ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি উন্নত ট্রেন্ড ট্র্যাকিং সিস্টেম যা ক্র্যাশ প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং সূচকীয় মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ট্রেন্ড ফিল্টারিংয়ের সাথে একত্রিত করে। এটি নির্দিষ্ট ক্র্যাশ মোডগুলি (কুকুরের লাইন এবং গ্রাসকারী মোডগুলি) প্রবেশের সংকেত হিসাবে চিহ্নিত করে এবং দ্রুত ইএমএ (২০ চক্র) এবং ধীর ইএমএ (৫০ চক্র) এর ক্রস সিস্টেম ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা দিকনির্দেশ নিশ্চিত করে যাতে ব্যবসায়ের সাফল্যের হার বৃদ্ধি পায়। কৌশলটি একটি বুদ্ধিমান ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ব্যবস্থাও অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে ৫% স্থির স্টপ লস এবং ১% ট্র্যাকিং স্টপ লস, এবং একটি উদ্ভাবনী বিলম্বিত প্রস্থান ব্যবস্থা, যা ২ টি সম্পূর্ণ কে লাইনের অপেক্ষার পরে প্রস্থান সংকেত কার্যকর করে।
কৌশল নীতি
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং প্রাইস প্যাটার্ন সনাক্তকরণের উপর ভিত্তি করে এই কৌশলটির মূল নীতি। এর বাস্তবায়ন লজিক নিম্নরূপঃ
ট্রেন্ড সনাক্তকরণ:
- ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতাঃ দ্রুত EMA ((20 চক্র) > ধীর EMA ((50 চক্র)
- নিম্নমুখী প্রবণতাঃ দ্রুত EMA ((20 চক্র) < ধীর EMA ((50 চক্র)
প্রবেশের শর্ত:
- একাধিক প্রবেশঃ (কুকুরের লাইন বা বাছাই করা বাছাই করা) এবং উত্থানের প্রবণতা এবং কোন অবস্থান নেই
- শূন্যপদ প্রবেশঃ বিপর্যয় এবং নিমজ্জন এবং নিম্নমুখী প্রবণতা এবং কোন অবস্থান নেই
পতনের ধরন সনাক্তকরণ:
- ক্যান্সার লাইনঃ কঠোর সত্তা / ছায়া রেখা অনুপাত দ্বারা সনাক্তকরণ (((low - open) >= 2 * (open - close))
- গ্রাস মোডঃ একাধিক শর্ত নিশ্চিতকরণ যা নিশ্চিত করে যে বর্তমান K লাইনটি পূর্ববর্তী K লাইনকে সম্পূর্ণরূপে “গ্রাস” করেছে
প্রস্থান ব্যবস্থা:
- প্রধান প্রস্থানঃ ইএমএ ক্রস (দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএ অতিক্রম করে)
- বিলম্বিত কার্যকরকরণঃ সংকেত উপস্থিত হওয়ার পরে 2 টি সম্পূর্ণ K লাইন অপেক্ষা করুন
- জরুরী প্রস্থানঃ 5% স্থির স্টপ + 1% ট্র্যাকিং স্টপ
কোডটি বিলম্বিত প্রস্থান পরিচালনা করার জন্য একটি কাউন্টার সিস্টেম বাস্তবায়ন করে, যাতে সিগন্যালটি ট্রিগার হওয়ার পরে নির্দিষ্ট সংখ্যক কে লাইনের জন্য অপেক্ষা করা নিশ্চিত হয় এবং প্রস্থান কার্যকর করার আগে প্রস্থান কার্যকর করা হয়, কার্যকরভাবে ঝড়ের বাজারে অকাল প্রস্থান হ্রাস করা হয়।
কৌশলগত সুবিধা
কোডের গভীর বিশ্লেষণের পরে, এই কৌশলটির উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলি হলঃ
একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থাবিপর্যয় মোড এবং EMA প্রবণতা ফিল্টারের সাথে মিলিত, ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে এবং মিথ্যা সংকেত সৃষ্টি হ্রাস পেয়েছে।
উচ্চতর প্যাটার্ন সনাক্তকরণ: কৌশলটি কঠোরভাবে প্যারামিটার সংজ্ঞায়িত প্যাকেজিং এবং গ্রাস মোড ব্যবহার করে, যাতে নিশ্চিত হয় যে শুধুমাত্র উচ্চমানের মডেলগুলি সনাক্ত করা হয় এবং লেনদেনের সংকেত তৈরি করে।
স্মার্ট প্রস্থান: উদ্ভাবনী বিলম্বিত প্রস্থান ব্যবস্থা (exitDelayBars প্যারামিটার নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে) কৌশলকে বাজারের স্বল্পমেয়াদী অস্থিরতার কারণে অযথা লাভজনক লেনদেন থেকে বেরিয়ে আসার অনুমতি দেয়, যা সিস্টেমের গোলমাল প্রতিরোধের ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে।
সামগ্রিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: স্থির ক্ষতির (৫%) এবং ট্র্যাকিং ক্ষতির (১%) দ্বৈত সুরক্ষা ব্যবস্থা একত্রিত করে, একক লেনদেনের ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে এবং ইতিমধ্যে অর্জিত মুনাফা লক করতে সক্ষম হয়।
