্বমুখী প্রবণতা নিশ্চিত হয়
    • বিয়ার অর্ডার ব্লক ((Bear OB): নিম্নমুখী প্রবণতা নিশ্চিত হওয়ার পরে, পূর্ববর্তী বিয়ারের সর্বোচ্চ রেকর্ড করা হয়েছে
  3. ডুবে যাওয়া নিশ্চিত: কৌশলটি অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণ সংকেত হিসেবে K-লাইন গ্রাস করেঃ

    • কয়েন নিমজ্জনঃ বর্তমান কয়েনটি হল ওয়ান লাইন, পূর্ববর্তীটি হল কাইন লাইন, এবং বর্তমান বন্ধের মূল্য পূর্ববর্তী খোলার মূল্যের চেয়ে বেশি, বর্তমান খোলার মূল্য পূর্ববর্তী বন্ধের মূল্যের চেয়ে কম
    • বিপর্যয় ডুবে যাওয়া: বর্তমান শিং হল শিং, পূর্ববর্তী শিং হল শিং, এবং বর্তমান বন্ধের মূল্য পূর্ববর্তী খোলার মূল্যের চেয়ে কম, বর্তমান খোলার মূল্য পূর্ববর্তী বন্ধের মূল্যের চেয়ে বেশি
  4. প্রবেশের শর্ত

    • একাধিক প্রবেশঃ উত্থানের ধারাটি নিশ্চিত করা হয়েছে + মুদ্রাস্ফীতির আকার + মুদ্রাস্ফীতির আদেশের চেয়ে দামের সমাপ্তি
    • শূন্যপদ প্রবেশঃ নিম্নমুখী প্রবণতা নিশ্চিত + বিপরীতমুখী গ্রাসকারী ফর্ম + বিপরীতমুখী আদেশের নীচে মূল্য বন্ধ
  5. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের স্টপ লস (ডিফল্ট 20 পয়েন্ট) ব্যবহার করে এবং সেট করা রিস্ক-রিটার্ন অনুপাতের (ডিফল্ট 3.0) ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টপ লস লক্ষ্যমাত্রা গণনা করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. কাঠামোগত বাজার বিশ্লেষণ ফ্রেমওয়ার্কএই কৌশলটি প্রবণতা বিশ্লেষণ, মূল্যের কাঠামো, অর্ডার ব্লক সমর্থন, প্রতিরোধ এবং প্যাটার্ন নিশ্চিতকরণের সাথে একত্রিত হয়, একটি বিস্তৃত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাঠামো তৈরি করে, যা একটি একক সূচক দ্বারা প্রেরিত হতে পারে এমন মিথ্যা সংকেতগুলি এড়ায়।

  2. উচ্চ-সম্ভাব্যতার ট্রেডিং সিগন্যাল: একাধিক নিশ্চিতকরণ শর্ত একই সাথে পূরণ করার জন্য অনুরোধ করে, ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পায়। কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল প্রেরণ করে শুধুমাত্র যখন ট্রেন্ডটি স্পষ্ট হয়, অর্ডার ব্লক সমর্থন / প্রতিরোধ কার্যকর হয় এবং গ্রাসের ফর্ম্যাট নিশ্চিত হয়।

  3. অন্তর্নির্মিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকৌশলটি ডিফল্টরূপে একটি 3: 1 ঝুঁকি-ফেরত অনুপাত ব্যবহার করে, যা নিশ্চিত করে যে প্রতিটি লেনদেনের একটি স্পষ্ট লাভের লক্ষ্য এবং একটি স্টপ লস পয়েন্ট রয়েছে, যা ব্যবসায়ীদের দীর্ঘমেয়াদী লেনদেনে ইতিবাচক প্রত্যাশা বজায় রাখতে সহায়তা করে।

  4. অভিযোজনযোগ্য: লুকব্যাক প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করে, কৌশলগুলি বিভিন্ন সময়কাল এবং বাজারের অস্থিরতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। লুকব্যাক মানটি উচ্চতর বাজারে বাড়ানো যেতে পারে এবং কম বাজারে হ্রাস করা যেতে পারে।

  5. ভিজ্যুয়াল ট্রেডিং সিগন্যালকৌশলঃ ক্রয়/বিক্রয় সংকেত এবং অর্ডার ব্লকের অবস্থান চার্টগুলিতে ট্যাগ করে, যা ব্যবসায়ীদের ট্রেডিং লজিক বুঝতে এবং মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ভুয়া আক্রমণের ঝুঁকি: বাজারে প্রায়শই ভুয়া ব্রেকিং দেখা যায়, অর্থাৎ দামগুলি সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য ঐতিহাসিক উচ্চ / নিম্নের পরে দ্রুত ফিরে আসে। এটি কৌশলগতভাবে ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে, বিশেষত বাজারের পরিবেশে যেখানে প্রচুর ওঠানামা হয় কিন্তু কোন সুস্পষ্ট প্রবণতা নেই।