ভিজ্যুয়ালাইজেশন: কৌশলটি প্রচুর ভিজ্যুয়াল উপাদান সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে রঙিন ইএমএ লাইন, বিপর্যয় প্যাটার্ন ট্যাগ এবং পটভূমি উজ্জ্বলতা, যা ব্যবসায়ীদের বাজারের অবস্থা এবং সংকেত উত্পাদন প্রক্রিয়াটি সহজেই বুঝতে সহায়তা করে।
পিরামিড ছাড়া আমানতপিরামিডিং = ০. এই কৌশলটি শুধুমাত্র একটি পজিশন প্রতিবার নিশ্চিত করে এবং অতিরিক্ত লিভারেজ এবং ঝুঁকি কেন্দ্রীকরণের সমস্যা এড়ায়।
কৌশলগত ঝুঁকি
এই কৌশলটি ভালভাবে পরিকল্পিত হলেও, এর মধ্যে কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছেঃ
বাজারের অস্থিরতা: কোন সুস্পষ্ট প্রবণতা ছাড়াই ব্যাপ্তিযুক্ত অস্থির বাজারে, ইএমএ ক্রস এবং ক্র্যাশ প্যাটার্নগুলি ঘন ঘন দেখা দিতে পারে, যার ফলে অত্যধিক মিথ্যা সংকেত এবং ক্ষতিগ্রস্থ লেনদেন হয়। সমাধানটি হল অস্থির বাজারে ব্যবহার এড়ানো বা অস্থির অঞ্চল সনাক্ত করার জন্য আরএসআই সূচকের মতো অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করা।
স্থির ক্ষতির ঝুঁকি৫% স্থির ক্ষতি কিছু উচ্চ অস্থির বাজারে যথেষ্ট নমনীয় হতে পারে না, যার ফলে এটি অল্প অস্থির বাজারে খুব বেশি নমনীয় হতে পারে। নির্দিষ্ট ট্রেডিং জাতের অস্থিরতার বৈশিষ্ট্য অনুসারে স্টপ ক্ষতির শতাংশটি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
বিলম্বিত প্রত্যাহারের দ্বিমুখিতা: যদিও বিলম্বিত প্রস্থানটি ভুয়া ব্রেকআউটের ক্ষয়ক্ষতি হ্রাস করতে পারে, তবে এটি সত্যিকারের প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় সর্বোত্তম প্রস্থানটি মিস করতে পারে এবং প্রত্যাহার বাড়িয়ে তুলতে পারে। বিলম্বিত চক্রটি অস্থিরতার সূচকের গতিশীলতার সাথে একত্রিত করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
ইএমএ-র উপর অত্যধিক নির্ভরশীলতাকৌশলটি মূলত ইএমএর ক্রস-বিচার প্রবণতার উপর নির্ভর করে এবং ইএমএ দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে প্রতিক্রিয়াশীল হতে পারে। উচ্চতর ওঠানামা বাজারে আরও সংবেদনশীল মূল্য গতিশীলতার সূচকগুলির সাথে একত্রিত করার বিষয়টি বিবেচনা করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিতকরণের অভাব: বর্তমান কৌশলটি ট্রেডিং ভলিউম ডেটা ব্যবহার করে বিপর্যয় প্যাটার্ন নিশ্চিত করে না, যা সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা হ্রাস করতে পারে। কার্যকর সংকেতের অনুপাত বাড়ানোর জন্য ট্রেডিং ভলিউম নিশ্চিতকরণ শর্ত যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
কোড বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
স্বনির্ধারিত প্যারামিটার সিস্টেম: ফিক্সড ইএমএ চক্র (২০ এবং ৫০) প্রতিস্থাপন করুন স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজার ওঠানামা উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য একটি অভিযোজিত চক্র, কম ওঠানামা বাজারে সংক্ষিপ্ত চক্র ব্যবহার করে সংবেদনশীলতা বাড়ান, উচ্চ ওঠানামা বাজারে দীর্ঘ চক্র ব্যবহার করে শব্দ হ্রাস করুন। এইভাবে কৌশলটি বিভিন্ন বাজার পরিবেশে আরও ভালভাবে অভিযোজিত হতে পারে।
ATR গতিশীল ক্ষতির সমন্বয়: স্থির শতাংশের পরিবর্তে গড় বাস্তব তরঙ্গের (ATR) উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস ব্যবহার করুন, যাতে স্টপ পয়েন্টগুলি বাজারের প্রকৃত তরঙ্গের অবস্থাকে আরও যুক্তিসঙ্গতভাবে প্রতিফলিত করে, উচ্চতর তরঙ্গের সময় খুব কাছাকাছি বন্ধ হওয়া এবং নিম্নতর তরঙ্গের সময় খুব দূরে বন্ধ হওয়া এড়ানো যায়।
লেনদেনের পরিমাণ বৃদ্ধি: ট্রেডিং ভলিউম শর্তাদি যোগ করা হয়েছে যাতে প্যাডল মডেলটি যাচাই করা যায়, যেমন মডেলের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য প্যাডল লাইন বা গ্রাস মডেল গঠনের সময় ট্রেডিং ভলিউম গড়ের চেয়ে বেশি প্রয়োজন।
মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ: মাল্টি টাইম ফ্রেম নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা চালু করা, যাতে ট্রেডিংয়ের সময় ফ্রেমের সাথে উচ্চতর টাইম ফ্রেমের ট্রেন্ডের দিকটি সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে, যাতে ট্রেডিংয়ের বিপক্ষে বিপজ্জনক ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস পায়।
সময় ফিল্টার
মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশন: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে প্যারামিটার নির্বাচন এবং সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিবেচনা করা যেতে পারে, ঐতিহাসিক ডেটা প্রশিক্ষণ মডেলের মাধ্যমে সর্বাধিক অনুকূল ট্রেডিং পরিবেশ এবং প্যারামিটার সেটিং সনাক্ত করতে পারে।
সারসংক্ষেপ
এটি একটি সুনির্দিষ্টভাবে পরিকল্পিত উন্নত প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেম, যা একটি শক্তিশালী ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে যার একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া রয়েছে। কৌশলটির মূল সুবিধা হ’ল এর বুদ্ধিমান প্রবেশের শর্ত এবং উদ্ভাবনী বিলম্বিত প্রস্থান প্রক্রিয়া, যা কার্যকরভাবে সংকেতের গুণমান বৃদ্ধি করে এবং মিথ্যা ব্রেকআউটের ক্ষতি হ্রাস করে।
এই কৌশলটি বিশেষত এমন বাজারগুলির জন্য উপযুক্ত যেখানে মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা স্পষ্ট, 1 ঘন্টা থেকে 4 ঘন্টা সময় ফ্রেমটি সম্ভবত সর্বোত্তম প্রয়োগের দৃশ্যকল্প। কৌশলটির কার্যকারিতা আরও উন্নত করার জন্য, এটির উপর ভিত্তি করে স্ব-অনুকূলিতকরণ প্যারামিটার সিস্টেম, গতিশীল স্টপ লস এবং মাল্টি-টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণের মতো অপ্টিমাইজেশন ব্যবস্থা চালু করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। একই সাথে, এই কৌশলটি ব্যবহার করা বা অস্থির বাজারে অতিরিক্ত ফিল্টার যুক্ত করা এড়াতে সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত।
সতর্কতার সাথে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সেটআপ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহায়তার মাধ্যমে, এই কৌশলটি কেবলমাত্র পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য নির্ভরযোগ্য কার্যকর কাঠামো সরবরাহ করে না, তবে ম্যানুয়াল ব্যবসায়ীদের জন্য মূল্যবান বাজার বিশ্লেষণ সরঞ্জাম সরবরাহ করে। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশগুলি স্ব-অনুকূলিতকরণ এবং বহু-মাত্রিক নিশ্চিতকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যাতে বিভিন্ন বাজার পরিবেশে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও উন্নত করতে পারে।
/*backtest
start: 2024-06-10 00:00:00
end: 2025-06-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("GStrategy 1000Pepe 15m", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding=0)
// ======= НАСТРОЙКИ =======
rsiLength = input.int(14, "RSI Length", minval=1)
emaFastLength = input.int(20, "Быстрая EMA", minval=1)
emaSlowLength = input.int(50, "Медленная EMA", minval=1)
stopLossPerc = input.float(5, "Стоп-лосс %", minval=0.1, step=0.1) / 100
trailOffset = input.float(1, "Трейлинг-стоп %", minval=0.1, step=0.1) / 100
exitDelayBars = input.int(1, "Задержка выхода (свечи)", minval=1)
// ======= РАСЧЕТ ИНДИКАТОРОВ =======
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
emaFast = ta.ema(close, emaFastLength)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLength)
// ======= СВЕЧНЫЕ ПАТТЕРНЫ =======