  2. ভরাট রূপের নির্ভরযোগ্যতা: বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে ভর্তি মোডের নির্ভরযোগ্যতা ভিন্ন। নির্দিষ্ট কম তরলতা বা উচ্চ অস্থিরতার সময়কালে, ভর্তি মোডটি আরও বেশি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

  3. স্থির ক্ষতির ঝুঁকি: কৌশলটি স্থির পয়েন্টের স্টপ সেটিং ব্যবহার করে, বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপিংয়ের পরিবর্তে। হঠাৎ করে অস্থিরতার বাজার পরিবেশে, স্থির স্টপ খুব ছোট হতে পারে, যার ফলে এটি সহজেই স্পর্শ করা যায়।

  4. পরামিতি সংবেদনশীলতাকৌশলগত কার্যকারিতা অত্যন্ত নির্ভরশীল প্যারামিটার সেটিং যেমন লুকব্যাক চক্র, রিস্ক-রিটার্ন রেট এবং স্টপ লস পয়েন্টের উপর। বিভিন্ন বাজার এবং সময়কালের জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় প্রয়োজন হতে পারে যাতে সর্বোত্তম ফলাফল পাওয়া যায়।

  5. প্রবণতা বিপরীত হচ্ছে: এই কৌশলটি সুস্পষ্ট প্রবণতার মধ্যে ভাল কাজ করে, তবে প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় এটি ধারাবাহিক ক্ষতির কারণ হতে পারে, কারণ এটির কোনও অন্তর্নির্মিত প্রবণতা বিপরীত সতর্কতা ব্যবস্থা নেই।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. উদ্বায়ী অভিযোজন ব্যবস্থা চালু করাএটিআর (Average True Range) এর মতো সূচকগুলি ব্যবহার করে স্টপ এবং স্টপ লেভেলগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য বিবেচনা করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের ওঠানামা অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। এটি বাস্তবায়নের উপায় হ’ল স্থির পয়েন্ট স্টপকে সাম্প্রতিক এন-চক্রের এটিআর মানের উপর ভিত্তি করে একটি গুণিতক হিসাবে প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে।

  2. ভুয়া ব্রেকআউট ফিল্টার যোগ করা হয়েছে: ভুয়া ব্রেকিংয়ের কারণে ত্রুটিপূর্ণ সংকেত কমাতে ট্রানজিট কনফার্মেশন যোগ করা যেতে পারে অথবা ব্রেকিং জোনের মধ্যে কিছু সময় থাকার জন্য মূল্য অপেক্ষা করা যেতে পারে (যদি N ধারাবাহিক চক্রের জন্য বন্ধের মূল্য ব্রেকিং স্তরের উপরে/নিচে থাকে) ।

  3. আঞ্চলিক অর্ডার ব্লক সম্প্রসারণবর্তমান অর্ডার ব্লক সংজ্ঞা তুলনামূলকভাবে সহজ, এবং একটি একক মূল্য পয়েন্টের পরিবর্তে একটি অঞ্চল হিসাবে প্রসারিত করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, যেমন পূর্ববর্তী বিপরীত স্ক্রিনের সামগ্রিক উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টের পরিসীমা ব্যবহার করা বা একটি নির্দিষ্ট বাফার ব্যাপ্তি যুক্ত করা।

  4. বহু-সময়-প্রান্তিক নিশ্চিতকরণ: মাল্টি টাইম সাইকেল বিশ্লেষণ চালু করুন যাতে ট্রেডিংয়ের দিকটি উচ্চতর টাইম সাইকেলগুলির প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, যার ফলে ট্রেডিংয়ের সাফল্যের হার বৃদ্ধি পায়। এটি উচ্চতর টাইম সাইকেলগুলির কাঠামোগত ব্রেকিং অবস্থা পরীক্ষা করে করা যেতে পারে।

  5. ডায়নামিক রিস্ক-রিটার্ন অনুপাত: বাজার পরিস্থিতির (যেমন অস্থিরতা, প্রবণতা শক্তি) উপর নির্ভর করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিস্ক-রিটার্নের অনুপাতটি সামঞ্জস্য করে, একটি শক্তিশালী প্রবণতা পরিস্থিতিতে উচ্চতর রিস্ক-রিটার্নের অনুপাত ব্যবহার করে, একটি সমন্বয় বা দুর্বল প্রবণতা পরিস্থিতিতে একটি নিম্ন ঝুঁকি-রিটার্নের অনুপাত ব্যবহার করে।

  6. মার্কেট চক্র ফিল্টার যোগ করুন: মার্কেট সাইকেল আইডেন্টিফিকেশন মেকানিজম প্রবর্তন করা, বিভিন্ন মার্কেট সাইকেল (ট্রেন্ডিং, ইন্টিগ্রেশন, ওভারল্যাপ) এর মধ্যে বিভিন্ন ট্রেডিং লজিক এবং প্যারামিটার সেটিং প্রয়োগ করা, কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা বৃদ্ধি করা।

সারসংক্ষেপ

ট্রেন্ড স্ট্রাকচার ভেঙে ইঞ্জিন অর্ডার ব্লক ট্রেডিং কৌশলটি একটি সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের বিভিন্ন উপাদানকে একত্রিত করে। ট্রেন্ড স্ট্রাকচার সনাক্তকরণ, অর্ডার ব্লক অবস্থান এবং গ্রাস মডেল নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে, কৌশলটি উচ্চ-সম্ভাব্যতার প্রবণতা ধারাবাহিকতার ট্রেডিং সুযোগগুলি ধরতে সক্ষম। অন্তর্নির্মিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাটি ব্যবসায়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্যতা নিশ্চিত করে, এবং কৌশল পরামিতিগুলির নমনীয়তা বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা সরবরাহ করে।

যদিও এই কৌশলটিতে কিছু ভুয়া-বিঘ্নিত ঝুঁকি এবং প্যারামিটার সংবেদনশীলতার সমস্যা রয়েছে, তবে উদ্বায়ী স্ব-অনুকূলিতকরণ ব্যবস্থা, বহু-সময়-চক্র নিশ্চিতকরণ এবং গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মতো অপ্টিমাইজেশান ব্যবস্থাগুলি প্রবর্তনের মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনশীলতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ চালিত, স্পষ্ট নিয়ম এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ব্যবসায়ীদের জন্য এটি একটি বিবেচনাযোগ্য কৌশলগত কাঠামো।

এই কৌশলটি বিশেষভাবে প্রবণতাযুক্ত বাজার পরিবেশে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত, এবং ব্যবসায়ীরা নির্দিষ্ট ট্রেডিং প্রজাতির বৈশিষ্ট্য এবং বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে কৌশলগত প্যারামিটারগুলির প্রয়োজনীয় সমন্বয় এবং অপ্টিমাইজেশন করতে হবে, যাতে সর্বোত্তম ট্রেডিং কার্যকারিতা পাওয়া যায়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-05-26 00:00:00
end: 2025-03-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Aman Singh OB Strategy v6", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// === INPUTS ===
lookback = input.int(20, "Structure Lookback", minval=1)
rr_ratio = input.float(3.0, "Risk Reward Ratio", step=0.1)
risk_pips = input.int(20, "Stop Loss (in pips)", minval=1)

// === TREND STRUCTURE ===
hh = ta.highest(high, lookback)
ll = ta.lowest(low, lookback)
upTrend = close > hh[1]
downTrend = close < ll[1]

// === ORDER BLOCKS (Last opposite candle) ===
bullOB = ta.valuewhen(upTrend and close[1] < open[1], low[1], 0)
bearOB = ta.valuewhen(downTrend and close[1] > open[1], high[1], 0)

// === ENGULFING CANDLE PATTERN ===
bullishEngulf = close > open and close[1] < open[1] and close > open[1] and open < close[1]
bearishEngulf = close < open and close[1] > open[1] and close < open[1] and open > close[1]

// === ENTRY CONDITIONS ===
longCondition = upTrend and bullishEngulf and close > bullOB
shortCondition = downTrend and bearishEngulf and close < bearOB

// === STOP LOSS AND TAKE PROFIT ===
slPoints = risk_pips * syminfo.mintick
tpPoints = slPoints * rr_ratio

// === EXECUTE TRADES ===
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL Buy", from_entry="Buy", stop=close - slPoints, limit=close + tpPoints)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL Sell", from_entry="Sell", stop=close + slPoints, limit=close - tpPoints)

// === PLOTS ===
plotshape(longCondition, title="Bull Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(shortCondition, title="Bear Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

plot(bullOB, title="Bull OB", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(bearOB, title="Bear OB", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)