isHammer = (low - open) >= 2 * (open - close) and (open - close) > 0 and
(close - low) <= 0.2 * (high - low) and (high - close) >= 2 * (open - close)
bullishEngulfing = (close[1] < open[1]) and (close > open) and
(close >= open[1]) and (open <= close[1]) and
(close - open) > (open[1] - close[1])
bearishEngulfing = (close[1] > open[1]) and (close < open) and
(close <= open[1]) and (open >= close[1]) and
(open - close) > (close[1] - open[1])
// ======= УСЛОВИЯ ТРЕНДА =======
uptrend = emaFast > emaSlow
downtrend = emaFast < emaSlow
// ======= УСЛОВИЯ ВХОДА =======
longCondition = (isHammer or bullishEngulfing) and uptrend and strategy.position_size == 0
shortCondition = bearishEngulfing and downtrend and strategy.position_size == 0
// ======= УСЛОВИЯ ВЫХОДА =======
crossUnder = ta.crossunder(emaFast, emaSlow)
crossOver = ta.crossover(emaFast, emaSlow)
// Счетчики задержки выхода
var int longExitCounter = 0
var int shortExitCounter = 0
// Обновление счетчиков при появлении сигнала выхода
if crossUnder or (open <= emaSlow or close <= emaSlow)
longExitCounter := exitDelayBars
else if longExitCounter > 0
longExitCounter := longExitCounter - 1
if crossOver or (open >= emaSlow or close >= emaSlow)
shortExitCounter := exitDelayBars
else if shortExitCounter > 0
shortExitCounter := shortExitCounter - 1
// Фактические условия выхода с задержкой
exitLongAfterCross = longExitCounter == 1 // Выход на последней свече задержки
exitShortAfterCross = shortExitCounter == 1
// ======= ИСПОЛНЕНИЕ СДЕЛОК =======
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Stop Loss Long", "Long", stop = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc), trail_points = close * trailOffset / syminfo.mintick, trail_offset = close * trailOffset / syminfo.mintick)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Stop Loss Short", "Short",stop = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc), trail_points = close * trailOffset / syminfo.mintick, trail_offset = close * trailOffset / syminfo.mintick)
if (exitLongAfterCross)
strategy.close("Long")
longExitCounter := 0
if (exitShortAfterCross)
strategy.close("Short")
shortExitCounter := 0
// ======= ВИЗУАЛИЗАЦИЯ =======
plot(emaFast, "Быстрая EMA", color=color.blue)
plot(emaSlow, "Медленная EMA", color=color.red)
// Отображение точек выхода (с учетом задержки)
plotshape(exitLongAfterCross, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Выход лонг")
plotshape(exitShortAfterCross, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Выход шорт")
// Отображение паттернов и сигналов
plotshape(isHammer, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Молот")
plotshape(bullishEngulfing, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Погл", size=size.small)
plotshape(bearishEngulfing, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Погл", size=size.small)
plotshape(longCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.lime, size=size.small, title="Лонг")
plotshape(shortCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Шорт")
// Подсветка фона
bgcolor(longCondition ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(shortCondition ? color.new(color.red, 90) : na)